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盐碱土壤Kostiakov入渗模型参数的BP预报模型 被引量:2
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作者 李昊哲 樊贵盛 《中国农村水利水电》 北大核心 2017年第7期49-53,58,共6页
为改良和改善盐碱地提供土壤入渗参数技术支撑,基于在山西省北部盐碱地进行的野外系列入渗试验,获取了累积入渗量与入渗历时的数据样本,并计算回归了kostiakov二参数入渗模型的入渗系数k与入渗指数α,建立了盐碱土壤基本理化参数与入渗... 为改良和改善盐碱地提供土壤入渗参数技术支撑,基于在山西省北部盐碱地进行的野外系列入渗试验,获取了累积入渗量与入渗历时的数据样本,并计算回归了kostiakov二参数入渗模型的入渗系数k与入渗指数α,建立了盐碱土壤基本理化参数与入渗参数之间的数据样本,利用BP神经网络的方法,建立了以土壤含水率、容重、质地、有机质、全盐量以及p H为输入变量,kostiakov入渗参数为输出变量的预报模型。结果表明:盐碱地土壤条件下,以土壤基本理化参数为输入变量,kostiakov入渗模型参数为输出变量的BP预报是可行的,入渗系数k的相对平均误差为0.29%、入渗指数α的相对平均误差为1.28%,以及根据两个入渗参数计算得到90 min累积入渗量的相对平均误差为2.37%,对所建立的模型进行检验时,以上三个参数检验误差的平均值均能控制在3%以下,确定所建立的BP预测模型能获得较好的效果。 展开更多
关键词 盐碱土壤 kostiakov二参数模型参数 土壤基本理化参数 BP神经网络 水分入渗
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滤波辨识(10):多变量Box-Jenkins系统的滤波辅助模型递阶广义增广参数辨识 被引量:5
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作者 丁锋 万立娟 +2 位作者 栾小丽 徐玲 刘喜梅 《青岛科技大学学报(自然科学版)》 CAS 2024年第1期1-14,共14页
针对多变量Box-Jenkins模型,即多变量输出误差自回归滑动平均(M-OEARMA)系统,利用滤波辨识理念和辅助模型辨识思想,研究和提出了滤波辅助模型递阶广义增广随机梯度辨识方法、滤波辅助模型递阶多新息广义增广随机梯度辨识方法、滤波辅助... 针对多变量Box-Jenkins模型,即多变量输出误差自回归滑动平均(M-OEARMA)系统,利用滤波辨识理念和辅助模型辨识思想,研究和提出了滤波辅助模型递阶广义增广随机梯度辨识方法、滤波辅助模型递阶多新息广义增广随机梯度辨识方法、滤波辅助模型递阶广义增广递推梯度辨识方法、滤波辅助模型递阶多新息广义增广递推梯度辨识方法、滤波辅助模型递阶广义增广最小二乘辨识方法、滤波辅助模型递阶多新息广义增广最小二乘辨识方法。这些滤波辅助模型递阶广义增广辨识方法可以推广到其他有色噪声干扰下的线性和非线性多变量随机系统中。 展开更多
关键词 参数估计 递推辨识 辅助模型辨识 多新息辨识 递阶辨识 滤波辨识 最小 多变量系统
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基于Kostiakov二参数入渗模型参数的BP预测 被引量:1
3
作者 舒凯民 樊贵盛 《节水灌溉》 北大核心 2016年第10期1-5,共5页
基于黄土高原区大田耕作土壤的水分入渗试验,建立了Kostiakov二参数入渗模型参数的BP神经网络预测,实现了以土壤基本理化参数为输入变量,Kostiakov二参数模型参数为输出变量的BP预测方法,并分别对二参数模型中的入渗系数k、入渗指数α以... 基于黄土高原区大田耕作土壤的水分入渗试验,建立了Kostiakov二参数入渗模型参数的BP神经网络预测,实现了以土壤基本理化参数为输入变量,Kostiakov二参数模型参数为输出变量的BP预测方法,并分别对二参数模型中的入渗系数k、入渗指数α以及90min累积入渗量H进行了预测值与实测值的精度比较,结果显示对入渗系数k实现BP预测的平均相对误差为6.082 3%,入渗指数α的平均相对误差为1.045 9%,90min累积入渗量H的平均相对误差为4.973 5%,三者的平均相对误差值均在7%以下,预测精度较高,预测效果较好,表明以土壤基本理化参数为输入变量的BP神经网络预测是可行的。研究结果为获取准确的入渗参数提供技术手段,进而为提高农业灌溉水管理水平和灌水效率提供支撑。 展开更多
