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子区域视觉短语稀疏编码的图像检索
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作者 王瑞霞 彭国华 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第5期721-726,共6页
针对BOVW模型忽略图像特征空间排列导致量化误差较大的缺点,利用角点和特征点对图像进行区域分割,结合区域的空间排列信息,提出一种多通道融合的图像检索方法。其主要思想是将子区域编码和特征空间排列直方图结合组建视觉短语,这种构造... 针对BOVW模型忽略图像特征空间排列导致量化误差较大的缺点,利用角点和特征点对图像进行区域分割,结合区域的空间排列信息,提出一种多通道融合的图像检索方法。其主要思想是将子区域编码和特征空间排列直方图结合组建视觉短语,这种构造方式在减少编码误差的同时还能更好地保留局部空间信息。首先,利用稀疏编码保留局部信息的高效性对提取的子区域进行编码;其次,利用特征的空间位置关系,计算子区域内的特征空间排列直方图;利用区域编码和特征排列直方图构建视觉短语;最后,结合BOVW模型的鲁棒性,统计视觉短语直方图用于图像检索。实验结果表明,该检索方法不仅比BOVW和SPMBOVM有更好的检索准确率,而且其编码过程稳定,误差较小。 展开更多
关键词 角点 BOVW模型 视觉短语 稀疏编码 图像检索 SPM模型
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一种低分辨率视频实例分割算法的研究 被引量:2
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作者 达婷 杨靓 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第1期63-75,共13页
由于图像采集设备的限制和采集条件不佳等原因,在现实中很难获得高质量的图像,尤其是视频图像。现有的实例分割算法在低分辨率(low resolution,LR)视频中达不到理想效果。另一方面,现有复杂的实例分割模型很难直接应用于移动设备上。该... 由于图像采集设备的限制和采集条件不佳等原因,在现实中很难获得高质量的图像,尤其是视频图像。现有的实例分割算法在低分辨率(low resolution,LR)视频中达不到理想效果。另一方面,现有复杂的实例分割模型很难直接应用于移动设备上。该文基于MobileNet建立了一种高效的轻量化实例分割模型。同时,针对低分辨率视频,提出一种改进的超分辨算法(SCN)作为预处理,并建立一种基于运动矢量预测帧间掩码的后处理算法。通过对比实验说明,该算法应用于低分辨率实时场景时中精度高,内存小,且易于移植到嵌入式平台中。 展开更多
关键词 模型压缩 MobileNet 运动矢量 超分辨重建 实例分割
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基于多重分割捆绑特征的目标图像检索
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作者 王金德 寿黎但 +1 位作者 李晓燕 陈刚 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第2期259-266,共8页
针对基于目标的图像检索(OBIR)领域中,传统的视觉关键词方法忽略了局部特征之间的空间关系信息,导致检索准确度不高的问题,提出一种基于多重分割捆绑特征的目标图像检索方法.通过对图像进行多重分割,各分割区块用它所包含的尺度不变特... 针对基于目标的图像检索(OBIR)领域中,传统的视觉关键词方法忽略了局部特征之间的空间关系信息,导致检索准确度不高的问题,提出一种基于多重分割捆绑特征的目标图像检索方法.通过对图像进行多重分割,各分割区块用它所包含的尺度不变特征变换(SIFT)特征集合来描述,生成包含空间关系信息的捆绑特征;根据视觉关键词词库匹配捆绑特征,并提出一种改进的相似性度量方法计算捆绑特征相似度,再将该相似度作为权重融入到视觉关键词方法的向量空间模型中,计算图像相似度并进行排序.结果表明,该方法能够有效利用局部特征之间的空间关系信息,在保证检索效率的同时,显著提高检索准确度. 展开更多
关键词 目标图像检索 捆绑特征 多重分割 视觉关键词 尺度不变特征变换
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基于深度网络的雷达信号分选 被引量:2
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作者 张旭威 黎仁刚 王一鸣 《舰船电子对抗》 2021年第6期73-77,共5页
采用传统方法对雷达信号进行分选时,会因为模型准确度低而需要根据外部情况人工调整多个参数以适应电磁环境,而且对复杂环境和多功能雷达的适应性差。基于图像处理方法,将混合雷达信号的脉冲描述字(PDW)编码为图像,选取相应的深度网络,... 采用传统方法对雷达信号进行分选时,会因为模型准确度低而需要根据外部情况人工调整多个参数以适应电磁环境,而且对复杂环境和多功能雷达的适应性差。基于图像处理方法,将混合雷达信号的脉冲描述字(PDW)编码为图像,选取相应的深度网络,对编码后的图像进行图像语义分割训练,将训练完成的模型用于雷达信号分选,可使信号分选流程智能化,且具有较高的分选准确率。 展开更多
关键词 信号分选 深度学习 脉冲描述字 图像语义分割
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脱机手写维吾尔单词提取
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作者 霍留磊 艾斯卡尔·艾木都拉 阿布都萨拉木·达吾提 《电视技术》 2019年第7期18-25,共8页
针对维吾尔单词切分问题提出了FCM融合K-means的聚类算法,应用FCM聚类的结果将字符间距聚类两类,根据聚类结果再将字符间距分类为三类:单词内间距、单词间距离、第三类间距;将字符长度聚类为:单词、连体段、字母。首先对单词内距离进行... 针对维吾尔单词切分问题提出了FCM融合K-means的聚类算法,应用FCM聚类的结果将字符间距聚类两类,根据聚类结果再将字符间距分类为三类:单词内间距、单词间距离、第三类间距;将字符长度聚类为:单词、连体段、字母。首先对单词内距离进行处理,再针对不同的字符间距和不同的字符长度进行分步切分处理,最后对切分后的字符进行欠切分处理。以12幅不同的人书写的维吾尔脱机手写文本图像为实验对象,1 042个单词,正确切分率达到74.28%。该方法不仅仅提高了切分的正确率,并且可以同时解决部分重叠和粘连问题。 展开更多
关键词 维吾尔文 手写文本图像 主体部分提取 单词切分 聚类
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基于交叉视觉皮质模型的图像快速分割新算法 被引量:1
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作者 朱孝政 《电子设计工程》 2013年第8期47-50,共4页
为了使光学图像分割处理达到实时性标准,本文引入了具有生物学背景的交叉视觉皮质模型用于图像分割。在不降低分割效果的前提下,将交叉视觉皮质模型的阈值衰减函数调整为线性衰减函数,形成了线性衰减阈值-交叉视觉皮质分割新模型;引入... 为了使光学图像分割处理达到实时性标准,本文引入了具有生物学背景的交叉视觉皮质模型用于图像分割。在不降低分割效果的前提下,将交叉视觉皮质模型的阈值衰减函数调整为线性衰减函数,形成了线性衰减阈值-交叉视觉皮质分割新模型;引入了运算简便且抗噪性强的Chi-square散度,采用灰度级-邻域平均灰度级二维直方图将其推广至二维空间,设计了一种新的分割准则以确定模型的参数与循环迭代次数。 展开更多
关键词 图像分割 交叉视觉皮质模型 阈值衰减函数 灰度级-邻域平均灰度级二维直方图 Chi-square散度
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