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改进的KNN实时校正方法在山区中小流域的应用被引量：6: 1; 作者霍文博高源 +2 位作者李致家金双彦杨明祥《河海大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2023年第4期27-32,共6页; 为提高山区中小流域实时洪水预报精度,提出了一种基于历史洪水学习的KNN实时校正方法(KNN-H法),并选择陕北黄土高原地区2个山区中小流域为研究区域,将其与传统KNN法和AR法进行对比,验证该方法的校正效果。结果表明:KNN法和KNN-H法的校... 展开更多; 关键词 knn实时校正法洪水预报山区中小流域超渗产流模型陕北地区; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种结合K近邻法的改进的渐进直推式支持向量机学习算法被引量：3: 2; 作者廖东平王书宏黎湘《电光与控制》北大核心 2010年第10期6-9,共4页; 为了进一步提高改进的渐进直推式支持向量机学习算法(IPTSVML)的速度,提出了一种结合K近邻法(KNN)的改进的渐进直推式支持向量机学习算法,利用KNN对无标签样本集进行删减,去掉对学习作用不大的无标签样本,再对有标签样本集和剩余的无标... 展开更多; 关键词统计学习理论目标识别直推式支持向量机(TSVM) K近邻法(knn); 在线阅读下载PDF 职称材料

采用非参数方法建模的短时话者识别被引量：1: 3; 作者靳玉红《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2012年第5期1131-1134,共4页; 在与文本无关的声纹识别研究中,目前性能较好而且较成熟的系统均是基于训练并在测试数据时长较长的情况下获得的,如NIST评测中的核心测试环境下训练和测试语音时长约5分钟.而在实际应用中,由于声纹识别的特殊性,用户一般都不太配合,通... 展开更多; 关键词短时声纹识别 Parzen窗估计 knn近邻法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于VPRS理论的一种混合分类算法: 4; 作者洪智勇秦克云邓维斌《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第9期23-25,54,共4页; 在文本分类领域中,KNN与SVM算法都具有较高的分类准确率,但两者都有其内在的缺点,KNN算法会因为大量的训练样本而导致计算量过大;SVM算法对于噪声数据过于敏感,对分布在分类超平面附近的数据点无法进行准确的分类,基于此提出一种基于变... 展开更多; 关键词文本分类支持向量机(SVM)算法 K-近邻法(knn) 变精度粗糙集模型(VPRS); 在线阅读下载PDF 职称材料

基于Ngram信息的中文文档分类研究被引量：23: 5; 作者周水庚关佶红 +1 位作者俞红奇胡运发《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2001年第1期34-39,共6页; 传统文档分类系统都是基于文档的词属性 ,分类过程需要庞大的词典支持和复杂的切词处理。本文研究基于N gram信息的中文文档分类 ,使中文文档分类系统摆脱对词典和切词处理的依赖 ,从而实现中文文档分类的领域无关性和时间无关性。利用... 展开更多; 关键词 N-GRAM信息属性选择 knn法中文文档分类系统领域无关性时间无关性; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于相邻字对信息的中文文档分类研究被引量：2: 6; 作者周水庚俞红奇 +2 位作者胡江滔付辛胡运发《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2001年第4期462-466,共5页; 本文首次提出利用相邻字对信息进行中文文档分类 ,使中文文档分类摆脱了对词典和切词处理的依赖 ,实现中文文档分类的领域无关性和时间无关性 .分别利用 Naive Bayes和 k NN分类方法建立了基于相邻字对信息的中文文档分类系统 .; 关键词文档分类属性选择相邻宇对 knn法中文文档分类信息处理; 在线阅读下载PDF 职称材料

无需词典支持和切词处理的中文文档分类被引量：1: 7; 作者周水庚关佶红胡运发《高技术通讯》 EI CAS CSCD 2001年第3期31-35,共5页; 利用中文文本的N gram信息进行中文文档分类 ,使中文文档分类摆脱了对词典和切词处理的依赖。实验结果表明。; 关键词中文文档分类 N-gram信息属性选择贝叶斯分类 knn法; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名改进的KNN实时校正方法在山区中小流域的应用被引量：6: 1; 作者霍文博高源李致家金双彦杨明祥; 机构黄河水利委员会水文局中国水利水电科学研究院水资源研究所黄河水利委员会山东水文水资源局河海大学水文水资源学院; 出处《河海大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2023年第4期27-32,共6页; 基金第二次青藏高原综合科学考察研究资助项目(2019QZKK0203) 国家重点研发计划项目(2018YFC1508100) 流域水循环模拟与调控国家重点实验室自由探索课题资助项目(SKL2020TS01)。