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基于局部切空间排列和K-最近邻分类器的转子故障诊断方法 被引量:16
1
作者 孙斌 刘立远 牛翀 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第1期74-78,共5页
为了解决大型机械设备故障数据难以准确快速提取的问题,提出了一种基于局部切空间排列(LTSA)和K-最近邻分类器的转子故障诊断模型。首先基于转子的振动信号构造一个高维多征兆矩阵,利用LTSA提取高维矩阵的低维特征向量,映射在可视空间里... 为了解决大型机械设备故障数据难以准确快速提取的问题,提出了一种基于局部切空间排列(LTSA)和K-最近邻分类器的转子故障诊断模型。首先基于转子的振动信号构造一个高维多征兆矩阵,利用LTSA提取高维矩阵的低维特征向量,映射在可视空间里;然后将提取的低维特征向量输入K-最近邻分类器进行故障模式识别。试验和数据降维仿真过程表明,该模型的准确度和快速性均优于LTSA和神经网络以及LTSA和支持向量机组成的故障诊断模型。 展开更多
关键词 局部切空间排列 k-最近分类器 模式识别 故障诊断
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适用于组合特征识别的最近邻模糊分类器 被引量:6
2
作者 刘先康 高梅国 傅雄军 《电光与控制》 北大核心 2007年第5期127-129,135,共4页
在用多种特征进行简单的串联组合识别时,不同特征具有不同的特征类型和衡量尺寸,针对串联组合特征的这种特点,提出了一种最近邻模糊分类器。该分类器首先把待识别目标的组合特征与训练模板中的组合特征样本一一进行比较,从而得到了一个... 在用多种特征进行简单的串联组合识别时,不同特征具有不同的特征类型和衡量尺寸,针对串联组合特征的这种特点,提出了一种最近邻模糊分类器。该分类器首先把待识别目标的组合特征与训练模板中的组合特征样本一一进行比较,从而得到了一个特征差矩阵。提出用模糊分布函数在同类特征差之间进行处理,生成一个隶属度矩阵,然后用算术平均法对隶属度矩阵进行处理,并用最大隶属度准则来进行分类判决。识别框架表明最近邻模糊分类器对组合特征中的各种不同特征的特征类型和衡量尺寸没有一致性要求,也无需对串联组合特征矢量做任何预处理。最后,用外场实测数据进行验证,结果表明,最近邻模糊分类器能够有效地解决多种特征串联组合的雷达目标识别问题。 展开更多
关键词 最近模糊分类器 组合特征 模糊分布函数 雷达目标识别 数据融合
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少样本条件下基于K⁃最近邻及多分类器协同的样本扩增分类 被引量:4
3
作者 陈伟杰 郑成勇 +1 位作者 蔡圣杰 罗智玉 《现代电子技术》 2022年第15期123-127,共5页
针对少样本条件下的分类问题,提出一种基于K⁃最近邻及多分类器协同的训练样本扩增分类框架。首先利用少量标记样本对多个分类器进行初步训练,并在整个样本空间中搜索出每个标记样本的K个最近邻;然后利用初步训练好的分类器,对每个标记... 针对少样本条件下的分类问题,提出一种基于K⁃最近邻及多分类器协同的训练样本扩增分类框架。首先利用少量标记样本对多个分类器进行初步训练,并在整个样本空间中搜索出每个标记样本的K个最近邻;然后利用初步训练好的分类器,对每个标记样本的K个最近邻进行分类,若某个最近邻被多数或全体分类器判为具有与其标记样本相同的类,则将该最近邻判别为与其标记样本同类,并将其添加至该标记样本所属类的扩展训练样本集,利用扩展训练样本集再次对各分类器进行训练;最后利用再次训练过的多个分类器对剩余未标记样本进行基于投票的分类判决。在多个基准测试数据库上的对比实验结果表明,在少标记样本条件下,所提算法能显著提升分类器的分类精度。 展开更多
关键词 样本扩增分类 k最近 分类器协同 少样本 投票法 半监督分类 样本筛选
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SVM-KNN分类器——一种提高SVM分类精度的新方法 被引量:134
4
作者 李蓉 叶世伟 史忠植 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第5期745-748,共4页
