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CMAC辨识的CMYK到CIE L*a*b颜色空间转换模型的研究 被引量:4
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作者 智川 李志健 +1 位作者 冷彩凤 石毅 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第9期950-954,共5页
为了解决设备相关颜色空间CMYK与设备无关颜色空间之间的相互转换问题,利用小脑模型神经网络(cerebellar model articulation controller,CMAC)高度非线性拟合能力,研究CMYK颜色空间与CIE L*a*b*之间的转换关系,研究结果显示该方法具有... 为了解决设备相关颜色空间CMYK与设备无关颜色空间之间的相互转换问题,利用小脑模型神经网络(cerebellar model articulation controller,CMAC)高度非线性拟合能力,研究CMYK颜色空间与CIE L*a*b*之间的转换关系,研究结果显示该方法具有结构简单,易于软件和硬件的实现,将IT8.7/3标准色靶文件中104个专业色块值作为检验样本,检验样本的平均色差为1.6,完全适用于两种不同颜色空间之间的转换过程. 展开更多
关键词 CMAC 颜色空间转换 CMYK颜色空间 CIE l*a*b*颜色空间
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腌干鲢鱼组织蛋白酶B、L活力变化的响应面法预测研究 被引量:8
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作者 高瑞昌 苏丽 +2 位作者 黄星奕 袁丽 马海乐 《食品科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第17期136-140,共5页
以鲢鱼为原料,进行腌制和热泵干燥加工,研究内源组织蛋白酶B、L活性在加工过程中的变化。选取加工过程对鲢鱼(Hypophthalmichthys molitrix)组织蛋白酶B、L活力影响较大的3个工艺参数(温度、pH值、盐质量分数)作为试验因素,并根据酶学... 以鲢鱼为原料,进行腌制和热泵干燥加工,研究内源组织蛋白酶B、L活性在加工过程中的变化。选取加工过程对鲢鱼(Hypophthalmichthys molitrix)组织蛋白酶B、L活力影响较大的3个工艺参数(温度、pH值、盐质量分数)作为试验因素,并根据酶学特性和干燥过程中各理化指标的测定结果确定其试验水平。采用响应面法考察此3因素对组织蛋白酶B、L活性的影响,并根据回归方程对腊干鲢鱼加工过程中的组织蛋白酶活力进行预测。结果表明:回归方程可用于组织蛋白酶B、L实际活力预测;两种酶的潜在活力在加工过程中均呈下降趋势,加工结束时组织蛋白酶B和L的潜在酶活力分别为初始的43.18%和26.08%;通过回归方程对组织蛋白酶B、L在腌制前、腌制后、干燥2d、干燥5d、干燥7d实际活力进行预测,组织蛋白酶B实际酶活力分别为潜在酶活力的36.7%、39.9%、46.5%、46.5%和53.5%,而组织蛋白酶L则为6.6%、5.6%、10.4%、10%和12.6%。 展开更多
关键词 腌干鲢鱼(Hypophthalmichthys molitrix) 热泵干燥 组织蛋白酶b l 响应面 预测模型
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基于L^*a^*b^*色彩空间的视神经边缘自动提取 被引量:3
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作者 李居朋 陈后金 +1 位作者 于江波 张新媛 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第1期103-106,共4页
