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题名基于K最近邻遗传算法的电池均衡策略
被引量：2
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作者
李军
黄志祥
唐爽
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机构
重庆交通大学机电与车辆工程学院
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出处
《汽车安全与节能学报》
CAS
CSCD
2019年第4期525-530,共6页
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基金
国家自然科学基金资助项目(51305472)
重庆轨道交通车辆系统集成与控制重点实验室项目支持(cstc2015yfpt_zdsys3000)
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文摘
为缩短电池组均衡系统的均衡时间,降低均衡能量损耗,以电感为储能元件,基于升压斩波和降压斩波原理搭建均衡电路。采用K最近邻遗传算法实现电池组的均衡控制,与均值均衡策略进行对比。在MATLAB/Simulink中完成自均衡、充电和放电3种均衡工况的仿真实验。研究结果表明:采用本均衡策略后,3种工况下的均衡速度分别提高26.70%、22.70%、24.80%;减少开关动作次数降低了电池组的能量损耗,能量转化率提高了5.06%。因此,本均衡策略具有良好的均衡效果,能有效地改善电池组间的不一致性,缩短电池组的均衡时间,降低均衡能量耗损。
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关键词
电池均衡
k最近邻遗传算法
均衡电路
均衡速度
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Keywords
battery equalization
k nearest neighbor genetic algorithm
equalization circuit
equilibrium speed
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分类号
O319.56
[理学—一般力学与力学基础]
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