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题名基于K近邻稀疏编码均值约束的人脸超分辨率算法
被引量：3
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作者
黄克斌
胡瑞敏
韩镇
卢涛
江俊君
王锋
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机构
武汉大学国家多媒体软件工程技术研究中心
黄冈师范学院数字媒体技术系
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2013年第5期271-273,295,共4页
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基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)基金项目(2009CB320906)
国家自然科学基金项目(61070080
+4 种基金
60970160
61003184)
湖北省自然科学基金项目(2009CDB404
2009CDA134
2010CDB05103)资助
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文摘
针对低分辨率、低质量人脸图像的超分辨率重建问题,提出了一种基于K近邻稀疏编码均值约束的人脸超分辨率算法。首先,根据人脸块位置先验信息,对训练样本图像块进行聚类,得到与输入人脸图像块位置一致的高、低分辨率稀疏表示字典对;然后,利用低分辨率字典,在稀疏和K近邻稀疏编码均值的共同约束下实现低分辨率图像块的稀疏表示;最后,通过系数映射,结合高分辨率字典实现高分辨率图像块重建,最终将所有高分辨率图像块进行交叠平均得到高分辨率人脸图像。实验结果验证了算法的有效性及先进性。本方法在保持重建人脸图像相似度的基础上,改善了人脸图像的清晰度,提高了超分辨率图像的质量。
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关键词
位置块
稀疏表示
k近邻稀疏编码均值
人脸超分辨率
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Keywords
Position-patch
Sparse representation
k nearest neighbor（kNN） sparse coding mean
Face hallucination
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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