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基于K-L信息量法的安徽省工业用电量预测被引量：10: 1; 作者石雪梅葛斐肖夕林《电网与清洁能源》北大核心 2015年第11期58-62,共5页; 针对区域工业用电量与经济指标的相关性,运用K-L信息量法,在月度尺度上筛选出能够指示区域工业用电量变化趋势的经济先行指标,并获得各先行指标的先行期数。以经济先行指标为自变量、区域工业用电量为被因变量建立多元回归模型,根据AIC... 展开更多; 关键词经济先行指标 k-l信息量法用电量预测安徽省; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于K-L信息量法的经济指标时差分析被引量：6: 2; 作者陈可嘉刘思峰《江南大学学报（自然科学版）》 CAS 2010年第6期732-735,共4页; 文中提出了经济周期波动监测预警指标的选取标准,介绍了K-L信息量法的基本内容,并以2001年1月至2007年6月宏观经济月度数据为基础,应用K-L信息量法进行经济指标时差分析,确定了经济周期波动监测预警的先行指标、同步指标与滞后指标。; 关键词经济周期波动经济监测经济预警指标时差分析 k-l信息量法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于网络搜索数据的区域经济预警研究被引量：17: 3; 作者李方一肖夕林刘思佳《华东经济管理》 CSSCI 北大核心 2016年第8期60-66,共7页; 网络搜索直接反映了互联网用户的行为与心理,随着用户的不断增长,海量的网络搜索数据对社会经济发展趋势的指示作用不断被发现并研究。文章以安徽省为例,选取区域工业增加值等指标为预测目标,基于经济波动与大数据的相关理论,运用K-L信... 展开更多; 关键词经济波动先行指标网络搜索数据 k-l信息量法区域经济; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于多维大数据的江西投资景气预警体系构建研究被引量：2: 4; 作者燕佳静余海青王勇《价格月刊》北大核心 2020年第4期88-94,共7页; 为了提高江西省经济高质量发展下投资景气预警指数预警的科学性和精确性,基于与投资相关的多维大数据,结合宏观经济数据的经济预警分析方法,构建了投资景气预警指数体系。利用时差相关分析法与K-L信息量法选择指标,通过合成指数与预警... 展开更多; 关键词多维大数据投资景气预警指数时差相关分析 k-l信息量法; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于K-L信息量法的安徽省工业用电量预测被引量：10: 1; 作者石雪梅葛斐肖夕林; 机构国网安徽省电力公司经济技术研究院合肥工业大学管理学院; 出处《电网与清洁能源》北大核心 2015年第11期58-62,共5页; 文摘针对区域工业用电量与经济指标的相关性,运用K-L信息量法,在月度尺度上筛选出能够指示区域工业用电量变化趋势的经济先行指标,并获得各先行指标的先行期数。以经济先行指标为自变量、区域工业用电量为被因变量建立多元回归模型,根据AIC准则和BIC准则选取最佳拟合方程,得到工业用电量预测模型。运用模型预测安徽省2014年5月-12月的月用电量,结果显示预测精度较高,预测方法可以用于工业用电量预测。; 关键词经济先行指标 k-l信息量法用电量预测安徽省; Keywords economic leading indicators k-l information method electricity consumption forecasting Anhui province; 分类号 O212.1 [理学—概率论与数理统计] F426.61 [经济管理—产业经济]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于K-L信息量法的经济指标时差分析被引量：6: 2; 作者陈可嘉刘思峰; 机构南京航空航天大学经济与管理学院; 出处《江南大学学报（自然科学版）》 CAS 2010年第6期732-735,共4页; 基金国家社会科学基金重点项目(08AJY024) 国家软科学基金项目(2008GXS5D115) +1 种基金江苏省博士后科研计划项目(0702036C); 文摘文中提出了经济周期波动监测预警指标的选取标准,介绍了K-L信息量法的基本内容,并以2001年1月至2007年6月宏观经济月度数据为基础,应用K-L信息量法进行经济指标时差分析,确定了经济周期波动监测预警的先行指标、同步指标与滞后指标。; 关键词经济周期波动经济监测经济预警指标时差分析 k-l信息量法; Keywords economic cycle economic monitor economic early warning index time difference analysis k-l information measure; 分类号 F224.0 [经济管理—国民经济]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于网络搜索数据的区域经济预警研究被引量：17: 3; 作者李方一肖夕林刘思佳; 机构合肥工业大学管理学院; 出处《华东经济管理》 CSSCI 北大核心 2016年第8期60-66,共7页; 基金安徽省自然科学基金项目(1508085QG146) 中国博士后科学基金项目(2014M551792); 文摘网络搜索直接反映了互联网用户的行为与心理,随着用户的不断增长,海量的网络搜索数据对社会经济发展趋势的指示作用不断被发现并研究。文章以安徽省为例,选取区域工业增加值等指标为预测目标,基于经济波动与大数据的相关理论,运用K-L信息量法与时差相关性分析对大量国际国内经济指标与特定关键词的百度搜索指数进行筛选,得到区域经济先行指标,建立区域经济预警模型,并对模型进行了拟合检验和预测检验。结果显示,部分关键词的网络搜索数据能够有效地用于预测区域工业增加值和社会消费品零售额的月度变化,预警模型具有较好的准确性与时效性,可为政府、企业应对经济波动提供决策参考。; 关键词经济波动先行指标网络搜索数据 k-l信息量法区域经济; Keywords economic fluctuation leading indicator Web search data k-l information method regional economy; 分类号 F207 [经济管理—国民经济]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于多维大数据的江西投资景气预警体系构建研究被引量：2: 4; 作者燕佳静余海青王勇; 机构江西省信息中心江西财经大学统计学院; 出处《价格月刊》北大核心 2020年第4期88-94,共7页; 基金江西省重点研发计划项目“基于大数据的江西经济监测预警关键技术研究与应用”(编号:20181ACE50032)。; 文摘为了提高江西省经济高质量发展下投资景气预警指数预警的科学性和精确性,基于与投资相关的多维大数据,结合宏观经济数据的经济预警分析方法,构建了投资景气预警指数体系。利用时差相关分析法与K-L信息量法选择指标,通过合成指数与预警指数构建了江西省投资景气预警指数及红绿灯号,进而对结果进行实证分析。; 关键词多维大数据投资景气预警指数时差相关分析 k-l信息量法; Keywords multidimensional big data investment boom early warning index time difference correlation analysis k-l information method; 分类号 F201 [经济管理—国民经济]; 在线阅读下载PDF 职称材料