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Stability-mutation feature identification of Web search keywords based on keyword concentration change ratio
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作者 Hongtao LU Guanghui YE Gang LI 《Chinese Journal of Library and Information Science》 2014年第3期33-44,共12页
Purpose: The aim of this paper is to discuss how the keyword concentration change ratio(KCCR) is used while identifying the stability-mutation feature of Web search keywords during information analyses and predictions... Purpose: The aim of this paper is to discuss how the keyword concentration change ratio(KCCR) is used while identifying the stability-mutation feature of Web search keywords during information analyses and predictions.Design/methodology/approach: By introducing the stability-mutation feature of keywords and its significance, the paper describes the function of the KCCR in identifying keyword stability-mutation features. By using Ginsberg's influenza keywords, the paper shows how the KCCR can be used to identify the keyword stability-mutation feature effectively.Findings: Keyword concentration ratio has close positive correlation with the change rate of research objects retrieved by users, so from the characteristic of the 'stability-mutation' of keywords, we can understand the relationship between these keywords and certain information. In general, keywords representing for mutation fit for the objects changing in short-term, while those representing for stability are suitable for long-term changing objects. Research limitations: It is difficult to acquire the frequency of keywords, so indexes or parameters which are closely related to the true search volume are chosen for this study.Practical implications: The stability-mutation feature identification of Web search keywords can be applied to predict and analyze the information of unknown public events through observing trends of keyword concentration ratio.Originality/value: The stability-mutation feature of Web search could be quantitatively described by the keyword concentration change ratio(KCCR). Through KCCR, the authors took advantage of Ginsberg's influenza epidemic data accordingly and demonstrated how accurate and effective the method proposed in this paper was while it was used in information analyses and predictions. 展开更多
