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Analysis and Modeling of k-regular and k-connected Protection Structure in Ultra-High Capacity Optical Networks
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作者 LI Xin HUANG Shanguo +3 位作者 ZHANG Jie ZHAO Yongli GU Wanyi WANG Yang 《China Communications》 SCIE CSCD 2015年第3期106-119,共14页
This paper proposes k-regular and k-connected(k&k) structure against multifaults in ultra-high capacity optical networks.Theoretical results show that pre-configured k&k structure can reach the lower bound on ... This paper proposes k-regular and k-connected(k&k) structure against multifaults in ultra-high capacity optical networks.Theoretical results show that pre-configured k&k structure can reach the lower bound on logical redundancy.The switching time of k&k protection structure is as quickly as ringbased protection in SDH network.It is the optimal protection structure in ultra-high capacity optical networks against multi-faults.We develop the linear programming model for k&k structure and propose a construction method for k&k structure design.Simulations are conducted for spare spectrum resources effi ciency of the pre-confi gured k&k structure under multi-faults on representative COST239 and NSFnet topologies.Numerical results show that the spare spectrum resources efficiency of k&k structure can reach the lower bound on logical redundancy in static networks.And it can largely improve spare spectrum resources effi ciency compared with p-cycles based protection structure without reducing protection effi ciency under dynamic traffi cs. 展开更多
关键词 multi-faults k-regular and k-connected structure ultra-high capacity optical networks
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语音声特征提取的总变分正则化流形学习方法
2
作者 张开业 赵化良 +2 位作者 刘志红 徐希鑫 李建华 《噪声与振动控制》 北大核心 2025年第2期97-104,共8页
语音声信号具有显著的时频稀疏性、时变性和高维非线性,为具体表征和有效提取其声特征,提出一种总变分正则化流形学习方法。以局部线性嵌入算法为基础,对预处理后的语音声信号先后进行二次傅里叶变换,再经统计分析提取长时幅值特征,构... 语音声信号具有显著的时频稀疏性、时变性和高维非线性,为具体表征和有效提取其声特征,提出一种总变分正则化流形学习方法。以局部线性嵌入算法为基础,对预处理后的语音声信号先后进行二次傅里叶变换,再经统计分析提取长时幅值特征,构造包含短时和长时幅值特征的声特征向量,生成高维特征矩阵;在利用总变分对其k邻域进行优化,最后构造基于权重值能量最小化约束的总变分正则化流形学习声特征提取数学模型,经凸优化得出最优权重,解析语音声特征的低维流形。经分析与方法对比,该方法不仅可以明确声特征流形的物理意义,避免流形的扭曲变形,而且还能大幅降低数值计算量,提升计算速度,为智能语音的机器学习和模式识别提供方法技术支持。 展开更多
关键词 声学 语音声信号 正则化流形 总变分 高维特征矩阵 k邻域 声特征提取