视神经(Optic nerve)形状、面积和深度等参数是衡量眼底健康状况的重要指标,其边缘提取是量化这些参数的前提.为精确识别视神经边缘,本文提出了一种基于L*a*b*色彩空间眼底图像视神经边缘自动提取算法.该方法通过L*a*b*色彩空间自适应... 视神经(Optic nerve)形状、面积和深度等参数是衡量眼底健康状况的重要指标,其边缘提取是量化这些参数的前提.为精确识别视神经边缘,本文提出了一种基于L*a*b*色彩空间眼底图像视神经边缘自动提取算法.该方法通过L*a*b*色彩空间自适应形态学方法与区域辅助几何活动轮廓模型边缘提取方法,结合基于交义网络的视神经自动定位,实现视神经边缘的自动提取.采用国际上通用的DRIVE眼底图像库和临床图像进行实验,验证了该算法的有效性. 展开更多
关键词 视神经边缘提取 l%MUl%a%MUl%b色彩空间 自适应形态学 区域辅助几何轮廓模型
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烤烟烟叶颜色值和外观颜色变化分析 被引量:26
4
作者 李悦 符云鹏 +3 位作者 甄焕菊 魏春阳 王改丽 唐浩 《中国烟草科学》 CSCD 北大核心 2017年第1期78-84,共7页
为探究烟叶表面颜色呈色特性,以三明烟区主栽品种CB-1和云烟87为试验材料,采用田间挂牌标记试验方法,测定两个品种每个叶位烤后烟颜色值L*、a*、b*、C*和颜色特性,分析了不同叶位烟叶颜色值、外观颜色档次和均匀度变化。结果表明,不同... 为探究烟叶表面颜色呈色特性,以三明烟区主栽品种CB-1和云烟87为试验材料,采用田间挂牌标记试验方法,测定两个品种每个叶位烤后烟颜色值L*、a*、b*、C*和颜色特性,分析了不同叶位烟叶颜色值、外观颜色档次和均匀度变化。结果表明,不同品种不同叶位烟叶颜色值有相似的变化趋势;不同叶位烟叶颜色值聚类结果与不同部位烟叶颜色变化相吻合;随着叶位上升,明度的均匀度由均匀或尚匀转变为不匀,红度的均匀度变化与此相反,黄度的均匀度先由尚匀转变为均匀再转变为尚匀,视觉判定的均匀度为先上升后降低的趋势,与黄度的均匀度变化较为一致;建立了烟叶颜色值与叶位上升关系方程,L*线性递减,a*线性递增,b*和C*呈抛物线型变化,在7~10叶位达到最高值。这为烟叶外观颜色变化提供了一种客观量化判定方法。 展开更多
关键词 烤烟 颜色 l%MUl% a%MUl% b%MUl%
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皮肤的颜色及其测量 被引量:27
5
作者 岳学状 朱文元 《临床皮肤科杂志》 CAS CSCD 北大核心 2003年第9期554-556,共3页
决定皮肤颜色的主要因素有黑素、血红蛋白、类胡萝卜素、真皮血管及真皮纤维等。该文对皮肤颜色的形成机制及其 决定和影响因素进行了论述,介绍了测量皮肤颜色的方法、仪器及测量过程中应注意的问题,以期为临床和皮肤美容提供理论 上的... 决定皮肤颜色的主要因素有黑素、血红蛋白、类胡萝卜素、真皮血管及真皮纤维等。该文对皮肤颜色的形成机制及其 决定和影响因素进行了论述,介绍了测量皮肤颜色的方法、仪器及测量过程中应注意的问题,以期为临床和皮肤美容提供理论 上的指导。 展开更多
关键词 皮肤颜色 色素 CIE l*a*b*颜色空间
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采用均匀颜色空间的竹片分类研究 被引量:10
6
作者 罗玉娟 李熙莹 +1 位作者 蔡志岗 王嘉辉 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第16期238-240,共3页
