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自适应确定DBSCAN算法参数的算法研究 被引量:125
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作者 李文杰 闫世强 +2 位作者 蒋莹 张松芝 王成良 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第5期1-7,148,共8页
传统DBSCAN算法需要人为确定Eps和MinPts参数,参数的选择直接决定了聚类结果的合理性,因此提出一种新的自适应确定DBSCAN算法参数算法,该算法基于参数寻优策略,通过利用数据集自身分布特性生成候选Eps和MinPts参数,自动寻找聚类结果的... 传统DBSCAN算法需要人为确定Eps和MinPts参数,参数的选择直接决定了聚类结果的合理性,因此提出一种新的自适应确定DBSCAN算法参数算法,该算法基于参数寻优策略,通过利用数据集自身分布特性生成候选Eps和MinPts参数,自动寻找聚类结果的簇数变化稳定区间,并将该区间中密度阈值最少时所对应的Eps和MinPts参数作为最优参数。实验结果表明,该算法能够实现聚类过程的全自动化并且能够选择合理的Eps和MinPts参数,得到了高准确度聚类结果。 展开更多
关键词 DBSCAN算 自适应 参数寻优 k-平均最近邻法
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基于改进DBSCAN算法的ICESat-2海面点数据去噪处理及精度评估 被引量:8
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作者 孟文君 李杰 +2 位作者 张凯 刘长达 唐秋华 《海洋通报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第6期675-682,共8页
ICESat-2卫星搭载先进的光子计数式激光雷达ATLAS,使用全新的测量方式获取海量的光子点云数据。光子计数激光点云由于受海洋表面噪声以及水中穿透性较强等因素影响,现有的去噪算法在浅海区域海面去噪上存在一定的局限性。针对上述问题,... ICESat-2卫星搭载先进的光子计数式激光雷达ATLAS,使用全新的测量方式获取海量的光子点云数据。光子计数激光点云由于受海洋表面噪声以及水中穿透性较强等因素影响,现有的去噪算法在浅海区域海面去噪上存在一定的局限性。针对上述问题,本文提出了一种基于改进DBSCAN参数的去噪算法,通过利用点云数据集自身分布特性生成候选Eps参数,自动寻找最优Eps参数,改进现有的DBSCAN去噪算法,并在南海两处岛礁区域进行实验验证。实验表明该算法在浅海区域的去噪精度达到98%,优于传统算法的去噪精度,该研究可为ICESat-2海面点的去噪工作提供参考。 展开更多
关键词 ICEsat-2激光卫星 DBSCAN算 光子去噪 k-平均最近邻法
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