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基于KZ滤波法的南京市不同站点类型地面O_(3)变化特征与气象因子的关系
1
作者
王爱平
高冬冬
《环境污染与防治》
北大核心
2025年第5期78-83,I0005,共7页
利用2020—2022年南京市13个国控站的地面O_(3)浓度数据,结合气象因子,用KZ滤波法进行分解,分析O_(3)浓度变化特征及其与气象因子的关系。结果表明:(1)2020—2022年南京市13个国控站的O_(3)浓度整体呈先下降后上升的趋势,年均值郊区站...
利用2020—2022年南京市13个国控站的地面O_(3)浓度数据,结合气象因子,用KZ滤波法进行分解,分析O_(3)浓度变化特征及其与气象因子的关系。结果表明:(1)2020—2022年南京市13个国控站的O_(3)浓度整体呈先下降后上升的趋势,年均值郊区站点高于城区站点,建筑站点高于植被站点;(2)从长期来看,2021年8月之前气象因子加重O_(3)污染,2021年8月之后气象因子改善O_(3)污染;(3)2020—2022年南京市O_(3)变化趋势受短期分量和季节分量的影响更大,主要的气象影响因子是太阳辐射量、温度、气压和纬向风速等。
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关键词
kz
滤波法
多元线性回归
O_(3)
气象因子
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职称材料
基于KZ滤波法的江淮地区PM_(2.5)浓度变化影响分析
被引量：
1
2
作者
董昊
王欢
+1 位作者
吴明胤
张付海
《中国环境监测》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第5期69-80,共12页
基于2018—2020年合肥、芜湖和马鞍山3个城市国控站点的PM_(2.5)逐日监测数据和同期地面气象观测资料,利用Kolmogorov-Zurbenko(KZ)滤波对PM_(2.5)日浓度的原始时间序列进行分解,获取短期分量、季节分量和长期分量,并进行多元线性逐步...
基于2018—2020年合肥、芜湖和马鞍山3个城市国控站点的PM_(2.5)逐日监测数据和同期地面气象观测资料,利用Kolmogorov-Zurbenko(KZ)滤波对PM_(2.5)日浓度的原始时间序列进行分解,获取短期分量、季节分量和长期分量,并进行多元线性逐步回归构建各分量与气象因子的模型,最后依据短期分量和基线分量的回归模型和残差分析,对序列进行重建,获取消除气象条件影响的PM_(2.5)长期分量。KZ滤波分析结果表明:2018—2020年气象条件对江淮区域PM_(2.5)污染改善影响存在波动,在2018—2019年为负贡献,而在2020年秋冬季则变为正贡献;江淮地区3个城市2018年和2020年PM_(2.5)修正后的长期分量均值表明气象条件对各市PM_(2.5)改善影响存在差异较大,气象条件对合肥PM_(2.5)改善的贡献仅为1.0%,芜湖为7.8%,马鞍山为21.0%;NAQPMS数值模式情景分析结果显示,减排措施对江淮之间PM_(2.5)浓度改善贡献率范围为42.5%~104.8%。综合研究表明,减排措施是2020年江淮之间PM_(2.5)浓度改善的主要因素。
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关键词
江淮地区
大气细颗粒物
kz
滤波法
气象修正
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职称材料
基于KZ滤波法隰县气象要素趋势分析
3
作者
王荔
张亚飞
+2 位作者
王振
刘福新
刘吉勤
《安徽农业科学》
CAS
2020年第3期215-218,共4页
通过对1960-2017年隰县气象五参数进行统计分析,隰县四季分明,气温冬季较低、夏季较高;气压冬季较高、夏季较低;降水季节分明,夏季降水较多、冬季较少;而日照时数夏季较长、秋冬季较短。隰县气温年均值逐年上升,降水和日照时数年均值逐...
