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基于Linux内核的Key-Value存储系统——KStore 被引量:1
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作者 谢沛东 武延军 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2015年第1期99-102,114,共5页
Key-Value存储系统在各种互联网服务中被广泛使用,但现有的Key-Value存储系统通常在用户态空间设计和实现,因为频繁的模式切换和上下文切换,导致访问接口、事务处理效率不高,在高并发、低延迟的数据存储需求中尤为突出。针对该问题,给... Key-Value存储系统在各种互联网服务中被广泛使用,但现有的Key-Value存储系统通常在用户态空间设计和实现,因为频繁的模式切换和上下文切换,导致访问接口、事务处理效率不高,在高并发、低延迟的数据存储需求中尤为突出。针对该问题,给出了一个内核态Key-Value存储系统的实现——KStore:提供内核空间的索引和内存分配机制,并在此基础上,通过基于内核Socket的远程接口以及基于文件系统的本地接口,保证了KStore的低延迟;同时,通过基于内核多线程的并发处理机制,保证了KStore的并发性。实验结果表明,与Memcached相比,KStore在实时性和并发性方面都取得显著优势。 展开更多
关键词 key-value存储系统 LINUX内核 文件系统 内核Socket 内核线程 Slab内存分配
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基于用户级融合I/O的Key-Value存储系统优化技术研究 被引量:6
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作者 安仲奇 张云尧 +1 位作者 邢晶 霍志刚 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2020年第3期649-659,共11页
传统分布式键值存储系统大都基于操作系统提供的套接字与可移植操作系统接口构建,受限于接口语义及内核开销,难以发挥底层新型网络和存储硬件高吞吐与低延迟的性能优势.聚焦键值存储系统的数据通路,面向高速以太网与NVMe(non-volatile m... 传统分布式键值存储系统大都基于操作系统提供的套接字与可移植操作系统接口构建,受限于接口语义及内核开销,难以发挥底层新型网络和存储硬件高吞吐与低延迟的性能优势.聚焦键值存储系统的数据通路,面向高速以太网与NVMe(non-volatile memory express)固态存储,于用户态整合网络栈与I O栈,协同设计以优化吞吐性能与延迟稳定性.用户级融合I O栈的控制平面由同一处理器核心于同一上下文中统一管理网卡与固态存储设备的硬件队列,消除了传统分离式设计所导致的多次进出内核态、多次上下文切换以及潜在的核间通信与数据迁移等的弊端,最大限度降低系统软件层面的管控开销.数据平面采用统一的内存池,借助用户级设备驱动,数据于上层键值系统与底层设备之间直接通过DMA传输,没有额外数据拷贝与操作系统干涉.针对大消息访问请求,通过将数据分片并交叠执行网络与存储DMA操作,进一步掩藏了访问延迟.实现了全用户态键值存储系统UKV,支持内存外存2层存储以及广泛应用的Memcache接口.将UKV与由Twitter开源的Fatcache系统进行了测试对比.实验结果表明,涉及外存的SET请求的每秒查询吞吐量提高了14.97%~97.78%,GET操作的每秒查询吞吐量提高了14.60%~51.81%;涉及外存的SET操作的p95延迟降低了26.12%~40.90%,GET操作的p95延迟降低了15.10%~24.36%. 展开更多
关键词 键值存储系统 旁路内核 用户级融合I O 高速以太网 NVMe固态硬盘
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安卓智能手机存储系统优化方法综述
