基于CLIP的多模态融合视频描述生成

1

作者 王亮 夏舟勇 +1 位作者 胡营营 王军 《计算机工程与设计》 北大核心 2025年第2期384-391,共8页

为解决视频描述任务中2D的CLIP预训练模型缺乏时序关系与动作检测敏感性以及信息冗余问题,提出一种基于CLIP的结合注意力掩码与运动表示增强的多模态融合视频描述模型。采用可学习令牌整理冻结的CLIP特征、运动特征与音频特征中的关键信... 为解决视频描述任务中2D的CLIP预训练模型缺乏时序关系与动作检测敏感性以及信息冗余问题,提出一种基于CLIP的结合注意力掩码与运动表示增强的多模态融合视频描述模型。采用可学习令牌整理冻结的CLIP特征、运动特征与音频特征中的关键信息,优化多模态融合;引入关键词检测任务,提高关键信息提取能力;采用基于相关度的多头注意力掩码机制解决冗余问题;利用CLIP特征的向量差变换增强运动表示。实验结果表明,该模型性能优于现有视频描述生成方法,CIDEr指标在MSR-VTT数据集上提升了2.33%,在VATEX数据集上提升了3.12%。 展开更多

关键词 预训练模型 视频描述 多模态 特征融合 运动表示 注意力掩码 关键词检测

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数字化相位载波解调方案在光纤水听器系统中的实现 被引量：21

2

作者 倪明 熊水东 +1 位作者 孟洲 张仁和 《应用声学》 CSCD 北大核心 2004年第6期5-11,共7页

本文分析了干涉型光纤水听器内调制相位载波(PGC)调制解调的原理,提出了PGC调制解调的全数字化方案,通过计算机仿真,并在光纤水听器系统中实现了PGC的数字化解调。实验室光纤水听器与标准水听器对比测试以及实际海况试验都证明,数字化PG... 本文分析了干涉型光纤水听器内调制相位载波(PGC)调制解调的原理,提出了PGC调制解调的全数字化方案,通过计算机仿真,并在光纤水听器系统中实现了PGC的数字化解调。实验室光纤水听器与标准水听器对比测试以及实际海况试验都证明,数字化PGC解调技术在光纤水听器系统的实现对水声信号的检测是有效的。 展开更多

关键词 调制解调 相位载波 解调技术 干涉型光纤水听器 数字化 对比测试 计算机仿真 PGC 系统 方案

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国内油气长输管道检测技术的现状与发展趋势 被引量：60

3

作者 刘海峰 胡剑 杨俊 《天然气工业》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第11期147-150,共4页

油气长输管道作为一种特殊设备被广泛应用于石油、石化、化工等各个行业。随着运行时间的增长,部分管道在设计、制造、安装及运行管理中的问题逐渐会暴露出来,致使管道事故时有发生,对人民生命财产安全、社会稳定和工业生产构成了威胁... 油气长输管道作为一种特殊设备被广泛应用于石油、石化、化工等各个行业。随着运行时间的增长,部分管道在设计、制造、安装及运行管理中的问题逐渐会暴露出来,致使管道事故时有发生,对人民生命财产安全、社会稳定和工业生产构成了威胁。如何发现管道缺陷,提高检测技术水平,确保压力管道安全可靠运行,变过去的不足维护和过剩维护为视情维护,是目前世界各国同行普遍关注和迫切需要解决的重大课题。文章介绍了当今国内外较为成熟、先进的管道外检测(涂层检测)和管道内检测(智能检测)技术和方法,并结合近年来在油气长输管道开展检测工作取得的一些经验,探讨了国内油气长输管道检测技术的发展情况以及薄弱环节,提出了相应的对策和措施。 展开更多

关键词 国内外 行业 趋势 工业生产 发展情况 内检 同行 油气长输管道 管道缺陷 石油

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基于轨迹行为模式特征的视频拷贝检测算法 被引量：4

4

作者 郭俊波 李锦涛 +2 位作者 张勇东 张冬明 吴潇 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第6期943-948,958,共7页