竹片作为装饰用材对颜色的统一性要求严格。利用CIE1976 L*a*b*颜色空间的等距性和高分辨率的特点,将竹片的RGB颜色特征转换成L*a*b*空间颜色特征进行分析,选取能恰当表征竹片颜色的特征参数,再结合BP神经网络分类器对竹片进行细分类。... 竹片作为装饰用材对颜色的统一性要求严格。利用CIE1976 L*a*b*颜色空间的等距性和高分辨率的特点,将竹片的RGB颜色特征转换成L*a*b*空间颜色特征进行分析,选取能恰当表征竹片颜色的特征参数,再结合BP神经网络分类器对竹片进行细分类。实验表明,分类正确率可达96%,满足工业上的要求,解决了人工目测分类的各种问题。 展开更多
关键词 l*a*b*颜色空间 神经网络 竹片分类 均匀颜色空间
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均匀色空间下红葡萄酒颜色量化分级研究 被引量:7
7
作者 陈晓艺 张军翔 王宏 《食品与机械》 CSCD 北大核心 2015年第5期32-35,共4页
以宁夏贺兰山东麓产区2012年和2013年瓶储陈酿的13个红葡萄酒样品为材料,采用紫外可见分光光度法和国际照明委员会推荐的CIE L*a*b*均匀色空间参数,来量化葡萄酒的颜色指数,初步研究均匀色空间下红葡萄酒颜色的量化分级。数据量化结果表... 以宁夏贺兰山东麓产区2012年和2013年瓶储陈酿的13个红葡萄酒样品为材料,采用紫外可见分光光度法和国际照明委员会推荐的CIE L*a*b*均匀色空间参数,来量化葡萄酒的颜色指数,初步研究均匀色空间下红葡萄酒颜色的量化分级。数据量化结果表明:在标准光源D65下,所测试的红葡萄酒色相分为3级,紫红、胭脂红、宝石红;彩度分为5级,灰、淡、中、浓、鲜艳;明度分为5级,中等、稍亮、较亮、亮、明亮。建立CIE L*a*b*下的模型:Ry CX(1-5)LX(1-5)、Rz CX(1-5)LX(1-5)、Rb CX(1-5)LX(1-5),试验表明13种酒样分布在Ry C5+L2+、Ry C4+L3+、Rz C4+L2+、Rz C3+L3+、Rz C3+L4+、Rz C2+L4+、Rb C2+L4+、Rb C+L5+以上8级。 展开更多
关键词 CIE l*a*b*参数 颜色分级 红葡萄酒
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基于图像增强和α角度模型的K均值小麦冠层分割算法的改进 被引量:3
8
作者 张小虎 黄芬 +4 位作者 陈佳悦 高翔 刘铭 姚霞 朱艳 《南京农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第3期413-421,共9页
[目的]本文旨在克服光照不均引起的低对比度、反光、阴影、光斑及遮挡等对大田复杂背景下小麦冠层图像分割的干扰。[方法]设计了一种结合脉冲耦合神经网络(pulse coupled neural network,PCNN)与同态滤波的自适应图像增强和基于L*a*b*... [目的]本文旨在克服光照不均引起的低对比度、反光、阴影、光斑及遮挡等对大田复杂背景下小麦冠层图像分割的干扰。[方法]设计了一种结合脉冲耦合神经网络(pulse coupled neural network,PCNN)与同态滤波的自适应图像增强和基于L*a*b*颜色空间α角度模型的K均值聚类分割算法。首先,将小麦冠层图像转换到HSI颜色空间,采用自适应算法对HSI空间的I分量进行增强处理,适当调节饱和度S分量,补偿光照强度分布不均,去除阴影及拉大对比度;其次,将增强处理后的图像映射到L*a*b*颜色空间,提取a*、b*分量建立α角度模型;最后,基于α进行K均值聚类分割处理。[结果]拔节前后光照强度不一、光照不均的冬小麦冠层图像的分割试验结果表明,该算法可一定程度避免基于L*a*b*颜色空间α角度分量K均值聚类的过分割现象;改善基于HSI空间H分量K均值聚类的欠分割缺陷,且对光斑、阴影遮挡、反光突出的图像分割更完整准确。[结论]本算法可为大田复杂背景下光照多变的作物冠层图像分割提供参考方法。 展开更多
关键词 小麦冠层图像分割 图像增强 脉冲耦合神经网络 同态滤波 α角度模型 l%MUl%a%MUl%b%MUl%颜色空间
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青海三岔河灰紫色软玉颜色定量表达与紫色成因研究 被引量:12