; 文摘为提高山区中小流域实时洪水预报精度,提出了一种基于历史洪水学习的KNN实时校正方法(KNN-H法),并选择陕北黄土高原地区2个山区中小流域为研究区域,将其与传统KNN法和AR法进行对比,验证该方法的校正效果。结果表明:KNN法和KNN-H法的校正精度总体高于AR法;KNN法和AR法不能有效降低预报结果的峰现时间误差,而KNN-H法校正结果峰现时间误差比校正前有明显降低;KNN-H法通过对历史洪水预报误差的学习,可有效解决KNN法在实时校正中因为预热期资料不足导致的校正精度不高问题;当预报洪水过程处于涨洪或退水阶段时,KNN-H法能够快速定位到历史洪水的相同阶段,分析历史预报误差后迅速对当前预报值做出校正;总体上KNN-H法校正精度高于传统KNN法。; 关键词 knn实时校正法洪水预报山区中小流域超渗产流模型陕北地区; Keywords knn real-time correction method flood forecasting small and medium-sized basins in mountainous areas infiltrated-excess runoff model Northern Shaanxi; 分类号 P338 [天文地球—水文科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种结合K近邻法的改进的渐进直推式支持向量机学习算法被引量：3: 2; 作者廖东平王书宏黎湘; 机构国防科技大学电子科学与工程学院空间电子信息技术研究所; 出处《电光与控制》北大核心 2010年第10期6-9,共4页; 基金国防预研基金资助课题(41303040203); 文摘为了进一步提高改进的渐进直推式支持向量机学习算法(IPTSVML)的速度,提出了一种结合K近邻法(KNN)的改进的渐进直推式支持向量机学习算法,利用KNN对无标签样本集进行删减,去掉对学习作用不大的无标签样本,再对有标签样本集和剩余的无标签样本集利用IPTSVML算法进行学习与分类。雷达实测数据实验结果表明该算法是有效的。; 关键词统计学习理论目标识别直推式支持向量机(TSVM) K近邻法(knn); Keywords statistical learning theory target recognition Transductive Support Vector Machine（TSVM） K Nearest Neighbor（knn）; 分类号 V271.4 [航空宇航科学与技术—飞行器设计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名采用非参数方法建模的短时话者识别被引量：1: 3; 作者靳玉红; 机构西南科技大学信息工程学院; 出处《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2012年第5期1131-1134,共4页; 文摘在与文本无关的声纹识别研究中,目前性能较好而且较成熟的系统均是基于训练并在测试数据时长较长的情况下获得的,如NIST评测中的核心测试环境下训练和测试语音时长约5分钟.而在实际应用中,由于声纹识别的特殊性,用户一般都不太配合,通常很难获得足够多的训练语音数据,从而限制了经典的话者识别系统,大大降低了其性能.本文针对与实际应用直接相关的短时话者识别,提出了一种采用Parzen Window的非参数估计方法,对目标话者的短时数据进行建模,从而达到提高话者模型推广能力的目标.该方法在NIST SRE2006的短时任务10s训练,测试的实验结果与传统的GMM-UBM得分融合后,在等错误率EER下比基线系统相对降低了10.76%.; 关键词短时声纹识别 Parzen窗估计 knn近邻法; Keywords short speaker verification Parzen Window estimation knn; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于VPRS理论的一种混合分类算法: 4; 作者洪智勇秦克云邓维斌; 机构西南交通大学数学学院五邑大学计算机学院西南交通大学信息与科学技术学院; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第9期23-25,54,共4页; 基金国家自然科学基金(No.60474022)~~; 文摘在文本分类领域中,KNN与SVM算法都具有较高的分类准确率,但两者都有其内在的缺点,KNN算法会因为大量的训练样本而导致计算量过大;SVM算法对于噪声数据过于敏感,对分布在分类超平面附近的数据点无法进行准确的分类,基于此提出一种基于变精度粗糙集理论的混合分类算法,该算法能够充分利用二者的优势同时又能克服二者的弱点,最后通过实验证明混合算法能够有效改善计算复杂度与分类精度。; 关键词文本分类支持向量机(SVM)算法 K-近邻法(knn) 变精度粗糙集模型(VPRS); Keywords text classification Support Vector Machine（SVM） K-Nearest Neighbor（knn） Variable Precision Rough Set model（VPRS）; 分类号 TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于Ngram信息的中文文档分类研究被引量：23: 5; 作者周水庚关佶红俞红奇胡运发; 机构复旦大学计算机系武汉大学计算机学院; 出处《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2001年第1期34-39,共6页; 基金国家自然科学基金! ( 6993 30 10 ) 国家 863计划 !