为了有效地利用视频的时域运动信息来提高视频拷贝检测的精度和鲁棒性,提出一种基于特征点轨迹行为模式的拷贝检测算法.首先从视频连续帧中提取特征点轨迹的行为模式特征,然后采用视觉关键词典技术构造视频的运动特征,最后基于运动特征... 为了有效地利用视频的时域运动信息来提高视频拷贝检测的精度和鲁棒性,提出一种基于特征点轨迹行为模式的拷贝检测算法.首先从视频连续帧中提取特征点轨迹的行为模式特征,然后采用视觉关键词典技术构造视频的运动特征,最后基于运动特征的相似度进行视频拷贝检测.该算法在TRECVID标准数据集上取得了较高的检测精度.实验分析表明,基于轨迹的运动特征具有较强的描述区分能力,对各种常见的拷贝变化具有鲁棒性. 展开更多

关键词 视频拷贝检测 局部特征点检测 特征点轨迹 视觉关键词

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基于修正的平滑伪WVD和Hough变换的二值积累的信号检测方法 被引量：6

5

作者 苏峰 何友 +1 位作者 曲长文 夏明革 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第12期1915-1917,共3页

在低信噪比条件下, WVD-Hough变换可以有效的地检测多个线性调频信号,但是当多个线性调频信号能量相差很大时,强信号的平台会将弱信号的峰值给淹没, WVD-Hough变换就很难同时将这多个线性调频信号检测出来.该本文基于在WVD-Hough变换的... 在低信噪比条件下, WVD-Hough变换可以有效的地检测多个线性调频信号,但是当多个线性调频信号能量相差很大时,强信号的平台会将弱信号的峰值给淹没, WVD-Hough变换就很难同时将这多个线性调频信号检测出来.该本文基于在WVD-Hough变换的基础上,提出了基于修正的平滑伪WVD和Hough变换二值积累的方法.这种方法可以同时检测出强信号以及被强信号平台掩盖的弱信号,具有很大的实用价值,仿真的结果验证了算法的有效性. 展开更多

关键词 修正的平滑伪Wigner-Ville分布 HOUGH变换 二值积累 线性调频信号检测

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声发射技术在刨花板力学性能检测中的应用 被引量：7

6

作者 徐慧 薛联凤 刘云飞 《林产工业》 北大核心 2004年第6期19-21,共3页

在刨花板三点弯曲试验中运用声发射(AE)技术对其力学性能作了检测,采用AE参数和载荷-位移曲线相结合的方法对刨花板在受力变形损伤过程中的AE特征进行了分析和研究,并对损伤机理进行了分析。结果表明,AE技术可作为检测刨花板力学性能的... 在刨花板三点弯曲试验中运用声发射(AE)技术对其力学性能作了检测,采用AE参数和载荷-位移曲线相结合的方法对刨花板在受力变形损伤过程中的AE特征进行了分析和研究,并对损伤机理进行了分析。结果表明,AE技术可作为检测刨花板力学性能的补充手段。 展开更多

关键词 声发射 刨花板 检测 损伤机理

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锅炉的燃烧分析及火焰检测系统 被引量：10

7

作者 陈广华 张令 《北京交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第4期82-84,共3页

以煤粉燃烧为例分析了炉膛中火焰的燃烧状态,说明了炉膛火焰检测系统在炉膛安全生产中的重要性.介绍了红外火焰检测装置的原理结构及其火焰信号处理器的改进措施.

关键词 锅炉 燃烧 火焰检测 诊断系统

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免疫学原理在入侵检测中的应用研究 被引量：9

8

作者 赵林惠 戴亚平 徐立新 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2005年第8期1726-1729,1743,共5页

评述了近年来免疫原理在入侵检测中的应用,着重讨论抗体克隆选择学说、免疫网络学说和危险模式理论的应用研究现状,对所采用的免疫机制和算法进行了总结,并介绍了研究的热点问题。最后在分析入侵检测方法存在问题的基础上,探讨了今后研... 评述了近年来免疫原理在入侵检测中的应用,着重讨论抗体克隆选择学说、免疫网络学说和危险模式理论的应用研究现状,对所采用的免疫机制和算法进行了总结,并介绍了研究的热点问题。最后在分析入侵检测方法存在问题的基础上,探讨了今后研究的方向。 展开更多

关键词 人工免疫系统 入侵检测 阴性选择 独特型网络 危险模式理论

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基于离散HMM的非特定人关键词提取语音识别系统 被引量：5

9

作者 汪鹏 刘加 刘润生 《吉林大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2003年第3期347-351,共5页

设计了一个基于离散隐含马尔可夫整词模型的非特定人汉语小词表关键词提取语音识别系统,提出一种基于对前向、后向搜索得到的关键词假设做二次识别的置信度策略.将该置信度用于关键词提取系统的说话验证,得到了良好效果.