9
作者 罗泽敏 沈锡田 杨明星 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2017年第3期822-828,共7页
颜色是衡量宝玉石品质、价格的重要因素,对宝玉石颜色的量化研究一直是宝石科学关注的热点。在透射光条件下观察宝玉石颜色特征是珠宝行业中十分重要的手段。本研究致力于依赖光谱和光谱分析技术,建立一套依照透射法实现软玉颜色定量表... 颜色是衡量宝玉石品质、价格的重要因素,对宝玉石颜色的量化研究一直是宝石科学关注的热点。在透射光条件下观察宝玉石颜色特征是珠宝行业中十分重要的手段。本研究致力于依赖光谱和光谱分析技术,建立一套依照透射法实现软玉颜色定量表达、颜色复原和确定致色机制的方法。以来自中国青海格尔木地区、具有渐变颜色特点的灰紫色软玉为例,采用紫外-可见吸收光谱(UV-Vis)定量测量、结合国际照明委员会1976 CIE L*a*b*色度学模型转化及计算机软件处理(Adobe Photoshop),实现对特定厚度(1.0 mm)灰紫色软玉样品颜色的定量表达和颜色复原。样品浅色和深色区域复原的颜色与样品透射光下肉眼观察颜色较为接近,存在的色差可能与玉石样品的半透明多晶质结构有关。而对于紫色的致色机理,通过激光剥蚀电感耦合等离子质谱仪(LA-ICP-MS),我们发现微量元素Mn含量随颜色加深呈现递增规律。在较深颜色区域,光致发光光谱(PL)中检测到的以585 nm为中心的发射峰、UV-Vis光谱中以530 nm为中心的吸收峰,以及电子顺磁共振光谱(EPR)的六重超精细分裂峰都在指示Mn^(2+)是导致灰紫色软玉中紫色调的主要原因。本工作对于研究透射光条件下宝玉石样品颜色定量观测和表达提供了确切的实验方法依据,并为采用光谱学确定致色元素以及致色机理提供了有价值的实验信息。 展开更多
关键词 软玉 紫外可见吸收光谱 透射法 CIE l*a*b* 颜色定量表达和复原 Mn^(2%PlUS%)
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油脂颜色的三种表示方法及转换关系研究
10
作者 高杨 赵海滨 《粮食与油脂》 北大核心 2015年第6期55-58,共4页
应用数字色彩传感器和微控制器设计一种油脂颜色检测实验装置,检测输出油脂颜色的三基色(红、绿、蓝)信号,即RGB值。为避免RGB模型的缺点,将油脂颜色检测值转换到与设备无关的CIE表色系统,完成由RGB值向CIE–XYZ值、CIE–L*a*b*值的转换... 应用数字色彩传感器和微控制器设计一种油脂颜色检测实验装置,检测输出油脂颜色的三基色(红、绿、蓝)信号,即RGB值。为避免RGB模型的缺点,将油脂颜色检测值转换到与设备无关的CIE表色系统,完成由RGB值向CIE–XYZ值、CIE–L*a*b*值的转换,并采用颜色检测组件HDJD–JD02对颜色模型转化公式进行校正。结果表明,油脂颜色可以基于光学和色度学理论进行描述,并可以转换到其它颜色空间。 展开更多
关键词 油脂颜色 RGb CIE–XYZ CIE–l*a*b*
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辣椒种子颜色与种子质量的相关性研究 被引量:1
11
作者 李希荣 武霞 《辣椒杂志》 2009年第2期22-26,共5页
为弄清辣椒种子颜色与质量的关系,试验采用L*a*b*颜色系统,使用数码相机取色,对腾飞、民权、苏椒三品种种子进行研究,结果表明:a*彩度与发芽率、发芽势、千粒重呈极显著正相关,相关关系为双曲线;心理明度L*与种子质量相关可信度比a*彩... 为弄清辣椒种子颜色与质量的关系,试验采用L*a*b*颜色系统,使用数码相机取色,对腾飞、民权、苏椒三品种种子进行研究,结果表明:a*彩度与发芽率、发芽势、千粒重呈极显著正相关,相关关系为双曲线;心理明度L*与种子质量相关可信度比a*彩度稍低,相关关系为对数关系;b*彩度与种子质量的相关可信度最差,b*彩度与发芽率、发芽势之间均不相关;种子颜色与黑色的色差△E,和种子质量相关,相关关系为对数关系,但相关可信度不是最高。由于色差是指两种颜色的距离,所以在研究种子颜色与种子质量的关系时,研究种子颜色与任何颜色的色差都没有意义。辣椒品种间种子的颜色差异明显,不同品种种子颜色都集中于自己的空间,但颜色在品种间存在重叠区域。使用种子的颜色分捡种子时,可使用实验得到的L*a*b*的先验极值作为阈值,以保证种子的纯度。由于种子颜色和种子质量呈极显著相关,因此可使用颜色对种子质量进行快速评价,评价公式为:种子质量=∑(y*f)/n。 展开更多