关键词 耕作土壤 kostiakov参数入渗模型 入渗参数 土壤基本理化参数 BP预测模型
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滤波辨识(14):类多变量输出误差ARMA系统的滤波辅助模型递阶广义增广迭代参数辨识 被引量:1
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作者 丁锋 万立娟 +2 位作者 栾小丽 徐玲 刘喜梅 《青岛科技大学学报(自然科学版)》 CAS 2024年第5期1-16,共16页
针对类多变量输出误差自回归滑动平均(M-OEARMA-like)系统,利用滤波辨识理念和递阶辨识原理,研究和提出了滤波辅助模型递阶广义增广梯度迭代辨识方法、滤波辅助模型递阶多新息广义增广梯度迭代辨识方法、滤波辅助模型递阶广义增广最小... 针对类多变量输出误差自回归滑动平均(M-OEARMA-like)系统,利用滤波辨识理念和递阶辨识原理,研究和提出了滤波辅助模型递阶广义增广梯度迭代辨识方法、滤波辅助模型递阶多新息广义增广梯度迭代辨识方法、滤波辅助模型递阶广义增广最小二乘迭代辨识方法、滤波辅助模型递阶多新息广义增广最小二乘迭代辨识方法。这些滤波辅助模型递阶广义增广迭代参数辨识方法可以推广到其他有色噪声干扰下的线性和非线性多变量输出误差随机系统中。 展开更多
关键词 参数估计 迭代辨识 辅助模型辨识 多新息辨识 递阶辨识 滤波辨识 最小 多变量系统
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一种高频区复杂雷达目标二维散射的参数模型 被引量:8
5
作者 孙真真 陈曾平 +1 位作者 庄钊文 郭桂蓉 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第4期113-119,共7页
为描述高频区雷达目标复杂的二维散射 ,提出采用更贴近散射机理的、特征含量更为丰富的二维散射中心模型———类型区分的几何绕射理论 (TD GTD)模型。将一种高效的基于AGR的参数估计初始值选取方法 ,以及引入RELAX技术的最大似然估计算... 为描述高频区雷达目标复杂的二维散射 ,提出采用更贴近散射机理的、特征含量更为丰富的二维散射中心模型———类型区分的几何绕射理论 (TD GTD)模型。将一种高效的基于AGR的参数估计初始值选取方法 ,以及引入RELAX技术的最大似然估计算法 (ML RELAX) ,用于模型参量的估计。解决了同时估计多个散射中心这一造成计算量过大的根源问题。实验证实了TD GTD模型的合理性以及ML 展开更多
关键词 参数模型 散射中心 参数估计 散射特征 高频区 雷达目标 维散射 目标识别
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水利水电工程岩基抗剪强度参数二维分布模型构造的Copula方法 被引量:9
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作者 邢婕 唐小松 +1 位作者 李典庆 赵宇飞 《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第3期783-792,共10页
基于国内103个水利水电工程1 174组岩基抗剪强度试验数据,采用Copula函数研究岩基抗剪强度参数联合分布模型,探讨水利水电工程中岩基抗剪强度参数联合分布模型构建方法。利用最小二乘法求出岩基抗剪强度参数试验数据的相关统计参数,基于... 基于国内103个水利水电工程1 174组岩基抗剪强度试验数据,采用Copula函数研究岩基抗剪强度参数联合分布模型,探讨水利水电工程中岩基抗剪强度参数联合分布模型构建方法。利用最小二乘法求出岩基抗剪强度参数试验数据的相关统计参数,基于AIC准则识别出岩基抗剪强度参数边缘分布。选择4种Copula函数构造岩基抗剪强度参数二维分布模型,探讨了基于Copula函数的岩基抗剪强度参数二维分布模型的优越性。