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CALL FOR PAPERS Workshop on Intelligence and Security Informatics (WISI’06) in conjunction with the Pacific Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (PAKDD’06)
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《复杂系统与复杂性科学》 EI CSCD 2005年第1期84-86,共3页
Important Dates Submission due November 15, 2005 Notification of acceptance December 30, 2005 Camera-ready copy due January 10, 2006 Workshop Scope Intelligence and Security Informatics (ISI) can be broadly defined as... Important Dates Submission due November 15, 2005 Notification of acceptance December 30, 2005 Camera-ready copy due January 10, 2006 Workshop Scope Intelligence and Security Informatics (ISI) can be broadly defined as the study of the development and use of advanced information technologies and systems for national and international security-related applications. The First and Second Symposiums on ISI were held in Tucson,Arizona,in 2003 and 2004,respectively. In 2005,the IEEE International Conference on ISI was held in Atlanta,Georgia. These ISI conferences have brought together academic researchers,law enforcement and intelligence experts,information technology consultant and practitioners to discuss their research and practice related to various ISI topics including ISI data management,data and text mining for ISI applications,terrorism informatics,deception detection,terrorist and criminal social network analysis,crime analysis,monitoring and surveillance,policy studies and evaluation,information assurance,among others. We continue this stream of ISI conferences by organizing the Workshop on Intelligence and Security Informatics (WISI’06) in conjunction with the Pacific Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (PAKDD’06). WISI’06 will provide a stimulating forum for ISI researchers in Pacific Asia and other regions of the world to exchange ideas and report research progress. The workshop also welcomes contributions dealing with ISI challenges specific to the Pacific Asian region. 展开更多
关键词 SECURITY in conjunction with the Pacific Asia Conference on knowledge discovery and data mining CALL FOR PAPERS Workshop on Intelligence and Security Informatics ASIA
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基于Multi-Agent技术的个性化数据挖掘系统 被引量:8
2
作者 蒙祖强 蔡自兴 《中南工业大学学报》 CSCD 北大核心 2003年第3期290-293,共4页
设计基于Multi Agent技术的个性化数据挖掘系统,介绍了该系统构造的基本思想和Agent的状态转变关系及其它们之间的通信协议;利用用户Agent和挖掘Agent得到个性化数据挖掘系统MAS,并给出了系统的算法.该类系统的特点是:用Agent模拟人,实... 设计基于Multi Agent技术的个性化数据挖掘系统,介绍了该系统构造的基本思想和Agent的状态转变关系及其它们之间的通信协议;利用用户Agent和挖掘Agent得到个性化数据挖掘系统MAS,并给出了系统的算法.该类系统的特点是:用Agent模拟人,实现用户在系统中的智能代理.结果表明,它能够实现数据挖掘的个性化服务功能,提供对用户真正有价值的知识,有效地避免了用户的重复劳动和精力耗费;同时,避免了系统对无用数据的挖掘,提高了系统的运行效率. 展开更多
关键词 数据挖掘 multi-agent 个性化 知识发现
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基于Multi-agent技术的知识发现新模型KDD的设计 被引量:2
3
作者 杨炳儒 游福成 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第12期1-3,15,共4页
