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一种快速KMSE算法及其在异常入侵检测中的应用被引量：1: 1; 作者范自柱徐勇 +1 位作者徐保根朱旗《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第3期90-94,共5页; 为提高核最小均方误差(Kernel Minimum Squared Error,KMSE)方法的计算效率,利用特征空间中不相关的样本矢量("基样本"),提出了一种快速KMSE算法,并利用"基样本"与一个样本间的核函数对该样本抽取特征.在入侵检测... 展开更多; 关键词核最小均方误差鉴别分析快速算法线性相关入侵检测; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于准则的KMSE分类模型的改造: 2; 作者池艳广《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第16期46-48,共3页; 在再生核理论基础之上,可认为KMSE模型对应的特征空间的鉴别向量可以表示为部分训练样本的线性组合。可据此对一般的KMSE方法(GKMSE)通过某些手段加以改进。文章的准则被首次提出并应用于KMSE的改造,据此提出的改进的KMSE方法在很大程... 展开更多; 关键词核最小均方误差(kmse) 再生核改进的核最小均方差鉴别向量; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于核最小二乘模型的矿产靶区预测被引量：4: 3; 作者陈永良李学斌《吉林大学学报（地球科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第3期937-944,共8页; 地质统计单元的含矿性与地质找矿证据之间存在复杂的非线性关系,建立这种复杂关系的多元非线性统计模型并预测矿产靶区,对矿产勘查具有重要指导意义。以核函数为理论工具,在核最小二乘原理基础上提出了矿产靶区预测的核最小二乘模型;在G... 展开更多; 关键词核函数核最小二乘法矿产资源矿产勘查靶区预测; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于核的最小均方误差改进算法及其应用被引量：1: 4; 作者赵英男吴知金士伟《计算机工程》 CAS CSCD 2013年第1期179-182,共4页; 传统基于核的最小均方误差(KMSE)算法在进行人脸识别时,需要求解多个方程,计算量较大。为此,提出一种用于多类识别的基于核的多元最小均方误差(KMSEMC)算法,该算法只需一个方程即可。在AR人脸库上的实验及数据分析表明,该算法在时间复... 展开更多; 关键词模式识别人脸识别最小均方误差算法基于核的最小均方误差算法时间复杂度; 在线阅读下载PDF 职称材料

单幅图象去运动模糊的新方法被引量：3: 5; 作者崇元徐晓刚《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2012年第11期4305-4308,共4页; 由相机抖动引起的图象退化是一种常见现象,由于退化函数和隐藏图象均未知所以对单幅模糊图象进行恢复具有很大难度。介绍了一种新的模糊核估计方法和贝叶斯最小均方误差采样反卷积算法,提出了一种同时具有该模糊核估计和贝叶斯最小均方... 展开更多; 关键词去运动模糊贝叶斯最小均方误差模糊核估计反卷积图像增强; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种快速KMSE算法及其在异常入侵检测中的应用被引量：1: 1; 作者范自柱徐勇徐保根朱旗; 机构哈尔滨工业大学深圳研究生院华东交通大学基础科学学院; 出处《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第3期90-94,共5页; 基金国家自然科学基金资助项目(61071179 11061014 +5 种基金 60803090 61001037 61065003) NCET-08-0155) 江西省自然科学基金资助项目(2010GQS0027); 文摘为提高核最小均方误差(Kernel Minimum Squared Error,KMSE)方法的计算效率,利用特征空间中不相关的样本矢量("基样本"),提出了一种快速KMSE算法,并利用"基样本"与一个样本间的核函数对该样本抽取特征.在入侵检测数据集KDDCUP1999和其他基准数据集上实验表明:该方法不仅高效,并且分类和检测效果良好,"基样本"只占训练样本的很小一部分比例,使用它们可以显著提高特征抽取效率.; 关键词核最小均方误差鉴别分析快速算法线性相关入侵检测; Keywords kernel minimum squared error （kmse） discriminant analysis fast algorithm linear correlation intrusion detection; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于准则的KMSE分类模型的改造: 2; 作者池艳广; 机构哈尔滨工业大学深圳研究生院; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第16期46-48,共3页; 基金国家自然科学基金(the National Natural Science Foundation of China under Grant No.60602038) 广东省自然科学基金(the Natural Science Foundation of Guangdong Province of China under Grant No.06300862); 文摘在再生核理论基础之上,可认为KMSE模型对应的特征空间的鉴别向量可以表示为部分训练样本的线性组合。可据此对一般的KMSE方法(GKMSE)通过某些手段加以改进。文章的准则被首次提出并应用于KMSE的改造,据此提出的改进的KMSE方法在很大程度上提高了KMSE模型的分类效率,同时实验结果也证明了该算法具有比较好的分类效果。