结果表明:水利水电工程岩基抗剪强度参数存在明显的统计负相关性。Copula方法能够构造具有任意边缘分布和任意相关结构的岩基抗剪强度参数联合分布模型,它为构造抗剪强度参数联合分布模型提供了一种简便的工具。已知岩基抗剪强度参数的边缘分布函数和相关系数不能唯一确定岩基抗剪强度参数的联合概率分布模型,在抗剪强度参数边缘分布函数和相关系数完全相同的前提下,不同Copula函数建立的抗剪强度参数联合概率分布模型差异显著。与常用的抗剪强度参数二维正态分布模型相比,基于Copula函数的抗剪强度参数二维分布模型具有较强的灵活性,它能更好地拟合原始观测数据。水利水电工程中惯用小值平均法确定标准值,当摩擦系数取较小值时,不同Copula函数构造的黏聚力的条件累积分布函数差异显著,这将对抗剪强度参数标准值的选取以及相应的设计方案具有明显的影响。 展开更多
关键词 抗剪强度参数 相关性 维分布模型 联合概率分布函数 COPULA
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冻融土壤Kostiakov入渗模型参数的非线性预报模型 被引量:10
7
作者 郭华 樊贵盛 《节水灌溉》 北大核心 2015年第11期1-4,8,共5页
在山西汾河灌区季节性冻土区进行了3个越冬期的大田冻结土壤水分入渗试验,获取了Kostiakov冻结土壤二参数入渗模型参数的实测大样本,建立了各个土壤水分入渗参数与土壤理化参数间的非线性关系模型;通过MATLAB软件,实现了Kostiakov二参... 在山西汾河灌区季节性冻土区进行了3个越冬期的大田冻结土壤水分入渗试验,获取了Kostiakov冻结土壤二参数入渗模型参数的实测大样本,建立了各个土壤水分入渗参数与土壤理化参数间的非线性关系模型;通过MATLAB软件,实现了Kostiakov二参数入渗模型系数的求解。研究表明:用常规土壤理化参数土壤含水率、密度、物理性黏粒含量、土壤温度和有机质含量作为非线性预报模型的输入参数实现对入渗参数的预测是可行的,所建立的非线性关系模型高度相关,预测参数的实测值与预测值的相对误差可控制在10%以下。因此,用土壤常规理化参数对冻融土壤的水分入渗参数进行非线性预报是可行的,可为季节性冻土区冬季储水灌溉提供技术支撑。 展开更多
关键词 冻融土壤 kostiakov模型参数 多元非线性 冻融期 水分入渗
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二参数逻辑斯蒂模型项目参数的估计精度 被引量:11
8
作者 杜文久 周娟 李洪波 《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2013年第10期1179-1186,共8页
项目参数的估计精度对于测验的编制尤其是题库的建立十分重要。目前,国内外对项目参数估计精度的研究,大部分是基于在已知项目参数真值的情况下,运用各种参数估计方法产生新的估计值,再和真值进行偏度(BIAS)和均方根差(RMSE)的比较,从... 项目参数的估计精度对于测验的编制尤其是题库的建立十分重要。目前,国内外对项目参数估计精度的研究,大部分是基于在已知项目参数真值的情况下,运用各种参数估计方法产生新的估计值,再和真值进行偏度(BIAS)和均方根差(RMSE)的比较,从而说明该种估计方法的有效性。但是这种方法不能提供不同的参数真值之间的估计误差的变化规律。为了弥补这一缺陷,本文尝试从项目参数估计信息函数的角度出发研究项目参数的估计精度问题。本研究以二参数Logistic模型作为研究对象,首先定义了项目参数的估计信息函数,然后基于完全随机实验设计,通过模拟研究的方法探索影响项目参数的估计精度的因素,实验共设计了(2×3×2)种情形。研究结果表明:(1)项目参数(a,b)的估计精度均随着被试样本量的增大而提高;(2)被试的能力分布对难度参数的估计精度影响较大,对区分度参数的估计精度影响相对较小;(3)难度参数和区分度参数的估计精度都分别受到参数a和参数b的共同作用。 展开更多
关键词 项目反应理论 参数逻辑斯蒂模型 项目参数估计精度 信息函数
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考虑土壤结构变形的Kostiakov入渗模型参数非线性预报模型 被引量:5
9
作者 郭华 樊贵盛 《节水灌溉》 北大核心 2015年第12期11-15,共5页