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基于自适应动态粒子群优化的RAK-SVD方法
3
作者 乐友喜 姚晓辰 +1 位作者 付俊楠 葛传友 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2024年第3期494-503,共10页
K均值奇异值分解(K-SVD)算法是一种行之有效的地震资料去噪方法,但由于其稀疏分解存在不确定性,需要引入正则项对其改进。为此,在常规粒子群算法的基础上,提出了一种自适应动态粒子群算法优化正则化参数的正则化近似K-SVD(RAK-SVD)去噪... K均值奇异值分解(K-SVD)算法是一种行之有效的地震资料去噪方法,但由于其稀疏分解存在不确定性,需要引入正则项对其改进。为此,在常规粒子群算法的基础上,提出了一种自适应动态粒子群算法优化正则化参数的正则化近似K-SVD(RAK-SVD)去噪方法。首先通过修改字典原子和相关参数,解决了由于常规粒子群算法的惯性参数固定不变,导致后期搜索效率下降的问题;其次将正则化系数引入近似K-SVD(AK-SVD)方法,明显提升了去噪效果;最后利用自适应动态粒子群算法自动优选AK-SVD方法中的正则化参数,提高了稀疏分解的确定性,在对强反射信号进行去噪的同时加强了对弱信号的保护。模型测试和实际应用均表明,该方法有利于弱信号的提取和识别,不仅能够显著改善弱地震信号的去噪效果,还提升了计算效率。该方法具有一定的实际应用价值。 展开更多
关键词 自适应动态粒子群算法 K-SVD字典 正则化 去噪
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基于紧密社会关系的地铁规律结伴乘客出行模式研究
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作者 杨静 饶海洋 +2 位作者 张红亮 喻言 周浪雅 《重庆交通大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2024年第12期47-54,共8页
结伴乘客的行为模式是组内各成员交通需求的综合体现,特别是基于紧密社会关系的规律结伴行为,对于交通组织和规划部门了解结伴乘客需求并提供针对性服务、管理至关重要。基于北京市公共交通智能卡数据(smart carddata,SCD)的地铁刷卡数... 结伴乘客的行为模式是组内各成员交通需求的综合体现,特别是基于紧密社会关系的规律结伴行为,对于交通组织和规划部门了解结伴乘客需求并提供针对性服务、管理至关重要。基于北京市公共交通智能卡数据(smart carddata,SCD)的地铁刷卡数据,通过分析出行过程中的人际距离及结伴行为发生频率,提出了规律结伴乘客的识别规则;为了探究不同类型结伴乘客的出行规律,从时间和空间维度出发,选取首次出发时间均值、末次出发时间均值、首次出发时间变异系数、末次出发时间变异系数、结伴OD重复率作为聚类指标,通过这些指标将结伴乘客出行模式分为3种主要类型,并根据出行特征将其命名为:娱乐早出行结伴模式、娱乐晚归结伴模式和通勤结伴模式;针对不同类型的结伴乘客,提出了个性化的票务政策,这些个性化的票务政策旨在满足不同类型结伴乘客的需求,提高公共交通的吸引力和竞争力。 展开更多
关键词 交通工程 城市轨道交通 紧密社会关系 规律结伴乘客 乘客出行模式 K-MEANS
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考虑定期维修的k/N系统维修资源配置方法 被引量:5
5
作者 王永攀 杨江平 +1 位作者 常春贺 黄建军 《解放军理工大学学报(自然科学版)》 EI 北大核心 2016年第2期192-197,共6页
针对故障件批量送修的大型k/N系统维修资源配置问题,提出了一种定期维修策略下的维修资源优化配置方法。首先分析了系统的备件运行流程以及故障件维修流程,在此基础上建立了系统的平均备件短缺概率模型;然后对系统的供应可用度进行了求... 针对故障件批量送修的大型k/N系统维修资源配置问题,提出了一种定期维修策略下的维修资源优化配置方法。首先分析了系统的备件运行流程以及故障件维修流程,在此基础上建立了系统的平均备件短缺概率模型;然后对系统的供应可用度进行了求解,并且以维修资源费用最小为优化目标,以系统供应可用度为约束条件,建立了系统的维修资源优化配置模型,并设计了一种基于数值迭代法的模型求解算法;最后通过算例仿真与分析对模型进行了验证。结果表明,该模型可以对系统的维修备件、维修人员等资源进行优化配置,为解决大型k/N系统维修资源的批量配置问题提供了思路。 展开更多
关键词 k/N系统 定期维修 批量送修 资源配置
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基于稀疏表示的正则化超分辨率重建算法 被引量:4
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作者 赵小强 贾云霞 《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2015年第2期103-106,共4页