关键词 语音识别 关键词提取 离散隐含马尔可夫模型 置信度 离散HMM

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可动态增删关键词的串匹配算法 被引量：4

10

作者 刘燕兵 谭建龙 郭莉 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2005年第35期138-140,206,共4页

多关键词匹配算法是网络监测和过滤系统的核心算法。这些实时系统常常要求算法能够方便快速地增加或删除若干关键词,而现有的多关键词匹配算法并不具备动态增删关键词的能力,无法满足实时系统的需要。文章对几种常用的高效的多关键词匹... 多关键词匹配算法是网络监测和过滤系统的核心算法。这些实时系统常常要求算法能够方便快速地增加或删除若干关键词,而现有的多关键词匹配算法并不具备动态增删关键词的能力,无法满足实时系统的需要。文章对几种常用的高效的多关键词匹配算法(Advanced Aho-Corasick、Wu-Manber、SBOM)进行了改造和扩充,能够方便快速地增加或删除关键词,使得算法具有更好的适应性。 展开更多

关键词 串匹配 关键词 动态增删 入侵检测系统

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复杂背景下人脸检测的数学形态学运算方法 被引量：8

11

作者 游亚平 袁保宗 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第12期1863-1870,共8页

皮肤的颜色特性被广泛地应用于人脸检测和跟踪中,本文采用HSV空间与归一化RGB空间相结合的肤色模型,提取原始图像中的类肤色区域作为候选人脸目标;采用数学形态学算子,分别用来完成去除噪声和干扰,分离侯选目标,提取眼睛嘴巴'孔洞&#... 皮肤的颜色特性被广泛地应用于人脸检测和跟踪中,本文采用HSV空间与归一化RGB空间相结合的肤色模型,提取原始图像中的类肤色区域作为候选人脸目标;采用数学形态学算子,分别用来完成去除噪声和干扰,分离侯选目标,提取眼睛嘴巴'孔洞',以及标示人脸轮廓等处理过程.大量实验表明,该方法能有效地剔除臂和手等非人脸肤色目标;能克服人脸遮挡,姿势和方向变化,大小差异,光照变化等造成的困难;该方法的计算开销较小,易于实现,适合快速人脸检测. 展开更多

关键词 人脸检测 肤色模型 形态学算子

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基于主题模型的微博重要话题发现与排序方法 被引量：12

12

作者 姜晓伟 王建民 丁贵广 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2013年第S1期179-185,共7页

近年来,以Twitter和新浪微博为代表的微博客正在世界范围内流行起来.根据微博的特点,提出一种与特定主题(比如某种产品)相关的话题发现和排序的新方法.首先,在互联网上收集并格式化出现了感兴趣的词的微博.对于这些微博中的所有词汇,综... 近年来,以Twitter和新浪微博为代表的微博客正在世界范围内流行起来.根据微博的特点,提出一种与特定主题(比如某种产品)相关的话题发现和排序的新方法.首先,在互联网上收集并格式化出现了感兴趣的词的微博.对于这些微博中的所有词汇,综合考虑影响力、突发性和相关性3个要素对其重要性进行评估.其次,对词的重要性做出估量后,以含有同一关键词的微博的集合为输入文档训练LDA模型.然后通过对主题关键词的概率分布的推导,实现词的聚类和主题的挖掘.这一方法可以克服微博的长度限制所带来的数据稀缺性问题.最后,通过真实数据集上的实验表明了该方法的有效性. 展开更多

关键词 微博客 关键词排序 主题发现 LDA 主题模型 文本挖掘

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基于MPEG压缩域的运动对象检测方法 被引量：3

13

作者 陈杉 于鸿洋 《信号处理》 CSCD 2004年第6期628-631,共4页

为了从MPEG压缩码流中准确的检测和提取运动对象,本文提出了一种时空域的运动对象检测算法。算法主要利用了MPEG码流中的运动矢量信息,首先对运动矢量进行时域平均和向量中值滤波的预处理,减少运动估计秒准确带来的运动矢量与实际对象... 为了从MPEG压缩码流中准确的检测和提取运动对象,本文提出了一种时空域的运动对象检测算法。算法主要利用了MPEG码流中的运动矢量信息,首先对运动矢量进行时域平均和向量中值滤波的预处理,减少运动估计秒准确带来的运动矢量与实际对象运动带来的检测误差。然后建立时域上关于搜索块与参考块之间运动矢量夹角的概率模型,对于帧间预测宏块通过聂曼一皮尔迅准则进行运动判决。同时,对于P、B帧内的编码宏块,提出判决算法区分运动的帧内宏块和重现背景。实验证明,本文算法可以获得较为理想的检测效果。 展开更多