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作者 次天钊 杨昊 +2 位作者 周游 谢长生 吴非 《计算机工程》 北大核心 2025年第3期1-23,共23页
智能手机已成为人们日常生活中不可或缺的一部分。安卓系统以其开源、生态完备等优点成为目前市场份额占比最大的移动操作系统。在安卓手机中,存储子系统是关键的组成部分,对用户体验有重要影响。不同于服务器场景,安卓手机存储系统的... 智能手机已成为人们日常生活中不可或缺的一部分。安卓系统以其开源、生态完备等优点成为目前市场份额占比最大的移动操作系统。在安卓手机中,存储子系统是关键的组成部分,对用户体验有重要影响。不同于服务器场景,安卓手机存储系统的设计需要考虑诸多独特因素,如资源受限、成本敏感、前台应用优先等,学术界对此已经展开大量研究。针对该方向研究现状进行总结分析,首先将安卓手机存储系统用户体验保障面临的问题凝练为主机端写放大、内存交换、文件系统碎片化、闪存设备性能以及I/O优先级反转5类;然后围绕如何解决这5类问题,对现有工作进行分类介绍,并总结常用的手机存储系统测试与分析工具;最后对安卓手机存储系统用户体验保障技术的研究现状进行总结,并讨论了未来潜在的研究方向。 展开更多
关键词 闪存 存储系统 安卓系统 智能手机 用户体验
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存储系统中低修复成本的局部修复阵列码
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作者 唐金华 黄鹃 +4 位作者 杨洋 唐聃 蔡红亮 余洪州 熊攀 《计算机应用研究》 北大核心 2025年第9期2765-2771,共7页
在大规模分布式存储系统的广泛应用背景下,传统容错编码方案在单盘和双盘故障修复过程中面临读取资源消耗高、修复效率不足等技术难题,提出一种具有局部修复特性的混合校验编码方案——VC-code(vertical central symmetric code)。VC-c... 在大规模分布式存储系统的广泛应用背景下,传统容错编码方案在单盘和双盘故障修复过程中面临读取资源消耗高、修复效率不足等技术难题,提出一种具有局部修复特性的混合校验编码方案——VC-code(vertical central symmetric code)。VC-code通过融合横纵式阵列码的快速修复与负载均衡特性,设计了一种局部水平校验与对角校验交叉融合的结构,并采用纵向中心对称校验布局优化数据依赖关系。该设计将单盘和双盘故障修复的数据读取量显著降低,同时通过缩短修复链提升整体效率。理论分析表明,在单双盘故障恢复时大幅降低了数据读取开销。实验结果进一步验证了其性能优势,与RDP码、LRRDP码以及DRDP码相比,VC-code在单盘故障修复时间上减少了10.45%~29.57%,在双盘故障修复时间上减少了6.35%~33.24%。 展开更多
关键词 分布式存储系统 阵列码 局部修复 负载均衡 读取开销
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基于细粒度缓存与学习型索引的LSM树键值存储系统性能优化
5
作者 许睿达 李永坤 许胤龙 《计算机科学》 北大核心 2025年第2期33-41,共9页
在数据量飞速增长的大数据时代背景下,基于日志结构合并树的(Log-Structured Merge-Tree-based,LSM-Tree-based)键值存储系统因其优秀的灵活性与扩展性被广泛应用于NoSQL系统。但是,传统的LSM-Tree结构键值存储系统在查询数据时,因搜索... 在数据量飞速增长的大数据时代背景下,基于日志结构合并树的(Log-Structured Merge-Tree-based,LSM-Tree-based)键值存储系统因其优秀的灵活性与扩展性被广泛应用于NoSQL系统。但是,传统的LSM-Tree结构键值存储系统在查询数据时,因搜索多个SSTable引起的读放大问题会产生额外的I/O开销,影响系统性能。针对这一问题,提出了一种新型键值存储系统优化设计方案——FCLI-LSM。FCLI-LSM结合了细粒度键值对缓存和学习型索引的优化方法,旨在提升基于LSM-Tree结构的键值存储系统的查询性能。通过对数据访问热点的分析,FCLI-LSM对数据进行热、温、冷数据的三级分级。FCLI-LSM为热数据设计了基于键值分离的细粒度缓存机制,有效减少了读放大问题带来的额外I/O开销;此外,还设计了一种针对学习型索引的缓存亲和优化,进一步提高了存储系统对温数据的查询效率。实验结果表明,与现有的查询优化方案相比,FCLI-LSM能带来超过40%的平均查询时延下降以及超过1.7倍的系统吞吐率提升。 展开更多
