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基于字典学习的雷达高分辨距离像目标识别
被引量：
8
1
作者
冯博
杜兰
+1 位作者
张学峰
刘宏伟
《电波科学学报》
EI
CSCD
北大核心
2012年第5期897-905,共9页
提出一种基于字典学习的雷达高分辨距离像(HRRP)目标识别算法。该算法依据对测试样本的信噪比估计,可以自适应地确定测试阶段稀疏分解的稀疏度系数。相比于传统识别算法,文中算法对目标的识别性能更好,且对噪声的鲁棒性更强。另外,文中...
提出一种基于字典学习的雷达高分辨距离像(HRRP)目标识别算法。该算法依据对测试样本的信噪比估计,可以自适应地确定测试阶段稀疏分解的稀疏度系数。相比于传统识别算法,文中算法对目标的识别性能更好,且对噪声的鲁棒性更强。另外,文中算法可以在只训练部分角域数据(不完备训练集)的条件下较好地识别全角域数据,可应用于HRRP数据库的扩展。基于实测数据的识别试验验证了该算法的有效性。
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关键词
雷达自动目标识别
高分辨距离像
稀疏表示
字典学习
k次奇异值分解算法
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题名
基于字典学习的雷达高分辨距离像目标识别
被引量：
8
1
作者
冯博
杜兰
张学峰
刘宏伟
机构
西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室
出处
《电波科学学报》
EI
CSCD
北大核心
2012年第5期897-905,共9页
基金
国家自然科学基金(编号:60901067)
新世纪优秀人才支持计划(NCET-09-0630)
+2 种基金
长江学者和创新团队发展计划(IRT0954)
全国优秀博士学位论文作者专项资金(FANEDD-201156)
中央高校基本科研业务费专项资金联合资助
文摘
提出一种基于字典学习的雷达高分辨距离像(HRRP)目标识别算法。该算法依据对测试样本的信噪比估计,可以自适应地确定测试阶段稀疏分解的稀疏度系数。相比于传统识别算法,文中算法对目标的识别性能更好,且对噪声的鲁棒性更强。另外,文中算法可以在只训练部分角域数据(不完备训练集)的条件下较好地识别全角域数据,可应用于HRRP数据库的扩展。基于实测数据的识别试验验证了该算法的有效性。
关键词
雷达自动目标识别
高分辨距离像
稀疏表示
字典学习
k次奇异值分解算法
Keywords
radar automatic target recognition
high-resolution range profile （HR- RP）
sparse representation
dictionary learning
k
-SVD algorithm
分类号
TN959.17 [电子电信—信号与信息处理]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于字典学习的雷达高分辨距离像目标识别
冯博
杜兰
张学峰
刘宏伟
《电波科学学报》
EI
CSCD
北大核心
2012
8
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