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Kinect深度传感器深度误差分析和修正方法的研究 被引量:3
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作者 胡泽周 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2019年第S2期239-241,252,共4页
针对Kinect2.0深度传感器获取的深度数据存在较大误差的问题,本文对其误差变化情况进行了测试分析,发现测距范围在4.5 m以内时,误差变化稳定,且保持在25 mm精度以内。但是当距离大于4.5 m后,误差则表现为快速增加,且随距离增加而曲线上... 针对Kinect2.0深度传感器获取的深度数据存在较大误差的问题,本文对其误差变化情况进行了测试分析,发现测距范围在4.5 m以内时,误差变化稳定,且保持在25 mm精度以内。但是当距离大于4.5 m后,误差则表现为快速增加,且随距离增加而曲线上升。鉴于此,本文通过多项式曲面拟合误差与距离曲线,对深度数据进行误差修正,使得深度数据在4.5 m至7 m范围内时,误差可控制在50 mm以内。试验证明,该方法可以较好地修正深度数据误差,提升Kinect深度传感器测距精度。 展开更多
关键词 kinect2.0深度传感器 深度数据 误差分析与修正 多项式曲面拟合
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基于Kinect V3传感器的叶菜类作物三维重建与表型参数获取
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作者 陈允琳 兰玉彬 +3 位作者 韩鑫 王娟 王会征 傅亮 《农业机械学报》 北大核心 2025年第3期101-110,197,共11页
作物三维重建是实现作物表型量化和精准获取的有效手段,可为育种和栽培提供基础数据支撑。本文提出了一种基于Kinect V3传感器的叶菜类作物三维重建与表型参数无损获取方法。首先,设计了一种可实现作物多视角点云快速采集的低成本三维... 作物三维重建是实现作物表型量化和精准获取的有效手段,可为育种和栽培提供基础数据支撑。本文提出了一种基于Kinect V3传感器的叶菜类作物三维重建与表型参数无损获取方法。首先,设计了一种可实现作物多视角点云快速采集的低成本三维重建平台,其载物台面设计成多个标定点,可利用台面信息进行点云水平校准。其次,采用载物台恢复与广义迭代最近点(Generalized iterative closest point,GICP)算法相结合的方式对获取的多视角点云进行配准拼接,实现叶菜类作物三维重建。最后,借助有效的表型参数测量,实现对叶菜类作物株高、叶长、叶宽、叶面积等表型参数的精准获取。为评估该方法相似度,选取木耳菜、甘蓝、茄子、紫背天葵的苗期植株为试验对象,将其与SFM-MVS方法进行对比。试验结果表明,木耳菜、甘蓝、茄子、紫背天葵点云间平均距离误差分别为0.381、0.340、0.195、0.270 cm,二者的三维重建结果具有较高相似度。与人工实测值相比,借助该方法提取木耳菜和紫背天葵株高、叶长、叶宽、叶面积决定系数均不低于0.903,平均绝对百分比误差不高于9.759%,木耳菜和紫背天葵株高、叶长、叶宽、叶面积均方根误差分别为0.366 cm、0.203 cm、0.290 cm、3.182 cm^(2)和0.496 cm、0.344 cm、0.282 cm、0.825 cm^(2),表明其具有较高测量精度。上述方法可为设施农业育种和栽培提供快捷、高效的作物表型获取途径。 展开更多
关键词 叶菜类作物 三维重建 表型参数 kinect V3传感器 相似度
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基于压阻传感器和微信小程序的中医脉象深度学习分类算法
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作者 陈江宁 陈俊飞 +3 位作者 施京红 丁辉 雷成阳 陈文会 《传感技术学报》 北大核心 2025年第2期288-293,共6页
