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基于多级Haar小波变换与KS统计的突变点快速探测方法
被引量:
6
1
作者
宋巧红
齐金鹏
张煜
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第5期14-18,24,共6页
结合多级Haar小波变换与KS统计理论,提出一种对时序数据突变点的快速探测方法(HWKS),对标准参考序列以及待检测序列分别构建均值二叉搜索树和差值二叉搜索树。基于改进的KS检验方法给出二叉树搜索的2种策略,进而构建实现时序数据突变点...
结合多级Haar小波变换与KS统计理论,提出一种对时序数据突变点的快速探测方法(HWKS),对标准参考序列以及待检测序列分别构建均值二叉搜索树和差值二叉搜索树。基于改进的KS检验方法给出二叉树搜索的2种策略,进而构建实现时序数据突变点快速检测的HWKS理论框架。运用HWKS对模拟的时序数据进行检测,与HW方法、T方法和KS方法的比较结果表明,该方法在对时序数据的突变点进行检测时的误差较小、用时最短、准确度较高。
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关键词
ks统计理论
多级Haar小波变换
二叉搜索树
时序数据
突变点检测
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题名
基于多级Haar小波变换与KS统计的突变点快速探测方法
被引量:
6
1
作者
宋巧红
齐金鹏
张煜
机构
东华大学信息科学与技术学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第5期14-18,24,共6页
基金
国家自然科学基金(61305081
61104154)
+1 种基金
上海市自然科学基金(16ZR1401300
16ZR1401200)
文摘
结合多级Haar小波变换与KS统计理论,提出一种对时序数据突变点的快速探测方法(HWKS),对标准参考序列以及待检测序列分别构建均值二叉搜索树和差值二叉搜索树。基于改进的KS检验方法给出二叉树搜索的2种策略,进而构建实现时序数据突变点快速检测的HWKS理论框架。运用HWKS对模拟的时序数据进行检测,与HW方法、T方法和KS方法的比较结果表明,该方法在对时序数据的突变点进行检测时的误差较小、用时最短、准确度较高。
关键词
ks统计理论
多级Haar小波变换
二叉搜索树
时序数据
突变点检测
Keywords
ks
statistic theory
multistage Haar wavelet transform
binary search tree
time series data
abruptpoint detection
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于多级Haar小波变换与KS统计的突变点快速探测方法
宋巧红
齐金鹏
张煜
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2018
6
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