为了能在超分辨率重建过程中更好地保留图像的边缘及纹理等特性,提出基于稀疏表示的正则化超分辨率重建算法.首先通过K-SVD方法得到单一的超完备字典,然后在此基础上进行改进得到高、低分辨率的字典,并在重建过程中通过自适应选取正则... 为了能在超分辨率重建过程中更好地保留图像的边缘及纹理等特性,提出基于稀疏表示的正则化超分辨率重建算法.首先通过K-SVD方法得到单一的超完备字典,然后在此基础上进行改进得到高、低分辨率的字典,并在重建过程中通过自适应选取正则化参数的方法动态调节目标函数中重建误差逼近项和稀疏性约束项,从而实现超分辨率重建.通过仿真实验验证该算法能够有效地提高重建图像的质量. 展开更多
关键词 超分辨率重建 稀疏表示 K-SVD 正则化
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基于l_k范数的SAR复图像域正则化方法分析及改进 被引量:3
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作者 陶勇 胡卫东 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第11期2569-2574,共6页
正则化方法通过增加先验信息约束实现合成孔径雷达(SAR)图像的超分辨和噪声抑制,为目标识别提供了更高质量的图像信息。该文通过对基于lk范数的SAR复图像域正则化方法迭代过程的分析,揭示其增强分辨率的内在机理,并针对原有方法在不同... 正则化方法通过增加先验信息约束实现合成孔径雷达(SAR)图像的超分辨和噪声抑制,为目标识别提供了更高质量的图像信息。该文通过对基于lk范数的SAR复图像域正则化方法迭代过程的分析,揭示其增强分辨率的内在机理,并针对原有方法在不同强度散射点条件下分辨率提高不一致的问题,提出采用可变的正则化参数对其进行改进。仿真数据和MSTAR实测数据的实验结果证实了改进方法的有效性。 展开更多
关键词 SAR图像 超分辨 LK范数 正则化
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Quasi-principally k-projective Semimodules 被引量:4
8
作者 WANG Xiu-li ZHOU Mao-yuan CHEN Zhi-yin 《Chinese Quarterly Journal of Mathematics》 CSCD 2011年第2期213-216,共4页
In this paper,we principally introduce the concept of quasiprincipally k-projective semimodules,on the basis of the theories of k-projective semimodules and quasi-principally modules,we get some good properties of qua... In this paper,we principally introduce the concept of quasiprincipally k-projective semimodules,on the basis of the theories of k-projective semimodules and quasi-principally modules,we get some good properties of quasi-principally k-projective semimodules,therefore generalize some properties of quasi-principally modules of ring and k-projective semimodules of semiring to quasi-principally k-projective semimodules of semiring. 展开更多
关键词 subtractive semimodules k-regular homomorphism quasi-principally k-projective semimodules proper exact sequence
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k正则的2.■_(1.3)图的周长 被引量:3
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作者 党恺谦 《东北工学院学报》 CSCD 1991年第3期303-307,共5页
设G为k正则的2连通的不含K_(1.3)的图,则(ⅰ) c(G)≥min{|V(G)|,4k-2},且是最好可能的;(ⅱ)当|V(G)|≤5k-3时,G是哈密顿的。
关键词 连通图 k正则 2连通 周长 哈密顿
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Some ResuIts on the Principal Eigenvector 被引量:1
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作者 WU Chun-jie 《Chinese Quarterly Journal of Mathematics》 2020年第4期401-409,共9页