; 关键词核最小均方误差(kmse) 再生核改进的核最小均方差鉴别向量; Keywords kernel minimum squared error（kmse） reproducing kernel Improved kernel minimum squared error discriminantvector; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于核最小二乘模型的矿产靶区预测被引量：4: 3; 作者陈永良李学斌; 机构吉林大学综合信息矿产预测研究所; 出处《吉林大学学报（地球科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第3期937-944,共8页; 基金国家自然科学基金项目(40872193); 文摘地质统计单元的含矿性与地质找矿证据之间存在复杂的非线性关系,建立这种复杂关系的多元非线性统计模型并预测矿产靶区,对矿产勘查具有重要指导意义。以核函数为理论工具,在核最小二乘原理基础上提出了矿产靶区预测的核最小二乘模型;在GDAL数字图像输入输出函数库和CLAPACK线性代数软件包基础上,用VC++语言开发了面向栅格数据的矿产靶区预测核最小二乘模型算法程序,并把模型应用于新疆阿勒泰地区的矿产靶区预测研究。在MapInfo中生成包含100×151个网格统计单元的栅格图层,把栅格化后的15种找矿证据图层转化成100×151×15的数字图像数据立方体,用自行开发的程序计算每个网格统计单元的核最小二乘判别得分。结果表明,网格统计单元判别得分的高值区与已知矿床(点)的空间分布基本一致。; 关键词核函数核最小二乘法矿产资源矿产勘查靶区预测; Keywords kernel function kernel minimum square error mineral resources mineral exploration target prediction; 分类号 P628.1 [天文地球—地质矿产勘探]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于核的最小均方误差改进算法及其应用被引量：1: 4; 作者赵英男吴知金士伟; 机构南京信息工程大学江苏省网络监控中心南京信息工程大学计算机与软件学院吉首大学物理科学与信息工程学院; 出处《计算机工程》 CAS CSCD 2013年第1期179-182,共4页; 基金国家自然科学基金资助项目"Gabor特征抽取快速算法及人脸识别应用研究"(60702076) 国家自然科学基金资助项目"基于四元数的彩色图像矩函数及其不变量构造研究"(61103141) 江苏高校优势学科建设工程基金资助项目; 文摘传统基于核的最小均方误差(KMSE)算法在进行人脸识别时,需要求解多个方程,计算量较大。为此,提出一种用于多类识别的基于核的多元最小均方误差(KMSEMC)算法,该算法只需一个方程即可。在AR人脸库上的实验及数据分析表明,该算法在时间复杂度和识别率等方面计算量较小,在识别性能和计算时间上都优于同类传统算法。; 关键词模式识别人脸识别最小均方误差算法基于核的最小均方误差算法时间复杂度; Keywords pattern recognition face recognition minimum Mean square error（MSE） algorithm kernel-based minimum Mean square error（kmse） algorithm time complexity; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名单幅图象去运动模糊的新方法被引量：3: 5; 作者崇元徐晓刚; 机构海军大连舰艇学院装备自动化系; 出处《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2012年第11期4305-4308,共4页; 基金国家自然科学基金项目(60975016 61002052) +1 种基金海军大连舰艇学院科研发展基金项目(20110006); 文摘由相机抖动引起的图象退化是一种常见现象,由于退化函数和隐藏图象均未知所以对单幅模糊图象进行恢复具有很大难度。介绍了一种新的模糊核估计方法和贝叶斯最小均方误差采样反卷积算法,提出了一种同时具有该模糊核估计和贝叶斯最小均方误差采样算法功能的单幅图象去运动模糊方法,并使用由相机抖动引起的运动模糊图象进行了实验验证和分析,实验结果表明,该方法恢复结果中保留了图象重要边缘信息,振铃失真很少,视觉效果较好。; 关键词去运动模糊贝叶斯最小均方误差模糊核估计反卷积图像增强; Keywords motion-deblurring bayesian minimum mean squared error sampling kernel estimation deconvolution image en-hancement; 分类号 TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	一种快速KMSE算法及其在异常入侵检测中的应用	范自柱徐勇徐保根朱旗	《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2011	1	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于准则的KMSE分类模型的改造	池艳广	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2008	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于核最小二乘模型的矿产靶区预测	陈永良李学斌	《吉林大学学报（地球科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2011	4	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于核的最小均方误差改进算法及其应用	赵英男吴知金士伟	《计算机工程》 CAS CSCD	2013	1	在线阅读下载PDF 职称材料
5	单幅图象去运动模糊的新方法	崇元徐晓刚	《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心	2012	3	在线阅读下载PDF 职称材料