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Kinect深度传感器深度误差分析和修正方法的研究 被引量:3
1
作者 胡泽周 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2019年第S2期239-241,252,共4页
针对Kinect2.0深度传感器获取的深度数据存在较大误差的问题,本文对其误差变化情况进行了测试分析,发现测距范围在4.5 m以内时,误差变化稳定,且保持在25 mm精度以内。但是当距离大于4.5 m后,误差则表现为快速增加,且随距离增加而曲线上... 针对Kinect2.0深度传感器获取的深度数据存在较大误差的问题,本文对其误差变化情况进行了测试分析,发现测距范围在4.5 m以内时,误差变化稳定,且保持在25 mm精度以内。但是当距离大于4.5 m后,误差则表现为快速增加,且随距离增加而曲线上升。鉴于此,本文通过多项式曲面拟合误差与距离曲线,对深度数据进行误差修正,使得深度数据在4.5 m至7 m范围内时,误差可控制在50 mm以内。试验证明,该方法可以较好地修正深度数据误差,提升Kinect深度传感器测距精度。 展开更多
关键词 kinect2.0深度传感器 深度数据 误差分析与修正 多项式曲面拟合
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基于Kinect传感器的温室植株绿色与深度检测方法 被引量:4
2
作者 沈跃 徐慧 +1 位作者 刘慧 李宁 《中国农机化学报》 2016年第8期155-161,共7页
植株目标的有无、颜色以及深度等特征的检测对于精准农业的发展,特别是喷雾机智能喷雾过程中的植株识别、林木种植中植株生长状态的检测等均具有重要意义。本文提出一种基于Kinect传感器的温室植株绿色与深度检测方法,首先通过Kinect传... 植株目标的有无、颜色以及深度等特征的检测对于精准农业的发展,特别是喷雾机智能喷雾过程中的植株识别、林木种植中植株生长状态的检测等均具有重要意义。本文提出一种基于Kinect传感器的温室植株绿色与深度检测方法,首先通过Kinect传感器检测植株目标并获取其彩色图像和深度图像;再对所获取的彩色图像进行植株颜色的限制处理,以识别出绿色植株目标;对所获取的深度图像进行深度范围限制处理,去除范围以外的干扰物体;最后由植株目标的色彩特征图像与深度图像的距离特征结合,实现对所需检测距离范围内的绿色植株目标的检测。通过实验证明该方法能够实现限定深度范围内绿色植株目标的检测,场地试验验证了在实际的植株种植应用环境中该方法也能够实现植株区域的识别,可以应用于精准农业植株的检测与特征识别。 展开更多
关键词 精准农业 kinect传感器 彩色图像 深度图像
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使用Kinect传感器的油菜叶片面积测量方法 被引量:8
3
作者 徐胜勇 黄伟军 +3 位作者 周俊 许卓群 吴太晖 樊一尘 《中国油料作物学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第1期55-59,77,共6页
为快速准确地测定活体油菜的叶片面积,减小在数字图像处理中由于叶片的卷曲和变形带来的二维投影误差大的问题,使用Kinect传感器拍摄油菜叶片的彩色和深度图像,用三维方法测量叶片面积。利用绿色分量值显著的特性在彩色图中分割出叶片... 为快速准确地测定活体油菜的叶片面积,减小在数字图像处理中由于叶片的卷曲和变形带来的二维投影误差大的问题,使用Kinect传感器拍摄油菜叶片的彩色和深度图像,用三维方法测量叶片面积。利用绿色分量值显著的特性在彩色图中分割出叶片并将其映射到深度图。在深度图中,使用标定方块计算像素-物理尺寸转换参数,以计算叶片的三维点云。在三维点云中,检测叶片的轮廓并去除毛刺,再使用插值使点云网格化,最后使用海伦公式计算叶片轮廓包含的网格面积,得到叶片的总面积。实验结果表明,Kinect传感器的测量方法成本低、精度高、通用性强。测量值与真实值之间显著正相关,相关系数为0.998 5。使用回归方程y=0.955x+22.357可以校正测量值,使其更准确地反映叶片面积。 展开更多
关键词 油菜 叶片面积测量 kinect传感器 深度图像 三维图像(3D)
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基于Kinect传感器的猕猴桃果实空间坐标获取方法 被引量:10
4