通过对1960-2017年隰县气象五参数进行统计分析,隰县四季分明,气温冬季较低、夏季较高;气压冬季较高、夏季较低;降水季节分明,夏季降水较多、冬季较少;而日照时数夏季较长、秋冬季较短。隰县气温年均值逐年上升,降水和日照时数年均值逐年下降;气压存在一个"阶梯"式上升过程,而相对湿度年际变化不明显。运用KZ滤波方法,得出隰县气温逐年上升,上升速率为0.0272℃/a;降水量逐年减少,速率为-0.00342 mm/a;日照时数逐年减少,速率为-0.0201 h/a。
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关键词
气象要素
统计分析
变化趋势
kz
滤波法
隰县
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职称材料
题名
基于KZ滤波法的南京市不同站点类型地面O_(3)变化特征与气象因子的关系
1
作者
王爱平
高冬冬
机构
江苏省环境监测中心
北京英视睿达科技股份有限公司
出处
《环境污染与防治》
北大核心
2025年第5期78-83,I0005,共7页
基金
江苏省环境监测科研基金资助项目(No.2109)。
文摘
利用2020—2022年南京市13个国控站的地面O_(3)浓度数据,结合气象因子,用KZ滤波法进行分解,分析O_(3)浓度变化特征及其与气象因子的关系。结果表明:(1)2020—2022年南京市13个国控站的O_(3)浓度整体呈先下降后上升的趋势,年均值郊区站点高于城区站点,建筑站点高于植被站点;(2)从长期来看,2021年8月之前气象因子加重O_(3)污染,2021年8月之后气象因子改善O_(3)污染;(3)2020—2022年南京市O_(3)变化趋势受短期分量和季节分量的影响更大,主要的气象影响因子是太阳辐射量、温度、气压和纬向风速等。
关键词
kz
滤波法
多元线性回归
O_(3)
气象因子
Keywords
kz filter method
multiple linear regression
O_(3)
meteorological factors
分类号
X51 [环境科学与工程—环境工程]
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职称材料
题名
基于KZ滤波法的江淮地区PM_(2.5)浓度变化影响分析
被引量：
1
2
作者
董昊
王欢
吴明胤
张付海
机构
安徽省生态环境监测中心
出处
《中国环境监测》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第5期69-80,共12页
基金
国家重点研发计划项目(2018YFC0213800)。
文摘
基于2018—2020年合肥、芜湖和马鞍山3个城市国控站点的PM_(2.5)逐日监测数据和同期地面气象观测资料,利用Kolmogorov-Zurbenko(KZ)滤波对PM_(2.5)日浓度的原始时间序列进行分解,获取短期分量、季节分量和长期分量,并进行多元线性逐步回归构建各分量与气象因子的模型,最后依据短期分量和基线分量的回归模型和残差分析,对序列进行重建,获取消除气象条件影响的PM_(2.5)长期分量。KZ滤波分析结果表明:2018—2020年气象条件对江淮区域PM_(2.5)污染改善影响存在波动,在2018—2019年为负贡献,而在2020年秋冬季则变为正贡献;江淮地区3个城市2018年和2020年PM_(2.5)修正后的长期分量均值表明气象条件对各市PM_(2.5)改善影响存在差异较大,气象条件对合肥PM_(2.5)改善的贡献仅为1.0%,芜湖为7.8%,马鞍山为21.0%;NAQPMS数值模式情景分析结果显示,减排措施对江淮之间PM_(2.5)浓度改善贡献率范围为42.5%~104.8%。综合研究表明,减排措施是2020年江淮之间PM_(2.5)浓度改善的主要因素。
关键词
江淮地区
大气细颗粒物
kz
滤波法
气象修正
Keywords
Yangtze-Huaihe region
atmospheric fine particle
kz filter method
meteorological correction
分类号
X823 [环境科学与工程—环境工程]
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职称材料
题名
基于KZ滤波法隰县气象要素趋势分析
3
作者
王荔
张亚飞
王振
刘福新
刘吉勤
机构
山西省隰县气象局
山东省泗水县气象局
常州环境监测中心
山西省吉县气象局
出处
《安徽农业科学》
CAS
2020年第3期215-218,共4页
文摘
通过对1960-2017年隰县气象五参数进行统计分析,隰县四季分明,气温冬季较低、夏季较高;气压冬季较高、夏季较低;降水季节分明,夏季降水较多、冬季较少;而日照时数夏季较长、秋冬季较短。隰县气温年均值逐年上升,降水和日照时数年均值逐年下降;气压存在一个"阶梯"式上升过程,而相对湿度年际变化不明显。运用KZ滤波方法,得出隰县气温逐年上升,上升速率为0.0272℃/a;降水量逐年减少,速率为-0.00342 mm/a;日照时数逐年减少,速率为-0.0201 h/a。
关键词
气象要素
统计分析
变化趋势
kz
滤波法
隰县
Keywords
Meteorological elements
Statistical analysis
Change trend
kz
-
filter
ing
method
Xixian County
分类号
S161.2 [农业科学—农业气象学]
在线阅读
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于KZ滤波法的南京市不同站点类型地面O_(3)变化特征与气象因子的关系
王爱平
高冬冬
《环境污染与防治》
北大核心
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于KZ滤波法的江淮地区PM_(2.5)浓度变化影响分析
董昊
王欢
吴明胤
张付海
《中国环境监测》
CAS
CSCD
北大核心
2023
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于KZ滤波法隰县气象要素趋势分析
王荔
张亚飞
王振
刘福新
刘吉勤
《安徽农业科学》
CAS
2020
0
在线阅读
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职称材料
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