期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
3
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于KFCM与改进CV模型的Split Bregman图像分割方法
被引量：
2
1
作者
谢东
龚劬
陈小彪
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2014年第S1期153-155,共3页
针对基于梯度变化的水平集图像分割方法对噪声敏感、计算效率不高、分割结果依赖初始值等问题,提出了一种基于KFCM与改进CV模型的Split Bregman图像分割方法。该算法首先通过核模糊C均值的聚类方法确定出感兴趣区域作为分割初始值,然后...
针对基于梯度变化的水平集图像分割方法对噪声敏感、计算效率不高、分割结果依赖初始值等问题,提出了一种基于KFCM与改进CV模型的Split Bregman图像分割方法。该算法首先通过核模糊C均值的聚类方法确定出感兴趣区域作为分割初始值,然后采用Split Bregman方法来提高CV模型的迭代计算时间效率。实验结果表明,所提算法不仅保持了CV模型图像分割算法的优势,而且在抗噪性能和分割效率方面有明显效果。
展开更多
关键词
kfcm算法
CV模型
图像分割
SPLIT
Bregman方法
在线阅读
下载PDF
职称材料
基于KFCM增量更新的无线电引信目标识别方法
被引量：
1
2
作者
代健
郝新红
+2 位作者
贾瑞丽
陈齐乐
刘金烨
《强激光与粒子束》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第6期61-67,共7页
针对传统无线电引信在复杂电磁环境下作用效果较差的问题,以连续波多普勒引信为例,通过对引信检波输出信号频域的分析,提出一种基于熵的特征提取方法,并利用KFCM算法对信号进行分类识别。由于实际战场环境复杂且不可预测,其背景噪声强...
针对传统无线电引信在复杂电磁环境下作用效果较差的问题,以连续波多普勒引信为例,通过对引信检波输出信号频域的分析,提出一种基于熵的特征提取方法,并利用KFCM算法对信号进行分类识别。由于实际战场环境复杂且不可预测,其背景噪声强度与实验环境下存在差异,因此结合KFCM增量更新特性,使分类模型根据噪声强度变化而实时更新调整,从而达到更好的分类效果。实验结果证明,基于增量更新KFCM算法能显著提高不同信噪比下引信目标识别能力,将KFCM增量更新算法运用到无线电引信抗干扰能取得良好效果。
展开更多
关键词
复杂电磁环境
kfcm算法
增量更新
无线电引信
目标识别
在线阅读
下载PDF
职称材料
基于小波包和改进的FCM的医学图像分割
被引量：
1
3
作者
吕回
李峰
徐琼
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2008年第12期186-188,共3页
提出应用最优小波包变换对磁共振颅脑图像做分解,以各子带小波包系数的能量形成纹理特征集;并运用基于核函数的模糊C均值聚类算法(Kernel-Based Fuzzy C-means Algorithm,KFCM)对所提取到的特征集进行聚类分析,从而实现了对磁共振颅脑...
提出应用最优小波包变换对磁共振颅脑图像做分解,以各子带小波包系数的能量形成纹理特征集;并运用基于核函数的模糊C均值聚类算法(Kernel-Based Fuzzy C-means Algorithm,KFCM)对所提取到的特征集进行聚类分析,从而实现了对磁共振颅脑图像的有效分割。实验证明应用KFCM算法做分割的收敛速度和抗噪性明显优于FCM算法。
展开更多
关键词
磁共振颅脑图像
医学图像分割
最优小波包变换
纹理特征
kfcm算法
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于KFCM与改进CV模型的Split Bregman图像分割方法
被引量：
2
1
作者
谢东
龚劬
陈小彪
机构
重庆大学数学与统计学院
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2014年第S1期153-155,共3页
文摘
针对基于梯度变化的水平集图像分割方法对噪声敏感、计算效率不高、分割结果依赖初始值等问题,提出了一种基于KFCM与改进CV模型的Split Bregman图像分割方法。该算法首先通过核模糊C均值的聚类方法确定出感兴趣区域作为分割初始值,然后采用Split Bregman方法来提高CV模型的迭代计算时间效率。实验结果表明,所提算法不仅保持了CV模型图像分割算法的优势,而且在抗噪性能和分割效率方面有明显效果。
关键词
kfcm算法
CV模型
图像分割
SPLIT
Bregman方法
Keywords
kfcm
agorithm,CV model,Image segmentation,Split Bregman method
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于KFCM增量更新的无线电引信目标识别方法
被引量：
1
2
作者
代健
郝新红
贾瑞丽
陈齐乐
刘金烨
机构
北京理工大学机电动态控制重点实验室
出处
《强激光与粒子束》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第6期61-67,共7页
基金
国防“973”计划项目(613196)
文摘
针对传统无线电引信在复杂电磁环境下作用效果较差的问题,以连续波多普勒引信为例,通过对引信检波输出信号频域的分析,提出一种基于熵的特征提取方法,并利用KFCM算法对信号进行分类识别。由于实际战场环境复杂且不可预测,其背景噪声强度与实验环境下存在差异,因此结合KFCM增量更新特性,使分类模型根据噪声强度变化而实时更新调整,从而达到更好的分类效果。实验结果证明,基于增量更新KFCM算法能显著提高不同信噪比下引信目标识别能力,将KFCM增量更新算法运用到无线电引信抗干扰能取得良好效果。
关键词
复杂电磁环境
kfcm算法
增量更新
无线电引信
目标识别
Keywords
complex electromagnetic environment
kfcm
algorithm
incremental update
radio fuze
target recognition
分类号
TJ434.1 [兵器科学与技术—火炮、自动武器与弹药工程]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于小波包和改进的FCM的医学图像分割
被引量：
1
3
作者
吕回
李峰
徐琼
机构
长沙理工大学计算机与通信工程学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2008年第12期186-188,共3页
基金
湖南省自然科学基金(the Natural Science Foundation of Hunan Province of China under Grant No.05JJ30123)
湖南省教育厅科学研究项目(the Scientific Research Program of Department of Education of Hunan Province
China under Grant No.05C246)
文摘
提出应用最优小波包变换对磁共振颅脑图像做分解,以各子带小波包系数的能量形成纹理特征集;并运用基于核函数的模糊C均值聚类算法(Kernel-Based Fuzzy C-means Algorithm,KFCM)对所提取到的特征集进行聚类分析,从而实现了对磁共振颅脑图像的有效分割。实验证明应用KFCM算法做分割的收敛速度和抗噪性明显优于FCM算法。
关键词
磁共振颅脑图像
医学图像分割
最优小波包变换
纹理特征
kfcm算法
Keywords
magnetic resonance imaging of brain
medical image segmentation
the best wavelet packet transform
texture feature
kfcm
algorithm
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于KFCM与改进CV模型的Split Bregman图像分割方法
谢东
龚劬
陈小彪
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2014
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于KFCM增量更新的无线电引信目标识别方法
代健
郝新红
贾瑞丽
陈齐乐
刘金烨
《强激光与粒子束》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于小波包和改进的FCM的医学图像分割
吕回
李峰
徐琼
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2008
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
