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KEY WORDS INDEX IN ENGLISH (2004;Volume18)
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《中国药理学与毒理学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2004年第6期474-476,共3页
关键词 CD ENGLISH key words INDEX IN
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超长指令字DSP上的多方向Sobel算法实现与优化
2
作者 唐俊龙 段美竹 时洋 《湖南大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第8期130-139,共10页
VLIW(very long instruction word)架构的DSP在图像处理和计算机视觉等实时性应用场景得到广泛应用,高并行性的多方向Sobel算法是这些应用领域的重要算法之一,面向VLIW DSP实现和优化多方向Sobel算法具有重要意义.本文提出了基于VLIW的... VLIW(very long instruction word)架构的DSP在图像处理和计算机视觉等实时性应用场景得到广泛应用,高并行性的多方向Sobel算法是这些应用领域的重要算法之一,面向VLIW DSP实现和优化多方向Sobel算法具有重要意义.本文提出了基于VLIW的数据重排Im2col(image to column)加矩阵乘GEMM(general matrix multiplication)优化卷积计算的方法,并采用DMA(direct memory access)双缓冲机制实现数据传输与内核计算的并行,减少了等待数据传输的时间开销,使用该方法在FT-Matrix DSP上实现并优化了多方向Sobel算法.实验结果显示,优化后的算法相比于OpenCV图像库中算法,实现了4.96~8.76倍的加速;比TMS320C6678处理器提升了3.26~6.60倍.这些结果表明,采用VLIW架构的DSP在密集型数据处理方面具有显著优势,在VLIW DSP上实现与优化的图像检测算法具有广阔应用前景. 展开更多
关键词 超长指令字(VLIW) 多方向Sobel算法 数据重排 矩阵乘 DMA双缓冲
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获取适配专利知识的功能模型相似度计算方法
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作者 曹国忠 李凯 《机械设计》 北大核心 2025年第4期175-181,共7页
为优化产品创新知识推送的适配性问题,在构建模型进行知识匹配与推送研究基础上,提出一种获取适配专利知识的功能模型相似度计算方法。该方法将TRIZ中的功能模型与知识推送过程相结合,根据功能模型选取待改进设计中相似度计算的要素,引... 为优化产品创新知识推送的适配性问题,在构建模型进行知识匹配与推送研究基础上,提出一种获取适配专利知识的功能模型相似度计算方法。该方法将TRIZ中的功能模型与知识推送过程相结合,根据功能模型选取待改进设计中相似度计算的要素,引入图论算法;基于功能模型计算所选要素的权重;融合专利检索与专利自然语言处理技术提取专利设计中的相似度计算要素,采用词向量模型实现相似度计算。对存在刹车导管切割长度不良问题的切管机进行实例研究,构建其功能模型,并采用计算方法匹配相似专利方案功能模型,验证该计算方法的可行性与准确性。基于该方法准确计算匹配相似专利方案功能模型,从结构层面直接对设计问题的解决进行启发,可提升产品创新知识推送的适配性,进而提高创新设计效率。 展开更多
关键词 功能模型相似度计算 适配性专利知识 图论算法 自然语言处理 词向量模型
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New Applied Research on Semantic Electronic Thematic Words
4
作者 王兰成 田梅 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第S1期152-156,共5页