关键词 Web search Web search keyword Information analysis and prediction Concentration change ratio Feature identification Influenza epidemic
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诗性·体性·兼性——“关键词研究与学术人生”一席谈
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作者 李建中 李培蓓 《长江学术》 2025年第1期15-24,共10页
“诗性、体性、兼性”三个关键词是本文受访者对自己学术人生的概括,“博见馈贫、为文用心、余心有寄”则可视为其“人生关键词”。后三个关键词都出自《文心雕龙》,其《神思》篇有“博见为馈贫之粮”,博览群书可以充盈我们的内心、滋... “诗性、体性、兼性”三个关键词是本文受访者对自己学术人生的概括,“博见馈贫、为文用心、余心有寄”则可视为其“人生关键词”。后三个关键词都出自《文心雕龙》,其《神思》篇有“博见为馈贫之粮”,博览群书可以充盈我们的内心、滋养我们的灵魂,使我们变成一个立体的人;其《序志》篇有“夫文心者,言为文之用心也”,它有两个方面:一是“用心之所在”,是说在从事学术研究的时候要专注,做到心无旁骛,二是“心之如何用”,是说要找到好的方法开展学术研究;《序志》篇的末句是“文果载心,余心有寄”,只有当学术成为人生的寄托,它才能伴随终生,在这个层面才能讲所谓的“学术人生”。 展开更多
关键词 学术研究 学术方法 古代文论 关键词研究
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支持模式隐藏的多关键词公钥可搜索加密方案
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作者 聂旭云 成驰 +4 位作者 耿聪 廖泽宇 焦丽华 陈瑞东 陈大江 《通信学报》 北大核心 2025年第3期131-143,共13页
为了解决现有多用户可搜索加密方案无法隐藏访问模式和搜索模式、抵抗关键词猜测等攻击的问题,提出了一种全新的支持多用户、多关键词搜索的公钥可搜索加密方案。该方案能够在分布式系统中支持多写者/多读者功能,并利用安全比特分解(SBD... 为了解决现有多用户可搜索加密方案无法隐藏访问模式和搜索模式、抵抗关键词猜测等攻击的问题,提出了一种全新的支持多用户、多关键词搜索的公钥可搜索加密方案。该方案能够在分布式系统中支持多写者/多读者功能,并利用安全比特分解(SBD)协议,多密钥隐私保护外包计算(EPOM)和随机引入假阳性的方法,实现对访问模式与搜索模式的隐藏。同时,该方案支持多写者/多读者表示每个用户加密和上传数据,并搜索所有经授权的加密数据。该方案可通过在多个服务器上并行搜索来加速搜索处理,并仅需为所有读者维护一份加密索引。理论分析和实验结果表明,所提方案在满足陷门和密文的不可区分、多类布尔搜索、搜索和访问模式隐私的前提下,执行效率接近同类型的公钥可搜索加密最优方案。 展开更多
关键词 模式隐藏 多关键词 多写者/多读者 公钥可搜索加密 数据共享安全
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基于接触安慰原理的模拟拥抱功能性服装设计与开发
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作者 杨乐丹 刘运娟 +1 位作者 麻文效 冯信群 《丝绸》 CAS 北大核心 2025年第1期77-84,共8页
为缓解人们紧张焦虑等负面情绪,文章设计了一款运用APP控制加压系统自动充放气的服装模拟拥抱接触行为。首先通过文献查阅与问卷分析,研究基于接触安慰时人类产生积极正向的情感反应原理,利用拥抱接触压力实验得到最舒适的拥抱方式和拥... 为缓解人们紧张焦虑等负面情绪,文章设计了一款运用APP控制加压系统自动充放气的服装模拟拥抱接触行为。首先通过文献查阅与问卷分析,研究基于接触安慰时人类产生积极正向的情感反应原理,利用拥抱接触压力实验得到最舒适的拥抱方式和拥抱压力范围;其次将ESP32控制板、继电器、气泵、电源、柔性气囊与服装结合,使用蓝牙模块实现手机APP控制服装中柔性气囊充放气;最后采用技术接受度模型对服装的舒适性、功能有效性等8个维度进行效果评价。结果表明,拥抱行为对缓解负面情绪(如感到沮丧、担心发生的不幸、犹豫不决及忧虑)有显著作用,对于自信、愉悦的积极情绪显著提高。最受欢迎的拥抱姿势为环腰式拥抱,拥抱时手掌、手臂、胸部和腹部接触部位的压强范围分别为0.2~3.0、1.0~5.0、0.2~3.5、0.2~1.5 kPa。服装整体评价效果显示克伦巴赫系数(α)为0.872,其中功能有效性及感知舒适性α值最高,分别为0.872和0.841,评价效果良好,能够达到模拟拥抱提供安慰的作用。 展开更多
关键词 接触安慰 模拟拥抱 功能服装 柔性气囊 心理辅助治疗
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重装空投缓冲系统多目标优化与设计
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作者 王浩洋 王宸 +1 位作者 鲁超宇 陈金宝 《航天返回与遥感》 北大核心 2025年第1期1-10,共10页