以山西黄土高原区头水地及以后各次灌水的土地为研究对象,通过实施大量大田耕作土壤水分入渗试验,获取了Kostiakov三参数累积入渗量模型的实测大样本,考虑每个生产周期第一次灌水过程中表层土壤结构的变形特性,建立了Kostiakov三参数累... 以山西黄土高原区头水地及以后各次灌水的土地为研究对象,通过实施大量大田耕作土壤水分入渗试验,获取了Kostiakov三参数累积入渗量模型的实测大样本,考虑每个生产周期第一次灌水过程中表层土壤结构的变形特性,建立了Kostiakov三参数累积入渗量模型的参数与土壤理化参数间的非线性关系函数。研究表明,常规土壤理化参数土壤含水率、密度、黏粒含量、粉粒含量和有机质作为土壤入渗参数非线性预报模型的输入变量是合理的,所建立的非线性关系模型高度相关,土壤入渗参数的实测值与预测值的相对误差可控制在9%以下;考虑到第一次灌水过程中表层土壤结构的变形特性,对表层土壤结构进行修正,更加真实地反映土壤结构对入渗参数的影响,并为各灌水时期提供科学合理的节水依据。 展开更多
关键词 土壤结构变形 kostiakov参数入渗模型 头水地 多元非线性 水分入渗参数
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半参数模型补偿最小二乘平滑参数求解新方法 被引量:2
10
作者 张俊 文鸿雁 张显云 《桂林理工大学学报》 CAS 北大核心 2013年第2期297-301,共5页
半参数模型的补偿最小二乘法用于测量平差,是基于残差带权平方和与系统误差补偿项在极小化过程中的平衡关系而提出的,这种平衡是通过附加在补偿项的平滑参数来实现的。通常平滑参数需在非负实数中选择,无明确上界,范围过大,不利于平滑... 半参数模型的补偿最小二乘法用于测量平差,是基于残差带权平方和与系统误差补偿项在极小化过程中的平衡关系而提出的,这种平衡是通过附加在补偿项的平滑参数来实现的。通常平滑参数需在非负实数中选择,无明确上界,范围过大,不利于平滑参数的确定。鉴于此,尝试对残差和补偿项赋予相对权比,以简化平滑参数的求解,并实现二者平衡关系的调节。由于相对权比在数值上小于1且其和等于1,故残差和补偿项的相对权比都具有明确的上下界,因此,可将在无明确上界的非负实数中寻求平滑参数的问题转化为在明确范围内确定相对权比的问题。给出了此种情况下的半参数模型的补偿解的表达式及简单统计性质,并用模拟算例验证了本法的可行性。 展开更多
关键词 参数模型 补偿最小 平滑参数 相对权比
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Kostiakov入渗模型参数的预测精度对比分析研究 被引量:4
11
作者 李昊哲 樊贵盛 《节水灌溉》 北大核心 2017年第11期27-30,共4页
基于黄土高原系列大田入渗试验数据,以土壤体积含水率、干容重、黏粒含量、粉粒含量、有机质含量为输入因子,采用支持向量机和BP神经网络两种算法,对Kostiakov二参数入渗模型参数进行预测,并对两种算法下预测结果的相对误差值进行分析,... 基于黄土高原系列大田入渗试验数据,以土壤体积含水率、干容重、黏粒含量、粉粒含量、有机质含量为输入因子,采用支持向量机和BP神经网络两种算法,对Kostiakov二参数入渗模型参数进行预测,并对两种算法下预测结果的相对误差值进行分析,结果表明:采用支持向量机算法对入渗系数和入渗指数进行预测的结果相对误差最大值和平均值都比BP算法的预测结果要小,相对误差最小值比BP算法的预测结果要大;支持向量机算法比BP算法所得预测结果的稳定性好,精确度高。研究结果丰富了采用土壤传输函数获取入渗参数这一研究方向,同时为获取更高精度的入渗参数在方法的选取上提供一定的理论依据。 展开更多
关键词 支持向量机 BP神经网络 kostiakov入渗模型 误差分析 土壤理化参数
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最小二乘拟合法在生物电阻抗模型参数提取中的应用 被引量:3
12
作者 程星星 季忠 秦子辉 《中国测试》 CAS 2009年第6期110-112,共3页