本文提出了一种将支持向量机分类和最近邻分类相结合的方法 ,形成了一种新的分类器 .首先对支持向量机进行分析可以看出它作为分类器实际相当于每类只选一个代表点的最近邻分类器 ,同时在对支持向量机分类时出错样本点的分布进行研究的... 本文提出了一种将支持向量机分类和最近邻分类相结合的方法 ,形成了一种新的分类器 .首先对支持向量机进行分析可以看出它作为分类器实际相当于每类只选一个代表点的最近邻分类器 ,同时在对支持向量机分类时出错样本点的分布进行研究的基础上 ,在分类阶段计算待识别样本和最优分类超平面的距离 ,如果距离差大于给定阈值直接应用支持向量机分类 ,否则代入以每类的所有的支持向量作为代表点的K近邻分类 .数值实验证明了使用支持向量机结合最近邻分类的分类器分类比单独使用支持向量机分类具有更高的分类准确率 。 展开更多
关键词 SVM-knn分类器 SVM分类精度 支持向量机 最近分类 模式识别 人工智能
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一种基于预分类的高效最近邻分类器算法 被引量:8
5
作者 王卫东 郑宇杰 +1 位作者 杨静宇 杨健 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2007年第2期198-200,共3页
本文的最近邻分类器算法是采用多分类器组合的方式对测试样本进行预分类,并根据预分类结果重新生成新的训练和测试样本集。对新的测试样本采用最近邻分类器进行分类识别,并将识别结果与预分类结果结合在一起进行正确率测试。在ORL人脸... 本文的最近邻分类器算法是采用多分类器组合的方式对测试样本进行预分类,并根据预分类结果重新生成新的训练和测试样本集。对新的测试样本采用最近邻分类器进行分类识别,并将识别结果与预分类结果结合在一起进行正确率测试。在ORL人脸库上的实验结果说明,该算法对小样本数据的识别具有明显优势。 展开更多
关键词 最近分类器 预类别 分类器组合 小样本问题 人脸识别
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流形上的k最近邻分类方法 被引量:3
6
作者 文志强 胡永祥 朱文球 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2012年第12期3311-3314,3352,共5页
针对分类数据中存在噪声样本和维数问题,提出了流形上的k最近邻方法。首先,利用贝叶斯公式对经典k最近邻方法进行扩展,并采用核概率密度方法估计样本的局部联合概率密度;其次,建立噪声样本点对模型,并构建改进的边际本征图和相应的权值... 针对分类数据中存在噪声样本和维数问题,提出了流形上的k最近邻方法。首先,利用贝叶斯公式对经典k最近邻方法进行扩展,并采用核概率密度方法估计样本的局部联合概率密度;其次,建立噪声样本点对模型,并构建改进的边际本征图和相应的权值矩阵,通过定义目标函数寻找最优降维映射矩阵;最后,提出一个完整的流形上k最近邻算法。与6种经典方法在12个常用数据集上的实验比较表明,在大多数情况下所提方法的分类性能要优于其他方法。 展开更多
关键词 k最近 噪声样本 降维 分类器 流形
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基于k最近邻的激光雷达飞机尾涡识别 被引量:12
7
作者 潘卫军 吴郑源 张晓磊 《激光技术》 CAS CSCD 北大核心 2020年第4期471-477,共7页
为了对脉冲多普勒激光雷达探测径向速度场进行识别,建立了基于k最近邻(KNN)方法的分类模型。结合飞机尾涡Hallock-Burnham模型和脉冲多普勒激光雷达特性,提取脉冲多普勒激光雷达探测径向速度场的特征参量。基于现有测试数据,在非均匀背... 为了对脉冲多普勒激光雷达探测径向速度场进行识别,建立了基于k最近邻(KNN)方法的分类模型。结合飞机尾涡Hallock-Burnham模型和脉冲多普勒激光雷达特性,提取脉冲多普勒激光雷达探测径向速度场的特征参量。基于现有测试数据,在非均匀背景风场下利用KNN方法对飞机尾涡进行识别。结果表明,以准确率(ACC)和ROC曲线下的面积(AUC)作为评估标准,所提出的方法对尾流识别所获得的ACC和AUC分别为0.772和0.855。该方法可有效地识别飞机尾涡并具备较好的鲁棒性。 展开更多