KDD模型是基于双库协同机制的知识发现新模型,是结构化数据挖掘领域研究的一个新的分支。为了进一步提高KDD的智能性,文章设计了一个基于Multi-agent技术的智能数据挖掘系统。利用多智能体技术,实现了数据预处理、数据挖掘、知识的自动... KDD模型是基于双库协同机制的知识发现新模型,是结构化数据挖掘领域研究的一个新的分支。为了进一步提高KDD的智能性,文章设计了一个基于Multi-agent技术的智能数据挖掘系统。利用多智能体技术,实现了数据预处理、数据挖掘、知识的自动获取、基础数据库与知识库的同步进化与协调、知识的评价与表示等功能,为智能信息系统的发展提供了重要支持。 展开更多
关键词 知识发现 模型 数据挖掘 multi-agent
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基于网络环境的分布式KDD及Data Mining研究 被引量:6
4
作者 何炎祥 彭锋 +2 位作者 宋文欣 熊汉卫 陈莘萌 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 1999年第10期744-746,共3页
本文针对KDD 的研究现状及其面临的挑战,主要讨论了基于网络环境下,面向多个站点机、多种数据库、多类数据源的分布式KDD 和Data Mining 的整体方案和实验系统模型,研究内容包括高效分布式开采算法,KDD 过程的... 本文针对KDD 的研究现状及其面临的挑战,主要讨论了基于网络环境下,面向多个站点机、多种数据库、多类数据源的分布式KDD 和Data Mining 的整体方案和实验系统模型,研究内容包括高效分布式开采算法,KDD 过程的无缝集成,KDD 中的知识表示。 展开更多
关键词 知识发现 数据开采 知识表示 可视化 数据库系统
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煤矿安全监测领域事故溯源知识库构建
5
作者 潘红光 董佳瑶 +2 位作者 白佩云 李山 马彪 《西安科技大学学报》 北大核心 2025年第3期524-533,共10页
随着煤矿安全监测领域信息化水平的不断提高,所产生的大量数据资源需要愈加科学的知识管理方法,因此提出一种基于改进规则挖掘和溯源搜索算法的煤矿安全监测知识库构建方法。首先,在构建领域词典的基础上,通过改进的词频-逆文档频率算... 随着煤矿安全监测领域信息化水平的不断提高,所产生的大量数据资源需要愈加科学的知识管理方法,因此提出一种基于改进规则挖掘和溯源搜索算法的煤矿安全监测知识库构建方法。首先,在构建领域词典的基础上,通过改进的词频-逆文档频率算法提取领域概念,使用Protégé工具表示煤矿安全监测本体模型;其次,提出一种添加主客观约束和规则评价的改进Apriori算法实现关联规则挖掘,利用Jena推理机进行安全监测数据的规则推理,完成溯源知识库构建;最后,引入限制深度和剪枝技术改进广度优先搜索算法,并在溯源知识库中检索排除错误路径的报警原因。结果表明:改进的领域概念提取算法F1-score提升了36.54%;改进的关联规则挖掘算法减少了75.72%的频繁项集;改进的溯源搜索算法分别减少了84.14%和84.39%的平均节点数和边数,搜索时间缩短了69.54%。研究结果有效地提高了概念提取、规则挖掘和节点检索3个环节的效率,为煤矿安全监测事故溯源提供了有力的支持。 展开更多
关键词 安全监测系统 本体模型 数据挖掘 知识库 规则推理
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KDD中规则提取的收敛网络方法及其应用 被引量:3
6
作者 熊范纶 邓超 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2000年第12期1635-1641,共7页
提出一种新的基于神经网络的规则提取方法 .提出的网络由一个主网络及其映射网络组成 ,具有二次收敛过程 .通过主网络的学习 (第 1次收敛 )完成知识学习和网络构造 ,在此基础上构造了其网络映射 ,通过该映射网络的收敛过程实现规则的提... 提出一种新的基于神经网络的规则提取方法 .提出的网络由一个主网络及其映射网络组成 ,具有二次收敛过程 .通过主网络的学习 (第 1次收敛 )完成知识学习和网络构造 ,在此基础上构造了其网络映射 ,通过该映射网络的收敛过程实现规则的提取 .该方法在规则提取时无须遍历解空间 ,从而很好地提高了搜索效率 ,降低了计算复杂度 .同时 ,还提出估计规则数下限的信度差方法 . 展开更多
关键词 KDD(knowledge discovery and data mining) 规则提取 神经网络 收敛网络 信度差
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中医古籍方剂数据挖掘与知识问答系统构建 被引量:5
7
作者 李明 罗晓兰 朱邦贤 《图书馆论坛》 北大核心 2025年第4期49-59,共11页
文章以《伤寒论》等中医古籍为数据来源,结合古籍的目录结构,通过ChatGLM提取古籍中的方剂信息,存入MySQL关系型数据库,构建中医古籍方剂检索系统;通过ChatGLM对方剂信息进行解析,利用Apriori、association_rules、community_louvain等... 文章以《伤寒论》等中医古籍为数据来源,结合古籍的目录结构,通过ChatGLM提取古籍中的方剂信息,存入MySQL关系型数据库,构建中医古籍方剂检索系统;通过ChatGLM对方剂信息进行解析,利用Apriori、association_rules、community_louvain等数据挖掘算法,以及Echart、Pyvis等知识图谱工具,实现中医古籍挖掘及知识图谱可视化展示,构建基于LLM的中医古籍方剂数据挖掘系统;以BISHENG平台为工具,以抽取方剂信息为来源,构建基于检索增强生成的中医古籍方剂知识问答系统。研究结果表明:本研究方法提取中医古籍方剂名的召回率为99.19%-100%;除《医学衷中参西录·方剂篇》外,方剂组成、主治、用法抽取准确性的ROUGE-L值为84.29%-97.78%;中药名和剂量识别的准确率大于98.00%,主治解析准确率大于86.00%;数据挖掘结果与已有古籍研究成果相符;知识问答结果符合预期。 展开更多
关键词 大语言模型 检索增强生成 数据挖掘 知识问答 中医古籍
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决策树采掘技术及发展趋势 被引量:35
8
作者 朱绍文 胡宏银 +3 位作者 王泉德 张大斌 黄浩 陆玉昌 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第10期1-3,35,共4页
介绍了决策树采掘技术的主要内容和最新应用,对决策树的生长和剪枝算法进行了比较,指出了决策树采掘技术的研究方向.