作者 王滨 陈子啸 +2 位作者 傅隆生 苏宝峰 崔永杰 《农机化研究》 北大核心 2016年第5期232-236 241,共6页
猕猴桃自动采摘机器人研究中,为了自动获取目标果实的空间坐标,提出了一种基于Kinect传感器的猕猴桃果实空间坐标获取方法。首先利用Kinect传感器的红外投影机和红外摄像机获取深度图像,利用彩色摄像机获取RGB图像,根据彩色图和深度图... 猕猴桃自动采摘机器人研究中,为了自动获取目标果实的空间坐标,提出了一种基于Kinect传感器的猕猴桃果实空间坐标获取方法。首先利用Kinect传感器的红外投影机和红外摄像机获取深度图像,利用彩色摄像机获取RGB图像,根据彩色图和深度图对应关系,转换成深度坐标;然后通过Map Depth Point To Skeleton Point函数得到以红外摄像机为原点的坐标系坐标。实验表明:该方法能够有效获取猕猴桃目标果实的空间坐标,其定位误差小于2mm。 展开更多
关键词 采摘机器人 猕猴桃 kinect传感器 深度图像 空间坐标
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基于Kinect传感器的动态手势实时识别 被引量:4
5
作者 刘瑶 余旭 黄智兴 《西南大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2015年第8期132-137,共6页
本文提出了一种基于Kinect传感器的动态手势实时识别方法,在预处理阶段通过OpenNI/NITE快速获取人体骨架,并从中得到关节点数据用于建立动态手势的运动轨迹特征描述子.提出了一种在全局约束条件下的权重化多维数据的动态时间扭曲算法(WM... 本文提出了一种基于Kinect传感器的动态手势实时识别方法,在预处理阶段通过OpenNI/NITE快速获取人体骨架,并从中得到关节点数据用于建立动态手势的运动轨迹特征描述子.提出了一种在全局约束条件下的权重化多维数据的动态时间扭曲算法(WM-DTW)来对手势轨迹序列进行训练和识别.实验结果表明,本文的识别方法比LDA算法和动态时间扭曲(DTW)算法有更高的识别率. 展开更多
关键词 kinect传感器 深度数据 手势识别 动态时间扭曲
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基于Kinect传感器的机器人室内环境检测方法 被引量:8
6
作者 段勇 盛栋梁 于霞 《沈阳工业大学学报》 EI CAS 北大核心 2017年第2期170-176,共7页
针对移动机器人室内环境检测问题,提出了一种基于Kinect传感器的目标物体检测方法.利用Kinect传感器采集的视频图像和深度数据来实现对机器人工作环境中已知特征目标物体和完全未知目标物体的检测及定位.对于已知特征目标通过颜色特征... 针对移动机器人室内环境检测问题,提出了一种基于Kinect传感器的目标物体检测方法.利用Kinect传感器采集的视频图像和深度数据来实现对机器人工作环境中已知特征目标物体和完全未知目标物体的检测及定位.对于已知特征目标通过颜色特征分析来完成检测,而对于完全未知的物体则通过深度地面消除算法和提取深度图像的轮廓来进行检测.利用传感器成像模型对检测出的目标区域进行三维空间定位,从而获取目标物相对于机器人的空间位置信息.基于移动机器人平台进行实验,结果表明,该方法能够有效地实现室内环境信息的检测及定位. 展开更多
关键词 kinect传感器 自主移动机器人 颜色特征 三维空间定位 激光成像 深度信息 视频图像 室内环境检测
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基于Kinect传感器的移动机器人环境检测及行为学习 被引量:2
7
作者 段勇 盛栋梁 于霞 《高技术通讯》 CAS CSCD 北大核心 2016年第1期8-15,共8页
研究了一种基于深度图像和强化学习算法的移动机器人导航行为学习方法。该方法利用机器人装配的Kinect传感器检测工作环境信息,然后对获取的深度图像数据和视频图像进行处理、融合和识别,并由此构建机器人任务学习的状态空间,最终利用... 研究了一种基于深度图像和强化学习算法的移动机器人导航行为学习方法。该方法利用机器人装配的Kinect传感器检测工作环境信息,然后对获取的深度图像数据和视频图像进行处理、融合和识别,并由此构建机器人任务学习的状态空间,最终利用强化学习方法实现移动机器人的导航任务的自学习。该方法的有效性通过实验得到验证。实验表明,该方法能够使机器入具有较强的环境感知能力,并能够通过自学习的方式掌握行为能力。 展开更多
