L^＊a^＊b^＊颜色空间在色差评估中的明度标尺均匀性 被引量：1

1

作者 宦晖 李为 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 2000年第4期489-491,共3页

用倍率法对打印色样和 CRT模拟色样进行视觉评估实验 ,研究 L* a* b* 颜色空间在用于色差评估时明度标尺的均匀性 .视觉实验的数据处理结果表明 ,L* a* b* 空间的明度差几乎没有依赖于明度而呈一定变化趋势的特性 ,因此在 CIE94色差公... 用倍率法对打印色样和 CRT模拟色样进行视觉评估实验 ,研究 L* a* b* 颜色空间在用于色差评估时明度标尺的均匀性 .视觉实验的数据处理结果表明 ,L* a* b* 空间的明度差几乎没有依赖于明度而呈一定变化趋势的特性 ,因此在 CIE94色差公式中的明度权重函数的原始取值为 1. 展开更多

关键词 明度标尺 显示器 色差评估 L^＊a^＊b^＊颜色空间

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基于L^＊a^＊b颜色空间对木材分类的研究 被引量：24

2

作者 杨少春 王克奇 +1 位作者 戴天虹 白雪冰 《林业机械与木工设备》 2007年第10期28-30,共3页

L*a*b*均匀颜色空间具有等距性和色差高分辨力的特点,非常适合色差较小情况下的颜色测量和比较。木材材色分布范围较窄,利用L*a*b*颜色空间中的颜色特征表示木材表面颜色,有利于木材材色之间的比较和划分。基于L*a*b*颜色空间,提取了东... L*a*b*均匀颜色空间具有等距性和色差高分辨力的特点,非常适合色差较小情况下的颜色测量和比较。木材材色分布范围较窄,利用L*a*b*颜色空间中的颜色特征表示木材表面颜色,有利于木材材色之间的比较和划分。基于L*a*b*颜色空间,提取了东北常见五种树种木材图像的颜色特征进行分类研究,通过仿真试验得到了满意的分类结果。 展开更多

关键词 木材材色 L^＊a^＊b均匀颜色空间 颜色特征

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基于非参数密度估计对烤烟烟叶颜色CIE1976（L^＊a^＊b^＊）色空间的三维空间图的研究 被引量：7

3

作者 王浩雅 马金晶 +5 位作者 王理珉 张群芳 孙力 张涛 石凤学 和智君 《江西农业学报》 CAS 2013年第3期71-73,共3页

利用色差仪对云南9个烟区K326烤烟品种,3个部位的烟叶进行了颜色指标的测定。应用CIE 1976(L*a*b*)色空间理论,采用非参数密度估计函数,对颜色数据做非参数密度估计图,并以颜色的3个指标L、a*b*,分别作三维空间的坐标轴Z轴、X轴、Y轴,... 利用色差仪对云南9个烟区K326烤烟品种,3个部位的烟叶进行了颜色指标的测定。应用CIE 1976(L*a*b*)色空间理论,采用非参数密度估计函数,对颜色数据做非参数密度估计图,并以颜色的3个指标L、a*b*,分别作三维空间的坐标轴Z轴、X轴、Y轴,绘制了三维山峰图和等值线图。结果表明,通过三维图能够清晰地表征出3个部位的空间层次分布,通过山峰图能有空间立体层次地表现颜色指标,通过等值线图能看出每个部位颜色数据的分布情况,解决了颜色3个指标来表征一个特性的情况,可为今后颜色指标的数据库建立提供一定的基础。 展开更多

关键词 烟叶 颜色 非参数密度估计 CIE 1976(L^＊a^＊b^＊)色空间

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CMYK到L^＊a^＊b^＊色彩空间转换的研究 被引量：6

4

作者 曹从军 周明全 康一 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2008年第1期165-167,共3页