关键词 大数据 键值存储系统 日志结构合并树 学习型索引 缓存
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基于作业路径的存储系统作业感知条带优化方法
6
作者 鲜港 杨文祥 +2 位作者 张晓蓉 喻杰 田永强 《计算机工程》 北大核心 2025年第3期34-44,共11页
为解决超级计算机I/O效率不高、用户无法充分利用存储系统I/O能力的问题,研究生产型超级计算机对象存储目标(OST)上的工作负载,分析高性能计算作业的I/O模式和整个系统中作业的I/O分布情况,探索提升I/O效率的方法。研究结果显示:在传统... 为解决超级计算机I/O效率不高、用户无法充分利用存储系统I/O能力的问题,研究生产型超级计算机对象存储目标(OST)上的工作负载,分析高性能计算作业的I/O模式和整个系统中作业的I/O分布情况,探索提升I/O效率的方法。研究结果显示:在传统非条带化设置下,OST上的瞬时负载严重不平衡,导致无法调用未充分利用的OST进行I/O请求;不同作业的I/O模式对OST的使用情况也有所不同,因此可以根据作业的I/O模式适当调整文件条带布局,调动未充分利用的OST来提升I/O性能。提出一种作业感知条带优化方法,包括静态和动态文件条带化。静态文件条带化将用户的作业均进行条带优化,而动态文件条带化利用作业名和作业路径的聚类方式提取作业之间的相似性,预测用户部分可条带优化的作业,并在作业完成后还原条带配置以减小条带设置错误的负面影响。实验结果表明,作业感知文件条带化能够增加作业使用的OST数量,有效提升作业的并行I/O性能,同时不会对系统稳定性产生显著影响。 展开更多
关键词 作业感知 文件条带化 高性能计算 并行I/O 存储系统
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采用主动容错机制的小水电数据存储系统研究
7
作者 马一平 吕中梁 +1 位作者 常添硕 梁峻超 《广西大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第3期570-583,共14页
针对小水电数据存储系统建设成本高、维护复杂及恢复效率低等问题,提出一种基于主动容错机制的新型数据存储系统。该系统采用基于距离和特征双加权-KNN(DW-KNN)算法,优化近邻权重分配与特征策略,显著提升故障预测精度。同时,引入故障回... 针对小水电数据存储系统建设成本高、维护复杂及恢复效率低等问题,提出一种基于主动容错机制的新型数据存储系统。该系统采用基于距离和特征双加权-KNN(DW-KNN)算法,优化近邻权重分配与特征策略,显著提升故障预测精度。同时,引入故障回溯窗口(FTW)重构数据集标签,有效缓解样本不平衡问题。结合云计算架构,系统实现了故障预警与可靠性建模。实验结果表明:DW-KNN算法在故障预测准确率上分别达到95.2%和92.4%,召回率分别高达98.9%和96.1%,优于传统KNN及其他机器学习算法。马尔可夫模型分析显示,主动容错机制可将系统可靠性提升2个数量级。本文为小水电数据存储系统的低成本、高可靠运行提供了新思路。 展开更多
关键词 小水电 存储系统可靠性 主动容错 马尔可夫模型
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基于云存储技术的城市轨道交通视频监控系统扩容改造方案
8
作者 刘东文 牛生奇 《城市轨道交通研究》 北大核心 2025年第6期208-213,共6页
