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TCPColor:基于文本到图像生成模型的中国画配色方案推荐系统
1
作者 张迪 张文安 +4 位作者 姜智德 吴爱霞 孔浩 郭显 陈为 《图学学报》 北大核心 2025年第3期520-531,共12页
传统中国绘画(国画)是中国特有的绘画形式,在其基础上探索配色方案的使用,对现代设计师探索传统艺术与现代设计理念融合有重要意义,但是基于国画知识的色彩推荐系统研究较少,尚未有基于主题、物象和意境等多维度特征提供有效的配色检索... 传统中国绘画(国画)是中国特有的绘画形式,在其基础上探索配色方案的使用,对现代设计师探索传统艺术与现代设计理念融合有重要意义,但是基于国画知识的色彩推荐系统研究较少,尚未有基于主题、物象和意境等多维度特征提供有效的配色检索和推荐的方案。为此,提出一个中国画配色方案推荐系统TCPColor,以中文文本到图像生成模型太乙为基础,使用专家标注的宋代国画数据对模型进行了微调,然后对生成图像使用视觉显著性算法、K-Means聚类和基于色彩距离的色表匹配生成了具有国画风格的配色方案,通过消融实验验证了配色方案提取方法的有效性,并通过客观色彩分析评估了生成配色方案的差异性及与国画配色方案的相似度。与国画专家和志愿者合作进行案例分析、专家评估和用户研究,证明了该研究在配色方案推荐方面的实用性。 展开更多
关键词 传统中国绘画 配色方案 色彩推荐系统 单词颜色关联 文本到图像生成
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基于彩色分量DCT域的数字图像水印 被引量：14
2
作者 郑江滨 赵荣椿 郑延平 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第1期70-74,共5页
提出了一种基于彩色图像色差分量DCT域下的数字图像水印算法。该算法在埋植水印信息时利用了彩色图像两色差分量DCT系数相关值的统计特点，通过修改两色差分量的DCT系数，将水印信号埋植到图像中，而在水印信息检测时，不需要原始图像... 提出了一种基于彩色图像色差分量DCT域下的数字图像水印算法。该算法在埋植水印信息时利用了彩色图像两色差分量DCT系数相关值的统计特点，通过修改两色差分量的DCT系数，将水印信号埋植到图像中，而在水印信息检测时，不需要原始图像以及其它额外的数据。经实验测试，提出的算法可以抵抗诸如JPEG压缩、低通滤波、降采样、放大和缩小以及裁剪等大多数图像处理方法的攻击，具有很高的鲁棒性和不可见性。 展开更多
关键词 版权保护 数字水印 DCT 色差分量 彩色图像 彩色分量 数字图像
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支持语义的图像检索 被引量：9
3
作者 鲍永生 任建峰 郭雷 《南京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第1期75-78,共4页
如何跨越低层视觉特征和高层语义特征的鸿沟 ,是目前计算机视觉的一个难点。文中首先在低层视觉特征上提取图像的主要颜色 ,然后利用语义网络建立低层视觉特征和高层语义特征之间的关联 ,最后 ,为了提高检索效率 ,把相关反馈引进到图像... 如何跨越低层视觉特征和高层语义特征的鸿沟 ,是目前计算机视觉的一个难点。文中首先在低层视觉特征上提取图像的主要颜色 ,然后利用语义网络建立低层视觉特征和高层语义特征之间的关联 ,最后 ,为了提高检索效率 ,把相关反馈引进到图像检索系统中。实验证明 ,该方法可以应用到大量的数据库上 ,取得了较好的检索准确率。 展开更多
关键词 主颜色特征 语义网络 图像语义 相关反馈
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一种由低层视觉特征获取高层语义的图像检索方法 被引量：4
4
作者 沈玉利 任建峰 郭雷 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第1期172-173,178,共3页
提出了一种在获取图像低层视觉特征(颜色)的基础上,利用语义网络对图像进行语义自动分类,从而建立起低层视觉特征和高层语义特征之间的联系的算法。最后,为了提高检索效率,引进相关反馈技术,实验证明这种方法是行之有效的。