为了满足色彩复制一致性和预期性要求,寻找一种精确实用的L*a*b*与CMYK转换方法尤为重要。本文利用数理统计的二元线性回归方法在建立CMY到L*a*b*的转换模型的基础上,验证了网点呈色平面规律同样适用四色印刷,并通过最小二乘及数值分析... 为了满足色彩复制一致性和预期性要求,寻找一种精确实用的L*a*b*与CMYK转换方法尤为重要。本文利用数理统计的二元线性回归方法在建立CMY到L*a*b*的转换模型的基础上,验证了网点呈色平面规律同样适用四色印刷,并通过最小二乘及数值分析的方法拟和各四色平面方程系数建立了CMYK到L*a*b*转换模型。随后对模型进行精度验证并修正,分析误差产生的原因,最终得到比较精确的模型。 展开更多

关键词 CMYK—L^＊a^＊b^＊的转换 色度平面 颜色空间

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基于均匀颜色空间的木材分类研究 被引量：29

5

作者 王克奇 杨少春 +1 位作者 戴天虹 白雪冰 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2008年第7期1780-1784,共5页

木材材色在各种颜色空间中的分布范围都比较窄,而利用CIE1976L*a*b*均匀颜色空间的等距性和色差高分辨力的特点可以很好地对其进行测量与辨别。在L*a*b*颜色空间中,提取了东北常见的5种树种的径切和弦切木材图像的颜色特征,然后采用模... 木材材色在各种颜色空间中的分布范围都比较窄,而利用CIE1976L*a*b*均匀颜色空间的等距性和色差高分辨力的特点可以很好地对其进行测量与辨别。在L*a*b*颜色空间中,提取了东北常见的5种树种的径切和弦切木材图像的颜色特征,然后采用模拟退火算法对这些特征进行了选择,并结合BP神经网络和-近邻两种分类方法进行了仿真试验,得到了满意的分类结果。 展开更多

关键词 木材材色 L^＊a^＊b^＊颜色空间 色差 模拟退火算法 特征选择 神经网络 κ-近邻

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采用均匀颜色空间的竹片分类研究 被引量：10

6

作者 罗玉娟 李熙莹 +1 位作者 蔡志岗 王嘉辉 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第16期238-240,共3页

竹片作为装饰用材对颜色的统一性要求严格。利用CIE1976 L*a*b*颜色空间的等距性和高分辨率的特点,将竹片的RGB颜色特征转换成L*a*b*空间颜色特征进行分析,选取能恰当表征竹片颜色的特征参数,再结合BP神经网络分类器对竹片进行细分类。... 竹片作为装饰用材对颜色的统一性要求严格。利用CIE1976 L*a*b*颜色空间的等距性和高分辨率的特点,将竹片的RGB颜色特征转换成L*a*b*空间颜色特征进行分析,选取能恰当表征竹片颜色的特征参数,再结合BP神经网络分类器对竹片进行细分类。实验表明,分类正确率可达96%,满足工业上的要求,解决了人工目测分类的各种问题。 展开更多

关键词 L＊a＊b＊颜色空间 神经网络 竹片分类 均匀颜色空间

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基于L~*a~*b~*颜色空间的高动态范围成像算法 被引量：14

7

作者 赵金波 肖照 +1 位作者 白本督 范九伦 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2018年第12期247-250,257,共5页

针对传统的基于RGB颜色空间的高动态范围成像算法存在计算量大和颜色失真的问题,提出一种基于L~*a~*b~*颜色空间的高动态范围图像合成算法。将一组不同曝光量的序列图像从RGB颜色空间转换到L~*a~*b~*颜色空间,采用Debevec-Malik算法在L~... 针对传统的基于RGB颜色空间的高动态范围成像算法存在计算量大和颜色失真的问题,提出一种基于L~*a~*b~*颜色空间的高动态范围图像合成算法。将一组不同曝光量的序列图像从RGB颜色空间转换到L~*a~*b~*颜色空间,采用Debevec-Malik算法在L~*通道上处理以获取相机响应曲线,并对亮度分量进行合成,得到高动态范围图像的亮度分量。对a~*和b~*2个色度通道分别执行加权平均合成,得到高动态范围图像的2个色度分量。对合成的高动态范围图像的亮度通道采用色调映射后转换为RGB颜色空间进行显示。实验结果表明,与基于RGB颜色空间和基于YUV颜色空间的合成算法相比,该算法合成的高动态范围图像质量较高,计算速度较快。 展开更多