随着计算机网络与信息技术的迅速发展 ,广大用户对网上资源信息检索的质量提出更高要求 ,其关键因素是信息的自动处理和控制能力 ,电子叙词表建构及其计算机管理是提高信息检索质量的重要保证 .文中建立了叙词表、叙词关系表、停用词表... 随着计算机网络与信息技术的迅速发展 ,广大用户对网上资源信息检索的质量提出更高要求 ,其关键因素是信息的自动处理和控制能力 ,电子叙词表建构及其计算机管理是提高信息检索质量的重要保证 .文中建立了叙词表、叙词关系表、停用词表以及范畴索引、词族索引 ,并给出了具体实现的数据结构与算法 .实践表明 。 展开更多
关键词 计算机程序 叙词 语义环境 算法
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基于自适应滑动窗均值偏移算法的雷达信号分选 被引量:2
5
作者 郭立民 陈昊翔 于飒宁 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第11期2266-2273,共8页
为了应对复杂体制雷达信号分选的要求,提升信号分选的速度和准确性,解决传统信号分选方法的弊端,本文将均值偏移聚类算法引入雷达信号分选,通过改进算法引入滑动窗的自适应更新摆脱了传统分选方法对预设参数的依赖。实验结果表明:自适... 为了应对复杂体制雷达信号分选的要求,提升信号分选的速度和准确性,解决传统信号分选方法的弊端,本文将均值偏移聚类算法引入雷达信号分选,通过改进算法引入滑动窗的自适应更新摆脱了传统分选方法对预设参数的依赖。实验结果表明:自适应滑动窗均值偏移算法在分选准确性和速度上综合表现优于用于对比的传统分选方法,对不同密度的雷达数据集和在脉冲丢失的情况下都可实现较好的分选效果,对捷变频雷达的分选效果良好,并可推知对其他类似体制的雷达均有良好分选效果。本文研究成果可应用于大量数据的多体制雷达的分选优化。 展开更多
关键词 雷达信号分选 脉冲描述字 机器学习 聚类算法 均值偏移聚类 捷变频雷达 K-MEANS算法 DBSCAN算法
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基于组合相似度动态聚类和词熵的网络话题在线检测
6
作者 郭慧 王亚楠 +2 位作者 王欣艳 魏艺泽 王养廷 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2024年第5期159-166,共8页
[研究目的]为实现网络热点话题的在线检测,提升增量式聚类算法的聚类效果,提出了基于组合相似度的动态聚类算法,同时通过计算词熵实现主题词提取和演化跟踪。[研究方法]通过CIFG-BiLSTM-CRF模型实现文本的命名实体识别,计算文本与话题... [研究目的]为实现网络热点话题的在线检测,提升增量式聚类算法的聚类效果,提出了基于组合相似度的动态聚类算法,同时通过计算词熵实现主题词提取和演化跟踪。[研究方法]通过CIFG-BiLSTM-CRF模型实现文本的命名实体识别,计算文本与话题的实体相似度,再取文本词向量与话题中心余弦相似度的最大值作为词向量相似度,二者结合判断文本所属话题。在聚类过程中利用时间窗口策略实现话题中心和成员文本的动态更新。同时,计算文本词熵,生成话题的词熵和列表,实现话题主题词提取和演化跟踪。实验以新冠疫情新闻为数据实现话题在线检测,并展示了话题主题词的演化和跟踪过程。[研究结论]实验表明,与传统相似度计算方法相比,组合相似度能够获得更好的聚类效果,聚类过程中提取出的话题主题词也正确地反映了原始数据的热点话题内容。 展开更多
关键词 网络话题 在线话题检测 增量式聚类 主题词提取 组合相似度 动态聚类算法 词熵
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基于从众人工蜂群算法的产品定价研究
7
作者 朱珠 张璐 《控制工程》 CSCD 北大核心 2024年第8期1373-1382,共10页