关键词 辣椒种子 l*a*b颜色系统 种子质量 相关
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敏感问题问卷调查Warner模型与卡片参数P的设计 被引量:3
12
作者 孙萍 赵东方 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2012年第9期72-73,共2页
文章首先介绍了S.L.Warner随机问卷调查模型,以及,B.G.Greenberg的改进模型,其次,定义卡片参数p=a(a+b),其中,a=问题1的卡片数,b=问题2的卡片数,0p1。文章着重讨论了卡片参数p的取值范围,总的设计原则是:(1)在S.L.Warner模型中,p的... 文章首先介绍了S.L.Warner随机问卷调查模型,以及,B.G.Greenberg的改进模型,其次,定义卡片参数p=a(a+b),其中,a=问题1的卡片数,b=问题2的卡片数,0p1。文章着重讨论了卡片参数p的取值范围,总的设计原则是:(1)在S.L.Warner模型中,p的取值应该远离0.5;(2)在B.G.Greenberg的改进模型中,p的取值应该尽可能靠近1。 展开更多
关键词 敏感问题问卷调查 S.l.Warner模型 b.G.Greenberg模型 卡片参数
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传统服饰云肩实物图像主色的智能检测 被引量:22
13
作者 邢乐 张杰 +2 位作者 梁惠娥 李忠健 刘姣姣 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第11期110-115,123,共7页
为解决获取传统服饰实物图像色彩耗时且缺乏准确性问题,以传统服饰的云肩为例,借助均值漂移(Mean-shift)聚类法,提出了一种检测传统服饰实物图像颜色的方法。运用单反数码相机进行实物图像采集;对所得初始图像的R、G、B 3个颜色通道进... 为解决获取传统服饰实物图像色彩耗时且缺乏准确性问题,以传统服饰的云肩为例,借助均值漂移(Mean-shift)聚类法,提出了一种检测传统服饰实物图像颜色的方法。运用单反数码相机进行实物图像采集;对所得初始图像的R、G、B 3个颜色通道进行去噪处理;再将图像RGB颜色空间的特征向量转换至CIE L*a*b*颜色空间中,利用大津法阈值原理(自适应阈值算法)分割被测图像中云肩实物与背景;最后采用Mean-shift聚类算法,将被测图像的颜色像素分割为若干有效的集群,同时从这些集群中提取云肩主要色彩。实验结果表明,该算法可较为准确地从云肩图像中提取主色,且当Mean-shift聚类算法的带宽被设定为0.05时,分类颜色结果更为准确。 展开更多
关键词 云肩 主色 均值漂移聚类算法 CIE l*a*b*颜色模型 颜色检测
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基于K_means硬聚类算法的葡萄病害彩色图像分割方法 被引量:66
14
作者 李冠林 马占鸿 +2 位作者 黄冲 迟永伟 王海光 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第S2期32-37,共6页