For a simple connected graph G, let A(G) and Q(G) be the adjacency matrix and signless Laplacian matrix, respectively of G. The principal eigenvector of A(G)(resp.Q(G)) is the unit positive eigenvector corresponding t... For a simple connected graph G, let A(G) and Q(G) be the adjacency matrix and signless Laplacian matrix, respectively of G. The principal eigenvector of A(G)(resp.Q(G)) is the unit positive eigenvector corresponding to the largest eigenvalue of A(G)(resp. Q(G)). In this paper, an upper bound and lower bound for the sum of the squares of the entries of the principal eigenvector of Q(G) corresponding to the vertices of an independent set are obtained. 展开更多
关键词 Signless Laplacian Principal eigenvector Independent set k-regular Semiregular
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稀疏诱导流形正则化凸非负矩阵分解算法 被引量:3
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作者 邱飞岳 陈博文 +1 位作者 陈铁明 章国道 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第5期84-95,共12页
针对非负矩阵分解方法在有噪声的真实数据中获得特征的有效性问题,提出了一种稀疏诱导的流形正则化凸非负矩阵分解算法。所提算法在流形正则化的基础上,向低维子空间的基矩阵添加基于L2,1范数的稀疏约束,构建了乘法更新规则,分析在该规... 针对非负矩阵分解方法在有噪声的真实数据中获得特征的有效性问题,提出了一种稀疏诱导的流形正则化凸非负矩阵分解算法。所提算法在流形正则化的基础上,向低维子空间的基矩阵添加基于L2,1范数的稀疏约束,构建了乘法更新规则,分析在该规则下算法的收敛性,并设计了在低维子空间上不同噪声环境下的聚类实验。K均值聚类实验结果表明,稀疏约束降低了噪声特征在学习中的表达能力,所提算法在不同程度上优于同类8种算法,对噪声有更强的稳健性。 展开更多
关键词 非负矩阵分解 流形正则化 稀疏约束 K均值聚类
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2连通的k正则偶图的周长 被引量:1
12
作者 党恺谦 《东北工学院学报》 CSCD 1991年第1期103-108,共6页
本文证明2连通的k正则偶图G的周长至少为min{|V(G)|,4k+2},且是最好可能的。
关键词 K正则偶图 2连通 周长
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关于2K阶K正则图强协调性的研究 被引量:1
13
作者 严谦泰 《安阳师范学院学报》 2003年第2期1-2,5,共3页
给出了若干个2K阶K正则图的强协调值,得到了2K阶K正则强协调图的一些必要条件。
关键词 K正则图 强协调性 强协调值 K正则强协调图 强协调标号 图论
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无线传感器网络规则部署的k-重覆盖模型特性研究 被引量:3
14
作者 尹荣荣 张福福 +1 位作者 杜硕 许龙彬 《中国新通信》 2009年第19期15-20,共6页
无线传感器网络规则部署的k-重覆盖模型特性直接影响着网络监测结果的全面性和准确性,决定上层协议的可靠性。本文通过计算几何理论,对正n边形网格k-重覆盖模型的物理特性进行理论分析得出,各模型在确保预设k-重覆盖需求下的节点临界部... 无线传感器网络规则部署的k-重覆盖模型特性直接影响着网络监测结果的全面性和准确性,决定上层协议的可靠性。本文通过计算几何理论,对正n边形网格k-重覆盖模型的物理特性进行理论分析得出,各模型在确保预设k-重覆盖需求下的节点临界部署距离阈值,为实现网络可靠覆盖控制算法设计提供基础;并通过MAT-LAB仿真实验研究获得了不同k-重覆盖需求下最优覆盖模型,为高效节点部署提供指导依据。 展开更多
关键词 无线传感器网络 规则部署 k-重覆盖 特性分析
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图的有特殊性质的k-因子和半-k-因子