[目的]针对目前城市轨道交通既有线路视频监控系统存在的录像连续性保障不足、数据安全隐患、存储容量扩展受限、资源管理复杂等问题,亟须实施以云存储为核心的扩容改造。[方法]简述了云存储的定义、基本结构模型及应用优势。基于城市... [目的]针对目前城市轨道交通既有线路视频监控系统存在的录像连续性保障不足、数据安全隐患、存储容量扩展受限、资源管理复杂等问题,亟须实施以云存储为核心的扩容改造。[方法]简述了云存储的定义、基本结构模型及应用优势。基于城市轨道交通既有线路视频监控系统的网络架构,从存储空间需求、设备空间需求、用电功率需求、带宽需求等方面对分布式云存储和集中式云存储两种架构方案进行了对比分析。在此基础上提出云存储改造方案架构,并从云存储管理系统的搭建、既有录像备份及云存储节点的建立,以及运营控制中心备份云存储节点的建立等3个阶段介绍了云存储改造方案的实施过程。[结果及结论]基于分布式云存储技术的视频监控系统扩容改造方案,采用数据块直接存储方式,在实现高可靠、高性能、高I/O(输入/输出)、易扩展、易管理的同时,既有效复用现有设备资源降低改造成本,又解决了存储设备迭代快、故障风险高、数据保留周期长等技术难题。 展开更多
关键词 城市轨道交通 视频监控系统 扩容改造方案 存储技术
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多GPU系统非一致存储访问优化:研究进展与展望 被引量:1
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作者 李晨 刘畅 +1 位作者 葛一漩 郭阳 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第5期1783-1800,共18页
随着晶体管缩小速度的减缓,单GPU(Graphics Processing Units)的性能提升已经变得越来越具有挑战性,因此,多GPU系统成为了提高GPU系统性能的主要手段.然而,由于片外物理设计的制约,多GPU系统中处理器间的带宽不均衡导致了非一致存储访问... 随着晶体管缩小速度的减缓,单GPU(Graphics Processing Units)的性能提升已经变得越来越具有挑战性,因此,多GPU系统成为了提高GPU系统性能的主要手段.然而,由于片外物理设计的制约,多GPU系统中处理器间的带宽不均衡导致了非一致存储访问(Non-Uniform Memory Access,NUMA)问题,严重影响多GPU系统的性能.为了减少非一致存储访问所导致的性能损失,本文首先分析了非一致存储访问出现的原因,并对现有的非一致存储访问解决方案进行了对比.针对不同维度的非一致存储访问,本文从减少远程访问流量和提升远程访问性能两个方向出发,对非一致存储访问的优化方案进行了总结.最后,结合这些方案的优缺点,提出了未来多GPU系统非一致存储访问优化的发展方向. 展开更多
关键词 多GPU系统 非一致存储访问 GPU访存
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高效Key-Value持久化缓存系统的实现 被引量:6
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作者 罗军 陈席林 李文生 《计算机工程》 CAS CSCD 2014年第3期33-38,共6页
传统的缓存系统为了追求更高的性能大多是基于内存存储的,数据的持久化功能并不完善,因而系统会受到内存容量的限制,并且在系统宕机时会导致数据全部丢失,无法恢复。为此,在分析传统缓存系统的基础上,针对数据的持久化运用LSM-Tree理论... 传统的缓存系统为了追求更高的性能大多是基于内存存储的,数据的持久化功能并不完善,因而系统会受到内存容量的限制,并且在系统宕机时会导致数据全部丢失,无法恢复。为此,在分析传统缓存系统的基础上,针对数据的持久化运用LSM-Tree理论以及Merge-Dump存储引擎进行改进,并参考Google的单机持久化存储系统LevelDB,实现一个分布式的Key-Value持久化缓存系统SSDB,结合传统缓存系统的优点并利用一致性哈希、布隆过滤器等思想对SSDB进行一系列优化。对SSDB性能测试的结果表明,优化后的持久化缓存系统SSDB是纯内存存储的,能有效降低数据的存储成本,且在读写性能上只比Redis下降约600 QPS。 展开更多
关键词 LSM Tree理论 Merge—Dump存储引擎 缓存系统 持久化存储 一致性哈希 布隆过滤器