关键词 移动机器人导航 kinect传感器 深度图像 强化学习(RL)
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基于Kinect传感器的立定跳远检测系统设计 被引量:5
8
作者 王轲 王亚 +1 位作者 段渭军 于琪 《传感器与微系统》 CSCD 2018年第12期83-85,89,共4页
为提高学生体质健康测试速度和数据的准确性,对以Kinect传感器为核心捕捉立定跳远人体运动的检测方法进行了探讨。研究结果表明:采用Kinect传感器的飞行时间(TOF)测距原理和方法比传统测试立定跳远方法更具准确性,可实现高效、准确的立... 为提高学生体质健康测试速度和数据的准确性,对以Kinect传感器为核心捕捉立定跳远人体运动的检测方法进行了探讨。研究结果表明:采用Kinect传感器的飞行时间(TOF)测距原理和方法比传统测试立定跳远方法更具准确性,可实现高效、准确的立定跳远测试,并能对动作姿态进行判断。 展开更多
关键词 kinect传感器 深度图像 骨骼跟踪 立定跳远
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三维传感器Kinect在农业领域的应用与发展 被引量:7
9
作者 陈晨 刘涛 +5 位作者 武威 陈雯 李瑞 周彤 姚照胜 孙成明 《江苏农业科学》 2018年第8期11-14,共4页
随着信息技术的不断发展,三维传感器也得到了越来越多的应用,其中微软公司推出的Kinect传感器受到了各个领域研究人员的关注,使Kinect在计算机视觉与控制、医疗、教育、电子商务等领域都有很好的应用。本文介绍Kinect设备的组成及其工... 随着信息技术的不断发展,三维传感器也得到了越来越多的应用,其中微软公司推出的Kinect传感器受到了各个领域研究人员的关注,使Kinect在计算机视觉与控制、医疗、教育、电子商务等领域都有很好的应用。本文介绍Kinect设备的组成及其工作原理,并阐述其在农业领域的应用现状,包括在农作物上的监测与记录、农业机器人视觉系统和作物三维形态生长模型的重建等,分析Kinect设备的优点与不足。最后,对Kinect在农业领域的应用进行展望。通过对Kinect的介绍与分析,从而发掘其在农业方面的应用潜力,为三维成像技术在农业领域的进一步发展提供参考。 展开更多
关键词 三维成像 三维传感器kinect 优点评价 存在不足 农业 智能监测 深度相机 农作物 农业机器人
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基于Kinect传感器的三维点云配准优化 被引量:3
10
作者 胡胜 胡凯峰 +3 位作者 芦晨鹏 刘聪 袁功进 汪飘 《激光杂志》 CAS 北大核心 2023年第2期63-68,共6页
针对目前三维点云配准中传统ICP(Iterative Closest Point)算法存在的速度慢、精度低的问题。采用微软Kinect2.0深度传感器从真实的场景中获取目标物体的点云数据,通过点云分割、滤波、下采样等预处理工作,确保点云配准质量。在点云的... 针对目前三维点云配准中传统ICP(Iterative Closest Point)算法存在的速度慢、精度低的问题。采用微软Kinect2.0深度传感器从真实的场景中获取目标物体的点云数据,通过点云分割、滤波、下采样等预处理工作,确保点云配准质量。在点云的粗配准中,使用特征点采样一致性算法,使点云获得更好的初始位置,为精配准创造了良好的初始条件。在点云的精配准中,提出一种利用线性最小二乘法优化的点到面ICP算法。实验结果表明,改进后算法的均方根误差为0.788 mm,时间为56.31 ms。与基于尺度不变特征变换的ICP算法和特征点采样一致性改进ICP算法相比,改进后的算法配准精度分别提高了30.9%和33.6%,速度提高了18.9%和32.1%。 展开更多
关键词 kinect深度传感器 机器视觉 点云配准 ICP算法 线性最小二乘法
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基于Kinect的深度数据融合方法 被引量:7
11
作者 呙维 胡涛 朱欣焰 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2014年第1期285-288,共4页
