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题名叶类中药显微图像的阈值分割和自动分类
被引量：5
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作者
张翠萍
杨善超
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机构
福建中医药大学管理学院
福建师范大学数学与计算机科学学院.福建福州
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出处
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2012年第11期114-119,共6页
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文摘
针对叶类中药显微图像的特征,本文提出一种基于阈值分割叶类中药显微图像的方法,并完成气孔指数的测定。采用边缘检测技术来指导阈值分割的过程,并通过形态学处理和区域描述子共同完成细胞的分割和区域计数,在此基础上,结合图像颜色空间特征,基于图像目标正态分布的假设,对去除细胞图像的其他部分进行分割,从而完成气孔的分割。实验结果表明,该方法对叶类中药显微图像能够进行有效的分割。
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关键词
叶类中药显微图像
边缘检测
阈值
气孔指数
分割
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Keywords
key words, micro image of leafy herbal medicine
edge detection
threshold
stomata index
segmenta-tion
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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