关键词 图像处理 L^*a^*b^*颜色空间 高动态范围 相机响应函数 色调映射

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基于USB650南疆红枣颜色分级方法的研究 被引量：1

8

作者 彭云发 解海龙 罗华平 《塔里木大学学报》 2014年第4期81-85,共5页

以南疆红枣颜色快速分级为研究对象，采用美国海洋光学USB650红潮光谱仪来测量红枣的颜色特征值，采用红枣颜色按L[微软拥护1]值分级时，一级红枣的L值为30．2—35．4，二级红枣的L值为35．5～39．9，三级红枣的L值为40．0～44．6，按L... 以南疆红枣颜色快速分级为研究对象，采用美国海洋光学USB650红潮光谱仪来测量红枣的颜色特征值，采用红枣颜色按L[微软拥护1]值分级时，一级红枣的L值为30．2—35．4，二级红枣的L值为35．5～39．9，三级红枣的L值为40．0～44．6，按L值分级与人工分级的一致度为93．65％；以红枣的L、a、b值作为特征值，应用BP人工神经网络进行分级，BP人工神经网络分级与人工分级的一致度达到了94．76％。结果表明，以L、a、b三个颜色值分级效果要好于仅以L值分级，BP人工神经网络分级效果优于人工分级，较好地满足红枣颜色分级的需求，对南疆红枣产品的加工、销售具有一定的理论指导和实际应用意义。 展开更多

关键词 南疆红枣 颜色分级 神经网络 CIE 1976 L^＊a^＊b^＊颜色空间

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植物叶绿体提取物对红葡萄酒颜色及感官品质的影响 被引量：2

9

作者 李敏 王文武 +3 位作者 盛文军 张波 王婧 彭帅 《美食研究》 北大核心 2022年第4期86-93,共8页

采用CIE 1976(L^(*)a^(*)b^(*))色空间系统研究植物叶绿体冻干粉处理对干型、半干型、半甜型、甜型红葡萄酒颜色的影响,并对红葡萄酒感官品质变化进行评价。结果表明:(1)叶绿体可清除干型葡萄酒中约90%以上游离态SO_(2)、30%以上结合态S... 采用CIE 1976(L^(*)a^(*)b^(*))色空间系统研究植物叶绿体冻干粉处理对干型、半干型、半甜型、甜型红葡萄酒颜色的影响,并对红葡萄酒感官品质变化进行评价。结果表明:(1)叶绿体可清除干型葡萄酒中约90%以上游离态SO_(2)、30%以上结合态SO_(2),共计清除总硫约35%以上,达到有机葡萄酒限量标准;可清除甜型葡萄酒中约50%游离态SO_(2)、1%结合态SO_(2),共计清除总硫约25%以上,小麦草叶绿体和菠菜叶绿体间无显著差异(P<0.05);(2)叶绿体处理可显著提高葡萄酒的明度(L^(*)),降低葡萄酒的红色(a^(*))、黄色(b^(*))、彩度(C^(*))和色调(h^(*)),处理酒样与原酒相比产生色差(ΔE),但其颜色仍在正常红葡萄酒颜色范围内;(3)感官分析表明,叶绿体处理对红葡萄酒的滋味和典型性影响较小,并可增加酒样的草本类香气和整体香气强度,但会使酒样颜色略显暗淡,香气的复杂性略有降低。三角品尝检验表明,叶绿体处理后干型、半干型、甜型葡萄酒口感与原酒差异均不显著,半甜型葡萄酒口感与原酒差异显著(P<0.05)。研究表明:植物叶绿体可以作为绿色生物氧化剂提升葡萄酒的饮用安全性,且对葡萄酒的感官品质影响较小,具有应用潜力。 展开更多