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存储柜综合实验教学平台设计与实践
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作者 张浩鹏 范梅花 +1 位作者 张剑飞 王波 《实验室研究与探索》 北大核心 2025年第7期217-223,228,共8页
针对计算机科学与技术专业嵌入式方向综合实践能力培养需求,设计了一个存储柜综合实验教学平台。该平台结合人工智能与移动终端硬件环境,实现软硬件协同设计,并融合嵌入式Linux驱动开发、移动终端软件开发、Web应用程序设计、人工智能... 针对计算机科学与技术专业嵌入式方向综合实践能力培养需求,设计了一个存储柜综合实验教学平台。该平台结合人工智能与移动终端硬件环境,实现软硬件协同设计,并融合嵌入式Linux驱动开发、移动终端软件开发、Web应用程序设计、人工智能等核心课程内容,通过引入设备端(AI)、服务端(基于云服务与若依框架)及监控端(基于B/S架构的移动终端软件),实现了智慧物流应用向课堂实验的有效转化。能够让学生理解和掌握软硬件综合开发过程中工程技术对智慧物流发展的关键支撑作用,也为同类实验教学平台设计提供了应用参考。 展开更多
关键词 实验教学平台 存储 嵌入式系统 人工智能
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从BERT到ChatGPT:大模型训练中的存储系统挑战与技术发展 被引量:17
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作者 冯杨洋 汪庆 +1 位作者 谢旻晖 舒继武 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2024年第4期809-823,共15页
以ChatGPT为代表的大模型在文字生成、语义理解等任务上表现卓越,引起了工业界和学术界的广泛关注.大模型的参数量在3年内增长数万倍,且仍呈现增长的趋势.首先分析了大模型训练的存储挑战,指出大模型训练的存储需求大,且具有独特的计算... 以ChatGPT为代表的大模型在文字生成、语义理解等任务上表现卓越,引起了工业界和学术界的广泛关注.大模型的参数量在3年内增长数万倍,且仍呈现增长的趋势.首先分析了大模型训练的存储挑战,指出大模型训练的存储需求大,且具有独特的计算模式、访存模式、数据特征,这使得针对互联网、大数据等应用的传统存储技术在处理大模型训练任务时效率低下,且容错开销大.然后分别阐述了针对大模型训练的3类存储加速技术与2类存储容错技术.针对大模型训练的存储加速技术包括:1)基于大模型计算模式的分布式显存管理技术,依据大模型计算任务的划分模式和计算任务间的依赖关系,设计模型数据在分布式集群中的划分、存储和传输策略;2)大模型训练访存感知的异构存储技术,借助大模型训练中的访存模式可预测的特性,设计异构设备中的数据预取和传输策略;3)大模型数据缩减技术,针对大模型数据的特征,对模型训练过程中的数据进行缩减.针对大模型训练的存储容错技术包括:1)参数检查点技术,将大模型参数存储至持久化存储介质;2)冗余计算技术,在多张GPU中重复计算相同版本的参数.最后给出了总结和展望. 展开更多
关键词 ChatGPT 大模型 存储系统 容错 大模型训练系统
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基于GPU直访存储架构的推荐模型预估系统 被引量:1
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作者 谢旻晖 陆游游 +1 位作者 冯杨洋 舒继武 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2024年第3期589-599,共11页
