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基于节点拓扑特性的网站无障碍抽样方法
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作者 高斐 陈荣华 +3 位作者 卜佳俊 于智 王鹰汉 田甜 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第10期1891-1900,共10页
针对已有无障碍网站抽样算法抽取的样本代表性不高,难以满足整体样本数据的分布特征,导致抽样误差大等问题,从网页节点间的拓扑结构入手,提出基于节点拓扑特性的间隔抽样算法.把每个网页作为一个节点,通过邻近构图算法(KNN)建立网页相... 针对已有无障碍网站抽样算法抽取的样本代表性不高,难以满足整体样本数据的分布特征,导致抽样误差大等问题,从网页节点间的拓扑结构入手,提出基于节点拓扑特性的间隔抽样算法.把每个网页作为一个节点,通过邻近构图算法(KNN)建立网页相似度拓扑图;根据节点局部和全局拓扑性质,对节点重要性进行评估和排序;在排序结果的基础上,采用间隔抽样算法,实现不同拓扑区域的分布抽样.真实残联网站上的实验数据表明,基于节点拓扑特性的间隔抽样算法与其他算法相比,在均值误差和分布性上具有更好的效果. 展开更多
关键词 拓扑特性 抽样 knn近邻构图算法 网站无障碍检测
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