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联合模型初始化独立谱聚类算法
被引量：
4
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作者
马秀丽
焦李成
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第5期768-772,808,共6页
针对原始谱聚类算法初始化敏感的缺点,提出了一种基于联合模型的初始化独立谱聚类算法并将其用于图像分割.通过引入联合模型可以充分利用待聚类数据所包含的空间邻近信息和特征相似性信息,得到更精确的聚类结果;通过引入K-调和平均算法...
针对原始谱聚类算法初始化敏感的缺点,提出了一种基于联合模型的初始化独立谱聚类算法并将其用于图像分割.通过引入联合模型可以充分利用待聚类数据所包含的空间邻近信息和特征相似性信息,得到更精确的聚类结果;通过引入K-调和平均算法克服了原始谱聚类算法对初始化的敏感性,从而得到更稳定的聚类性能.最后,通过对纹理图像和合成孔径雷达图像分割验证了新算法的有效性.
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关键词
谱聚类
算法
联合模型
k-调和平均算法
合成孔径雷达图像分割
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职称材料
题名
联合模型初始化独立谱聚类算法
被引量：
4
1
作者
马秀丽
焦李成
机构
西安电子科技大学智能信息处理研究所
出处
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第5期768-772,808,共6页
基金
国家"863"计划资助(2002AA135080)
"十五"国家部委预研资助(11307050103)
文摘
针对原始谱聚类算法初始化敏感的缺点,提出了一种基于联合模型的初始化独立谱聚类算法并将其用于图像分割.通过引入联合模型可以充分利用待聚类数据所包含的空间邻近信息和特征相似性信息,得到更精确的聚类结果;通过引入K-调和平均算法克服了原始谱聚类算法对初始化的敏感性,从而得到更稳定的聚类性能.最后,通过对纹理图像和合成孔径雷达图像分割验证了新算法的有效性.
关键词
谱聚类
算法
联合模型
k-调和平均算法
合成孔径雷达图像分割
Keywords
spectral clustering
joint model
k-
harmonic means algorithm
SAR image segmentation
分类号
TP75 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
联合模型初始化独立谱聚类算法
马秀丽
焦李成
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007
4
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