关键词 激光技术 多普勒激光雷达 k最近 特征提取 尾涡识别
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改进核最近特征分类器与雷达目标识别 被引量:1
8
作者 刘华林 阳光 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第21期7-9,共3页
为了解决核最近特征线与特征平面分类器在计算大数据样本量与高维数时工作量较大的问题,根据局部最近邻准则,提出针对这2种分类器的改进策略,使其不仅能够降低失效的可能性,而且在保证相近识别率的条件下,提高算法的实时性能,利用3类不... 为了解决核最近特征线与特征平面分类器在计算大数据样本量与高维数时工作量较大的问题,根据局部最近邻准则,提出针对这2种分类器的改进策略,使其不仅能够降低失效的可能性,而且在保证相近识别率的条件下,提高算法的实时性能,利用3类不同飞机实测距离像回波数据对其进行测试,实验结果表明,该改进策略是有效可行的。 展开更多
关键词 雷达目标识别 最近特征分类器 局部最近准则 距离像
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基于VMD和KNN的心电信号分类算法 被引量:14
9
作者 张丹 隋文涛 +1 位作者 梁钊 王峰 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2019年第4期140-145,共6页
心电信号反映了心脏的活动状态,在诊断心脏疾病和指导心脏手术方面有重要参考价值,为提高心电信号的分类准确率,降低识别难度,提出了一种基于变分模态分解(VMD)和K最近邻(KNN)相结合的心电信号分类算法。使用MIT-BIH心律失常库中的数据... 心电信号反映了心脏的活动状态,在诊断心脏疾病和指导心脏手术方面有重要参考价值,为提高心电信号的分类准确率,降低识别难度,提出了一种基于变分模态分解(VMD)和K最近邻(KNN)相结合的心电信号分类算法。使用MIT-BIH心律失常库中的数据,选取5类心电波形作为主要分类对象,从多个记录中截取心电信号作为样本数据,确定最优分解层数,利用VMD分解提取各模态的能量特征作为分类特征,最后运用KNN算法对信号进行分类识别并与支持向量机(SVM)和BP神经网络等分类方法进行了对比。实验结果表明,该方法在少量样本的情况下依然可以实现对心电信号的快速准确分类。 展开更多
关键词 心电信号 变分模态分解 k最近 模式识别
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量子K最近邻算法 被引量:4
10
作者 李强 蒋静坪 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2008年第5期940-943,共4页
为减少经典K最近邻算法的时间复杂度,提出了量子K最近邻算法(QKNN)。介绍了QKNN算法的构造步骤,然后为减少量子计数子程序的运行时间,进一步将固定的K值修改为可变的k,形成改进的k可变的量子最近邻算法(QkvNN)。为弥补由于最近邻个数K... 为减少经典K最近邻算法的时间复杂度,提出了量子K最近邻算法(QKNN)。介绍了QKNN算法的构造步骤,然后为减少量子计数子程序的运行时间,进一步将固定的K值修改为可变的k,形成改进的k可变的量子最近邻算法(QkvNN)。为弥补由于最近邻个数K变化带来的分类错误率上升的影响,在Boosting算法框架下,用三个由QkvNN算法训练的弱分类器,去构造了一个强分类器,从而提高单独运行QkvNN的分类精度。在此算法中,由于利用了量子计算的强大能力,使得经典K最近邻算法的时间复杂度从O(N)减小为O(N)。 展开更多
关键词 量子计算 量子计数 量子搜索 模式识别 k最近
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基于改进Citation-KNN算法的性别识别研究 被引量:2
11
作者 朱俊梅 顾明亮 +1 位作者 张世形 贾晶晶 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第15期206-210,共5页
