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题名L-M优化BP算法在短期负荷预测中的应用
被引量：3
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作者
代小红
王光利
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机构
重庆工商大学计算机科学与信息工程学院
重庆邮电大学生物信息学院
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2011年第7期265-267,共3页
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基金
重庆市教委科学技术研究项目(KJ090728)资助
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文摘
在分析传统BP算法的不足的基础上,提出了将Levenbery-Marquardt优化法与神经网络模型相结合的L-M优化BP算法。此方法与传统算法相比学习速度得到了提高,网络的收敛加快,尽量避免了系统陷入局部最小;针对某电力局某地区的单条线路的实际数据,采用基于Levenbery-Marquardt优化的BP算法的神经网络模型对其进行了仿真,结果表明该方法具有较高的预测精度和较强的适应能力。
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关键词
短期负荷预测
l-m优化法
BP算法
预测误差
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Keywords
Short-term load forecasting
l-m optimized
BP algorithm
Forecast precision
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分类号
TM71
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名用数模结合的方法实现AM-OLED的白平衡
被引量：1
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作者
尹盛
蔡东京
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机构
华中科技大学光学与电子信息学院
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出处
《液晶与显示》
CAS
CSCD
北大核心
2013年第3期382-385,共4页
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基金
国家"863"计划资助项目(No.2008AA03A336)
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文摘
由于单独使用数字算法会导致灰度级降低,而单独使用模拟算法难以实现微调或者电路过于复杂,文章采用数模结合的方法实现了AM-OLED的白平衡,即通过先后进行模拟调节和数字调节,弥补了二者的不足。先根据三基色确定驱动电压,完成了模拟调节。再进行数字调节,采用了基于L-M优化法的BP学习算法,对OLED的传输特性曲线进行拟合。该算法与传统BP算法相比学习速度得到了提高,网络的收敛加快,避免了系统陷入局部极小的状况。仿真结果和显示结果表明,这种方法实现了图像的白平衡。
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关键词
白平衡
l-m优化法
BP学习算法
MATLAB仿真
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Keywords
white balance
l-m optimized
BP learning algorithm
matlab simulation
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分类号
O753.2
[理学—晶体学]
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