现有空投装备的气囊缓冲系统适用性较差,难以满足未来低冲击、抗侧翻的大吨位装备空投缓冲需求。针对这些问题,文章设计了可适用于新一代空投装备的组合式气囊,并采用最优拉丁超立方设计试验方法进行抽样,基于这些样本构建了以最大过载... 现有空投装备的气囊缓冲系统适用性较差,难以满足未来低冲击、抗侧翻的大吨位装备空投缓冲需求。针对这些问题,文章设计了可适用于新一代空投装备的组合式气囊,并采用最优拉丁超立方设计试验方法进行抽样,基于这些样本构建了以最大过载和最大翻转角为目标的多项式代理模型。在代理模型的基础上采用多目标粒子群优化算法对气囊的结构参数进行多目标优化,并对优化后的缓冲系统进行有限元分析,结果显示:优化后的气囊缓冲系统最大过载减少了24.7%,缓冲性能提高;最大横向翻转角降低了42.6%,其横向稳定性大幅度提高,大大降低了侧翻风险。研究结果表明,文章所设计并优化的气囊缓冲系统满足未来大载重、抗侧翻的需求,能够为空投装备气囊缓冲系统提供技术支持。 展开更多
关键词 组合式气囊 多目标优化 代理模型 空投装备
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基于某车型Euro NCAP侧面柱碰胸压性能研究分析
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作者 周晓雷 董伟 +2 位作者 王刚刚 李文杰 王坤 《汽车实用技术》 2025年第1期90-96,共7页
文章基于某款新能源车型按欧盟新车评价规程(Euro NCAP)进行的整车安全性能开发,对侧柱碰工况的胸压问题进行的性能研究,通过胸压问题的理论研究得出影响因子,并采用有限元仿真分析、滑台试验和整车碰撞验证结合的研究方式,提出车身结... 文章基于某款新能源车型按欧盟新车评价规程(Euro NCAP)进行的整车安全性能开发,对侧柱碰工况的胸压问题进行的性能研究,通过胸压问题的理论研究得出影响因子,并采用有限元仿真分析、滑台试验和整车碰撞验证结合的研究方式,提出车身结构、气囊包型、座椅发泡设计等的优化方案,最终提升了整车碰撞安全性能。研究表明,乘员的安全空间、气囊对假人安全约束、座椅状态的稳定性等都对胸压性能产生影响,据此提出的方案最后通过实车碰撞试验验证了优化方案的可行性。 展开更多
关键词 侧柱碰 胸压性能 Euro NCAP 气囊 座椅
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基于意图理解驱动的客服知识推荐大模型构建
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作者 马晓亮 高洁 +4 位作者 刘英 裴庆祺 赵汝强 杨邦兴 邓从健 《华南理工大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第3期40-49,共10页
随着人工智能技术在客服领域的深入应用,电信运营商对AI服务知识推荐的准确率提升提出了更高的要求。为提高电信运营商AI客服系统的知识推荐效率和准确度,该文提出了基于意图理解驱动的客服知识推荐大模型。首先,采用同义词及对话序列... 随着人工智能技术在客服领域的深入应用,电信运营商对AI服务知识推荐的准确率提升提出了更高的要求。为提高电信运营商AI客服系统的知识推荐效率和准确度,该文提出了基于意图理解驱动的客服知识推荐大模型。首先,采用同义词及对话序列的关键词提取模型识别用户查询中的关键词,通过语义相似度比较技术匹配标准问库中的问题,生成最相关的标准问,并采用生成式智能体技术框架构建标准问库,使用智能体技术自动生成知识问题;然后将提取的标准问输入ChatGLM2-6B大语言模型中,经过预训练与人类偏好对齐训练,以进一步提高知识推荐的准确率。实验结果显示:引入标准问库后,智能推荐系统在特定行业知识领域的准确率从74.8%显著提升至85.9%,多组对比实验结果进一步验证了建立标准问库的策略在提高准确率方面的有效性;该文大模型优化了运营商AI客服的智能知识推荐,可为电信运营商AI客服系统的知识推荐提供新的思路和技术支持;运营商通过该文大模型能够更有效地理解和响应客户查询,显著提升客户服务体验。 展开更多
关键词 意图理解 AI客服 生成式大语言模型 关键词提问 提示示例
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大型海上升压站导管架下潜吊装过程动力响应特性研究
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作者 李昌 张文耀 +1 位作者 肖盼盼 柴威 《船海工程》 北大核心 2025年第1期128-133,共6页
针对大型海上升压站导管架借助外部浮力下潜吊装过程,采用气囊作为外部浮力,基于水动力分析软件构建浮吊船、半潜运输船和导管架计算模型,开展吊装过程中3种不同状态下船舶垂荡、横摇及纵摇运动频域响应分析,评价运输船下潜对于起重船... 针对大型海上升压站导管架借助外部浮力下潜吊装过程,采用气囊作为外部浮力,基于水动力分析软件构建浮吊船、半潜运输船和导管架计算模型,开展吊装过程中3种不同状态下船舶垂荡、横摇及纵摇运动频域响应分析,评价运输船下潜对于起重船和运输船本身运动响应幅值算子(RAO)的影响。针对多体系统,建立时域计算模型,开展3种吊装条件下导管架下潜吊装过程动力响应分析,探究导管架下潜吊装过程中起重船、运输船和导管架运动响应变化,分析作业船舶系泊系统的受力情况。基于上述计算研究,评估施工作业过程的安全性和可行性。 展开更多
关键词 导管架吊装 气囊助浮 水动力分析 动力响应