人体手腕处的桡动脉脉象是心脏、血管、血液的质和量等因素共同作用并互相影响的表现,可以反映人体整个循环系统的状态。首先,基于压阻式传感器设计了人体桡动脉脉搏信号采集单元,并提出基于卷积神经网络的脉象分类算法和基于自编码器... 人体手腕处的桡动脉脉象是心脏、血管、血液的质和量等因素共同作用并互相影响的表现,可以反映人体整个循环系统的状态。首先,基于压阻式传感器设计了人体桡动脉脉搏信号采集单元,并提出基于卷积神经网络的脉象分类算法和基于自编码器的脉搏信号判别算法进行脉象识别,并将其成功应用到脉象识别系统中。经过大量的临床测试表明,该方案具有一定的可行性。其次,在“微信开发者工具”环境下,设计了“WH采集脉象”微信小程序,微信小程序把采集到的脉搏数据送到微信云数据库上进行存储,使用人体桡动脉常见的平脉、细脉、滑脉、弦脉等10种注重脉形和脉势的标准脉图作为依据进行标注,构建了2127条样本的脉象数据集,搭建了脉象分类模型,并对模型进行了五折交叉验证训练和测试,临床测试结果说明,卷积神经网络模型在测试集上的脉象分类准确度高于95%以上。最后,为避免非脉搏信号或其他干扰信号对脉象分类准确性造成影响,使用自编码器模型判别脉搏信号并进行训练和测试。临床测试结果表明,使用自编码器构建的脉搏信号判别模型,可以有效判别常见脉搏信号和非脉搏信号。 展开更多
关键词 压阻传感器 深度学习 中医脉象分类 微信小程序
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基于深度学习与多传感器信息融合的液压系统故障诊断
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作者 李贝利 张达 《机床与液压》 北大核心 2025年第14期171-180,共10页
在多物理参数监测的工作场景下,液压系统的信号采集通常具有多时间尺度的特性,导致诊断过程中出现故障信息的损失和精度下降。为此提出一种基于深度学习与多传感器信息融合的故障诊断方法,采用多头1DCNN网络对温度、压力、流量等多传感... 在多物理参数监测的工作场景下,液压系统的信号采集通常具有多时间尺度的特性,导致诊断过程中出现故障信息的损失和精度下降。为此提出一种基于深度学习与多传感器信息融合的故障诊断方法,采用多头1DCNN网络对温度、压力、流量等多传感器信号进行并行差异化的特征提取,通过减法平均优化器为不同采样率的信号输入确定合适的卷积核尺寸及滑动步长超参数,实现时间尺度上的进一步适配,同时提高网络的收敛速度。在特征融合阶段,引入注意力机制对权重进行动态分配,降低多传感器融合数据的过拟合风险。采用公开液压数据集进行分析和验证,并与多种方法进行对比。结果表明:所提方法能够有效提取和利用多传感器信号中的多方位故障信息进行诊断,且无需依赖专家知识,具有较高的准确性和稳定性。 展开更多
关键词 液压系统 传感器信息融合 故障诊断 深度学习 减法平均优化器(SABO)
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基于深度强化学习的无线传感器充电策略
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作者 匡孟秋 《机械设计与制造》 北大核心 2025年第1期197-203,共7页
为了满足每个传感器的及时充电需求,提出了一种基于深度强化学习的无线传感器充电策略。首先将传感器节点的实时充电需求建模为时间窗,并且引入充电奖励作为指标评价充电质量。调度移动充电器对传感器进行充电目的是使死区节点数和移动... 为了满足每个传感器的及时充电需求,提出了一种基于深度强化学习的无线传感器充电策略。首先将传感器节点的实时充电需求建模为时间窗,并且引入充电奖励作为指标评价充电质量。调度移动充电器对传感器进行充电目的是使死区节点数和移动充电器的移动距离最小,并且使其在充电过程中获得的充电报酬之和最大化。进一步引入深度强化学习技术实现移动充电器的最优路径。最后,仿真结果证明了提出的方法能够实现传感器的及时充电。 展开更多
关键词 无线传感器 充电 深度强化学习 时间窗
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深度与形貌检测的仿生磁致伸缩触觉传感器设计及实验测试 被引量:1
6
作者 孙英 郭腾蛟 李笑 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第2期214-223,共10页