关键词 知识发现 数据采掘 决策树 数据库
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数据挖掘技术在医学领域中的应用 被引量:42
9
作者 于长春 贺佳 +4 位作者 范思昌 马修强 陆健 贺宪民 吴骋 《第二军医大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2003年第11期1250-1252,共3页
传统统计手段无法对海量数据进行有效地分析,数据挖掘技术的出现使人们看到了解决这一问题的曙光,它能将大量数据背后隐藏的有价值的信息挖掘出来,给用户带来巨大的经济效益和社会效益。目前数据挖掘技术在医学领域的应用尚处于起步阶段... 传统统计手段无法对海量数据进行有效地分析,数据挖掘技术的出现使人们看到了解决这一问题的曙光,它能将大量数据背后隐藏的有价值的信息挖掘出来,给用户带来巨大的经济效益和社会效益。目前数据挖掘技术在医学领域的应用尚处于起步阶段,但随着该方法的日益普及,其必将在医学领域得到更加广泛的应用。 展开更多
关键词 数据挖掘技术 医学领域 人工神经网络 药物开发 医院信息系统
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关联规则挖掘技术及发展动向 被引量:40
10
作者 朱绍文 王泉德 +2 位作者 黄浩 彭清涛 陆玉昌 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第9期4-6,共3页
介绍了关联规则挖掘的主要内容和最新进展,对关联规则的各种挖掘算法进行比较,分析了关联规则挖掘的各种扩展和改进模型.
关键词 知识发现 数据挖掘 关联规则
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数据挖掘技术及其应用 被引量:78
11
作者 吉根林 帅克 孙志挥 《南京师大学报(自然科学版)》 CAS CSCD 2000年第2期25-27,共3页
数据挖掘是数据库研究中一个很有应用价值的课题 ,它融合了数据库、人工智能、机器学习等多个领域的理论和技术 .本文介绍数据挖掘系统的体系结构、数据挖掘的方法及应用 .
关键词 数据挖掘 知识发现 决策支持 数据库 体系结构
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数据挖掘发展研究 被引量:25
12
作者 张伟 刘勇国 +2 位作者 彭军 廖晓峰 吴中福 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2001年第7期79-81,94,共4页
Mining knowledge from database has been thought as a key research issue in database system. Great mterest has been paid in data mining by researchers in different fields. In this paper,data mining techniques are intro... Mining knowledge from database has been thought as a key research issue in database system. Great mterest has been paid in data mining by researchers in different fields. In this paper,data mining techniques are introduced broadly including its definition,purpose,characteristic, principal processes and classifications. As an example,the studies on the mining association rules are illustrated. At last,some data mining prototypes are provided and several research trends on the data mining are discussed. 展开更多
关键词 数据挖掘 知识发现 数据库 机器学习
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数据挖掘技术在农业数据中的有效应用 被引量:41
13
作者 邢平平 施鹏飞 熊范纶 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2001年第2期4-6,共3页
农业信息系统的建立和大量农业数据的增长,人工获取知识和分析数据变得越来越难,需要对数据进行自动分析并获取知识。KDD和数据挖掘技术在农业中得到应用,由于农业领域本身的特点,通常的数据挖掘技术得不到有效应用。该文提出了几... 农业信息系统的建立和大量农业数据的增长,人工获取知识和分析数据变得越来越难,需要对数据进行自动分析并获取知识。KDD和数据挖掘技术在农业中得到应用,由于农业领域本身的特点,通常的数据挖掘技术得不到有效应用。该文提出了几种对农业数据库进行知识发现的有效方法,并将知识发现方法与信息系统紧密结合。 展开更多
关键词 数据挖掘 知识发现 数据库 农业数据 市场经济 农业信息系统
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基于Web的数据采掘 被引量:22
14
作者 王利强 唐常杰 +1 位作者 于中华 何雪梅 《计算机应用》 CSCD 1998年第10期9-12,共4页
本文论述了知识发现和数据采掘的概念以及所使用的技术,并分析了在Internet进行数据采掘的特点和难点。最后,介绍了我们自己开发的WebMiner系统的结构和用到的技术。