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大角度坐姿下乘员非接触损伤研究
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作者 商恩义 李卫冬 +1 位作者 习波波 李月明 《汽车工程师》 2025年第3期12-19,共8页
为研究正面碰撞工况大角度坐姿条件下乘员非接触损伤,通过调整靠背角度、座垫角度等条件,以及采用气囊起爆延时和环抱式气囊,进行了滑台试验。试验结果表明:大角度坐姿下的乘员,脑部组织剪切失效、颈部弯曲弯矩损伤、心脏主动脉拉断、... 为研究正面碰撞工况大角度坐姿条件下乘员非接触损伤,通过调整靠背角度、座垫角度等条件,以及采用气囊起爆延时和环抱式气囊,进行了滑台试验。试验结果表明:大角度坐姿下的乘员,脑部组织剪切失效、颈部弯曲弯矩损伤、心脏主动脉拉断、胸椎挤压断裂风险均有所提高,且通过气囊适时起爆和采用环抱式气囊均不能有效解决。进而指出,对于前排大角度坐姿乘员,采用根据乘员坐姿适时起爆正面气囊与膝部气囊的组合方式进行保护是一种研究方向。 展开更多
关键词 大角度坐姿 气囊适时起爆 环抱式气囊 膝部气囊 非接触损伤
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基于citespace对Keap1-Nrf2-ARE信号通路的可视化分析
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作者 荣小娟 熊茫茫 +2 位作者 马兆霞 姜雯雯 黄佩洁 《现代中医药》 2025年第1期31-39,共9页
目的了解中国Keap1-Nrf2-ARE信号通路研究发展趋势、热点和前沿等,为未来研究提供有益参考。方法检索2006年3月—2024年4月中国知网(CNKI)期刊服务平台和万方数据知识服务平台中关于“Keap1-Nrf2-ARE/ARE”信号通路相关文献,应用可视化... 目的了解中国Keap1-Nrf2-ARE信号通路研究发展趋势、热点和前沿等,为未来研究提供有益参考。方法检索2006年3月—2024年4月中国知网(CNKI)期刊服务平台和万方数据知识服务平台中关于“Keap1-Nrf2-ARE/ARE”信号通路相关文献,应用可视化软件Citespace 6.3 R1(基础版)结合Excel提取数据并进行可视化分析。以年度发文量研究Keap1-Nrf2-ARE信号通路的发文趋势;以关键词为节点进行共现分析、聚类分析、时间线分析、关键词突现分析;以文献的作者和机构为节点进行合作网络分析。结果共纳入1040篇文献,年度发文量显示我国Keap1-Nrf2-ARE信号通路领域持续增长发展时期;关键词分析研究热点Keap1-Nrf2-ARE信号通路在肿瘤中的作用,Keap1-Nrf2-ARE信号通路与细胞自噬、炎症反应的关系,未来,Keap1-Nrf2-ARE信号通路可作为预防和治疗氧化应激相关疾病的潜在作用靶点。作者分析显示核心作者有王芳、刘健、万磊等,不同作者间形成较为稳定的合作团队;机构分析显示医药类大学为主要的发文机构,机构合作网络分析发现,研究机构彼此间的合作度不高,未来可加强研究机构间的合作力度。结论中国Keap1-Nrf2-ARE信号通路备受相关研究者的关注,未来研究关注趋势在向调控Keap1-Nrf2-ARE信号通路应用于氧化应激相关疾病等方向发展。 展开更多
关键词 Keap1-Nrf2-ARE信号通路 CITESPACE 可视化分析 关键词分析 作者分析 机构分析
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基于仿真模拟的气囊式巷道超前支架顶板支撑特性分析
11
作者 张赟 《陕西煤炭》 2025年第2期100-104,共5页
考虑到目前常规钢制的超前支架顶梁与粗糙围岩接触时的接地比压高、集中应力大,对超前支架整机支护效率和掘进效率有较大影响,研究一种气囊式超前支架顶梁机构。采用气囊方式实现超前支架变刚度支护功能,使用分布式的变刚度气囊单元组... 考虑到目前常规钢制的超前支架顶梁与粗糙围岩接触时的接地比压高、集中应力大,对超前支架整机支护效率和掘进效率有较大影响,研究一种气囊式超前支架顶梁机构。采用气囊方式实现超前支架变刚度支护功能,使用分布式的变刚度气囊单元组成超前支架顶梁支撑机构。采用ABAQUS通用有限元软件针对文中提出的气囊式超前支架顶梁支撑机构的支撑特性进行仿真分析:钢制顶梁与粗糙不平整的围岩接触时,钢制顶梁与围岩接触面积较小,会产生较大的应力集中,而气囊式顶梁支撑机构在接触到粗糙度不平整的围岩时产生形变,从而增大接触面积,避免产生应力集中。研究的气囊式超前支架顶梁支撑机构,能够提高超前支架顶梁与围岩接触率40%以上,降低接触载荷60%以上,从而使超前支架顶梁接地比压控制在合理范围内,改善超前支架顶梁支撑机构的可靠性。研究结果可用于后续对于气囊式超前支架顶梁支撑机构的优化设计中。 展开更多
关键词 超前支架 接地比压 接触刚度 气囊式支撑
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座垫约束对大角度坐姿乘员的保护功能研究
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作者 商恩义 李琨 +1 位作者 习波波 李月明 《汽车工程师》 2025年第3期20-26,共7页