物体表面形貌深度信息对于智能机器人检测物体表面特征、人机交互具有重要意义。受动物毛发感知机理启发,设计了一种新型仿生磁致伸缩触觉传感器单元及阵列;基于逆磁致伸缩效应、欧拉-伯努利梁理论和胡克定律,推导了深度检测的输出电压... 物体表面形貌深度信息对于智能机器人检测物体表面特征、人机交互具有重要意义。受动物毛发感知机理启发,设计了一种新型仿生磁致伸缩触觉传感器单元及阵列;基于逆磁致伸缩效应、欧拉-伯努利梁理论和胡克定律,推导了深度检测的输出电压模型。仿真研究确定了最佳偏置磁场和阵列间距,实验测试了传感器单元在静态和动态下的输出特性,在0.05~4.8 mm深度检测范围内,灵敏度为185.72 mV/mm,响应时间和恢复时间分别为31 ms和43 ms,且具有良好的重复性,传感器阵列中单元之间输出电压的耦合影响不超过2.4%。将传感器单元及阵列安装在机械手上,选择合适的滑动速度滑过不同物体表面时,根据输出电压波形精确测量各种深度和形貌,结果表明该传感器单元和阵列可为深度与形貌检测提供参考。 展开更多
关键词 深度检测 形貌检测 逆磁致伸缩 触觉传感器
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基于Kinect V3深度传感器的田间植株点云配准方法 被引量:9
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作者 李修华 魏鹏 +3 位作者 何嘉西 李民赞 张木清 温标堂 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第21期45-52,共8页
准确建立植物的三维点云是以点云方式高通量获取植株各部位物理参数的前提。为实现田间复杂环境下的植株三维点云配准,该研究提出了一种基于多标定球的田间植株点云自动配准方法,并分别在室内简单场景及大田复杂场景下从不同角度对多种... 准确建立植物的三维点云是以点云方式高通量获取植株各部位物理参数的前提。为实现田间复杂环境下的植株三维点云配准,该研究提出了一种基于多标定球的田间植株点云自动配准方法,并分别在室内简单场景及大田复杂场景下从不同角度对多种作物采集的点云数据进行验证。该方法采用随机抽样一致性算法(Random Sample Consensus,RANSAC)结合点云减法的概念从下采样后的点云中实现多标定球的自动提取,弥补了RANSAC一次只能提取单个物体的缺点。然后基于各标定球的球心距离信息实现三维点集的自动匹配。最后使用奇异值分解算法解算旋转平移矩阵,实现点云的自动配准。不同场景下各作物的配准结果表明,各植株的水平90°、180°、270°以及垂直方向上的点云配准到水平0°点云下的平均轴向误差在5.8~17.4 mm之间,平均点位误差在13.1~28.9 mm之间,与手动配准的商用同类软件LiDAR360的配准结果相当,但配准过程的自动化程度明显提高,效率提高了67%。该文所提出的方法可在田间复杂环境下对低成本深度相机获取的植株点云实现高精度的自动配准,为田间植物表型参数的提取提供了低成本的可行方案。 展开更多
关键词 自动化 传感器 点云 植株三维建模 点匹配 RANSAC kinect
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基于Kinect传感器的温室植株绿色与深度检测方法 被引量:4
8
作者 沈跃 徐慧 +1 位作者 刘慧 李宁 《中国农机化学报》 2016年第8期155-161,共7页
植株目标的有无、颜色以及深度等特征的检测对于精准农业的发展,特别是喷雾机智能喷雾过程中的植株识别、林木种植中植株生长状态的检测等均具有重要意义。本文提出一种基于Kinect传感器的温室植株绿色与深度检测方法,首先通过Kinect传... 植株目标的有无、颜色以及深度等特征的检测对于精准农业的发展,特别是喷雾机智能喷雾过程中的植株识别、林木种植中植株生长状态的检测等均具有重要意义。本文提出一种基于Kinect传感器的温室植株绿色与深度检测方法,首先通过Kinect传感器检测植株目标并获取其彩色图像和深度图像;再对所获取的彩色图像进行植株颜色的限制处理,以识别出绿色植株目标;对所获取的深度图像进行深度范围限制处理,去除范围以外的干扰物体;最后由植株目标的色彩特征图像与深度图像的距离特征结合,实现对所需检测距离范围内的绿色植株目标的检测。通过实验证明该方法能够实现限定深度范围内绿色植株目标的检测,场地试验验证了在实际的植株种植应用环境中该方法也能够实现植株区域的识别,可以应用于精准农业植株的检测与特征识别。 展开更多