( 863 -3 0 6-ZT0 4 -0 2 -2 ); 文摘传统文档分类系统都是基于文档的词属性 ,分类过程需要庞大的词典支持和复杂的切词处理。本文研究基于N gram信息的中文文档分类 ,使中文文档分类系统摆脱对词典和切词处理的依赖 ,从而实现中文文档分类的领域无关性和时间无关性。利用kNN分类方法 ,实现了一个基于N gram信息的中文文档分类系统。; 关键词 N-GRAM信息属性选择 knn法中文文档分类系统领域无关性时间无关性; Keywords in the documents,which need dictionaries support and efficient segmentation procedures.This paper explores the problem of utilizing N gram information to categorize Chinese documents so that the classifiers can shake off the burden of large di; 分类号 TP391.43 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于相邻字对信息的中文文档分类研究被引量：2: 6; 作者周水庚俞红奇胡江滔付辛胡运发; 机构复旦大学计算机系; 出处《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2001年第4期462-466,共5页; 基金国家自然科学基金资助项目!"电子图书馆的相关关键技术"(6 99330 10 ) 国家 86 3计划资助项目!"智能图书馆系统"(86 3-30 6 -ZT0 4-; 文摘本文首次提出利用相邻字对信息进行中文文档分类 ,使中文文档分类摆脱了对词典和切词处理的依赖 ,实现中文文档分类的领域无关性和时间无关性 .分别利用 Naive Bayes和 k NN分类方法建立了基于相邻字对信息的中文文档分类系统 .; 关键词文档分类属性选择相邻宇对 knn法中文文档分类信息处理; Keywords in the documents, which rely on dictionaries and efficient segmentation procedures. In this paper, a new idea that utilizes the adjacent Chinese character pairs to categorize Chinese documents is proposed, so that the classifiers can be indepe; 分类号 TP391.12 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名无需词典支持和切词处理的中文文档分类被引量：1: 7; 作者周水庚关佶红胡运发; 机构复旦大学计算机系武汉测绘科技大学信息学院; 出处《高技术通讯》 EI CAS CSCD 2001年第3期31-35,共5页; 基金 86 3计划资助项目!(86 3 30 6 ZT0 4 0 2 2 ); 文摘利用中文文本的N gram信息进行中文文档分类 ,使中文文档分类摆脱了对词典和切词处理的依赖。实验结果表明。; 关键词中文文档分类 N-gram信息属性选择贝叶斯分类 knn法; Keywords Chinese document categorization, N gram information, Feature selection, Bayesian classification, knn method; 分类号 TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	改进的KNN实时校正方法在山区中小流域的应用	霍文博高源李致家金双彦杨明祥	《河海大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心	2023	6	在线阅读下载PDF 职称材料
2	一种结合K近邻法的改进的渐进直推式支持向量机学习算法	廖东平王书宏黎湘	《电光与控制》北大核心	2010	3	在线阅读下载PDF 职称材料
3	采用非参数方法建模的短时话者识别	靳玉红	《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心	2012	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于VPRS理论的一种混合分类算法	洪智勇秦克云邓维斌	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2010	0	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于Ngram信息的中文文档分类研究	周水庚关佶红俞红奇胡运发	《中文信息学报》 CSCD 北大核心	2001	23	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于相邻字对信息的中文文档分类研究	周水庚俞红奇胡江滔付辛胡运发	《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心	2001	2	在线阅读下载PDF 职称材料
7	无需词典支持和切词处理的中文文档分类	周水庚关佶红胡运发	《高技术通讯》 EI CAS CSCD	2001	1	在线阅读下载PDF 职称材料