关键词 主颜色 语义网络 图像语义 相关反馈
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“上下意象图式”对汉语成语感情色彩加工的影响 被引量：18
5
作者 张积家 何本炫 陈栩茜 《心理学探新》 CSSCI 2011年第2期144-149,共6页
通过两个实验,考察了"上下意象图式"对汉语成语感情色彩加工的影响。实验一发现,成语感情色彩加工存在"隐喻一致效应",褒义的成语呈现在屏幕上方加工得更快,贬义的成语呈现在屏幕下方加工得更快、更准。实验二消除... 通过两个实验,考察了"上下意象图式"对汉语成语感情色彩加工的影响。实验一发现,成语感情色彩加工存在"隐喻一致效应",褒义的成语呈现在屏幕上方加工得更快,贬义的成语呈现在屏幕下方加工得更快、更准。实验二消除了具体空间信息的影响,发现仅有抽象符号水平的联结,"上"、"下"概念不能影响汉语成语感情色彩的加工。研究结果支持隐喻理论和具身认知观。 展开更多
关键词 上下意象图式 成语感情色彩 隐喻理论 具身认知观
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基于颜色名和OpponentSIFT特征的鳞翅目昆虫图像识别 被引量：4
6
作者 竺乐庆 张大兴 张真 《昆虫学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第12期1331-1337,共7页
【目的】本研究旨在探索使用先进的计算机视觉技术实现对昆虫图像的自动分类方法。【方法】通过预处理对采集的昆虫标本图像去除背景,获得昆虫图像的前景蒙板,并由蒙板确定的轮廓计算出前景图像的最小包围盒,剪切出由最小包围盒确定的... 【目的】本研究旨在探索使用先进的计算机视觉技术实现对昆虫图像的自动分类方法。【方法】通过预处理对采集的昆虫标本图像去除背景,获得昆虫图像的前景蒙板,并由蒙板确定的轮廓计算出前景图像的最小包围盒,剪切出由最小包围盒确定的前景有效区域,然后对剪切得到的图像进行特征提取。首先提取颜色名特征,把原来的RGB（Red-Green-Blue）图像的像素值映射到11种颜色名空间,其值表示RGB值属于该颜色名的概率,每个颜色名平面划分成3×3像素大小的网格,用每格的概率均值作为网格中心点的描述子,最后用空阈金字塔直方图统计的方式形成颜色名视觉词袋特征;其次提取Opponent SIFT（Opponent Scale Invariant Feature Transform）特征,首先把RGB图像变换到对立色空间,对该空间每通道提取SIFT特征,最后用空域池化和直方图统计方法形成Opponent SIFT视觉词袋。将两种词袋特征串接后得到该昆虫图像的特征向量。使用昆虫图像样本训练集提取到的特征向量训练SVM（Support Vector Machine）分类器,使用这些训练得到的分类器即可实现对鳞翅目昆虫的分类识别。【结果】该方法在包含10种576个样本的昆虫图像数据库中进行了测试,取得了100%的识别正确率。【结论】试验结果证明基于颜色名和Opponent SIFT特征可以有效实现对鳞翅目昆虫图像的识别。 展开更多
关键词 鳞翅目 图像识别 颜色名 OPPONENT SIFT 视觉词袋 支持向量机
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结合Mahalanobis距离的SUSAN彩色边缘检测方法研究 被引量：1
7
作者 卢军 谭智仁 《陕西科技大学学报（自然科学版）》 2013年第6期136-140,共5页
针对HSI颜色空间在图像处理和分析方面更加符合人眼的视觉特性,提出了一种结合Mahalanobis距离的SUSAN彩色图像边缘检测方法.该方法首先将彩色图像从RGB空间转换到HSI空间,然后以H、S、I为变量计算空间中两种颜色的色差距离,结合SUSAN... 针对HSI颜色空间在图像处理和分析方面更加符合人眼的视觉特性,提出了一种结合Mahalanobis距离的SUSAN彩色图像边缘检测方法.该方法首先将彩色图像从RGB空间转换到HSI空间,然后以H、S、I为变量计算空间中两种颜色的色差距离,结合SUSAN算子对边缘进行检测.实验结果表明:此方法可以有效地检测彩色图像的边缘.在保留图像边缘方面,性能优于传统的彩色边缘检测方法. 展开更多