新型深度学习推荐模型已广泛应用至现代推荐系统,其独有的特征——包含万亿嵌入参数的嵌入层,带来的大量不规则稀疏访问已成为模型预估的性能瓶颈.然而,现有的推荐模型预估系统依赖CPU对内存、外存等存储资源上的嵌入参数进行访问,存在... 新型深度学习推荐模型已广泛应用至现代推荐系统,其独有的特征——包含万亿嵌入参数的嵌入层,带来的大量不规则稀疏访问已成为模型预估的性能瓶颈.然而,现有的推荐模型预估系统依赖CPU对内存、外存等存储资源上的嵌入参数进行访问,存在着CPU-GPU通信开销大和额外的内存拷贝2个问题,这增加了嵌入层的访存延迟,进而损害模型预估的性能.提出了一种基于GPU直访存储架构的推荐模型预估系统GDRec.GDRec的核心思想是在嵌入参数的访问路径上移除CPU参与,由GPU通过零拷贝的方式高效直访内外存资源.对于内存直访,GDRec利用统一计算设备架构(compute unified device architecture,CUDA)提供的统一虚拟地址特性,实现GPU核心函数(kernel)对主机内存的细粒度访问,并引入访问合并与访问对齐2个机制充分优化访存性能;对于外存直访,GDRec实现了一个轻量的固态硬盘(solid state disk,SSD)驱动程序,允许GPU从SSD中直接读取数据至显存,避免内存上的额外拷贝,GDRec还利用GPU的并行性缩短提交I/O请求的时间.在3个点击率预估数据集上的实验表明,GDRec在性能上优于高度优化后的基于CPU访存架构的系统NVIDIA HugeCTR,可以提升多达1.9倍的吞吐量. 展开更多
关键词 GPU直访存储 参数存储 推荐系统 预估系统 存储系统
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存储系统中的局部修复阵列码模型 被引量:4
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作者 洪铁原 唐聃 +3 位作者 熊攀 蔡红亮 曾琼 许源平 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2024年第1期193-199,共7页
对于单容错和双容错的存储系统,在磁盘修复过程中发生的任何故障都可能引起数据丢失,导致修复失败,保证数据的修复效率对于存储系统的可靠性至关重要。RDP码在进行单盘故障修复时使用混合恢复算法能减少25%的读取总量,但是在进行双盘故... 对于单容错和双容错的存储系统,在磁盘修复过程中发生的任何故障都可能引起数据丢失,导致修复失败,保证数据的修复效率对于存储系统的可靠性至关重要。RDP码在进行单盘故障修复时使用混合恢复算法能减少25%的读取总量,但是在进行双盘故障修复时需读取所有的元素。针对目前难以同时提升单双盘故障修复效率的问题,对RDP码进行拓展,提出了一种具有局部修复性质的阵列码模型——DRDP码。DRDP码在RDP码的基础上将部分数据列按水平线进行异或计算生成局部水平校验列,并将其参与到全局校验列的编码计算中,从而缩短了修复链,使其拥有局部修复的功能。通过理论分析,DRDP码拥有良好的编译码复杂度和更新效率,大幅节省了单盘故障修复读取开销,并对双盘故障修复读取开销进行了优化,同时能修复75%三盘故障的情况。实验结果表明,与RDP码、LRRDP码和RDP(p,3)码相比,DRDP码的编码时间可节省8.23%~32.89%、单盘故障修复时间可节省7.08%~35.01%、双盘故障修复时间可节省5.07%~29.26%。 展开更多
关键词 阵列码 RDP码 存储系统 局部修复 读取开销
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多类型工业过程信号采集系统的设计
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作者 吴传平 陈春华 《仪表技术与传感器》 北大核心 2025年第6期72-76,共5页
在工业生产过程中,需要通过多种传感器采集不同的过程信号,针对不同类型的传感器通常需要设计多种信号采集系统,导致项目产生冗余设计,生产成本增加,不利于统一监测管理。为了解决上述问题,设计了一种多类型工业过程信号采集系统。该系... 在工业生产过程中,需要通过多种传感器采集不同的过程信号,针对不同类型的传感器通常需要设计多种信号采集系统,导致项目产生冗余设计,生产成本增加,不利于统一监测管理。为了解决上述问题,设计了一种多类型工业过程信号采集系统。该系统可以外接多种传感器,既可以采集电压信号和电流信号,也可以实现温度测量。系统采集的信号既可以远程传输到控制中心,也可以存储到本地U盘中。实验结果表明:该系统稳定可靠、成本低、测量精度高,电压测量精度为0.22‰,电流测量精度为0.07‰,温度测量精度为5‰,系统满足工业监测信号多元化的需求,具有较强的实用性和通用性。 展开更多