关键词 叶绿体 亚硫酸盐 葡萄酒 CIE 1976(L^(*)a^(*)b^(*))色空间系统 颜色 感官评价

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基于均匀色差的彩色图像分割方法 被引量：5

10

作者 王小青 位军 陈素军 《兵工自动化》 2006年第10期42-43,46,共3页

基于均匀色差的彩色图像分割方法,结合模式识别理论的自动聚类彩色图像分割。其图像首先被转化到L*a*b*颜色空间,进行初始化并确定聚类中心。然后计算像素到聚类中心的色差,进行聚类。之后计算新的聚类中心,反复迭代,直到符合终止条件,... 基于均匀色差的彩色图像分割方法,结合模式识别理论的自动聚类彩色图像分割。其图像首先被转化到L*a*b*颜色空间,进行初始化并确定聚类中心。然后计算像素到聚类中心的色差,进行聚类。之后计算新的聚类中心,反复迭代,直到符合终止条件,得到最终分割结果。实验证明,该方法可很好实现彩色图像的自动分割。 展开更多

关键词 均匀色差 彩色图像分割 L^＊a^＊b^＊颜色空间 聚类中心

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一种非均匀照明彩色图像自适应校正方法 被引量：7

11

作者 李灿林 刘金华 +2 位作者 张卫正 刘岩 毕丽华 《科学技术与工程》 北大核心 2021年第10期4133-4140,共8页

为解决非均匀照明条件下彩色图像亮度不均、细节丢失、对比度低等问题,提出一种非均匀照明彩色图像自适应校正方法研究非均匀照明图像的自适应增强。首先,提出一种双伽马校正直方图均衡(bilateral Gamma adjustment histogram equalizat... 为解决非均匀照明条件下彩色图像亮度不均、细节丢失、对比度低等问题,提出一种非均匀照明彩色图像自适应校正方法研究非均匀照明图像的自适应增强。首先,提出一种双伽马校正直方图均衡(bilateral Gamma adjustment histogram equalization, BIGAHE)算法处理HSV颜色空间的V通道,来调整图像全局对比度和亮度,同时使用构建的自适应拉伸函数对S通道进行非线性拉伸以提高图像整体饱和度,然后利用对比度受限的自适应直方图均衡算法(contrast limited adaptive histogram equalization, CLAHE)对L*a*b*颜色空间中L*通道进行局部对比度增强,得到最终增强图像。实验结果表明,与现有流行的图像增强方法相比,该算法的平均梯度(mean gradient, MG)、熵(entropy)指标为所有对比算法中最优,对比度改善指数(contrast improvement index, CII)在所有方法中排名第二。可见该算法能够有效提高非均匀照明图像亮度和对比度,提供更多的细节增强,同时避免过度增强,保持图像的自然性,获得更好的增强效果。 展开更多

关键词 彩色图像增强 非均匀照明 双伽马校正直方图均衡(bIGAHE)算法 L*a*b*颜色空间 HSV颜色空间

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基于计算机图像处理技术的黄粒米检测系统研究 被引量：6

12

作者 祝晓芳 侯彩云 芮闯 《粮油食品科技》 2008年第4期6-8,共3页

针对现行大米质量评定体系中黄粒米指标的检测采用人工方式完成,无法满足快速检测需要的问题,开发了一套黄粒米检测系统。该系统首先将扫描仪获得的米粒RGB色度信息转化成L*a*b*色度信息,分析L*a*b*色度信息并根据色度阈值和面积阈值判... 针对现行大米质量评定体系中黄粒米指标的检测采用人工方式完成,无法满足快速检测需要的问题,开发了一套黄粒米检测系统。该系统首先将扫描仪获得的米粒RGB色度信息转化成L*a*b*色度信息,分析L*a*b*色度信息并根据色度阈值和面积阈值判定米粒是否为黄粒米,同时统计黄粒米粒率。研究表明利用图像处理技术对黄粒米进行检测是一种行之有效的方式。 展开更多

关键词 黄粒米 L^＊a^＊b^＊颜色空间 图像处理 自动检测

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