运用最小二乘拟合圆法提取生物组织电阻抗模型参数,此算法为显式公式,具有计算速度快、数值拟合精度高等优点。能够实现快速、精确地提取阻抗模型参数Re、Ri、Cm和α,在生物电阻抗虚拟仪器的应用与开发中有很大的价值。通过对RC模型的... 运用最小二乘拟合圆法提取生物组织电阻抗模型参数,此算法为显式公式,具有计算速度快、数值拟合精度高等优点。能够实现快速、精确地提取阻抗模型参数Re、Ri、Cm和α,在生物电阻抗虚拟仪器的应用与开发中有很大的价值。通过对RC模型的测量及拟合,结果表明,利用此方法所编写的程序可以精确提取生物电阻抗参数,且运行速度也很快。 展开更多
关键词 最小乘拟合 生物电阻抗 模型参数 虚拟仪器
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非参数模型预测控制系统的预测二次稳定性 被引量:2
13
作者 李阳春 许晓鸣 杨煜普 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第5期614-618,共5页
提出了预测二次稳定性(PredictiveQuadraticStability,PQS)概念,利用有界不确定对象的非参数模型和预测状态反馈,研究了系统PQS成立的充要条件,并从理论上给出了严格的证明,同时给出了确定反... 提出了预测二次稳定性(PredictiveQuadraticStability,PQS)概念,利用有界不确定对象的非参数模型和预测状态反馈,研究了系统PQS成立的充要条件,并从理论上给出了严格的证明,同时给出了确定反馈阵的Riccati不等式.证明了具有PQS系统的闭环输入输出稳定性,从理论上解决了一类简单。 展开更多
关键词 预测次稳定性 参数模型 预测控制系统
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基于二层规划理论的水文模型参数识别研究 被引量:2
14
作者 江燕 胡铁松 +1 位作者 刘昌明 武夏宁 《中国农村水利水电》 北大核心 2009年第9期45-48,51,共5页
流域水文模型有效应用的关键之一是参数识别,参数识别的好坏将直接影响模型的验证和应用。但由于水文模型存在高度敏感性参数以及参数之间的高度相关性增加了模型参数识别的难度。以新安江模型为例,在分析参数敏感性和相关性的基础上,... 流域水文模型有效应用的关键之一是参数识别,参数识别的好坏将直接影响模型的验证和应用。但由于水文模型存在高度敏感性参数以及参数之间的高度相关性增加了模型参数识别的难度。以新安江模型为例,在分析参数敏感性和相关性的基础上,建立了基于二层规划理论的参数识别模型,并进行了天福庙水库径流模拟的实例研究。通过与SCE-UA和粒子群算法优化单目标函数的结果比较,可以看出,基于二层规划理论的新安江模型参数优选方法具有较高的预报精度,是一种有效可行的水文模型参数优选方法。 展开更多
关键词 参数优选 新安江模型 层规划 全局优化
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基于最小二乘法的飞行员模型参数辨识 被引量:2
15
作者 高健 郑淑涛 韩俊伟 《江南大学学报(自然科学版)》 CAS 2011年第6期648-652,共5页
针对飞行员与飞机相匹配的特点,采用最小二乘法对飞行员模型进行参数辨识。根据Hosman感知模型的特点,确立待辨识参数,为提高辨识精度,重点分析了辨识数据野值的剔除和补正。在俯仰工况下,利用最小二乘递推算法辨识参数,并在研究用Boein... 针对飞行员与飞机相匹配的特点,采用最小二乘法对飞行员模型进行参数辨识。根据Hosman感知模型的特点,确立待辨识参数,为提高辨识精度,重点分析了辨识数据野值的剔除和补正。在俯仰工况下,利用最小二乘递推算法辨识参数,并在研究用Boeing 737-800飞行模拟机上对该方法进行了试验验证。结果表明,飞行员模型的仿真输出曲线与飞行测试数据之间的升降舵角度误差小于0.3°,俯仰角误差小于0.5°,说明通过该方法获得的模型参数能够反映飞行员实际的操作行为。 展开更多
关键词 飞行员模型 参数辨识 最小乘法 数据野值
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灰色GM(1,1)模型参数估计的加权最小二乘方法 被引量:19
16
作者 何霞 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2012年第6期23-27,共5页