关键词 工业过程信号 采集系统 电压信号 电流信号 温度 U盘存储
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基于FPGA的SATA图像采集系统的设计与实现
16
作者 王振 黄春平 陈威威 《电子测量技术》 北大核心 2025年第14期26-34,共9页
本文设计并实现了一个基于FPGA的高速图像采集与存储系统,旨在解决高速图像数据采集和存储过程中的性能瓶颈。系统通过Camera Link接口接收高速图像数据,并利用FPGA实现SATA协议控制器以高效稳定地存储至SATA硬盘。图像采集模块采用Xili... 本文设计并实现了一个基于FPGA的高速图像采集与存储系统,旨在解决高速图像数据采集和存储过程中的性能瓶颈。系统通过Camera Link接口接收高速图像数据,并利用FPGA实现SATA协议控制器以高效稳定地存储至SATA硬盘。图像采集模块采用Xilinx FPGA内置的LVDS收发器及特定原语(如IDELAYE3和ISERDESE3)直接处理Camera Link协议,取代传统专用芯片。在MicroBlaze中设计了一个轻量级文件系统,以实现SATA控制器的配置和数据流的控制。通过集成以太网模块,系统能够实时导出数据至上位机。开发了C#上位机软件,提供可视化的文件系统界面,用于管理和监控磁盘及文件操作。实验验证表明,SATA控制器实现了高达504.8 MB/s的写入速率和542.0 MB/s的读取速率。在400 MB/s的数据采集速率下,系统表现出了优异的性能和可靠性,适用于高性能图像采集与存储应用。 展开更多
关键词 FPGA 图像采集 SATA 高速存储 文件系统
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卫星高性能存储数传一体化系统关键技术及应用 被引量:1
17
作者 朱彦铭 刘文重 +2 位作者 吕雨桦 张俊杰 张倩武 《电子测量技术》 北大核心 2024年第24期93-102,共10页
随着我国遥感卫星技术的迅速发展,执行的空间任务日益复杂,传统星载存储与数传系统面临高度定制化和高昂移植成本的挑战。本研究旨在开发一种高性能存储数传一体化系统,以解决这些问题。基于现场可编程逻辑门阵列(FPGA)的高灵活性,该系... 随着我国遥感卫星技术的迅速发展,执行的空间任务日益复杂,传统星载存储与数传系统面临高度定制化和高昂移植成本的挑战。本研究旨在开发一种高性能存储数传一体化系统,以解决这些问题。基于现场可编程逻辑门阵列(FPGA)的高灵活性,该系统设计了SATA Ⅲ固态硬盘的读写访问及文件系统、带有数据合路控制的多通道DDR控制器和支持中频调制的数传功能。在设备和软件搭载数量最少的情况下,该系统实现了900 Mbit/s的最高数传下行带宽和最丰富的数传功能。该系统成功应用于吉天星某型号任务中,地面测试表明载荷存盘链路带宽长期稳定在2.8 Gbit/s以上,峰值带宽达到3.69 Gbit/s,存储和数传业务均实现长期零误码运行;在轨验证证实了载荷图像下传清晰完整。该系统充分满足遥感卫星对稳定性和可靠性的严格要求,在遥感卫星领域具有重要的应用价值。 展开更多
关键词 遥感卫星 星载系统 FPGA 存储数传一体化
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基于氨存储模型的SCR系统尿素喷射控制策略研究 被引量:2
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作者 李明建 胡友耀 +3 位作者 刘西文 刘庆伟 黄银龙 魏明亮 《拖拉机与农用运输车》 2024年第4期60-63,共4页