15
作者 颜谨 《数学物理学报(A辑)》 CSCD 北大核心 2001年第S1期676-682,共7页
设 k≥ 1是一个整数 ,G是一个 2 -边连通图 ,U是 V( G)的子集 .设 F是 G的支撑子图 ,使得对所有 x∈ V( G) - U,有 deg F( x) =k,若对所有 x∈ U,有 deg F( x)≥ k,则 F称为带缺损 U的上限半 - k-因子 ;若对所有 x∈U,有 deg F( x)≤ k,... 设 k≥ 1是一个整数 ,G是一个 2 -边连通图 ,U是 V( G)的子集 .设 F是 G的支撑子图 ,使得对所有 x∈ V( G) - U,有 deg F( x) =k,若对所有 x∈ U,有 deg F( x)≥ k,则 F称为带缺损 U的上限半 - k-因子 ;若对所有 x∈U,有 deg F( x)≤ k,则 F称为带缺损 U的下限半 - k-因子 .本文证明了若 k| V( G) |是偶数 ,| V( G) |≥ k+ 2 ,对 V( G)的任一基数为 k+ 2的子集 U,如果对任意 e∈ E( G) ,G都有一个带缺损 U的上限半 - k-因子含 e,则 G是 k-覆盖的 ;若 k≥ 2是一个偶数 ,| V( G) | >2 k+ 4 ,对V( G)的任一基数为 k+ 3的子集 U,如果对任意 e∈E( G) ,G有一个带缺损 U的上限半 - k-因子含e,则 G是 k-覆盖的 ;还证明了若 k| V( G) |是偶数 ,| V( G) |≥k+ 4 ,对 V( G)的任一基数为 3的子集U,如果对任意 e∈E( G) ,G都有一个带缺损 U的下限半 - k-因子含 e,则 G是 k-覆盖的 . 展开更多
关键词 因子 半-因子 覆盖
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两种2K阶K正则图的强协调值
16
作者 严谦泰 连颖颖 《安阳师范学院学报》 2002年第2期4-5,共2页
通过构造得到了两种 2K阶K正则图的强协调值 ,证明了 16阶 8正则图和 18阶
关键词 2K阶K正则图 强协调值 强协调图 强协调标号 简单图 单射 邻接关系
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阶数最小的k—正则强协调图
17
作者 严谦泰 朱石焕 《安阳师范学院学报》 2008年第5期17-20,共4页
本文利用构造法给出了k—正则强协调图(k=1,2,…,8)的最小阶数.
关键词 强协调图 强协调标号 K-正则图
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关于空间(k_1,k_2)-拟正则映射 被引量:2
18
作者 高红亚 张福元 《应用数学》 CSCD 2000年第3期10-14,共5页
本文考虑空间 (k1,k2 ) -拟正则映射的 Lp(p >n)可积性 ,以及当 k1→ 1 ,k2 → 0时 p的渐近行为 .
关键词 拟正则映射 正则性 广义共形映射 BELTRAMI方程
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基于压缩感知的稀疏度自适应图像修复 被引量:9
19
作者 周亚同 王丽莉 唐红梅 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第9期52-59,共8页
压缩感知理论利用信号的稀疏特性,能够以较少的采样数据恢复出完整的信号。本文基于压缩感知理论,提出一种稀疏度自适应图像修复算法。有别于传统的图像修复方法,本文首先根据大量样本数据进行K-奇异值分解(K-SVD)字典训练,用训练得到... 压缩感知理论利用信号的稀疏特性,能够以较少的采样数据恢复出完整的信号。本文基于压缩感知理论,提出一种稀疏度自适应图像修复算法。有别于传统的图像修复方法,本文首先根据大量样本数据进行K-奇异值分解(K-SVD)字典训练,用训练得到的超完备字典取代正交基函数;然后根据图像的退化模型对感知矩阵加以约束;最后针对二维破损图像稀疏度未知问题,在重构阶段提出了一种稀疏度自适应正则化正交匹配追踪算法(SA-ROMP)实现破损图像修复。本文引入的超完备字典能够自适应地根据训练样本进行特征提取,具有更强的稀疏表示能力。重构阶段的SA-ROMP算法在迭代过程中利用logistic回归函数获取阈值,再通过阈值对残差与感知矩阵的相关系数进行判定,能够自适应选择原子候选集的个数。图像修复实验结果验证了本文算法的可行性,并且修复效果明显优于其他同类算法。 展开更多
关键词 压缩感知 图像修复 K-奇异值分解 稀疏度自适应 正则化正交匹配追踪(ROMP)
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超K-代数上的模糊正则商结构
20
作者 李小光 辛小龙 《电子设计工程》 2013年第15期25-27,共3页
给出超K-代数上的模糊正则同余关系的定义,构建了商超K-代数,运用模糊同余关系,研究了一些相关的性质,证明商结构是BCK-代数。
关键词 超K-代数 模糊正则 同余关系 商结构
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