预售阶段产品扩散和口碑传播具有不确定性,难以分析口碑以及扩散对企业定价决策的影响,鉴于此构建了扩散效应下的产品定价模型和双口碑效应下的产品定价模型。同时,针对现有人工蜂群算法收敛速度慢且对于定价问题的求解匹配度较低等问题... 预售阶段产品扩散和口碑传播具有不确定性,难以分析口碑以及扩散对企业定价决策的影响,鉴于此构建了扩散效应下的产品定价模型和双口碑效应下的产品定价模型。同时,针对现有人工蜂群算法收敛速度慢且对于定价问题的求解匹配度较低等问题,提出了一种从众人工蜂群算法求解上述模型。该算法在邻域搜索解时,根据安全位置展开安全邻域搜索,提高搜索能力和多样性。实验表明:改进后的人工蜂群算法在寻优过程迭代更快,可求解得到企业在预售阶段和销售阶段的最优定价策略,保障企业在大型活动中获得最大利润。 展开更多
关键词 产品定价 产品扩散 口碑 人工蜂群算法 从众行为
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我国人工智能政策新词发现与演化研究——一个多特征融合的算法 被引量:6
8
作者 刘清民 王芳 黄梅银 《现代情报》 CSSCI 北大核心 2024年第6期18-32,58,共16页
[目的/意义]作为中文分词的基础研究,新词发现是研究政策创新和扩散的重要技术方法。本文通过改进新词发现算法优化了政策文本分词不准确的问题,并构建词库以支持人工智能政策的演化研究。[方法/过程]提出多特征融合新词发现算法MFF,实... [目的/意义]作为中文分词的基础研究,新词发现是研究政策创新和扩散的重要技术方法。本文通过改进新词发现算法优化了政策文本分词不准确的问题,并构建词库以支持人工智能政策的演化研究。[方法/过程]提出多特征融合新词发现算法MFF,实现了对人工智能政策新词的挖掘,从新词角度对人工智能政策的创新、延续和扩散进行演化分析。[结果/结论]实验结果证明,本文提出的多特征融合新词发现算法MFF能够有效提升分词效果,丰富领域词库;人工智能政策新词出现的时序变化反映了不同阶段政策关注的重点发展领域,揭示了中央和地方政府在政策创新、延续、扩散和演化方面的特点。 展开更多
关键词 新词发现 人工智能 政策分析 政策演化 多特征融合算法
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多词共现分析方法在暴雨-地质灾害应急任务研究中的应用 被引量:1
9
作者 杨炼卿 许铭 +3 位作者 马成龙 戴彩岩 赵红 龙昭岳 《灾害学》 CSCD 北大核心 2024年第2期208-211,234,共5页
为快速制定救援行动方案,提出了一种多词共现分析方法将灾害应急任务从历史发生的灾害案例中提取出来的方法。该方法首先利用K-means聚类算法将预处理好的文本进行聚类分析,归纳出应急任务集。然后利用关联规则挖掘Apriori算法提取案例... 为快速制定救援行动方案,提出了一种多词共现分析方法将灾害应急任务从历史发生的灾害案例中提取出来的方法。该方法首先利用K-means聚类算法将预处理好的文本进行聚类分析,归纳出应急任务集。然后利用关联规则挖掘Apriori算法提取案例文本中的频繁项集作为共现词集,分析解释共现词集与应急任务之间的关系。最后,运用Gephi软件将共现词语网络可视化,进一步分析应急任务中要素之间的相关关系。以暴雨引发的地质灾害事故为例,对该方法进行了实验,结果表明该方法能有效的将暴雨-地质灾害事故案例文本中的应急任务提取出来,并通过网络可视化分析发现,在救援过程中,应急任务之间是联动配合的一个体系,协调好各个应急任务能缩短应急响应的时间,为制定或完善救援行动方案提供参考。 展开更多
关键词 暴雨-地质灾害 应急任务 文本挖掘 多词共现 关联规则挖掘 K-MEANS聚类算法
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基于改进ORB-SVM的工件识别方法研究
10
作者 仝保国 刘凌云 《包装与食品机械》 CAS 北大核心 2024年第1期60-66,共7页
针对传统的图像识别算法识别多品种工件,存在运行时间长、识别率低等问题,提出基于改进ORB-SVM的工件图像识别方法。在传统ORB算法的特征点检测基础上,采用SIFT算法获得具有旋转尺度不变性的图像特征描述,并利用词袋模型将图像特征转化... 针对传统的图像识别算法识别多品种工件,存在运行时间长、识别率低等问题,提出基于改进ORB-SVM的工件图像识别方法。在传统ORB算法的特征点检测基础上,采用SIFT算法获得具有旋转尺度不变性的图像特征描述,并利用词袋模型将图像特征转化为特征直方图,进而构建支持向量机(SVM)的分类模型,实现对工件的识别分类。试验结果表明:改进的ORB-SVM在应对旋转变换、光照变换、尺度变换时更具鲁棒性,且工件识别准确率高达98.89%,单个工件的识别时间低于0.43 s,具有良好的高效性和实用性。研究为多领域的工件识别提供参考。 展开更多