为研究正面碰撞中座垫约束对大角度坐姿乘员的保护作用,针对后排座椅靠背倾角45°坐姿乘员,分别采用10°、27°座垫角度、带气囊座垫进行了滑台试验,结果表明:正面碰撞中,座垫气囊对大角度坐姿乘员没有保护作用;座垫角度由1... 为研究正面碰撞中座垫约束对大角度坐姿乘员的保护作用,针对后排座椅靠背倾角45°坐姿乘员,分别采用10°、27°座垫角度、带气囊座垫进行了滑台试验,结果表明:正面碰撞中,座垫气囊对大角度坐姿乘员没有保护作用;座垫角度由10°增大至27°时,处于大角度坐姿的后排乘员第十二胸椎(T12)的轴向力可下降约40%;最大胸部变形量位于带扣侧,随着座垫角度增大,最大胸部变形部位向下方移动且最大胸部变形量增大,当座垫角度达到27°时,最大变形量可超出高性能限值16.9%。因此,对于后排零重力座椅,座垫角度应在10°~27°范围内选择以平衡胸椎和胸部损伤,胸椎轴向力偏大时增大角度,胸部变形量偏大时减小角度。 展开更多
关键词 大角度坐姿 座垫角度 座垫气囊 胸椎T12 胸部变形量
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基于多算法融合的标准文本关键词提取与歧义处理方法研究
13
作者 付振秋 田辉 《信息通信技术与政策》 2025年第2期87-96,共10页
首先,基于多算法融合的标准文本关键词提取与歧义处理方法基于TF-IDF和TextRank相结合,同时在考虑词语位置、词性、词长与词频的基础上完成标准文本的关键词提取;然后,利用Hanlp对相同文本进行处理,并完成对比歧义处理。通过试验结果分... 首先,基于多算法融合的标准文本关键词提取与歧义处理方法基于TF-IDF和TextRank相结合,同时在考虑词语位置、词性、词长与词频的基础上完成标准文本的关键词提取;然后,利用Hanlp对相同文本进行处理,并完成对比歧义处理。通过试验结果分析,该方法对于标准文本的关键词提取与歧义处理的效率提升、处理质量有显著效果,也为大模型结合知识库与智能体开展标准知识挖掘提供一种创新方法。 展开更多
关键词 标准文本 关键词 提取 歧义
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对话中西构史知今——评《民族音乐学“关键词”研究》
14
作者 凌晨 《北方音乐》 2025年第1期128-135,共8页
《民族音乐学“关键词”研究》是国内第一本对民族音乐学“关键词”进行系统研究的论著,也是对本学科相关概念体系、范畴术语和理论方法进行学理整合的工具书。著作系统梳理了民族音乐学23个代表性“关键词”在不同历史语境中的概念生... 《民族音乐学“关键词”研究》是国内第一本对民族音乐学“关键词”进行系统研究的论著,也是对本学科相关概念体系、范畴术语和理论方法进行学理整合的工具书。著作系统梳理了民族音乐学23个代表性“关键词”在不同历史语境中的概念生成和语义变迁,运用多维视角对民族音乐学当下研究热点和研究面向予以历史脉络的梳理和概念知识的考古,并对学科研究成果的应用实践和推广转化进行学理关照,探讨民族音乐学由西向东的本土化探索实践和中国化发展之路,从而建立关于民族音乐学学科概念史和学科发展史的新的认识,为建构中国民族音乐学的理论话语体系贡献学术智慧。 展开更多
关键词 民族音乐学 关键词 语义变迁 理论实践 中国经验
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Constructing Certificateless Encryption with Keyword Search against Outside and Inside Keyword Guessing Attacks 被引量:5
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作者 Yang Lu Jiguo Li 《China Communications》 SCIE CSCD 2019年第7期156-173,共18页
Searchable public key encryption is a useful cryptographic paradigm that enables an untrustworthy server to retrieve the encrypted data without revealing the contents of the data. It offers a promising solution to enc... Searchable public key encryption is a useful cryptographic paradigm that enables an untrustworthy server to retrieve the encrypted data without revealing the contents of the data. It offers a promising solution to encrypted data retrieval in cryptographic cloud storage. Certificateless public key cryptography (CLPKC) is a novel cryptographic primitive that has many merits. It overcomes the key escrow problem in identity-based cryptography (IBC) and the cumbersome certificate problem in conventional public key cryptography (PKC). Motivated by the appealing features of CLPKC, several certificateless encryption with keyword search (CLEKS) schemes have been presented in the literature. But, our cryptanalysis demonstrates that the previously proposed CLEKS frameworks suffer from the security vulnerability caused by the keyword guessing attack. To remedy the security weakness in the previous frameworks and provide resistance against both inside and outside keyword guessing attacks, we propose a new CLEKS framework. Under the new framework, we design a concrete CLEKS scheme and formally prove its security in the random oracle model. Compared with previous two CLEKS schemes, the proposed scheme has better overall performance while offering stronger security guarantee as it withstands the existing known types of keyword guessing attacks. 展开更多
关键词 searchable public key ENCRYPTION CERTIFICATELESS ENCRYPTION with keyword search INSIDE keyword guessing ATTACK OUTSIDE keyword guessing ATTACK random oracle model
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中国的巴黎奥运形象——一项基于语料库的批评话语分析
16
作者 郑颖 《语言与文化研究》 2025年第1期61-64,共4页
本文旨在通过语料库批评话语分析方法分析西方英文新闻中关于中国巴黎奥运形象的话语。研究基于美国有线电视新闻网(Cable News Network)、美国联合通讯社(The Associated Press)、华盛顿邮报(The Washington Post)在2024年巴黎奥运会... 本文旨在通过语料库批评话语分析方法分析西方英文新闻中关于中国巴黎奥运形象的话语。研究基于美国有线电视新闻网(Cable News Network)、美国联合通讯社(The Associated Press)、华盛顿邮报(The Washington Post)在2024年巴黎奥运会期间的涉华报道。采用定量研究结合定性方法,探讨中国在巴黎奥运会期间的形象是如何被构建的。研究发现,在有关中国巴黎奥运会的报道中,其所主题词表呈现的主题大多与兴奋剂相关,其检索行所显示出的深层语境下也是有关兴奋剂事件的质疑和对饭圈文化的批判,而这样的形象建构与西方的意识形态息息相关。 展开更多
关键词 中国巴黎奥运形象 批评话语分析 语料库 主题词 索引行
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Multi-objective Optimization Design of Vented Cylindrical Airbag Cushioning System for Unmanned Aerial Vehicle 被引量:5
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作者 Shao Zhijian He Cheng Pei Jinhua 《Transactions of Nanjing University of Aeronautics and Astronautics》 EI CSCD 2016年第2期208-214,共7页