与传统三维激光扫描仪相比,Kinect作为一种新型深度相机,具有价格低廉、深度数据获取能力强、RGB影像与深度影像同步获取等优势,然而面对较大室内场景精细建模却存在数据量大、建模范围有限、对硬件环境依赖性强等问题。因此,在现有单... 与传统三维激光扫描仪相比,Kinect作为一种新型深度相机,具有价格低廉、深度数据获取能力强、RGB影像与深度影像同步获取等优势,然而面对较大室内场景精细建模却存在数据量大、建模范围有限、对硬件环境依赖性强等问题。因此,在现有单一模型建模基础上,提出了基于Kinect深度影像的多模型数据融合方法,实现模型间的自动拼接。最后通过两组实验对提出的数据融合方法进行了验证,并取得了较好的模型拼接效果。 展开更多
关键词 kinect传感器 深度影像 体元数据 数据融合 模型拼接
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基于Kinect深度信息的手势分割与识别 被引量:10
12
作者 毛雁明 章立亮 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第4期830-835,共6页
针对手势识别对环境背景要求高、分割的手势往往包含手腕及手指靠拢易造成误识别等问题,提出了一种基于深度信息的手势识别方法。采集手势深度图;接着利用手生成器获取手心信息分割手势,为了去除多余的手腕信息,增加了手掌近似正方形的... 针对手势识别对环境背景要求高、分割的手势往往包含手腕及手指靠拢易造成误识别等问题,提出了一种基于深度信息的手势识别方法。采集手势深度图;接着利用手生成器获取手心信息分割手势,为了去除多余的手腕信息,增加了手掌近似正方形的约束条件;利用扫描线法获取拇指外其它四指数,并结合相邻手指宽度比例及拇指位置的特殊性实现手势的识别。实验结果表明,该方法的平均识别率达到98.4%,实时性好,且对不同光照和复杂背景具有很好的鲁棒性。 展开更多
关键词 kinect传感器 深度信息 手势分割 手势识别
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基于Kinect深度信息的手指及手部跟踪研究 被引量:5
13
作者 李吉 顾德 刘飞 《计算机应用与软件》 CSCD 2015年第3期79-83,共5页
提出一个基于深度信息对手指和手部进行实时跟踪,并可用于控制电子设备API的方案。首先使用Kinect获取深度信息,然后生成手部的三维点云,进行过滤转换成像素矩阵;再使用K-curvature算法获取指尖,进而获取手指长宽、手指朝向和手掌朝向... 提出一个基于深度信息对手指和手部进行实时跟踪,并可用于控制电子设备API的方案。首先使用Kinect获取深度信息,然后生成手部的三维点云,进行过滤转换成像素矩阵;再使用K-curvature算法获取指尖,进而获取手指长宽、手指朝向和手掌朝向等数据。实验结果证明该方案识别追踪效果稳定且高效,不受光照和复杂背景影响。能够同时跟踪双手共十个手指和两个掌心的动作轨迹,可用于控制电子设备API,使用者也能用手指在空气中通过Kinect输入字符。 展开更多
关键词 指尖检测 手指跟踪 深度信息 kinect传感器 人机交互
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TOF相机实时高精度深度误差补偿方法 被引量:15
14
作者 李占利 周康 +1 位作者 牟琦 李洪安 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2019年第12期253-262,共10页
TOF(Time-Of-Flight)相机获取的深度值存在着边角畸变和精度偏移,目前主要是通过误差查找表或曲线拟合等技术进行误差补偿,计算量大且补偿速度慢。通过对TOF相机在不同距离的深度误差分布规律的分析,提出了一种实时、高精度的误差补偿... TOF(Time-Of-Flight)相机获取的深度值存在着边角畸变和精度偏移,目前主要是通过误差查找表或曲线拟合等技术进行误差补偿,计算量大且补偿速度慢。通过对TOF相机在不同距离的深度误差分布规律的分析,提出了一种实时、高精度的误差补偿方法。该方法利用TOF深度图像的旋转对称性以及误差分布的特性,简化了误差补偿模型、降低参数数量级,有效提升了补偿的精度和速度。将算法应用于基于TOF原理的Kinect v2深度传感器进行深度补偿,使得有效距离内平面度误差下降到0.63 mm内,平均误差下降到0.7040 mm内,单帧数据补偿时间在90 ms内。由于该算法仅基于光径差进行补偿,因此适用于所有TOF原理的相机。实验结果表明,该算法能够快速有效减少TOF相机的深度误差,适用于实时、高精度的大视场三维重建。 展开更多