为了简化系统模型训练方法,提高性别识别系统的整体效率,提出了一种基于改进Citation-KNN算法的说话人性别识别方法。该方法将连续语音切分,训练每段语音的高斯混合模型(Gaussian Mixture Model,GMM)作为多示例包,其所有混合元为相应包... 为了简化系统模型训练方法,提高性别识别系统的整体效率,提出了一种基于改进Citation-KNN算法的说话人性别识别方法。该方法将连续语音切分,训练每段语音的高斯混合模型(Gaussian Mixture Model,GMM)作为多示例包,其所有混合元为相应包中示例;采用改进的Hausdorff距离作为包与包之间的距离测度,通过Citation-KNN算法进行性别识别。该方法以多示例包间距离为分类依据,简化了系统训练,且识别率优于一些传统算法。 展开更多
关键词 性别识别 改进Citation-k最近(knn)算法 高斯混合模型 改进HAUSDORFF距离
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基于支持向量机与k-近邻的工件表面缺陷识别算法 被引量:7
12
作者 李养胜 李俊 《电子测量技术》 2018年第7期50-53,共4页
为了解决当前工件表面粗糙与缺陷特征相近的情况导致算法识别不准确的问题,以模式识别为切入点,分别从支持向量机与k最近邻的两个强分类器出发,提出了基于支持向量机与k最近邻的工件图像表面缺陷识别算法。首先,通过4种算法核,线性算法... 为了解决当前工件表面粗糙与缺陷特征相近的情况导致算法识别不准确的问题,以模式识别为切入点,分别从支持向量机与k最近邻的两个强分类器出发,提出了基于支持向量机与k最近邻的工件图像表面缺陷识别算法。首先,通过4种算法核,线性算法核、多项式算法核、径向算法核和Sigmoid算法核,设计出支持向量机分类算子,达到精准识别的目的。然后,在支持向量机识别的基础上,继续训练学习样本,通过分类误差最小化法则,进一步精确识别工件缺陷,形成k最近邻分类器。最后,基于软件开发环境Visual Studio实现算法,并系统集成。实验测试结果显示,与当前工件缺陷识别技术相比,本文算法拥有更高的准确性。 展开更多
关键词 缺陷识别 支持向量机 k最近 线性算法核 误差最小化
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基于后验概率制导的B-KNN文本分类方法 被引量:1
13
作者 周红鹃 祖永亮 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第21期114-116,共3页
针对K最近邻(KNN)方法分类准确率高但分类效率较低的特点,提出基于后验概率制导的贝叶斯K最近邻(B-KNN)方法。利用测试文本的后验概率信息对训练集多路静态搜索树进行剪枝,在被压缩的候选类型空间内查找样本的K个最近邻,从而在保证分类... 针对K最近邻(KNN)方法分类准确率高但分类效率较低的特点,提出基于后验概率制导的贝叶斯K最近邻(B-KNN)方法。利用测试文本的后验概率信息对训练集多路静态搜索树进行剪枝,在被压缩的候选类型空间内查找样本的K个最近邻,从而在保证分类准确率的同时提高KNN方法的效率。实验结果表明,与KNN相比,B-KNN的性能有较大提升,更适用于具有较深层次类型空间的文本分类应用。 展开更多
关键词 文本分类 后验概率 贝叶斯分类器 k最近方法 贝叶斯k最近方法
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基于模糊K近邻决策的柔性SVM分类算法 被引量:2
14
作者 胡正平 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第z2期384-386,共3页
当海量样本之间相互混迭时,支持向量数目急剧增加,导致训练难度增大的同时SVM分类器性能明显下降。针对该问题,在此构造模糊KNN决策与支持向量机相结合的新的柔性SVM分类器。它先建立所有训练样本的类间最近邻距离,根据各个训练数据的... 当海量样本之间相互混迭时,支持向量数目急剧增加,导致训练难度增大的同时SVM分类器性能明显下降。针对该问题,在此构造模糊KNN决策与支持向量机相结合的新的柔性SVM分类器。它先建立所有训练样本的类间最近邻距离,根据各个训练数据的类间最近邻距离进行升序排列;然后根据模糊k近邻分析结果对训练样本集进行修剪,在剩余空间中选择合适规模的样本子空间进行SVM训练。在分类阶段,首先计算待识别样本和SVM超平面的距离,如果距离大于某一设定门限,直接利用SVM进行分类,否则带入到所有支持向量与修剪样本合成的模糊KNN分类器中进行分类判决。对比实验结果表明,提出的算法无论是训练速度还是分类精度都远远好于单独的SVM分类器。 展开更多
