题名 摩托车发动机电控系统硬件技术研究
被引量：2
1
作者
邓旭斌 彭美春 谢兴文 郑玲利 彭汉锐 林怡青
机构
广东工业大学 广州市番禺华南摩托企业集团有限公司
出处
《车用发动机》
北大核心
2007年第4期46-50,共5页
基金
广州市番禺科技计划项目"欧Ⅲ排放标准的125mL电控摩托车发动机的开发"资助课题(2006Z021)
文摘
以CG125摩托车用汽油发动机156FMI作为样机,提出了满足欧Ⅲ排放标准的摩托车发动机电控系统的设计原则与总体技术方案。对电控系统的转速和负荷测量方案进行了设计,对转速信号轮、节气门体、氧传感器、喷油器等主要零部件的工作原理、选型、安装设计等方面进行了详细叙述。发动机性能试验结果表明所开发的电控发动机的动力性与经济性均优于原化油器式发动机,整车排放满足欧Ⅲ排放标准要求。
关键词
摩托车 汽油机 电子控制 硬件 欧Ⅲ排放标准
Keywords
emission standard. key words ., motorcycle gasoline engine electronic control hardware Europe Ⅲ emission standard
分类号
TK414.32
[动力工程及工程热物理—动力机械及工程]
题名 电控发动机怠速抖动分析
被引量：4
2
作者
蔡伟义 肖建辉
机构
南京林业大学机电工程学院 宜春学院机电系
出处
《林业机械与木工设备》
北大核心
2002年第2期18-21,共4页
文摘
分析和研究了在用轿车电控发动机在稳定工况下出现不正常怠速抖动的原因,指出部分使用因素诱发发动机的个别气缸做功行程时的气体作用力Ｐg 过小,导致发动机总扭矩Ｍ∑的不均匀性提高,曲轴回转不均匀性增加,以致引起冲击、振动。并提出解决问题的思路和方法。
关键词
多缸发动机 扭矩不均匀 解决方法 电控发动机 怠速抖动分析
Keywords
key words : electronic control engine idle vibration uneven torque solutions
分类号
TK401
[动力工程及工程热物理—动力机械及工程]
题名 新的无线传感器网络覆盖控制算法
被引量：32
3
作者
韩志杰 吴志斌 王汝传 孙力娟 肖甫
机构
中国科技大学计算机科学技术学院 晨星软件研发(深圳)有限公司 南京邮电大学计算机学院
出处
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2011年第10期174-184,共11页
基金
国家自然科学基金资助项目(60973139 61003039 +17 种基金 61003236 61103195) 江苏省科技支撑计划(工业)项目(BE2010197 BE2010198) 江苏省级现代服务业发展专项资金 江苏省高校自然科学基础研究项目(10KJB520013 10KJB520014) 高校科研成果产业化推进工程项目(JH10-14) 国家和江苏省博士后基金(20100480048 20100471353 1001006B) 江苏高校科技创新计划项目(CX10B-196Z CX10B-197ZCX10B-198Z CX10B-199Z CX10B-200Z) 江苏省六大高峰人才项目(2008118) 教育部高等学校博士学科点专项科研基金(20103223120007) 江苏省计算机信息处理技术重点实验室基金(KJS1022)~~
文摘
首先,设计了节点自适应传感半径调整算法(AASR,adaptive adjustment of sensing radius),通过节点自适应选择最佳的覆盖范围,有效地进行节点覆盖控制,减少节点能量虚耗,提高覆盖效率。其次,从调整效果、能量消耗和覆盖冗余度3个方面对节点自适应传感半径调整算法进行了模拟实验和分析。仿真结果表明,AASR能够有效提高节点生存时间,减少能量消耗,提高覆盖率。
关键词
WSN 覆盖控制 拓扑控制 半径调整
Keywords
WSN coverage control topology control adjustment of sensing radius Optimal approximation model of autocorrelation function of digital image CHENG Xiao-gang1 CHEN Qi-mei1 CHENG Hao2 LIU Guo-qing2 AN Ming-wei1（1.School of electronic Science and engine ering of Nanjing University Nanjing 210093 China 2.College of Sciences Nanjing University of Technology Nanjing 210009 China） Abstract： Non-stationary stochastic signal was divided into piecewise stationary stochastic signal and reflecting the sig-nal＇s characteristics by autocorrelation function of the piecewise stationary stochastic signal.Generally the autocorrela-tion function was the base of selecting signal base for signal representation.For expressing non-stationary stochastic sig-nal in a precise and effective way based on the analysis of the natural characteristics of ARMA model and Markov proc-ess a kind of multi-parameter estimation model of autocorrelation function for piecewise stationary stochastic process was proposed.The computational complexity was reduced and the approximation effect was improved.Furthermore the multi-parameter estimation model could also be adapted to the complex non-stationary stochastic signal The computer simulation demonstrates that the approximation error was decreased significantly. key words ： stochastic process piecewise stationary process nonlinear approximation auto correlation
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