关键词 TOF深度相机 深度误差补偿 曲线拟合 kinect v2传感器
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基于Kinect v4的牛体尺测量方法 被引量:13
15
作者 赵建敏 赵成 夏海光 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2022年第5期1598-1606,共9页
针对基于机器视觉的牛体尺测量方法中图像背景复杂、特征点提取难度大的问题,提出了一种基于Kinect v4传感器的牛体尺测量方法来采集彩色和深度图像,并结合目标检测、Canny边缘检测、三点圆弧曲率等算法提取体征特征点进而计算体尺数据... 针对基于机器视觉的牛体尺测量方法中图像背景复杂、特征点提取难度大的问题,提出了一种基于Kinect v4传感器的牛体尺测量方法来采集彩色和深度图像,并结合目标检测、Canny边缘检测、三点圆弧曲率等算法提取体征特征点进而计算体尺数据。首先,制作了牛体尺特征部位图像数据集,并利用深度学习YOLOv5目标检测算法检测牛体尺特征部位信息,以减少牛体其他部位和背景对体尺测点提取的干扰;其次,借助OpenCV图像处理库中的Canny边缘检测、轮廓提取等图像处理算法获取牛体尺测点所在的关键轮廓;然后,对关键轮廓采用多项式拟合和三点圆弧曲率等算法从而在二维图像中提取牛体尺测点;最后,利用深度信息将二维图像中的测点信息转换到三维坐标系下,并结合随机抽样一致(RANSAC)算法在三维坐标系下设计牛体尺测量方法。经过在复杂环境下传感器和牛体侧面成不同偏角时的实验测量结果和人工测量结果的比较得出,牛体尺数据中鬐甲高的平均相对误差为0.76%,体斜长的平均相对误差为1.68%,体直长的平均相对误差为2.14%,臀端高的平均相对误差为0.76%。实验结果表明,所提方法在复杂环境下具有较高的测量精度。 展开更多
关键词 体尺测量 目标检测 图像处理 kinect传感器 深度信息
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基于Kinect的典型零部件识别与定位 被引量:4
16
作者 张志佳 魏信 +2 位作者 周自强 钟玲 何欣 《沈阳工业大学学报》 EI CAS 北大核心 2017年第3期299-303,共5页
针对自动化拆卸的零部件识别与定位问题,提出了一种结合深度信息的典型零部件图像识别与定位方法.利用Kinect传感器获取彩色图像与深度图像,提取出两者之间的仿射变换矩阵,实现彩色图像的矫正;根据相关系数匹配法实现矫正后的彩色图像... 针对自动化拆卸的零部件识别与定位问题,提出了一种结合深度信息的典型零部件图像识别与定位方法.利用Kinect传感器获取彩色图像与深度图像,提取出两者之间的仿射变换矩阵,实现彩色图像的矫正;根据相关系数匹配法实现矫正后的彩色图像零部件识别;利用彩色图像与深度图像的对应关系对零部件进行定位.针对典型零部件,对Kinect传感器获取的图像进行仿真实验与处理,结果表明,该方法能对目标进行识别与定位,验证了方法的有效性. 展开更多
关键词 kinect传感器 彩色图像 深度图像 仿射变换 图像矫正 相关系数法 图像匹配 典型零部件
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改进深度强化学习的室内移动机器人路径规划 被引量:16
17
作者 成怡 郝密密 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2021年第21期256-262,共7页
为了解决传统深度强化学习在室内未知环境下移动机器人路径规划中存在探索能力差和环境状态空间奖励稀疏的问题,提出了一种基于深度图像信息的改进深度强化学习算法。利用Kinect视觉传感器直接获取的深度图像信息和目标位置信息作为网... 为了解决传统深度强化学习在室内未知环境下移动机器人路径规划中存在探索能力差和环境状态空间奖励稀疏的问题,提出了一种基于深度图像信息的改进深度强化学习算法。利用Kinect视觉传感器直接获取的深度图像信息和目标位置信息作为网络的输入,以机器人的线速度和角速度作为下一步动作指令的输出。设计了改进的奖惩函数,提高了算法的奖励值,优化了状态空间,在一定程度上缓解了奖励稀疏的问题。仿真结果表明,改进算法提高了机器人的探索能力,优化了路径轨迹,使机器人有效地避开了障碍物,规划出更短的路径,简单环境下比DQN算法的平均路径长度缩短了21.4%,复杂环境下平均路径长度缩短了11.3%。 展开更多
关键词 路径规划 深度图像信息 kinect视觉传感器 深度强化学习 奖惩函数 探索能力