关键词 精准农业 kinect传感器 彩色图像 深度图像
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基于多传感器融合的玉米播种机播深控制系统设计与试验
9
作者 冯添 黄玉祥 +3 位作者 赵鹏飞 刘卓韬 毕于彬 巨晓腾 《干旱地区农业研究》 北大核心 2025年第4期261-272,共12页
针对玉米播种机面对田间复杂地形存在的播深一致性难以控制等问题,以提高播种深度控制精度为目标,提出一套基于多传感器融合的播种深度自动控制系统。该系统主要由播深控制处理器、播深检测装置及液压缸调节装置组成,采用超声波传感器... 针对玉米播种机面对田间复杂地形存在的播深一致性难以控制等问题,以提高播种深度控制精度为目标,提出一套基于多传感器融合的播种深度自动控制系统。该系统主要由播深控制处理器、播深检测装置及液压缸调节装置组成,采用超声波传感器与倾角传感器作为播深信息采集装置,通过融合滤波算法降低单个传感器的检测误差,以融合滤波信号与播深预设值的差值作为控制系统的反馈输入信号,控制系统计算得到输出信号,使液压缸调节装置进行抬升或下压控制,从而实现播种深度的实时、精准调节。传感器动态标定试验结果表明,经过卡尔曼滤波处理后,超声波传感器和倾角传感器检测数据的平均误差分别降低至0.59 cm和0.12 cm。田间试验表明,设定播深为50 mm,在3~5、5~7、7~9 km·h^(-1)速度梯度播深控制时,播深平均值的最大误差为2.00 mm,播深合格率最高为95.0%;随着机器速度的提高,播深合格率均值为90.83%,播深变异系数均值为9.9%。该控制系统可满足玉米播种机保证播深一致性、提高播深控制精度的要求。 展开更多
关键词 玉米播种机 播种深度 控制系统 卡尔曼滤波 传感器融合
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基于辅助传感器阵列与NECNN-BiLSTM深度神经网络的磁场信号去噪方法研究 被引量:1
10
作者 胡书正 王骁贤 +1 位作者 宋俊材 陆思良 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第7期227-238,共12页
针对强噪声干扰下磁场信号精准去噪难题,提出一种结合中心-卫星架构辅助传感器阵列和深度噪声重建网络的磁场信号去噪新方法。首先,搭建磁场传感器阵列,通过有限元分析进行传感器阵列位置优化,分析中心和卫星传感器信号之间的信号特征... 针对强噪声干扰下磁场信号精准去噪难题,提出一种结合中心-卫星架构辅助传感器阵列和深度噪声重建网络的磁场信号去噪新方法。首先,搭建磁场传感器阵列,通过有限元分析进行传感器阵列位置优化,分析中心和卫星传感器信号之间的信号特征。随后,构造一种结合噪声增强卷积神经网络(NECNN)和双向长短期记忆网络(BiLSTM)的深度神经网络模型,利用传感器阵列捕获的噪声信号对构造的网络模型进行训练,揭示中心传感器信号和卫星传感器信号之间的非线性映射关系。最后,在磁场检测过程中,利用卫星传感器阵列噪声重建出中心传感器的噪声分量,再将中心传感器捕获的含噪信号减去重建噪声,得到去噪后的待检测磁场信号。实验结果表明,本文提出方法在磁场去噪的最大误差与均方根误差指标上均优于常规方法,为磁场强干扰下信号动态去噪提供一种新手段,有望应用于电流检测、磁场成像、电池质量检测等领域。 展开更多
关键词 磁场传感器阵列 磁场信号去噪 噪声重建 深度神经网络
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基于深度传感器的多视角点云配准研究 被引量:4
11
作者 刘耀文 毕远伟 +1 位作者 张鲁建 黄延森 《激光杂志》 CAS 北大核心 2024年第3期161-167,共7页
