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基于熵权的K最临近算法改进被引量：18: 1; 作者王增民王开珏《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第30期129-131,160,共4页; 维度灾难直接影响到K最临近算法(KNN)的效率和准确率,将信息论中的信息熵理论与KNN算法结合起来,用信息熵理论进行属性约简,并根据特征属性与分类的相关度来确定各属性的权限,从而建立相关度与权重的内在联系。仿真实验表明,与传统的KN... 展开更多; 关键词 K最邻近算法熵权属性约简分类; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于Spark的输变电线路实时故障监测研究被引量：4: 2; 作者陈建峡朱季骐 +3 位作者张月张晓星吕俊涛白德盟《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2018年第5期265-270,共6页; 输变电线路状态监测数据是智能电网中数据量很大的一部分,不仅包括在线的状态监测数据,还包括设备的基本信息、实验数据、缺陷记录等,在数据处理的可靠性和实时性方面的要求都很高。根据实际应用中输变电线路的故障类型,设计并实现了输... 展开更多; 关键词实时大数据输变电线路故障监测分布式迭代自组织数据分析算法(ISODATA) 分布式模糊k最近邻分类算法(KNN); 在线阅读下载PDF 职称材料

基于遗传算法和KNN的软件度量属性选择研究被引量：7: 3; 作者崔正斌汤光明《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第30期57-60,共4页; 针对软件可靠性预测中软件度量维数灾难问题,提出一种基于自适应遗传算法和KNN算法相结合的软件度量属性选择方法,筛选出与软件可靠性关系最为密切的关键属性集。该方法在属性子集搜索上采用遗传算法进行随机搜索,在属性子集评价上采用... 展开更多; 关键词软件可靠性预测软件度量属性选择遗传算法 KNN算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

采用Win32 API相关行为分析的未知病毒检测方法被引量：2: 4; 作者刘帅吴艳霞 +2 位作者马春光顾国昌龙勤《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第27期119-121,131,共4页; 针对目前基于行为分析的未知病毒检测方法需要运行可执行程序,无法检测出以静态形式存在计算机中的滴管等病毒的问题,提出了一种基于Win32 API相关行为检测PE未知病毒的方法。首先解析PE文件提取其调用的敏感Win32 API函数,然后将这些AP... 展开更多; 关键词未知病毒检测特征提取 K-最近邻算法精简特征项; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于熵权的K最临近算法改进被引量：18: 1; 作者王增民王开珏; 机构北京邮电大学经济管理学院; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第30期129-131,160,共4页; 文摘维度灾难直接影响到K最临近算法(KNN)的效率和准确率,将信息论中的信息熵理论与KNN算法结合起来,用信息熵理论进行属性约简,并根据特征属性与分类的相关度来确定各属性的权限,从而建立相关度与权重的内在联系。仿真实验表明,与传统的KNN相比,基于熵权的KNN改进方法在保持分类效率的情况下,使分类器的准确率得到了极大的提高。; 关键词 K最邻近算法熵权属性约简分类; Keywords k-nearest neighbo（rknn） algorithm entropy weight attributes reduction classification; 分类号 TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于Spark的输变电线路实时故障监测研究被引量：4: 2; 作者陈建峡朱季骐张月张晓星吕俊涛白德盟; 机构湖北工业大学计算机学院武汉大学电气工程学院国网山东省电力公司电力科学研究院; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2018年第5期265-270,共6页; 基金国家高技术研究发展计划(863)(No.2015AA050204); 文摘输变电线路状态监测数据是智能电网中数据量很大的一部分,不仅包括在线的状态监测数据,还包括设备的基本信息、实验数据、缺陷记录等,在数据处理的可靠性和实时性方面的要求都很高。根据实际应用中输变电线路的故障类型,设计并实现了输变电线路实时数据故障监测模型。其中,利用高效处理实时数据的Spark系统,研发出基于Spark的分布式ISODATA和模糊KNN大数据分析算法,与单机KNN算法相比,在时间性能上提高了70.75%效率,具有明显的计算效率优势。; 关键词实时大数据输变电线路故障监测分布式迭代自组织数据分析算法(ISODATA) 分布式模糊k最近邻分类算法(KNN); Keywords real-time big data transmission lines fault monitoring distributed Iterative Self Organizing Data Analysis Techniques algorithm(ISODATA)algorithm distributed fuzzy k-nearest neighbo(rknn)algorithm; 分类号 TM715 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于遗传算法和KNN的软件度量属性选择研究被引量：7: 3; 作者崔正斌汤光明; 机构解放军信息工程大学电子技术学院; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第30期57-60,共4页; 文摘针对软件可靠性预测中软件度量维数灾难问题,提出一种基于自适应遗传算法和KNN算法相结合的软件度量属性选择方法,筛选出与软件可靠性关系最为密切的关键属性集。该方法在属性子集搜索上采用遗传算法进行随机搜索,在属性子集评价上采用KNN分类准确率和属性子集规模作为学习算法及评价指标。实验结果表明,该算法可有效地找出具有较好可分离性的属性子集,从而实现降维并提高软件可靠性预测精度。; 关键词软件可靠性预测软件度量属性选择遗传算法 KNN算法; Keywords software reliability prediction； software metrics； attribute selection； genetic algorithm； k-nearest neighbo（rknn）；; 分类号 TP311.5 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名采用Win32 API相关行为分析的未知病毒检测方法被引量：2: 4; 作者刘帅吴艳霞马春光顾国昌龙勤; 机构哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院英特尔亚太研发有限公司; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第27期119-121,131,共4页; 基金中央高校基本科研业务费专项资金(No.HEUCF100606 No.HEUCF100604) +1 种基金黑龙江省青年科技专项基金(No.QC08C39)~~; 文摘针对目前基于行为分析的未知病毒检测方法需要运行可执行程序,无法检测出以静态形式存在计算机中的滴管等病毒的问题,提出了一种基于Win32 API相关行为检测PE未知病毒的方法。首先解析PE文件提取其调用的敏感Win32 API函数,然后将这些API函数按相关的恶意行为分类并形成维数固定的特征行为向量存入数据库。采用基于判别熵最小化的特征提取法自适应的精简特征项,最后利用改进的K-最近邻算法进行分类。实验结果表明,该方法具有较高的命中率和较低的漏判率,适用于"云安全"系统中未知病毒的检测。; 关键词未知病毒检测特征提取 K-最近邻算法精简特征项; Keywords unknown virus detection feature extraction k-nearest neighbo（rknn） algorithm reduce feature item; 分类号 TP309.5 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于熵权的K最临近算法改进	王增民王开珏	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2009	18	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于Spark的输变电线路实时故障监测研究	陈建峡朱季骐张月张晓星吕俊涛白德盟	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2018	4	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于遗传算法和KNN的软件度量属性选择研究	崔正斌汤光明	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2010	7	在线阅读下载PDF 职称材料
4	采用Win32 API相关行为分析的未知病毒检测方法	刘帅吴艳霞马春光顾国昌龙勤	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2011	2	在线阅读下载PDF 职称材料