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题名基于L^＊a^＊b颜色空间对木材分类的研究
被引量：23
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作者
杨少春
王克奇
戴天虹
白雪冰
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机构
东北林业大学机电工程学院
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出处
《林业机械与木工设备》
2007年第10期28-30,共3页
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基金
哈尔滨市自然科学基金项目(2004AFXXJ020)
黑龙江省自然科学基金项目(C2004-03)
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文摘
L*a*b*均匀颜色空间具有等距性和色差高分辨力的特点,非常适合色差较小情况下的颜色测量和比较。木材材色分布范围较窄,利用L*a*b*颜色空间中的颜色特征表示木材表面颜色,有利于木材材色之间的比较和划分。基于L*a*b*颜色空间,提取了东北常见五种树种木材图像的颜色特征进行分类研究,通过仿真试验得到了满意的分类结果。
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关键词
木材材色
L^＊a^＊b均匀颜色空间
颜色特征
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Keywords
wood color
L^＊a^＊b uniform color space
color feature
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名采用均匀颜色空间的竹片分类研究
被引量：10
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作者
罗玉娟
李熙莹
蔡志岗
王嘉辉
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机构
中山大学光电材料与技术国家重点实验室
中山大学智能交通研究中心
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2010年第16期238-240,共3页
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文摘
竹片作为装饰用材对颜色的统一性要求严格。利用CIE1976 L*a*b*颜色空间的等距性和高分辨率的特点,将竹片的RGB颜色特征转换成L*a*b*空间颜色特征进行分析,选取能恰当表征竹片颜色的特征参数,再结合BP神经网络分类器对竹片进行细分类。实验表明,分类正确率可达96%,满足工业上的要求,解决了人工目测分类的各种问题。
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关键词
L＊a＊b＊颜色空间
神经网络
竹片分类
均匀颜色空间
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Keywords
L＊a＊b＊ color space
neural network
bamboo classification
uniform color space
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名一种非均匀照明彩色图像自适应校正方法
被引量：6
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作者
李灿林
刘金华
张卫正
刘岩
毕丽华
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机构
郑州轻工业大学计算机与通信工程学院
郑州轻工业大学学科建设办公室
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出处
《科学技术与工程》
北大核心
2021年第10期4133-4140,共8页
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基金
国家自然科学基金(U1404623)
河南省科技攻关项目(212102210097)。
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文摘
为解决非均匀照明条件下彩色图像亮度不均、细节丢失、对比度低等问题,提出一种非均匀照明彩色图像自适应校正方法研究非均匀照明图像的自适应增强。首先,提出一种双伽马校正直方图均衡(bilateral Gamma adjustment histogram equalization, BIGAHE)算法处理HSV颜色空间的V通道,来调整图像全局对比度和亮度,同时使用构建的自适应拉伸函数对S通道进行非线性拉伸以提高图像整体饱和度,然后利用对比度受限的自适应直方图均衡算法(contrast limited adaptive histogram equalization, CLAHE)对L*a*b*颜色空间中L*通道进行局部对比度增强,得到最终增强图像。实验结果表明,与现有流行的图像增强方法相比,该算法的平均梯度(mean gradient, MG)、熵(entropy)指标为所有对比算法中最优,对比度改善指数(contrast improvement index, CII)在所有方法中排名第二。可见该算法能够有效提高非均匀照明图像亮度和对比度,提供更多的细节增强,同时避免过度增强,保持图像的自然性,获得更好的增强效果。
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关键词
彩色图像增强
非均匀照明
双伽马校正直方图均衡(bIGAHE)算法
L*a*b*颜色空间
HSV颜色空间
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Keywords
color image enhancement
non-uniform illumination
bilateral gamma adjustment histogram equalization(bIGAHE)algorithm
L*a*b*color space
HSV color space
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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