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基于Mean Shift和L＊u＊v＊彩色空间改进的FH图像分割方法
1
作者
赵红波
丁电宽
《电视技术》
北大核心
2014年第11期49-52,共4页
针对FH算法(Felzenszwalb和Huttenloch提出的图像分割算法)中存在的欠合并现象,在L*u*v*彩色空间,结合Mean Shift算法,提出了一种改进FH图像分割方法,即IFH(Improved FH)。该方法首先采用Mean Shift算法获得均值漂移图像,再将图像由RGB...
针对FH算法(Felzenszwalb和Huttenloch提出的图像分割算法)中存在的欠合并现象,在L*u*v*彩色空间,结合Mean Shift算法,提出了一种改进FH图像分割方法,即IFH(Improved FH)。该方法首先采用Mean Shift算法获得均值漂移图像,再将图像由RGB空间转换到L*u*v*颜色空间;然后,结合L*u*v*彩色空间,采用FH算法构造带权无向图,基于图像的颜色特征进行分割。实验证明,与原算法相比,该方法在分割精度与分割质量上有了很大程度的提高。
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关键词
图像分割
Mean
SHIFT
图论法
l＊u＊v＊彩色空间
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职称材料
题名
基于Mean Shift和L＊u＊v＊彩色空间改进的FH图像分割方法
1
作者
赵红波
丁电宽
机构
安阳师范学院物理与电气工程学院
出处
《电视技术》
北大核心
2014年第11期49-52,共4页
基金
国家自然科学基金项目(60875081)
国家科技支撑计划课题资助项目(2012BAH32F06)
河南省教育厅自然科学研究计划项目(2011B520004)
文摘
针对FH算法(Felzenszwalb和Huttenloch提出的图像分割算法)中存在的欠合并现象,在L*u*v*彩色空间,结合Mean Shift算法,提出了一种改进FH图像分割方法,即IFH(Improved FH)。该方法首先采用Mean Shift算法获得均值漂移图像,再将图像由RGB空间转换到L*u*v*颜色空间;然后,结合L*u*v*彩色空间,采用FH算法构造带权无向图,基于图像的颜色特征进行分割。实验证明,与原算法相比,该方法在分割精度与分割质量上有了很大程度的提高。
关键词
图像分割
Mean
SHIFT
图论法
l＊u＊v＊彩色空间
Keywords
image segmentation
Mean Shift
graph theory
l＊
u
＊
v
＊ co
l
or space
分类号
TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于Mean Shift和L＊u＊v＊彩色空间改进的FH图像分割方法
赵红波
丁电宽
《电视技术》
北大核心
2014
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