为了解决大尺寸对称物体在多视角配准过程中出现的误匹配点对和累计误差问题,提出了一种基于深度传感器的多视角点云配准算法。首先,使用深度传感器获取目标物体不同视角下的多片点云并进行预处理,对物体单侧相邻点云采用超四点快速鲁... 为了解决大尺寸对称物体在多视角配准过程中出现的误匹配点对和累计误差问题,提出了一种基于深度传感器的多视角点云配准算法。首先,使用深度传感器获取目标物体不同视角下的多片点云并进行预处理,对物体单侧相邻点云采用超四点快速鲁棒匹配算法(Super 4-points congruent sets,Super4PCS)进行粗配准,利用改进的点到平面ICP算法去除误匹配点对并进行精配准,之后将左右两部分的点云拼接,从而获取完整的三维点云模型。最后,针对多视角配准出现的累计误差问题,提出了一种全局优化方法从而减少累计误差。实验结果证明所提方法可以精准地完成多视角点云配准,获得准确的三维点云模型。 展开更多
关键词 深度传感器 累计误差 多视角 点云配准
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扩展目标跟踪中基于深度强化学习的传感器管理方法
12
作者 张虹芸 陈辉 张文旭 《自动化学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第7期1417-1431,共15页
针对扩展目标跟踪(Extended target tracking,ETT)优化中的传感器管理问题,基于随机矩阵模型(Random matrices model,RMM)建模扩展目标,提出一种基于深度强化学习(Deep reinforcement learning,DRL)的传感器管理方法.首先,在部分可观测... 针对扩展目标跟踪(Extended target tracking,ETT)优化中的传感器管理问题,基于随机矩阵模型(Random matrices model,RMM)建模扩展目标,提出一种基于深度强化学习(Deep reinforcement learning,DRL)的传感器管理方法.首先,在部分可观测马尔科夫决策过程(Partially observed Markov decision process,POMDP)理论框架下,给出基于双延迟深度确定性策略梯度(Twin delayed deep deterministic policy gradient,TD3)算法的扩展目标跟踪传感器管理的基本方法;其次,利用高斯瓦瑟斯坦距离(Gaussian Wasserstein distance,GWD)求解扩展目标先验概率密度与后验概率密度之间的信息增益,对扩展目标多特征估计信息进行综合评价,进而以信息增益作为TD3算法奖励函数的构建;然后,通过推导出的奖励函数,进行基于深度强化学习的传感器管理方法的最优决策;最后,通过构造扩展目标跟踪优化仿真实验,验证了所提方法的有效性. 展开更多
关键词 传感器管理 扩展目标跟踪 深度强化学习 双延迟深度确定性策略梯度 信息增益
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基于智能AI的传感器应用
13
作者 邓迅 马丽娜 陈美亦 《传感器与微系统》 北大核心 2025年第8期160-163,168,共5页
当今使用传感器感知物理世界并通过人工智能(AI)计算解决复杂问题的自主决策能力倍受关注。使得AI辅助计算的智能传感器补充并增强了人类的探知能力,且已被广泛应用于众多领域。基于AI的传感器可通过学习方法(计算)实时监控物理环境。... 当今使用传感器感知物理世界并通过人工智能(AI)计算解决复杂问题的自主决策能力倍受关注。使得AI辅助计算的智能传感器补充并增强了人类的探知能力,且已被广泛应用于众多领域。基于AI的传感器可通过学习方法(计算)实时监控物理环境。传感器与AI的结合也为智慧感知提供了一个新的途径。本文对AI算法在传感器中的最新应用研究进行总结,并对算法、模型、关键参数进行比较分析。 展开更多
关键词 人工智能算法对比 智能传感器 机器学习 深度学习
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传感器网络在精准灌溉系统中的自动调控研究
14
作者 王海涛 《南方农机》 2025年第7期168-171,共4页
