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基于重采样改进的多图谱分割算法
被引量：
3
1
作者
夏瑞
马瑜
+2 位作者
王文娜
罗宇卓
尚梦玉
《计算机工程与设计》
北大核心
2018年第8期2587-2592,2659,共7页
为在保证多图谱分割精确度的基础上,提高算法的时间效率,提出基于重采样改进的多图谱分割算法。利用重采样代替粗配准环节,在配准分割过程中,通过两次提取分割组织为中心的感兴趣区域,有效降低数据规模。在标签融合阶段利用K近邻搜素算...
为在保证多图谱分割精确度的基础上,提高算法的时间效率,提出基于重采样改进的多图谱分割算法。利用重采样代替粗配准环节,在配准分割过程中,通过两次提取分割组织为中心的感兴趣区域,有效降低数据规模。在标签融合阶段利用K近邻搜素算法改进基于图像块的标签融合方法。实验结果表明,该算法实现了在较高的配准精度下,高效率得到分割结果。
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关键词
多图谱配准
重采样
感兴趣区域
微分同胚
图像块
k近邻搜素
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职称材料
题名
基于重采样改进的多图谱分割算法
被引量：
3
1
作者
夏瑞
马瑜
王文娜
罗宇卓
尚梦玉
机构
宁夏大学物理与电子电气工程学院
出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2018年第8期2587-2592,2659,共7页
基金
宁夏回族自治区自然科学基金项目(NZ1609)
宁夏高校科学研究基金项目(NGY2016015)
宁夏大学研究生创新研究基金项目(GIP2017009)
文摘
为在保证多图谱分割精确度的基础上,提高算法的时间效率,提出基于重采样改进的多图谱分割算法。利用重采样代替粗配准环节,在配准分割过程中,通过两次提取分割组织为中心的感兴趣区域,有效降低数据规模。在标签融合阶段利用K近邻搜素算法改进基于图像块的标签融合方法。实验结果表明,该算法实现了在较高的配准精度下,高效率得到分割结果。
关键词
多图谱配准
重采样
感兴趣区域
微分同胚
图像块
k近邻搜素
Keywords
multi-atlas registration
resampling
region of interest
diffeomorphic demons
image patch
k
-nearest neighbor search
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于重采样改进的多图谱分割算法
夏瑞
马瑜
王文娜
罗宇卓
尚梦玉
《计算机工程与设计》
北大核心
2018
3
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