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基于Kinect的智能家居系统 被引量:1
18
作者 郭哲 陈培涛 +2 位作者 胡孟凯 薛媛博 韩先锋 《现代电子技术》 北大核心 2016年第18期149-152,共4页
针对传统基于物联网技术的智能家居系统用户参与感不强、无法进行自定义手势操控等问题,设计一套基于Kinect的智能家庭管理系统。通过深度传感器得到彩色数据流、深度数据流以及骨骼数据流,从而获取人体的动作轨迹,并自定义手势操控方... 针对传统基于物联网技术的智能家居系统用户参与感不强、无法进行自定义手势操控等问题,设计一套基于Kinect的智能家庭管理系统。通过深度传感器得到彩色数据流、深度数据流以及骨骼数据流,从而获取人体的动作轨迹,并自定义手势操控方式来实现家居的智能控制。由于深度数据对光照和背景干扰等因素有较强的鲁棒性,提高了手势及轨迹识别的准确性和可靠性。在明暗两种光照条件下,对该文定义的4种手臂姿势、3种动作任务和5种微小手势的识别实验表明,该文设计的系统能够满足智能家居的基本需求。 展开更多
关键词 kinect 深度传感器 手势识别 智能家居系统
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基于集员滤波的双Kinect人体关节点数据融合 被引量:8
19
作者 杜惠斌 赵忆文 +3 位作者 韩建达 赵新刚 王争 宋国立 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第12期1886-1898,共13页
以Kinect为代表的深度图像传感器在肢体康复系统中得到广泛应用.单一深度图像传感器采集人体关节点数据时由于肢体遮挡、传感器数据错误和丢失等原因降低系统可靠性.本文研究了利用两台Kinect深度图像传感器进行数据融合从而达到消除遮... 以Kinect为代表的深度图像传感器在肢体康复系统中得到广泛应用.单一深度图像传感器采集人体关节点数据时由于肢体遮挡、传感器数据错误和丢失等原因降低系统可靠性.本文研究了利用两台Kinect深度图像传感器进行数据融合从而达到消除遮挡、数据错误和丢失的目的,提高康复系统中数据的稳定性和可靠性.首先,利用两台Kinect采集患者健康侧手臂运动数据;其次,对两组数据做时间对准、Bursa线性模型下的坐标变换和基于集员滤波的数据融合;再次,将融合后的健康侧手臂运动数据经过"镜像运动"作为患侧手臂运动指令;最后,将患侧运动指令下发给可穿戴式镜像康复外骨骼带动患者患侧手臂完成三维动画提示的康复动作,达到患者主动可控康复的目的.本文通过Kinect与VICON系统联合实验以及7自由度机械臂控制实验验证了数据融合方法的有效性,以及两台Kinect可有效解决上述问题. 展开更多
关键词 镜像康复 kinect深度图像传感器 Bursa线性模型 集员滤波
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基于Kinect v2低成本动作捕捉系统在步态分析中的开发及应用 被引量:8
20
作者 张世宇 祁子禹 +2 位作者 干智超 王静岳 陈晓雷 《中国神经精神疾病杂志》 CAS CSCD 北大核心 2023年第1期54-59,共6页
近年诸多证据表明基于深度传感器的微软Kinect v2可以进行精准数字化步态分析,从而提高神经系统和运动系统疾病的临床实践水平。本文从基于Kinect v2步态分析研究的步态录制条件、步态参数提取方法、步态分析准确性等方面综述Kinect v2... 近年诸多证据表明基于深度传感器的微软Kinect v2可以进行精准数字化步态分析,从而提高神经系统和运动系统疾病的临床实践水平。本文从基于Kinect v2步态分析研究的步态录制条件、步态参数提取方法、步态分析准确性等方面综述Kinect v2的可靠性及可行性。文献综述提示,虽然受制于硬件及现有算法,Kinect v2在运动学步态参数测量上尚存在较大误差,但依靠其所提取的时-空间步态参数与金标准相比均具有极好的一致性,可以作为简易、低成本的步态记录及数字化分析的工具。因各研究所使用配套软件及终端算法不尽相同,未来研究方向应该聚焦于优化算法并建立标准化系统,且需要更大样本量的受试者数据验证该系统作为临床步态分析工具的真正效能。 展开更多
关键词 kinect v2 深度传感器 步态分析 动作捕捉 步态参数
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