关键词 支持向量机 模糊k分类器 最近
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障碍空间中基于Voronoi图的k最近邻查询
15
作者 张丽平 经海东 +1 位作者 李松 崔环宇 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2016年第5期174-178,187,共6页
为了提升障碍空间中k最近邻查询的效率,研究了障碍空间中基于Voronoi图的k最近邻查询方法,提出了在障碍空间基于Voronoi图的kNN-Obs算法。该算法采用了两个过程:过滤过程和精炼过程。过滤过程主要是利用Voronoi图的过滤功能,较大程度地... 为了提升障碍空间中k最近邻查询的效率,研究了障碍空间中基于Voronoi图的k最近邻查询方法,提出了在障碍空间基于Voronoi图的kNN-Obs算法。该算法采用了两个过程:过滤过程和精炼过程。过滤过程主要是利用Voronoi图的过滤功能,较大程度地减少了被查询点的个数。精炼过程主要根据障碍距离和邻接生成点对候选集内对象进行第二次筛选。进一步给出了处理新增加点的ADDkNN-Obs算法和处理删除点的DENkNN-Obs算法。实验表明该算法在处理障碍空间中的k最近邻问题时具有优势。 展开更多
关键词 VORONOI图 k最近查询(knn) 障碍空间 障碍距离
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K最近邻算法理论与应用综述 被引量:81
16
作者 毋雪雁 王水花 张煜东 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2017年第21期1-7,共7页
k最近邻算法(kNN)是一个十分简单的分类算法,该算法包括两个步骤:(1)在给定的搜索训练集上按一定距离度量,寻找一个k的值。(2)在这个kNN算法当中,根据大多数分为一致的类来进行分类。kNN算法具有的非参数性质使其非常易于实现,并且它的... k最近邻算法(kNN)是一个十分简单的分类算法,该算法包括两个步骤:(1)在给定的搜索训练集上按一定距离度量,寻找一个k的值。(2)在这个kNN算法当中,根据大多数分为一致的类来进行分类。kNN算法具有的非参数性质使其非常易于实现,并且它的分类误差受到贝叶斯误差的两倍的限制,因此,kNN算法仍然是模式分类的最受欢迎的选择。通过总结多篇使用了基于kNN算法的文献,详细阐述了每篇文献所使用的改进方法,并对其实验结果进行了分析;通过分析kNN算法在人脸识别、文字识别、医学图像处理等应用中取得的良好分类效果,对kNN算法的发展前景无比期待。 展开更多
关键词 k最近算法(knn) 人脸识别 文字识别 医学图像处理
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基于中心向量的多级分类KNN算法研究 被引量:10
17
作者 刘述昌 张忠林 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2017年第9期1758-1764,共7页
针对KNN算法在中文文本分类时的两个不足:训练样本分布不均,分类时计算开销大的问题,在已有改进算法的基础上进行了更深入的研究,提出多级分类KNN算法。算法首先引入基于密度的思想对训练样本进行调整,通过样本裁减技术使样本分布更趋... 针对KNN算法在中文文本分类时的两个不足:训练样本分布不均,分类时计算开销大的问题,在已有改进算法的基础上进行了更深入的研究,提出多级分类KNN算法。算法首先引入基于密度的思想对训练样本进行调整,通过样本裁减技术使样本分布更趋于理想的均匀状态,同时计算各类别的类中心向量。在保证类中心向量准确性的前提条件下,使分类阶段的复杂计算提前到分类器的训练过程中。最后一级选用合适的m值(预选类别个数),根据最近邻思想对待分类文本进行所属类别判定。实验结果表明,该算法在不损失分类精度的情况下,不仅降低了计算复杂度,而且显著提高了分类速度。 展开更多