关键词 工件识别 特征检测 ORB算法 词袋模型 支持向量机
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非线性传输线产生射频脉冲原理研究 被引量:8
11
作者 谢平 徐刚 +2 位作者 廖勇 石小燕 杨周炳 《强激光与粒子束》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第4期5-9,共5页
介绍了非线性传输线的工作原理和色散特性,给出了用于模拟交叉耦合磁饱和非线性传输线的计算方法。算法基于传输线各节点的时域差分方程组进行步进迭代,其中利用J-A模型描述传输线中NiZn铁氧体磁芯的非线性磁化行为,并模拟了非线性传输... 介绍了非线性传输线的工作原理和色散特性,给出了用于模拟交叉耦合磁饱和非线性传输线的计算方法。算法基于传输线各节点的时域差分方程组进行步进迭代,其中利用J-A模型描述传输线中NiZn铁氧体磁芯的非线性磁化行为,并模拟了非线性传输线的工作方式。实验获得了中心频率165MHz的宽带脉冲输出,初步验证了用于产生宽带电磁脉冲的非线性传输线关键技术。 展开更多
关键词 key words nonlinear transmission line simulation method J A model high vohage RADIO frequency PULSE MAGNET LC SATURATION
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基于互信息改进算法的新词发现对中文分词系统改进 被引量:46
12
作者 杜丽萍 李晓戈 +2 位作者 于根 刘春丽 刘睿 《北京大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第1期35-40,共6页
提出一种非监督的新词识别方法。该方法利用互信息(PMI)的改进算法——PMIk算法与少量基本规则相结合,从大规模语料中自动识别2~n元网络新词(n为发现的新词最大长度,可以根据需要指定)。基于257MB的百度贴吧语料实验,当PMIk方法的... 提出一种非监督的新词识别方法。该方法利用互信息(PMI)的改进算法——PMIk算法与少量基本规则相结合,从大规模语料中自动识别2~n元网络新词(n为发现的新词最大长度,可以根据需要指定)。基于257MB的百度贴吧语料实验,当PMIk方法的参数为10时,结果精度达到97.39%,比PMI方法提高28.79%,实验结果表明,该新词发现方法能够有效地从大规模网络语料中发现新词。将新词发现结果编纂成用户词典,加载到汉语词法分析系统ICTCLAS中,基于10 KB的百度贴吧语料实验,比加载用户词典前的分词结果准确率、召回率和F值分别提高7.93%,3.73%和5.91%。实验表明,通过进行新词发现能有效改善分词系统对网络文本的处理效果。 展开更多
关键词 新词识别 未登录词 互信息 PMI改进算法 中文分词
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面向信息检索的自适应中文分词系统 被引量:48
13
作者 曹勇刚 曹羽中 +1 位作者 金茂忠 刘超 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第3期356-363,共8页
新词的识别和歧义的消解是影响信息检索系统准确度的重要因素.提出了一种基于统计模型的、面向信息检索的自适应中文分词算法.基于此算法,设计和实现了一个全新的分词系统BUAASEISEG.它能够识别任意领域的各类新词,也能进行歧义消解和... 新词的识别和歧义的消解是影响信息检索系统准确度的重要因素.提出了一种基于统计模型的、面向信息检索的自适应中文分词算法.基于此算法,设计和实现了一个全新的分词系统BUAASEISEG.它能够识别任意领域的各类新词,也能进行歧义消解和切分任意合理长度的词.它采用迭代式二元切分方法,对目标文档进行在线词频统计,使用离线词频词典或搜索引擎的倒排索引,筛选候选词并进行歧义消解.在统计模型的基础上,采用姓氏列表、量词表以及停词列表进行后处理,进一步提高了准确度.通过与著名的ICTCLAS分词系统针对新闻和论文进行对比评测,表明BUAASEISEG在新词识别和歧义消解方面有明显的优势. 展开更多