关键词 数据采掘 数据库 知识发现 WEB INTERNET网
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KDW综述:基于Web的数据挖掘 被引量:19
15
作者 恽爽 韩立新 +1 位作者 董浚 陈道蓄 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2003年第1期284-286,共3页
由于Web数据所具有的半结构化特征,基于Web的数据挖掘与传统的基于数据库的数据挖掘有许多不同之处。基于Web的数据挖掘主要包括3种数据挖掘任务:对Web内容的挖掘,对Web结构的挖掘和对Web访问的挖掘。该文综述了基于Web的数据挖掘技... 由于Web数据所具有的半结构化特征,基于Web的数据挖掘与传统的基于数据库的数据挖掘有许多不同之处。基于Web的数据挖掘主要包括3种数据挖掘任务:对Web内容的挖掘,对Web结构的挖掘和对Web访问的挖掘。该文综述了基于Web的数据挖掘技术,并介绍了国内在这个领域的研究现状。 展开更多
关键词 KDW WEB 数据挖掘 知识获取 半结构化数据 数据库
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数据挖掘技术的应用研究 被引量:76
16
作者 黄解军 潘和平 万幼川 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第2期45-48,共4页
数据挖掘是一种新兴的信息处理技术,在信息的利用和提取中发挥着日益重要的作用。论文从数据挖掘的概念和本质出发,详细阐述了数据挖掘的各种技术方法,深入分析了数据挖掘技术的应用领域,并对数据挖掘应用中的主要问题进行了探讨。
关键词 数据控制 知识发现 技术方法 数据库 信息处理
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数据挖掘在2型糖尿病数据处理中的应用 被引量:11
17
作者 罗森林 成华 +3 位作者 顾毓清 张铁梅 曾平 陈峰 《计算机工程与设计》 CSCD 2004年第11期1888-1892,共5页
基于大量实测数据探索2型糖尿病的发病规律,寻求其有效的数据处理方法。将数据挖掘技术引入到2型糖尿病数据处理中得出决策分类树,再同医学认识相对照。利用11400条实测数据,采用C4.5算法得出分类树,经实验患病人群的正确识别率为80.90... 基于大量实测数据探索2型糖尿病的发病规律,寻求其有效的数据处理方法。将数据挖掘技术引入到2型糖尿病数据处理中得出决策分类树,再同医学认识相对照。利用11400条实测数据,采用C4.5算法得出分类树,经实验患病人群的正确识别率为80.90%,未患病人群的正确识别率为92.05%。给出的决策分类树同目前医学上认识的高危因素趋于一致,同时给出了血糖值等于5.85的临界性数值。数据挖掘方法的引入为2型糖尿病数据处理提供了一种新的方法,为其预警、干预和有效控制提供了一种新的解决方案。 展开更多
关键词 2型糖尿病 病人 人群 血糖值 干预 对照 医学 数据挖掘 识别率 分类树
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基于知识发现的网络安全态势感知系统 被引量:29
18
作者 王春雷 方兰 +1 位作者 王东霞 戴一奇 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2012年第7期11-17,24,共8页
由于网络安全告警数据的复杂性和多样性,使得难以精确地分析和评估网络安全态势。通过总结网络安全态势感知的最新研究进展和现存问题,提出了一种基于知识发现的网络安全态势建模与生成框架,在该框架的基础上设计并实现了网络安全态势... 由于网络安全告警数据的复杂性和多样性,使得难以精确地分析和评估网络安全态势。通过总结网络安全态势感知的最新研究进展和现存问题,提出了一种基于知识发现的网络安全态势建模与生成框架,在该框架的基础上设计并实现了网络安全态势感知系统Net-SSA。该系统主要由安全态势建模和安全态势生成两部分组成。安全态势建模就是基于D-S证据理论构建适应于度量网络安全态势的形式模型,用于支持态势传感器的安全事件融合和关联分析。安全态势生成就是通过知识发现方法,挖掘网络安全态势数据集中的频繁模式和序列模式,并且将其转化成安全态势的关联规则,从而支持网络安全态势图的自动生成。通过相应的实验过程和结果分析,表明该系统能够支持网络安全态势的准确建模和高效生成。 展开更多
关键词 网络安全 安全态势建模 安全态势生成 数据挖掘 知识发现
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文本挖掘、数据挖掘和知识管理——二十一世纪的智能信息处理 被引量:65
19
作者 韩客松 王永成 《情报学报》 CSSCI 北大核心 2001年第1期100-104,共5页
本文首先介绍了数据挖掘、文本挖掘和知识管理等概念 ,然后从技术角度出发 ,将知识管理划分为知识库、知识共享和知识发现三个阶段 ,分析了作为最高阶段的知识发现的关键技术和意义 。
关键词 文本挖掘 数据挖掘 知识管理 知识发现 智能信息处理 搜索引擎 挖掘引擎
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一种基于遗传算法的知识挖掘算法 被引量:13
20
作者 刘明吉 王秀峰 +1 位作者 王治宝 黄亚楼 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2000年第8期13-14,61,共3页
数据挖掘是近年来数据库领域中出现的一个新兴研究热点。传统的数据挖掘是从大量数据中获取知识。该文基于遗传算法提出了一种新的知识获取方法─GAKDK,通过对知识树的交叉变异操作,从现有规则中获取未发现的知识。
关键词 数据挖掘 知识挖掘 遗传算法 算法 数据库
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