关键词 文本分类 多级分类器 类中心向量 k最近
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基于多流形的单样本人脸模糊分类算法
18
作者 徐洁 杨长茂 +1 位作者 陈建平 王文琰 《计算机工程与设计》 北大核心 2025年第3期719-725,共7页
为解决单个人脸样本分类中样本数量不足的问题,提出一种多流形模糊分类算法(FMMC)。通过分割图像增加“样本”数量,构造类别子流形。引入模糊集理论,定义类别流形隶属度,弱化不同类别子流形上语义相同的图块相似度,强化同一类别子流形... 为解决单个人脸样本分类中样本数量不足的问题,提出一种多流形模糊分类算法(FMMC)。通过分割图像增加“样本”数量,构造类别子流形。引入模糊集理论,定义类别流形隶属度,弱化不同类别子流形上语义相同的图块相似度,强化同一类别子流形上不同位置图块的类别信息相关性,有效限制离群图块对分类结果的影响,提高分类的性能。在3个公开人脸数据库上进行实验,其结果表明,FMMC对单个样本问题的分类可行且有效。 展开更多
关键词 单样本 k最近分类器 模糊集 多流形 切割 流形隶属度 分类
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基于Voronoi划分的位置数据KNN查询处理方法 被引量:1
19
作者 宋宝燕 孟彦伟 丁琳琳 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2019年第12期2015-2028,共14页
K最近邻(KNN)查询是空间数据查询研究的重要内容。目前的KNN查询方法在处理大规模的位置数据时,存在着更新和查找失衡的问题,导致查询效率较低。因此,提出基于Voronoi划分的位置数据KNN查询处理方法。首先,创建了一个二级空间索引结构V... K最近邻(KNN)查询是空间数据查询研究的重要内容。目前的KNN查询方法在处理大规模的位置数据时,存在着更新和查找失衡的问题,导致查询效率较低。因此,提出基于Voronoi划分的位置数据KNN查询处理方法。首先,创建了一个二级空间索引结构VRI,包含VHash和VR树两部分。一级索引结构VHash表示Voronoi图的直邻;二级索引结构VR树,按照各Voronoi单元所在的最小矩形区域的重叠面积,自下而上地生成对应的R树。其次,基于VRI索引结构提出了位置数据的KNN查询算法及动态维护算法,在KNN查询方法中,采用VR树进行定位,VHash查找K近邻,能够有效地对查询点定位,查找速度快。再次,针对数据更新的情况,索引结构也能够及时更新,在更新的时间段内,对于位置数据随时间变化的KNN查询,提出了利用记录表进行有效查询的方法。最后,实验表明,提出的基于Voronoi划分的空间索引结构和其对应的KNN查询算法均具有较好的性能和适应性。 展开更多
关键词 k最近(knn)查询 海量数据 VORONOI R树
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结合DCT与KPCA的人脸识别 被引量:5
20
作者 刘嵩 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第27期186-188,205,共4页
核主成分分析是主成分分析在核空间中的非线性推广,能有效应用于人脸识别,但是识别过程时间开销过大仍是待解决的问题。提出了一种结合离散余弦变换和核主分量分析的人脸识别方法。对人脸图像进行离散余弦变换,选择部分系数重建图像,采... 核主成分分析是主成分分析在核空间中的非线性推广,能有效应用于人脸识别,但是识别过程时间开销过大仍是待解决的问题。提出了一种结合离散余弦变换和核主分量分析的人脸识别方法。对人脸图像进行离散余弦变换,选择部分系数重建图像,采用核主分量分析的方法提取人脸特征,采用最近邻分类器进行识别。在ORL人脸库上的仿真结果表明所提出的方法速度快,综合性能优于核主成分分析方法。 展开更多
关键词 人脸识别 特征提取 核主成分分析 离散余弦变换 最近分类器
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