以某型号6缸高压共轨柴油机为研究对象,开发了一种基于氨存储模型的SCR系统尿素喷射控制策略。通过氨存储量对目标转化效率和尿素喷射量的修正,实现了尿素喷射量的精准控制。试验结果表明:台架试验稳态循环NO_(x)排放1.132 g/(kW·... 以某型号6缸高压共轨柴油机为研究对象,开发了一种基于氨存储模型的SCR系统尿素喷射控制策略。通过氨存储量对目标转化效率和尿素喷射量的修正,实现了尿素喷射量的精准控制。试验结果表明:台架试验稳态循环NO_(x)排放1.132 g/(kW·h),瞬态循环NO_(x)排放1.639 g/(kW·h),均低于非道路国四阶段法规要求;同时,该控制策略的尿燃比达到了5.56%,相比于开环控制,提高了经济性,有效地降低了尿素结晶的风险。 展开更多
关键词 尿素喷射 存储 SCR系统 控制策略
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基于SSD的Key-Value系统优化设计与实现 被引量:1
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作者 刘峪竹 肖侬 +2 位作者 刘芳 陈志广 唐黎哲 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2014年第S1期136-141,共6页
随着互联网技术的迅猛发展,越来越多的非结构化数据涌入到人们的生活中,为这些数据建立高效的索引面临极大的挑战.键值数据库Key-Value以其结构简单和高扩展性而引起人们的广泛关注,已成为海量数据存储系统中的重要组成部分.由于Key-Va... 随着互联网技术的迅猛发展,越来越多的非结构化数据涌入到人们的生活中,为这些数据建立高效的索引面临极大的挑战.键值数据库Key-Value以其结构简单和高扩展性而引起人们的广泛关注,已成为海量数据存储系统中的重要组成部分.由于Key-Value系统对吞吐量要求较高,而基于Flash的固态硬盘(solid state drive,SSD)能够提供很高的随机读性能,在SSD上构建Key-Value系统已成为海量数据存储领域的一大研究热点.鉴于Flash具有非定点更新、寿命有限等特性,基于SSD的KeyValue系统必须针对Flash的特性作专门优化.以一种称为SkimpyStash的基于SSD的Key-Value系统为基础,提出了一种新的Key-Value系统低延迟存储系统(low latency store,LLStore).LLStore使用内存文件映射技术来减少针对SSD的IO请求,除此之外,针对SkimpyStash中低效的压缩策略,提出一种改进方法,可以在少量增加内存开销的情况下极大地减少查询时间.通过与原系统的性能比较实验,LLStore在平均查询时间上可以获得至少12%的加速. 展开更多
关键词 key-value SSD 数据存储 内存文件映射 压缩
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“货箱到人”系统单工作台任务调度问题的混合遗传自适应大规模邻域搜索算法
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作者 余玉刚 刘伟廷 罗云琪 《系统管理学报》 北大核心 2025年第4期994-1010,共17页
针对“货箱到人”仓储系统单工作台任务调度问题,特别是在多路径混合下的实际调度场景,研究探讨了特殊的多行程混合回程的车辆路径问题。首先,考虑开闭混合的路径模式,构建了旨在最小化机器人去/回程混合任务最大完成时间的整数线性规... 针对“货箱到人”仓储系统单工作台任务调度问题,特别是在多路径混合下的实际调度场景,研究探讨了特殊的多行程混合回程的车辆路径问题。首先,考虑开闭混合的路径模式,构建了旨在最小化机器人去/回程混合任务最大完成时间的整数线性规划模型。其次,基于模型中机器人执行出/入库任务的取放特征,提出混合遗传自适应大规模邻域搜索算法。该算法通过遗传算法的种群管理机制改进自适应大规模邻域搜索算法,以避免其过早陷入局部最优,同时平衡邻域搜索收敛速度与种群收敛性。最后,通过不同规模仿真算例的模拟与对比分析,验证了所提模型与方法的有效性,并与不同基线方法进行实验对比。结果表明,该算法在收敛性、稳定性及收敛速度方面均有显著提升。研究成果可为“货箱到人”仓储系统中机器人单工作台任务调度研究提供方法参考与决策支持。 展开更多
关键词 半自动存储检索系统 多路径混合式 遗传算法 大规模邻域搜索算法
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