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题名数据库中的时态数据发掘研究
被引量：26
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作者
欧阳为民
蔡庆生
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机构
安徽大学计算中心
中国科学技术大学计算机系
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
1998年第4期60-63,共4页
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基金
国家自然科学基金
安徽省教委科研基金
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文摘
在实践中,信息系统往往需要处理时态数据。时态数据的出现使得有必要研制在其结构中集成了时j旬模型的数据库系统。在信息系统中可以发现多种时态数据,例如超市的交易记录有时间标记,病员情况每隔一段时间记录一次,另外还有一些象某人的生日这种类型的其它时态数据。作为处理时态信息的时态数据库已经得到广泛研究川。本文试图从KDD角度讨论时态数据发掘的有关问题。
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关键词
数据库
数据发掘
时态数据
DBMS
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Keywords
knowledge discovery ,dada mining, temporal semantics
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分类号
TP311.13
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名基于语义互补推理的文献隐含知识的发现方法研究
被引量：6
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作者
温浩
温有奎
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机构
西安建筑科技大学信息与控制学院
西安电子科技大学经济管理学院
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2014年第6期171-175,共5页
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文摘
文献知识发现已经成为解决海量信息检索难题的突破技术。但是目前的文献知识发现方法是基于词袋法的矢量空间模型方法。这类方法具有词汇元素之间语义无关性的先天不足,不能有效地发现文本之间存在的大量潜在知识。提出一种基于主谓宾(S,P,O)结构的最小知识单元表示及其语义推理的中文文献知识发现方法,避免了传统的文献知识发现方法的不足,并在此模型的基础上提出了一种推理算法,其能有效地发现文本中的潜在知识。经过实验证明,该方法与传统的文献知识发现方法相比有效地提高了潜在知识发现的正确率。
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关键词
文本知识发现
语义互补推理
知识单元挖掘
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Keywords
discovery in text
Semantic complementary reasoning
knowledge element mining
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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