关键词 分词系统 分词算法 信息检索 新词识别 歧义消解
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一种改进的中文分词正向最大匹配算法 被引量:42
14
作者 王瑞雷 栾静 +1 位作者 潘晓花 卢修配 《计算机应用与软件》 CSCD 2011年第3期195-197,共3页
正向最大匹配分词FMM(Forward Maximum Matching)算法存在设定的最大词长初始值固定不变的问题,带来长词丢失或匹配次数较多的弊端。针对此问题提出了根据中文分词词典中的词条长度动态确定截取待处理文本长度的思想,改进了FMM算法。与... 正向最大匹配分词FMM(Forward Maximum Matching)算法存在设定的最大词长初始值固定不变的问题,带来长词丢失或匹配次数较多的弊端。针对此问题提出了根据中文分词词典中的词条长度动态确定截取待处理文本长度的思想,改进了FMM算法。与此相配合,设计了一种词典结构,使之能够有效地支持改进的算法。改进的算法与一般正向最大匹配算法相比大大减少了匹配次数,分析表明中文分词的速度和效率有了很大提高。 展开更多
关键词 中文分词 分词词典 正向最大匹配算法
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一种基于免疫遗传算法的网络新词识别方法 被引量:11
15
作者 丁建立 慈祥 黄剑雄 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2011年第1期240-245,共6页
随着互联网的发展,网络新词不断涌现,但是目前的分词方法很难及时、准确地对其做出识别。对此提出一种应用免疫遗传算法的网络新词识别方法。在分析网络新词特点的基础上,利用汉语词群现象和词位的概念提取出示范抗体,在遗传算法进行的... 随着互联网的发展,网络新词不断涌现,但是目前的分词方法很难及时、准确地对其做出识别。对此提出一种应用免疫遗传算法的网络新词识别方法。在分析网络新词特点的基础上,利用汉语词群现象和词位的概念提取出示范抗体,在遗传算法进行的过程中有针对性地注入该抗体。实验表明,该方法对于分词碎片中符合词群现象的新词有着极高的识别率,对于一般网络新词的识别率也基本令人满意。 展开更多
关键词 免疫遗传算法 汉语词群 词位 抗体 网络新词识别
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支持智能中文分词的互联网搜索引擎的构建 被引量:8
16
作者 曹羽中 曹勇刚 +1 位作者 金茂忠 刘超 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2006年第23期4395-4398,4407,共5页
中文分词技术对中文搜索引擎的查准率及查全率有重大影响。在剖析开源搜索引擎Nutch的源代码结构的基础上,基于JavaCC实现了一个可扩展的词法分析器并将其与Nutch集成,构建了一个支持智能中文分词的互联网搜索引擎Nutch-Enhanced。它可... 中文分词技术对中文搜索引擎的查准率及查全率有重大影响。在剖析开源搜索引擎Nutch的源代码结构的基础上,基于JavaCC实现了一个可扩展的词法分析器并将其与Nutch集成,构建了一个支持智能中文分词的互联网搜索引擎Nutch-Enhanced。它可用作评测各类中文分词算法对搜索引擎的影响的实验平台。对NutchEnhanced的搜索质量与Nutch、Google、百度进行了对比评测。结果表明它远优于Nutch,其查全率达到了0.74,前30个搜索结果的查准率达到了0.86,总体上具有与Google,百度接近的中文搜索质量。 展开更多
关键词 中文分词 分词算法 搜索引擎 词法分析器 检索精度
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DNA计算编码研究及其算法 被引量:12
17
作者 朱翔鸥 刘文斌 孙川 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第7期1169-1174,共6页