关键词 运动矢量 MPEG 码流 运动对象 宏块 帧间预测 运动估计 检测算法 压缩域 搜索

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果树病毒RNA的二氧化硅提取法 被引量：5

14

作者 阮小凤 Jelkmann Wilhelm 杨勇 《果树学报》 CAS CSCD 北大核心 2004年第4期388-390,共3页

针对果树组织含有较高的多酚和多糖物质,研究建立了适合果树病毒日常进行大量RT-PCR检测时,病毒RNA的快速、经济、高效的提取方法。该方法是基于在适宜条件下,二氧化硅对RNA的吸附和洗脱作用,避免了常规方法使用的酚、氯仿等有机溶剂。... 针对果树组织含有较高的多酚和多糖物质,研究建立了适合果树病毒日常进行大量RT-PCR检测时,病毒RNA的快速、经济、高效的提取方法。该方法是基于在适宜条件下,二氧化硅对RNA的吸附和洗脱作用,避免了常规方法使用的酚、氯仿等有机溶剂。在2 h内同时可以进行数十个样品的提取,由于提取的是总RNA,1次提取,1次反转录得到的cDNA样品可以用于各种待检病毒的PCR检测。得到的总RNA和cDNA在-20℃条件下可以长期保存备用,大大提高了核酸的提取效率。 展开更多

关键词 总RNA 病毒 果树 二氧化硅微粒 RT-PCR 检测

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一种基于隐Markov模型的异常检测技术 被引量：3

15

作者 安景琦 刘贵全 钱权 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2005年第8期1744-1746,共3页

给出了一种建立隐Markov异常检测模型的算法,并从序列支持度分析、序列预测两个方面研究了该模型在异常检测中的应用,通过实验,分析了影响这一检测方法效果和效率的因素。实验表明,该方法能在不需要任何安全方面背景知识的情况下,有效... 给出了一种建立隐Markov异常检测模型的算法,并从序列支持度分析、序列预测两个方面研究了该模型在异常检测中的应用,通过实验,分析了影响这一检测方法效果和效率的因素。实验表明,该方法能在不需要任何安全方面背景知识的情况下,有效地检测出入侵行为。 展开更多

关键词 异常检测 隐MARKOV模型 系统调用 滑动窗口

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国家自然科学基金大气科学学科二级申请代码下设研究方向与关键词解读:D0509大气观测、遥感和探测技术与方法 被引量：4

16

作者 李锐 李正强 +1 位作者 赵坤 孙业乐 《大气科学》 CSCD 北大核心 2023年第1期174-184,共11页

为顺应新一轮科技发展革命,国家自然科学基金委员会积极开展了以“优化学科布局”为主要任务之一的改革工作,学科申请代码的调整是该任务的重要组成部分和切入点。从2019年到2022年,国家自然科学基金委大气科学学科对二级申请代码进行... 为顺应新一轮科技发展革命,国家自然科学基金委员会积极开展了以“优化学科布局”为主要任务之一的改革工作,学科申请代码的调整是该任务的重要组成部分和切入点。从2019年到2022年,国家自然科学基金委大气科学学科对二级申请代码进行了调整,将与大气探测相关的研究归并至“D0509大气观测、遥感和探测技术与方法”,并将其定义为“支撑技术”板块,以区别于“分支学科”和“发展领域”。本文对D0509二级代码的修订过程进行了介绍,并从大气观测、遥感和探测技术与方法的重要性、内涵与外延、发展趋势等视角,对相关的研究方向和关键词进行了解读。特别是从学科基础层面和具体应用层面两个维度,对D0509下设的六大研究方向,以及各方向的关键词进行分析,有助于申请人和评审专家根据自己的学术背景准确挑选关键词,以利于申请书的精准评审。本文可以为科研人员在基金申请过程中关键词的选择提供参考。 展开更多

关键词 国家自然科学基金 大气观测 遥感和探测 研究方向 关键词

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基于语义共现图的中文微博新闻话题识别 被引量：1

17

作者 王路路 郑涛 +1 位作者 程倩倩 姬东鸿 《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第17期150-154,共5页