关键词 彩色图像 HSI空间 MAHALANOBIS距离 SUSAN算子 色差 边缘检测
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利用视觉词袋模型和颜色直方图进行遥感影像检索 被引量：9
8
作者 胡屹群 周绍光 +1 位作者 岳顺 王莎 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2017年第1期53-57,共5页
基于内容的遥感影像检索已经成为遥感领域的研究热点,因此,本文提出了一种综合视觉词袋模型和颜色直方图的遥感影像检索方法,利用尺度不变特征算子提取影像的局部不变特征,通过视觉词袋模型组合局部特征,生成每幅影像的金字塔直方图,接... 基于内容的遥感影像检索已经成为遥感领域的研究热点,因此,本文提出了一种综合视觉词袋模型和颜色直方图的遥感影像检索方法,利用尺度不变特征算子提取影像的局部不变特征,通过视觉词袋模型组合局部特征,生成每幅影像的金字塔直方图,接着结合每幅影像的颜色直方图生成更有区分性的特征向量,利用新的特征向量集训练支持向量机分类器,通过分类器输出与查询属于一类的影像,完成遥感影像检索。试验结果表明,本文方法不仅提高了影像检索的查准率和查全率,并且验证了该方法能有效克服影像光照、噪声、方向等变化,鲁棒性较好。 展开更多
关键词 局部不变特征 视觉词袋模型 颜色直方图 支持向量机分类器 影像检索
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脱机手写维吾尔文本图像单词切分 被引量：3
9
作者 阿依萨代提.阿卜力孜 加合买提.司马义 +1 位作者 卡米力.木依丁 艾斯卡尔.艾木都拉 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2018年第9期133-138,共6页
针对脱机手写维吾尔文本行图像中单词切分问题,提出了FCM融合K-means的聚类算法。通过该算法得到单词内距离和单词间距离两种分类。以聚类结果为依据,对文字区域进行合并,得到切分点,再对切分点内的文字进行连通域标注,进行着色处理。... 针对脱机手写维吾尔文本行图像中单词切分问题,提出了FCM融合K-means的聚类算法。通过该算法得到单词内距离和单词间距离两种分类。以聚类结果为依据,对文字区域进行合并,得到切分点,再对切分点内的文字进行连通域标注,进行着色处理。以50幅不同的人书写的维吾尔脱机手写文本图像为实验对象,共有536行和4 002个单词,正确切分率达到80.68%。实验结果表明,该方法解决了手写维吾尔文在切分过程中,单词间距离不规律带来的切分困难的问题和一些单词间重叠的问题。同时实现了大篇幅手写文本图像的整体处理。 展开更多
关键词 维吾尔文 手写文本图像 单词切分 聚类 着色处理
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基于复杂背景的彩色图像中维吾尔文字切分 被引量：4
10
作者 玛日耶姆古丽.米吉提 哈力旦. A 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2012年第9期98-103,共6页
沿着基线并具有大量附加部分书写是维吾尔文一大特点,这些特点使复杂背景的彩色图像中维吾尔文字行与字的切分和识别成为一个既困难又有趣的问题。本文首先对复杂彩色图像进行灰度化,其次将彩色图像转换为灰度化的边缘图像,再对图像进... 沿着基线并具有大量附加部分书写是维吾尔文一大特点,这些特点使复杂背景的彩色图像中维吾尔文字行与字的切分和识别成为一个既困难又有趣的问题。本文首先对复杂彩色图像进行灰度化,其次将彩色图像转换为灰度化的边缘图像,再对图像进行局域二值化,然后进行区域检测和边缘调整,初步实现了图像中维吾尔文字行的定位,紧接着根据定位结果从图像中切分出文字行,统计切分后的文字行在水平和垂直方向上的像素累计情况,查找最佳切分点,分离出文字行中的字母独立形式或几个字母连成的连体字母段。实验结果表明,文字行的切分准确率达到96%,字切分准确率达到98%以上。 展开更多
关键词 复杂彩色图像 区域检测 文字行切分 字切分
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