研究了灰色GM(1,1)模型参数估计问题.针对灰色GM(1,1)模型参数估计一般采用最小二乘方法而出现稳健性不好的情况,提出使用加权最小二乘方法进行模型参数估计,并对加权最小二乘方法模型参数估计从数学上进行了严格证明,不仅使得其与传统... 研究了灰色GM(1,1)模型参数估计问题.针对灰色GM(1,1)模型参数估计一般采用最小二乘方法而出现稳健性不好的情况,提出使用加权最小二乘方法进行模型参数估计,并对加权最小二乘方法模型参数估计从数学上进行了严格证明,不仅使得其与传统灰色GM(1,1)模型参数求解的形式一致,而且使得模型参数求解变得简单易行.计算实例说明,加权最小二乘方法模型参数估计的灰色GM(1,1)模型具有很好的精度和稳健性,因而使得灰色GM(1,1)模型的适用范围得到进一步扩大. 展开更多
关键词 灰色系统理论 灰色GM(1 1)模型 加权最小 参数估计
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基于矩估计/最小二乘法的杂波模型参数估计方法 被引量:5
17
作者 吴元伟 经富贵 王李波 《兵器装备工程学报》 CAS 2017年第6期95-98,共4页
针对传统杂波模型的参数估计方法无法兼顾计算效率和精度的问题,提出了一种基于矩估计和最小二乘法的杂波统计模型混合参数估计方法,以矩估计法得到模型参数的初始值,使用最小二乘法迭代优化得到参数估计的最终值,数字仿真的结果证明了... 针对传统杂波模型的参数估计方法无法兼顾计算效率和精度的问题,提出了一种基于矩估计和最小二乘法的杂波统计模型混合参数估计方法,以矩估计法得到模型参数的初始值,使用最小二乘法迭代优化得到参数估计的最终值,数字仿真的结果证明了此方法的有效性和准确性;该混合模型参数估计方法可以在计算量不大、原理简单的情况下实现模型参数的精确估计,且不局限于单一杂波模型的参数估计,具有很好的通用性和工程应用价值。 展开更多
关键词 杂波分布模型 参数估计 矩估计 最小乘法 混合估计
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时序模型实时参数估计的模糊加权递推最小二乘算法及其应用研究 被引量:2
18
作者 张琦 郭坚毅 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第1期120-123,共4页
时序模型的参数估计是时序模型建模的核心。当数据长度增加到一定值后 ,传统的递推最小二乘法会出现数据饱和现象 ,使模型参数远离真值。为此 ,本文在分析用于传统时序模型参数估计的递推最小二乘法基础上 ,给出了模糊加权递推最小二乘... 时序模型的参数估计是时序模型建模的核心。当数据长度增加到一定值后 ,传统的递推最小二乘法会出现数据饱和现象 ,使模型参数远离真值。为此 ,本文在分析用于传统时序模型参数估计的递推最小二乘法基础上 ,给出了模糊加权递推最小二乘法的基本理论、递推算式和加权方法 。 展开更多
关键词 地面不平度 时序模型 参数估计 模糊加权 最小乘法 随机振动 战车 激振源
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层状顶板锚杆支护参数二维计算模型及应用 被引量:1
19
作者 李凤仪 张国华 唐德龙 《西部探矿工程》 CAS 2002年第4期62-63,共2页
从力学角度出发 ,探讨了巷道顶板岩层模型的建立过程 ,并从理论上对锚杆的支护参数进行了确定 ,该理论模型在实践中得到了验证 。
关键词 支护参数 维计算模型 顶板岩层 锚杆 层面
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半参数回归模型的泛补偿最小二乘估计 被引量:6
20
作者 胡宏昌 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2005年第3期487-492,共6页
本文首先提出泛补偿最小二乘法;接着,使用该法考虑半参数回归模型,得到了参数及非参数的估计;然后,将泛补偿最小二乘法与补偿最小二乘法进行了比较;最后用模拟的算例说明了该方法的有效性。
关键词 参数回归模型 泛补偿最小乘估计 补偿最小乘法则 岭估计法则
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