【目的】针对传统灌溉系统控制方法精度低、响应滞后等问题,设计了一套基于传感器网络的精准灌溉自动调控系统,以提升水资源利用效率和作物产量。【方法】通过构建多层次传感器监测网络,实现了土壤—作物—大气连续体水分状态的实时感知... 【目的】针对传统灌溉系统控制方法精度低、响应滞后等问题,设计了一套基于传感器网络的精准灌溉自动调控系统,以提升水资源利用效率和作物产量。【方法】通过构建多层次传感器监测网络,实现了土壤—作物—大气连续体水分状态的实时感知,建立了基于深度强化学习的灌溉自动调控模型。该模型融合了土壤水分动态变化、作物生理特征和气象环境等多源数据,实现了灌溉系统的自适应动态调控。【结果】改进自适应控制方案的控制精度较传统时序控制提升52.3%,改进方案的灌溉均匀度系数达到0.92,显著高于常规控制方案;系统长期运行稳定,参数变异系数均小于3%,数据采集成功率达99.2%。【结论】该精准灌溉自动调控系统显著提升了灌溉智能化水平与节水效益,为精准农业提供了有效技术方案,但系统在极端天气条件下的可靠性仍需优化。 展开更多
关键词 传感器网络 精准灌溉 自动调控系统 自适应控制 深度强化学习 智能控制
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基于Kinect传感器的移动机器人室内环境三维地图创建 被引量:19
15
作者 杨鸿 钱堃 +2 位作者 戴先中 马旭东 房芳 《东南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第A01期183-187,共5页
针对移动服务机器人在未知室内环境下的三维感知问题,提出了一种基于低成本Kinect传感器的三维地图创建实用方法.对于机器人在运动过程中连续采集的多帧RGB-D信息,首先利用SURF算子对RGB图像提取稳定特征点并进行特征点匹配,然后结合深... 针对移动服务机器人在未知室内环境下的三维感知问题,提出了一种基于低成本Kinect传感器的三维地图创建实用方法.对于机器人在运动过程中连续采集的多帧RGB-D信息,首先利用SURF算子对RGB图像提取稳定特征点并进行特征点匹配,然后结合深度图像,采用RANSAC算法剔除可能存在的误匹配点并完成初始配准,从而估计得到图像帧间粗略的相对转移关系,最后运用广义ICP算法对采集的深度图像进行精确配准,得到拼接的三维点云图.在此基础上进一步开发了移动机器人三维地图创建应用系统,实验验证了该方法的可行性和有效性. 展开更多
关键词 kinect传感器 SURF 地图创建 广义ICP 移动机器人
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使用Kinect传感器的油菜叶片面积测量方法 被引量:8
16
作者 徐胜勇 黄伟军 +3 位作者 周俊 许卓群 吴太晖 樊一尘 《中国油料作物学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第1期55-59,77,共6页
为快速准确地测定活体油菜的叶片面积,减小在数字图像处理中由于叶片的卷曲和变形带来的二维投影误差大的问题,使用Kinect传感器拍摄油菜叶片的彩色和深度图像,用三维方法测量叶片面积。利用绿色分量值显著的特性在彩色图中分割出叶片... 为快速准确地测定活体油菜的叶片面积,减小在数字图像处理中由于叶片的卷曲和变形带来的二维投影误差大的问题,使用Kinect传感器拍摄油菜叶片的彩色和深度图像,用三维方法测量叶片面积。利用绿色分量值显著的特性在彩色图中分割出叶片并将其映射到深度图。在深度图中,使用标定方块计算像素-物理尺寸转换参数,以计算叶片的三维点云。在三维点云中,检测叶片的轮廓并去除毛刺,再使用插值使点云网格化,最后使用海伦公式计算叶片轮廓包含的网格面积,得到叶片的总面积。实验结果表明,Kinect传感器的测量方法成本低、精度高、通用性强。测量值与真实值之间显著正相关,相关系数为0.998 5。使用回归方程y=0.955x+22.357可以校正测量值,使其更准确地反映叶片面积。 展开更多
关键词 油菜 叶片面积测量 kinect传感器 深度图像 三维图像(3D)
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基于Kinect传感器的猕猴桃果实空间坐标获取方法 被引量:10
17
作者 王滨 陈子啸 +2 位作者 傅隆生 苏宝峰 崔永杰 《农机化研究》 北大核心 2016年第5期232-236 241,共6页