提出一种在大规模微博短文本数据集中自动发现新闻话题的方法。该方法在微博数据预处理之后,综合TF-IDF、文档频率增长率和命名实体识别等几个因素抽取微博数据中的主题词。根据主题词之间的语义关系来构建主题词的语义共现图,计算出语... 提出一种在大规模微博短文本数据集中自动发现新闻话题的方法。该方法在微博数据预处理之后,综合TF-IDF、文档频率增长率和命名实体识别等几个因素抽取微博数据中的主题词。根据主题词之间的语义关系来构建主题词的语义共现图,计算出语义共现图的连通子图,把每个不连通的簇集看成一个新闻话题。在新浪微博数据集上进行实验,实现了对微博中新闻话题的识别。该方法能较好检测出当前时间的热门话题,能够在一定程度上有效地避免错误传播,实验结果验证了该方法的有效性。 展开更多

关键词 微博 语义共现图 新闻话题识别

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基于Windows环境的SQL注入攻击检测系统设计与实现 被引量：2

18

作者 张令通 罗森林 冯帆 《信息网络安全》 2014年第7期16-19,共4页

随着基于Internet的Web应用程序和服务在信息系统和商业领域中的应用越来越普及,针对Web应用程序漏洞发起的攻击在各类攻击中所占的比例正在逐步上升,SQL注入攻击已经成为威胁Web安全的首要隐患。为了防范SQL注入攻击对网络信息的危害,... 随着基于Internet的Web应用程序和服务在信息系统和商业领域中的应用越来越普及,针对Web应用程序漏洞发起的攻击在各类攻击中所占的比例正在逐步上升,SQL注入攻击已经成为威胁Web安全的首要隐患。为了防范SQL注入攻击对网络信息的危害,根据SQL语法结构,利用树形结构,对可注入的SQL语法进行拆分和分类,并对每一种子类进行特征提取,从而获得了一套SQL注入攻击检测的关键字库,基于关键字匹配技术,采用C/C++语言,设计并实现了基于Windows环境的注入攻击检测系统。系统包括在线模式和离线模式,以关键字库和危险IP库为基础。系统的在线模式可以对动态获取的网络数据包进行检测,离线模式可以对多种嗅探器软件的数据包文件进行解析和检测。实验结果表明,系统针对危险数据包的检测准确率达到92%,误报率为0.6%,并且可以支持Wireshark和TCPDUMP生成的数据包文件格式,对防范SQL注入攻击具有较好的实际意义。 展开更多

关键词 SQL 注入攻击 检测 匹配 危险IP库 敏感字符库

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基于应用层协议关键词序列的应用层异常检测方法 被引量：7

19

作者 谢柏林 余顺争 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2011年第1期159-168,共10页

提出一种基于应用层协议关键词序列的应用层异常检测方法.它用应用层协议关键词和关键词之间的时间间隔构成观测序列,用隐半马尔可夫模型来刻画正常用户在使用每种应用层协议时的行为.该方法可分为模型训练和异常检测两个阶段:在模型训... 提出一种基于应用层协议关键词序列的应用层异常检测方法.它用应用层协议关键词和关键词之间的时间间隔构成观测序列,用隐半马尔可夫模型来刻画正常用户在使用每种应用层协议时的行为.该方法可分为模型训练和异常检测两个阶段:在模型训练阶段,利用前后向算法训练得到正常用户在使用每种应用层协议时其行为的隐半马尔可夫模型;在异常检测阶段,在线统计每个观测序列相对于模型的平均对数或然概率,当发现某个用户在使用某种应用层协议的过程中其行为出现异常时,采取调整该用户数据流的优先级或者带宽的方式来对该用户的异常行为进行控制,从而可以自动纠正用户的异常行为.使用包括DARPA测试数据集在内的一些数据对该方法进行了验证.实验结果表明该方法能很好地描述正常用户在使用应用层协议时的行为,并且在检测用户异常行为时具有很高的检测率和很低的误报率. 展开更多

关键词 应用层异常检测 应用层协议关键词序列 隐半马尔可夫模型 平均对数或然概率 异常行为

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蠕动爬行式拱泥机器人的位置检测方法 被引量：3

20

作者 王志林 《传感器技术》 CSCD 北大核心 2001年第1期10-17,20,共9页

基于倾角传感器 ,提出了蠕动爬行式拱泥机器人的位置检测方案、位置估算方法 ,编制了位置估算和误差计算程序 ,并对估算结果进行了分析 ,证实这种估算方法是可行的。

关键词 位置检测 倾角传感器 蠕动爬行式 拱泥机器人

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