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结合分水岭算法和WKFCM算法的MRI图像分割被引量：10: 1; 作者陈锟刘金清《电子测量与仪器学报》 CSCD 2011年第6期516-521,共6页; 针对传统分水岭算法对MRI图像过分割的缺点,提出了一种基于分水岭算法和改进核聚类算法的MRI图像分割新方法。首先,通过传统的分水岭分割算法将MRI图像分割成不同的区域,然后根据改进的核聚类算法,利用Mercer核将各个区域的平均灰度值... 展开更多; 关键词分水岭算法平均灰度值 Mercer核改进的核聚类算法 MRI图像分割; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种基于改进混合蛙跳的KFCM算法被引量：2: 2; 作者赵小强刘悦婷《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第4期141-145,共5页; 针对核模糊C-均值(KFCM)聚类算法存在易陷入局部极小值,对初始值敏感的缺点。将混合蛙跳算法(shuffled fro gleaping algorithm,SFLA)用于KFCM中,但在聚类数较大和维数较高时,聚类效果不理想,为此提出将自适应惯性权重引入混合蛙跳算法... 展开更多; 关键词核模糊C-均值聚类改进的混合蛙跳算法聚类分析数据挖掘; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于KFCM增量更新的无线电引信目标识别方法被引量：1: 3; 作者代健郝新红 +2 位作者贾瑞丽陈齐乐刘金烨《强激光与粒子束》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第6期61-67,共7页; 针对传统无线电引信在复杂电磁环境下作用效果较差的问题,以连续波多普勒引信为例,通过对引信检波输出信号频域的分析,提出一种基于熵的特征提取方法,并利用KFCM算法对信号进行分类识别。由于实际战场环境复杂且不可预测,其背景噪声强... 展开更多; 关键词复杂电磁环境 kfcm算法增量更新无线电引信目标识别; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于小波包和改进的FCM的医学图像分割被引量：1: 4; 作者吕回李峰徐琼《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第12期186-188,共3页; 提出应用最优小波包变换对磁共振颅脑图像做分解,以各子带小波包系数的能量形成纹理特征集;并运用基于核函数的模糊C均值聚类算法(Kernel-Based Fuzzy C-means Algorithm,KFCM)对所提取到的特征集进行聚类分析,从而实现了对磁共振颅脑... 展开更多; 关键词磁共振颅脑图像医学图像分割最优小波包变换纹理特征 kfcm算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进人工蜂群的核模糊聚类算法被引量：9: 5; 作者梁冰徐华《计算机应用》 CSCD 北大核心 2017年第9期2600-2604,共5页; 针对核模糊C均值(KFCM)算法对初始聚类中心敏感、易陷入局部最优的问题,利用人工蜂群(ABC)算法的构架简单、全局收敛速度快的优势,提出了一种改进的人工蜂群算法(IABC)与KFCM迭代相结合的聚类算法。首先,以IABC求得最优解作为KFCM算法... 展开更多; 关键词核模糊C均值聚类人工蜂群算法搜索策略函数优化适应度函数; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于聚类的多模型蒸发过程软测量建模被引量：4: 6; 作者彭琛钱晓山《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第9期2050-2055,共6页; 基于多模型方法具有更强的鲁棒性和精度的思想,结合多效蒸发过程强耦合和高度非线性特征,提出来一种基于差分进化的模糊核聚类的多最小二乘支持向量机的软测量建模方法。该方法依据运用DE-KFCM(差分进化核模糊聚类)对不同工况下的数据... 展开更多; 关键词差分进化算法最小二乘支持向量机蒸发过程模糊核聚类; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进遗传模糊聚类和水平集的图像分割算法被引量：10: 7; 作者韩哲李灯熬 +1 位作者赵菊敏柴晶《计算机工程与设计》北大核心 2019年第5期1390-1393,1412,共5页; 针对传统的模糊聚类算法(FCM)容易陷入局部最优,水平集方法 (Level set)容易受初始边界和控制参数的影响等问题,引入具有全局搜索能力的遗传算法(GA)初始化聚类中心,提出改进的模糊聚类算法分割得到目标的粗边缘,利用水平集方法强大的... 展开更多; 关键词模糊聚类算法核模糊聚类算法遗传算法水平集图像分割; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名结合分水岭算法和WKFCM算法的MRI图像分割被引量：10: 1; 作者陈锟刘金清; 机构福建师范大学物理与光电信息科技学院福建省光子技术重点实验室; 出处《电子测量与仪器学报》 CSCD 2011年第6期516-521,共6页; 基金福建省自然科学基金(编号:2010J01327)资助项目; 文摘针对传统分水岭算法对MRI图像过分割的缺点,提出了一种基于分水岭算法和改进核聚类算法的MRI图像分割新方法。首先,通过传统的分水岭分割算法将MRI图像分割成不同的区域,然后根据改进的核聚类算法,利用Mercer核将各个区域的平均灰度值映射到高维特征空间,使得原来未显示出来的特征显现出来。这样就可以实现更准确的聚类,用灰度信息来合并分水岭算法过分割所造成的小区域,从而得到更好的分割效果。