猕猴桃自动采摘机器人研究中,为了自动获取目标果实的空间坐标,提出了一种基于Kinect传感器的猕猴桃果实空间坐标获取方法。首先利用Kinect传感器的红外投影机和红外摄像机获取深度图像,利用彩色摄像机获取RGB图像,根据彩色图和深度图... 猕猴桃自动采摘机器人研究中,为了自动获取目标果实的空间坐标,提出了一种基于Kinect传感器的猕猴桃果实空间坐标获取方法。首先利用Kinect传感器的红外投影机和红外摄像机获取深度图像,利用彩色摄像机获取RGB图像,根据彩色图和深度图对应关系,转换成深度坐标;然后通过Map Depth Point To Skeleton Point函数得到以红外摄像机为原点的坐标系坐标。实验表明:该方法能够有效获取猕猴桃目标果实的空间坐标,其定位误差小于2mm。 展开更多
关键词 采摘机器人 猕猴桃 kinect传感器 深度图像 空间坐标
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基于Kinect传感器的动态手势实时识别 被引量:4
18
作者 刘瑶 余旭 黄智兴 《西南大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2015年第8期132-137,共6页
本文提出了一种基于Kinect传感器的动态手势实时识别方法,在预处理阶段通过OpenNI/NITE快速获取人体骨架,并从中得到关节点数据用于建立动态手势的运动轨迹特征描述子.提出了一种在全局约束条件下的权重化多维数据的动态时间扭曲算法(WM... 本文提出了一种基于Kinect传感器的动态手势实时识别方法,在预处理阶段通过OpenNI/NITE快速获取人体骨架,并从中得到关节点数据用于建立动态手势的运动轨迹特征描述子.提出了一种在全局约束条件下的权重化多维数据的动态时间扭曲算法(WM-DTW)来对手势轨迹序列进行训练和识别.实验结果表明,本文的识别方法比LDA算法和动态时间扭曲(DTW)算法有更高的识别率. 展开更多
关键词 kinect传感器 深度数据 手势识别 动态时间扭曲
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基于Kinect传感器的机械手自主抓取技术研究 被引量:7
19
作者 钟泽宇 周海婷 +1 位作者 古炜豪 邹修国 《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2016年第7期123-126,共4页
为实现机械手对物体的自主抓取,采用Kinect传感器采集RGB图像,运用HSI和Lab色彩空间分割算法对物体进行图像识别,并计算物体的空间坐标,然后根据物体的坐标值反求机械手运行角度,驱动基于S3C2410的ARM控制器的机械手,实现对目标的抓取... 为实现机械手对物体的自主抓取,采用Kinect传感器采集RGB图像,运用HSI和Lab色彩空间分割算法对物体进行图像识别,并计算物体的空间坐标,然后根据物体的坐标值反求机械手运行角度,驱动基于S3C2410的ARM控制器的机械手,实现对目标的抓取。以温室内的成熟番茄为抓取对象,实验结果表明该系统能准确有效地实现对物体的识别、定位及抓取。 展开更多
关键词 kinect传感器 图像分割 机械手 自主抓取
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基于Kinect体感传感器的心理宣泄系统的实现 被引量:9
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作者 赵建敏 许晓伟 贾慧媛 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2014年第8期119-122,共4页
击打宣泄是心理宣泄疗法的主要手段。基于Kinect体感传感器和Direct3D图形绘制编程接口,设计并实现了心理宣泄系统。系统利用Kinect体感传感器采集人体关节点坐标信息,控制虚拟拳头击打虚拟击打对象,模拟真实拳击运动,通过击打实现心理... 击打宣泄是心理宣泄疗法的主要手段。基于Kinect体感传感器和Direct3D图形绘制编程接口,设计并实现了心理宣泄系统。系统利用Kinect体感传感器采集人体关节点坐标信息,控制虚拟拳头击打虚拟击打对象,模拟真实拳击运动,通过击打实现心理宣泄。实验表明:该系统不仅能获得良好的心理宣泄效果,而且,可以为健身运动提供新的体验平台,其计算出的击打力还可作为拳击训练的重要参考标准。 展开更多
关键词 DIRECT3D kinect 传感器 心理宣泄系统 击打力
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