Multi-objective optimization design of the gas-filled bag cushion landing system is investigated.Firstly,the landing process of airbag is decomposed into a adiabatic compression and a release of landing shock energy,a... Multi-objective optimization design of the gas-filled bag cushion landing system is investigated.Firstly,the landing process of airbag is decomposed into a adiabatic compression and a release of landing shock energy,and the differential equation of cylindrical gas-filled bag is presented from a theoretical perspective based on the ideal gas state equation and dynamic equation.Then,the effects of exhaust areas and blasting pressure on buffer characteristics are studied,taking those parameters as design variable for the multiobjective optimization problem,and the solution can be determined by comparing Pareto set,which is gained by NSGA-Ⅱ.Finally,the feasibility of the design scheme is verified by experimental results of the ground test. 展开更多
关键词 airbag VENT ORIFICE soft LANDING MULTI-OBJECTIVE optimization unmanned AERIAL vehicle (UAV)
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基于CiteSpace的国内外能源-环境-经济研究对比:现状、热点与展望
18
作者 庄汝龙 张晶晶 于雪洁 《能源研究与管理》 2025年第1期1-13,F0002,共14页
聚焦于能源-环境-经济领域,以CNKI和WOS数据库为数据源,运用CiteSpace知识图谱分析方法展开研究。通过对文献发布数量、发文机构、发文国家的研究,展示能源-环境-经济研究的发文趋势及发文主体,并对关键词共现、关键词时间线和关键词突... 聚焦于能源-环境-经济领域,以CNKI和WOS数据库为数据源,运用CiteSpace知识图谱分析方法展开研究。通过对文献发布数量、发文机构、发文国家的研究,展示能源-环境-经济研究的发文趋势及发文主体,并对关键词共现、关键词时间线和关键词突现进行分析,系统梳理该领域的研究现状,找出研究热点、明确发展脉络与未来发展方向。研究结论如下:1)英文研究文献发表总量大,中文研究文献发表总量相对较小。2)国内的主要发文机构有中国矿业大学管理学院、南京航空航天大学经济与管理学院等,国外的发文机构有沙特国王大学、伦敦大学学院等。3)中国和英国是该领域发文最多的国家,不同国家之间存在密切的合作关系。4)中文文献研究突出热点较少,集中于研究能源结构、产业结构、环境规制等,偏重于3E系统中的单一子系统,对系统完整性的研究相对较少;英文文献研究的热点数量较多,范围较广,主要的热点关键词有impact、renewable energy、economic growth等,集中于三者之间的相互关系和模型影响。5)中英文文献研究的共同点是都涉及可再生能源、CO^(2)排放、低碳经济和可持续发展。未来可从跨学科方法融合与技术驱动创新、区域协同与全球治理的联动机制、新兴热点与风险预警框架构建等方向展开研究。 展开更多
关键词 共现 时间线图谱 研究综述
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大数据技术在互联网视听内容传播及关键词分析中的应用研究
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作者 吴雪松 《广播与电视技术》 2025年第1期34-40,共7页
本文阐述一种运用大数据技术进行视听内容传播分析的实现思路,能够实现互联网视听内容的多维度传播分析以及关键词分析等功能。
关键词 大数据技术 互联网视听内容 内容传播分析 关键词分析
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基于多模态语义挖掘的新闻关键词提取方法
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作者 刘瑜 《现代信息科技》 2025年第6期57-61,共5页
在信息爆炸的时代,网络新闻信息过载问题日益严重,传统的分类方法往往无法在多模态场景下做出准确的关键信息识别。针对这些问题,设计提出一种基于多模态的关键词提取方法,通过长文本语义理解、新闻图片关键信息提取的方式,融合并筛选... 在信息爆炸的时代,网络新闻信息过载问题日益严重,传统的分类方法往往无法在多模态场景下做出准确的关键信息识别。针对这些问题,设计提出一种基于多模态的关键词提取方法,通过长文本语义理解、新闻图片关键信息提取的方式,融合并筛选多模态的新闻内容中的关键信息,通过多模态融合的方式提升新闻关键词提取的准确性。与多个基线模型的对比实验结果证明,设计的模型能在多模态关键词提取场景下取得更好的性能指标,关键词提取结果更为准确。 展开更多
关键词 提取 多模态融合 预训练模型 目标识别 语义融合编码
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