实验结果也证明了采用此种新方法,确实可以获得更好的分割图像。; 关键词分水岭算法平均灰度值 Mercer核改进的核聚类算法 MRI图像分割; Keywords watershed algorithm average gray value Mercer core improved kfcm algorithm MRI image segmentation; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种基于改进混合蛙跳的KFCM算法被引量：2: 2; 作者赵小强刘悦婷; 机构兰州理工大学电气工程与信息工程学院甘肃省工业过程先进控制重点实验室; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第4期141-145,共5页; 基金甘肃省支撑计划项目(No.090GKCA034) 甘肃省自然科学基金(No.0916RJZA017 No.1112RJZA028); 文摘针对核模糊C-均值(KFCM)聚类算法存在易陷入局部极小值,对初始值敏感的缺点。将混合蛙跳算法(shuffled fro gleaping algorithm,SFLA)用于KFCM中,但在聚类数较大和维数较高时,聚类效果不理想,为此提出将自适应惯性权重引入混合蛙跳算法的更新策略中,再用改进后的混合蛙跳算法求得最优解作为KFCM算法的初始聚类中心,利用KFCM算法优化初始聚类中心,求得全局最优解,从而有效克服了KFCM算法的缺点。人造数据和经典数据集的实验结果表明,新算法与KFCM和FCM聚类算法相比,寻优能力更强,迭代次数更少,聚类效果更好。; 关键词核模糊C-均值聚类改进的混合蛙跳算法聚类分析数据挖掘; Keywords Kemel Fuzzy C-means Clustering（kfcm） improved shuffled frog-leaping algorithm cluster analysis data mining; 分类号 TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于KFCM增量更新的无线电引信目标识别方法被引量：1: 3; 作者代健郝新红贾瑞丽陈齐乐刘金烨; 机构北京理工大学机电动态控制重点实验室; 出处《强激光与粒子束》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第6期61-67,共7页; 基金国防“973”计划项目(613196); 文摘针对传统无线电引信在复杂电磁环境下作用效果较差的问题,以连续波多普勒引信为例,通过对引信检波输出信号频域的分析,提出一种基于熵的特征提取方法,并利用KFCM算法对信号进行分类识别。由于实际战场环境复杂且不可预测,其背景噪声强度与实验环境下存在差异,因此结合KFCM增量更新特性,使分类模型根据噪声强度变化而实时更新调整,从而达到更好的分类效果。实验结果证明,基于增量更新KFCM算法能显著提高不同信噪比下引信目标识别能力,将KFCM增量更新算法运用到无线电引信抗干扰能取得良好效果。; 关键词复杂电磁环境 kfcm算法增量更新无线电引信目标识别; Keywords complex electromagnetic environment kfcm algorithm incremental update radio fuze target recognition; 分类号 TJ434.1 [兵器科学与技术—火炮、自动武器与弹药工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于小波包和改进的FCM的医学图像分割被引量：1: 4; 作者吕回李峰徐琼; 机构长沙理工大学计算机与通信工程学院; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第12期186-188,共3页; 基金湖南省自然科学基金(the Natural Science Foundation of Hunan Province of China under Grant No.05JJ30123) 湖南省教育厅科学研究项目(the Scientific Research Program of Department of Education of Hunan Province China under Grant No.05C246); 文摘提出应用最优小波包变换对磁共振颅脑图像做分解,以各子带小波包系数的能量形成纹理特征集;并运用基于核函数的模糊C均值聚类算法(Kernel-Based Fuzzy C-means Algorithm,KFCM)对所提取到的特征集进行聚类分析,从而实现了对磁共振颅脑图像的有效分割。实验证明应用KFCM算法做分割的收敛速度和抗噪性明显优于FCM算法。; 关键词磁共振颅脑图像医学图像分割最优小波包变换纹理特征 kfcm算法; Keywords magnetic resonance imaging of brain medical image segmentation the best wavelet packet transform texture feature kfcm algorithm; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进人工蜂群的核模糊聚类算法被引量：9: 5; 作者梁冰徐华; 机构江南大学物联网工程学院; 出处《计算机应用》 CSCD 北大核心 2017年第9期2600-2604,共5页; 基金国家留学基金委资助项目(201308320030) 江苏省自然科学基金资助项目(BK20140165)~~; 文摘针对核模糊C均值(KFCM)算法对初始聚类中心敏感、易陷入局部最优的问题,利用人工蜂群(ABC)算法的构架简单、全局收敛速度快的优势,提出了一种改进的人工蜂群算法(IABC)与KFCM迭代相结合的聚类算法。