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1
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基于自组织映射的升金湖湿地生态服务簇功能空间分区研究 |
洪安东
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《山东林业科技》
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2025 |
0 |
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2
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基于自组织映射-前馈神经网络和先知混合模型的短期负荷预测 |
陈宇航
王渝红
南璐
何川
王腾鑫
张敏
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《现代电力》
北大核心
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2025 |
1
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3
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基于自组织映射优化k均值聚类合成少数类算法及应用 |
罗博炜
谭家驹
冯纪强
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《广西大学学报(自然科学版)》
北大核心
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2025 |
0 |
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4
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基于自组织映射机器学习方法的酸性矿坑水污染特征聚类分析:以福建龙岩林坑煤矿为例 |
贾文慧
叶淑君
车巧慧
许万强
郑文明
王帮团
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《高校地质学报》
北大核心
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2025 |
0 |
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5
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改进多层自组织映射网络驱动的风电机组状态监测 |
金晓航
杨宇辰
喻轩昂
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《仪器仪表学报》
北大核心
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2025 |
0 |
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6
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基于自组织映射神经网络的黄河流域干旱聚类分析 |
于磊
李雅静
朱大炯
刘元锐
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《华北水利水电大学学报(自然科学版)》
北大核心
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2025 |
0 |
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7
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基于Kohonen自组织特征映射神经元网络图像分割方法的研究 |
沈海峰
李东升
李群霞
焦国昌
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《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
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2004 |
10
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8
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Kohonen自组织特征映射模型的推广 |
刘政凯
李葆馨
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《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
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1994 |
3
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9
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基于自组织映射神经网络的淮河流域生态系统服务簇时空变化特征 |
常耀文
吴迪
李欢
刘霞
王蕴鹏
郭家瑜
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《生态学报》
CAS
CSCD
北大核心
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2024 |
14
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10
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基于自组织特征映射模型(SOFM)网络的中国自然资源生态安全区划 |
邹易
蒙吉军
吴英迪
魏婵娟
程浩然
马宇翔
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《生态学报》
CAS
CSCD
北大核心
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2024 |
9
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11
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基于自组织映射和K-means聚类的分层设计空间动态缩减方法及其在船型优化中的应用 |
于群
李鹏
郑强
冯佰威
邱春良
曾大连
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《中国舰船研究》
CSCD
北大核心
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2024 |
1
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12
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基于改进自组织映射的用户电碳画像构建方法 |
周保荣
李江南
吕逸帆
蔡希鹏
毛田
许银亮
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《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
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2024 |
2
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13
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考虑易用性和可解释性的自组织映射-即时学习风险预测框架 |
马潇驰
陆建
霍宗鑫
夏萧菡
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《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
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2024 |
0 |
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14
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CRITIC结合RCO优化核桃组织蛋白高水分挤压工艺 |
王莹
吕成壮
邓森
张健
许铭强
张婷
马燕
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《包装与食品机械》
北大核心
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2025 |
0 |
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15
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基于自组织映射神经网络的电力用户负荷曲线聚类 |
李智勇
吴晶莹
吴为麟
宋保明
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《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
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2008 |
48
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16
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基于自组织映射神经网络的VANET组网算法 |
吴怡
杨琼
吴庆祥
沈连丰
林潇
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《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
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2011 |
12
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17
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自组织映射网络的可视化研究 |
廖广兰
陈勇辉
史铁林
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《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
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2003 |
10
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18
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基于自组织映射神经网络的低压故障电弧聚类分析 |
邹云峰
吴为麟
李智勇
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《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
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2010 |
29
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19
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TGSOM:一种用于数据聚类的动态自组织映射神经网络 |
王莉
王正欧
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《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
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2003 |
28
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20
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基于自组织映射支持向量机的日前电价预测 |
牛东晓
刘达
邢棉
冯义
陈广娟
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《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
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2007 |
9
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