为了提高植物病害图像的分割精度与效果,根据植物病害症状及图像的特点,提出了一种基于K_means硬聚类算法(HCM)的葡萄病害彩色图像非监督性分割处理方法。该方法是在L*a*b*颜色空间模式下利用ab二维数据空间的颜色差异,以平方欧式距离... 为了提高植物病害图像的分割精度与效果,根据植物病害症状及图像的特点,提出了一种基于K_means硬聚类算法(HCM)的葡萄病害彩色图像非监督性分割处理方法。该方法是在L*a*b*颜色空间模式下利用ab二维数据空间的颜色差异,以平方欧式距离作为像素间的相似度距离、以均方差作为聚类准则函数对颜色进行二分类聚类,并通过数学形态学运算对聚类结果进行校正。利用该方法对3种葡萄病害彩色图像进行分割的结果表明,该方法能够较为准确地将病斑区域从彩色图像中分割出来,对葡萄病害彩色图像的分割处理比较理想,鲁棒性好,分割准确率高。 展开更多
关键词 彩色图像分割 葡萄病害 颜色聚类 l%MUl%a%MUl%b%MUl%颜色空间 K_means硬聚类 相似度
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多项式回归法在印刷品质量检测中的研究 被引量:8
15
作者 陈婧 唐万有 王学美 《包装工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第11期93-95,共3页
采集1000样本点用多项式回归方程法建立RGB到L*a*b*颜色空间的转换模型,计算色差,分析多项式回归方程法的优点及缺陷。实验结果表明:多项式回归方法计算方法简单,易于逆运算,且运行速度快。
关键词 RGb l*a*b* 颜色空间转换 多项式回归
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银中杨苗木光需求的图像分析法 被引量:5
16
作者 王雪峰 毕于慧 罗景芳 《林业科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第4期161-165,共5页
近年来,在一些国际农林业学术会议上出现了"智能林业"的概念(Hirafuji et al.,2008a;2008b),"智能林业"的主体是林业机器人,与人类信息的70%以上来自视觉一样,
关键词 银中杨 光需求 图像识别 图像分割 l*a*b*模型
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基于K-means岩石铸体图像分割及孔隙度的计算 被引量:3
17
作者 张莹 陈普春 +2 位作者 曹俊 徐莹 张韬 《现代电子技术》 2012年第6期141-143,共3页
为了准确获取储层的孔隙度进行地层解释并建立地质模型,设计了基于k-means的岩石铸体图像分割及孔隙度的计算方法。本设计基于k-means聚类算法对彩色铸体薄片进行有效分割,并且在分割基础上结合形态学相关知识对图像进行更加精确识别,... 为了准确获取储层的孔隙度进行地层解释并建立地质模型,设计了基于k-means的岩石铸体图像分割及孔隙度的计算方法。本设计基于k-means聚类算法对彩色铸体薄片进行有效分割,并且在分割基础上结合形态学相关知识对图像进行更加精确识别,通过计算机判读二值图像中的孔隙面积与总图像面积比值得到孔隙度值。实验结果表明该方法可以取得好的聚类分割效果,并且使用其他检测方法和计算机判读2种方法求得的孔隙度基本一致,数值较吻合。 展开更多
关键词 彩色分割 K-MEANS聚类 l*a*b*颜色空间 形态学处理 孔隙度
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面向用户视觉心理的实木板材压缩感知聚类分选 被引量:1
18
作者 李超 苏耀文 +1 位作者 涂文俊 张怡卓 《北京林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第7期112-119,共8页