首先,以IABC求得最优解作为KFCM算法的初始聚类中心,IABC在迭代过程中将与当前维度最优解的差值的变化率作为权值,对雇佣蜂的搜索行为进行改进,平衡人工蜂群算法的全局搜索与局部开采能力;其次,以类内距离和类间距离为基础,构造出适应KFCM算法的适应度函数,利用KFCM算法优化聚类中心;最后,IABC和KFCM算法交替执行,实现最佳聚类效果。采用3组Benchmark测试函数6组UCI标准数据集进行仿真实验,实验结果表明,与基于改进人工蜂群的广义模糊聚类(IABC-KGFCM)相比,IABC-KFCM对数据集的聚类有效性指标提高1到4个百分点,具有鲁棒性强和聚类精度高的优势。; 关键词核模糊C均值聚类人工蜂群算法搜索策略函数优化适应度函数; Keywords Kernel-based Fuzzy C-Means （kfcm） clustering Artificial Bee Colony （ABC） algorithm search strategy function optimization fitness function; 分类号 TP274.2 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于聚类的多模型蒸发过程软测量建模被引量：4: 6; 作者彭琛钱晓山; 机构中南林业科技大学涉外学院宜春学院物理科学与工程技术学院中南大学信息科学与工程学院; 出处《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第9期2050-2055,共6页; 基金国家自然科学基金项目(60634020 60874069 +2 种基金 60804037) 国家863项目(2006AA04Z181) 宜春学院校级科研课题(XJ1314); 文摘基于多模型方法具有更强的鲁棒性和精度的思想,结合多效蒸发过程强耦合和高度非线性特征,提出来一种基于差分进化的模糊核聚类的多最小二乘支持向量机的软测量建模方法。该方法依据运用DE-KFCM(差分进化核模糊聚类)对不同工况下的数据样本进行聚类,得到的子集分别用LSSVM(最小二乘支持向量机)构建模型不同工况使用模糊核聚类算法对输入数据进行聚类划分,针对每个聚类子集用最小二乘支持向量机方法建立子模型,通过加权得到系统输出。以氧化铝蒸发过程为例,对出口料液浓度的进行软测量建模,获得了较好的实验结果。; 关键词差分进化算法最小二乘支持向量机蒸发过程模糊核聚类; Keywords DE algorithm least squares support vector machine evaporation process kfcm; 分类号 TQ028 [化学工程] TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进遗传模糊聚类和水平集的图像分割算法被引量：10: 7; 作者韩哲李灯熬赵菊敏柴晶; 机构太原理工大学信息与计算机学院; 出处《计算机工程与设计》北大核心 2019年第5期1390-1393,1412,共5页; 基金国家自然科学基金面上基金项目(61371062 61772358) 山西省国际合作基金项目(201603D421014); 文摘针对传统的模糊聚类算法(FCM)容易陷入局部最优,水平集方法 (Level set)容易受初始边界和控制参数的影响等问题,引入具有全局搜索能力的遗传算法(GA)初始化聚类中心,提出改进的模糊聚类算法分割得到目标的粗边缘,利用水平集方法强大的演化能力收敛到目标边缘。该算法可以减少水平集方法控制参数的个数,降低计算的复杂度,提高分割速度。实验在多目标轮廓图像、轮廓不清晰图像上进行,实验结果表明,该方法能够很好地检测出多目标及弱边缘图像的轮廓,在乳腺X线图像中,肿块的分割精度、过分割率和欠分割率分别为98.35%,0.27%和1.12%,优于同类算法。; 关键词模糊聚类算法核模糊聚类算法遗传算法水平集图像分割; Keywords fuzzy clustering algorithm (FCM) kernel fuzzy clustering algorithm (kfcm) genetic algorithm (GA) level set image segmentation; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	结合分水岭算法和WKFCM算法的MRI图像分割	陈锟刘金清	《电子测量与仪器学报》 CSCD	2011	10	在线阅读下载PDF 职称材料
2	一种基于改进混合蛙跳的KFCM算法	赵小强刘悦婷	《计算机工程与应用》 CSCD	2013	2	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于KFCM增量更新的无线电引信目标识别方法	代健郝新红贾瑞丽陈齐乐刘金烨	《强激光与粒子束》 EI CAS CSCD 北大核心	2019	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于小波包和改进的FCM的医学图像分割	吕回李峰徐琼	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2008	1	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于改进人工蜂群的核模糊聚类算法	梁冰徐华	《计算机应用》 CSCD 北大核心	2017	9	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于聚类的多模型蒸发过程软测量建模	彭琛钱晓山	《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心	2015	4	在线阅读下载PDF 职称材料
7	基于改进遗传模糊聚类和水平集的图像分割算法	韩哲李灯熬赵菊敏柴晶	《计算机工程与设计》北大核心	2019	10	在线阅读下载PDF 职称材料