编码问题仍是目前DNA计算中的重点和难点之一,实践证明通过有效的编码设计能够提高DNA计算过程中可靠性.本文介绍了约束条件的生物学特性,分析了约束条件与编码数量的关系,并给出编码的计数公式.文中设计了一种基于三字母表{A,T,C}的线... 编码问题仍是目前DNA计算中的重点和难点之一,实践证明通过有效的编码设计能够提高DNA计算过程中可靠性.本文介绍了约束条件的生物学特性,分析了约束条件与编码数量的关系,并给出编码的计数公式.文中设计了一种基于三字母表{A,T,C}的线性码的编码构造算法,并对运行结果进行了比较分析,同时分析了结果编码的热力学性质.最后指出DNA计算编码存在的问题及下一步的研究方向. 展开更多
关键词 DNA计算 编码 线性码 算法
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基于EM算法的汉语自动分词方法 被引量:23
18
作者 李家福 张亚非 《情报学报》 CSSCI 北大核心 2002年第3期269-272,共4页
汉语自动分词是中文信息处理中的基础课题。本文首先对汉语分词的基本概念与应用 ,以及汉语分词的基本方法进行了概述。接着引出一种根据词的出现概率、基于极大似然原则构建的汉语自动分词的零阶马尔可夫模型 ,并重点剖析了EM(Expectat... 汉语自动分词是中文信息处理中的基础课题。本文首先对汉语分词的基本概念与应用 ,以及汉语分词的基本方法进行了概述。接着引出一种根据词的出现概率、基于极大似然原则构建的汉语自动分词的零阶马尔可夫模型 ,并重点剖析了EM(Expectation Maximization)算法 ,对实验结果进行了分析。最后对算法进行了总结与讨论。 展开更多
关键词 EM算法 语料库 HMM 中文信息处理 汉语自动分词 自然语言处理 极大似然原则 零阶马尔可夫模型
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基于遗传算法的飞机战术飞行动作决策 被引量:18
19
作者 周德云 李 锋 +1 位作者 蒲小勃 周宗锡 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第1期109-112,共4页
给出基于遗传算法的飞机战术飞行动作决策方法和算法。为提高算法的有效性,对遗传算法的操作算子进行了相应的改进,以期达到快边、准确地进行战术飞行动作的最佳化组合决策的目的。双机空战仿真结果表明了改进的遗传算法及其战术飞行... 给出基于遗传算法的飞机战术飞行动作决策方法和算法。为提高算法的有效性,对遗传算法的操作算子进行了相应的改进,以期达到快边、准确地进行战术飞行动作的最佳化组合决策的目的。双机空战仿真结果表明了改进的遗传算法及其战术飞行动作决策方法的有效性。 展开更多
关键词 战术飞行动作决策 遗传算法 空战仿真 飞机 操作算子
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基于词语相关度的微博新情感词自动识别 被引量:5
20
作者 陈鑫 王素格 廖健 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2016年第2期424-427,共4页
针对微博中新情感词的识别问题,提出了一种基于词语相关度的微博新情感词自动识别方法。首先,对于分词软件把一个新词错分成几个词的问题,利用组合思想将相邻词进行合并作为新词的候选词;其次,为了充分利用词语上下文的语义信息,采用神... 针对微博中新情感词的识别问题,提出了一种基于词语相关度的微博新情感词自动识别方法。首先,对于分词软件把一个新词错分成几个词的问题,利用组合思想将相邻词进行合并作为新词的候选词;其次,为了充分利用词语上下文的语义信息,采用神经网络训练语料获得候选新词的空间表示向量;最后,利用已有的情感词典作为指导,融合基于词表集合的关联度排序和最大关联度排序算法,在候选词上筛选,获得最终的情感新词。在COAE2014(第六届中文倾向性分析评测)任务3语料上,提出的融合算法与点互信息(PMI)、增强互信息(EMI)、多词表达距离(MED)、新词语概率(NWP)以及基于词向量的新词识别方法相比,准确率至少提高了22%,说明该方法自动识别微博新情感词效果优于其他五种方法。 展开更多
关键词 情感词识别 词语相关度 词向量 排序算法 微博
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