实木板材外观特性影响着消费者对产品的喜好,在一定程度上决定着产品的价格和销量。实木板材表面的颜色与纹理存在随机性与相异性,因此采用统计特征进行分选具有一定的局限性。针对板材表面特点,本文提出了面向用户视觉特征的板材分选... 实木板材外观特性影响着消费者对产品的喜好,在一定程度上决定着产品的价格和销量。实木板材表面的颜色与纹理存在随机性与相异性,因此采用统计特征进行分选具有一定的局限性。针对板材表面特点,本文提出了面向用户视觉特征的板材分选方法。该方法将用户的视觉喜好转化为对颜色和纹理的量化分析,然后挖掘样本数据所表达的特征及状态信息完成样本优选,最后利用压缩感知分类器进行信息整合及板材分选。颜色方面,提取L*a*b*颜色空间下的9个特征,通过区间整合得出颜色分选范围;纹理方面,提取基于人类视觉心理的Tamura纹理特征6个参量和基本统计特征。由于Tamura特征的6个参量对应于心理学角度上纹理的6种属性,这些特征可以将用户视觉心理和基本统计信息相融合,更为准确、完整地表达板材表面的视觉特性。此外,通过遗传非线性映射算法对两类纹理的训练样本进行优选,提高了后期的分选精度。最后,针对用户视觉需求,设计了板材表面压缩感知分类器,构建由L*a*b*颜色特征、Tamura纹理特征和基本统计特征组成的过完备字典,通过求解最小l1范数的方法,找出测试样本的特征数据与过完备字典中相匹配的类别向量,完成分类。实验结果表明该方法的识别精度为90.56%,方法具有实用性。 展开更多
关键词 实木板材 压缩感知 l*a*b*颜色特征 Tamura纹理识别
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高超声速复杂外形再入体粘性流场的数值模拟
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作者 吴雄 陈伟芳 石于中 《弹箭与制导学报》 CSCD 北大核心 2002年第S2期169-172,176,共5页
基于三维可压 Favre 质量加权平均 N—S方程,采用 B—L湍流模型模拟了高超声速条件下,球头大攻角双锥再入体周围的流场特征。利用一种改进的时间、空间二阶精度的 NND 格式,再现了高超声速条件下再入体周围的复杂流动现象,初步考察了激... 基于三维可压 Favre 质量加权平均 N—S方程,采用 B—L湍流模型模拟了高超声速条件下,球头大攻角双锥再入体周围的流场特征。利用一种改进的时间、空间二阶精度的 NND 格式,再现了高超声速条件下再入体周围的复杂流动现象,初步考察了激波与边界层的相互干扰,分析、对比了层流流场和湍流流场的流动现象的差别。 展开更多
关键词 湍流 bl 模型 高超声速 NND 格式 激波与边界层的相互作用
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基于数字图像处理的拼毛比例分析 被引量:5
20
作者 李玉红 潘如如 +2 位作者 高卫东 刘基宏 柴志雷 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第11期20-24,共5页
为解决毛纺企业拼毛工序中存在的经验性、耗时性问题,提出采用FCM算法统计拼毛毛条中各颜色纤维的比例,以提高拼毛效率。在利用扫描仪完成图像采集的基础上,首先将图像由RGB模式转换为均匀色彩空间L*a*b*模式,然后利用FCM算法对图像中... 为解决毛纺企业拼毛工序中存在的经验性、耗时性问题,提出采用FCM算法统计拼毛毛条中各颜色纤维的比例,以提高拼毛效率。在利用扫描仪完成图像采集的基础上,首先将图像由RGB模式转换为均匀色彩空间L*a*b*模式,然后利用FCM算法对图像中的所有像素进行聚类分析,再对分类结果作统计分析得出各种颜色像素所占百分比,进而得出拼毛比例。另就图像扫描分辨率和扫描区域大小对测试结果的影响进行探讨。结果表明,采集图像其扫描分辨率在不低于3 000 dpi、扫描区域不小于40 mm×40 mm时,分析所得各颜色像素点的百分比才比较稳定,接近实际值。 展开更多
关键词 毛纺 拼毛 l*a*b*颜色空间 FCM算法 聚类分析
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