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多自治空间数据源的k邻近查询处理 被引量:1
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作者 唐桂芬 刘书雷 +2 位作者 廖巍 景宁 陈荦 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第6期114-119,共6页
多自治空间数据源的k邻近查询处理在空间信息领域具有广泛的应用。综合分析比较现有的查询处理算法,研究并提出了多自治空间数据源环境下k邻近查询处理框架及其实现算法。实验结果表明,所提出的算法能有效地减少k邻近查询处理系统的数... 多自治空间数据源的k邻近查询处理在空间信息领域具有广泛的应用。综合分析比较现有的查询处理算法,研究并提出了多自治空间数据源环境下k邻近查询处理框架及其实现算法。实验结果表明,所提出的算法能有效地减少k邻近查询处理系统的数据传输量,减少了系统响应时间。 展开更多
关键词 自治空间数据源 k邻近查询 数据源R树索引
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基于K-L变换的多维空间数据正态性检验方法及其应用
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作者 赵相伟 靳奉祥 +1 位作者 王健 季民 《山东科技大学学报(自然科学版)》 CAS 2011年第2期41-47,共7页
分析了多维数据正态性检验方法及其适用性,研究了适用于多维空间数据正态性检验的基于K-L变换的检验法和基于最小生成树的检验法,并应用蒙特卡罗方法对两种方法进行了对比实验,结果证明基于K-L变换的检验法具有检验准确度高、鲁棒性强... 分析了多维数据正态性检验方法及其适用性,研究了适用于多维空间数据正态性检验的基于K-L变换的检验法和基于最小生成树的检验法,并应用蒙特卡罗方法对两种方法进行了对比实验,结果证明基于K-L变换的检验法具有检验准确度高、鲁棒性强、运算速度快等优点。应用基于K-L变换的检验法对某区域连续6年的植被指数和降雨量的差异数据进行了多维正态性检验,进而分析了该区域6年中植被指数和降雨量变化的随机性。 展开更多
关键词 多维空间数据 正态性检验 k-L变换 最小生成树 蒙特卡罗方法
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7.0T电导率和介电常数成像 被引量:1
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作者 李孝凯 李晓南 +2 位作者 刘国强 胡丽丽 夏慧 《中国医学工程》 2019年第6期1-6,共6页
目的磁共振电特性成像是利用磁共振成像(MRI)原始数据对被测生物组织电特性分布重建的一种方法。组织电导率和介电常数是理解磁共振成像过程中特定吸收率(SAR)的关键,这些电特性信息对于射频热疗治疗方法也很重要。由于恶性组织的电导... 目的磁共振电特性成像是利用磁共振成像(MRI)原始数据对被测生物组织电特性分布重建的一种方法。组织电导率和介电常数是理解磁共振成像过程中特定吸收率(SAR)的关键,这些电特性信息对于射频热疗治疗方法也很重要。由于恶性组织的电导率和相对介电常数均高于周围的健康组织,因此相关电特性也具有一定的诊断价值。方法文章使用了7.0 T的MRI发射场映像数据来计算组织的电导率和介电常数图像。磁共振谱仪得到K空间数据,包含了复数矩阵形式的自旋进度的幅度和相位信息,利用双角度法得到对应的射频场B1+映像。结果最终得到298 MHz下的人体头部组织的电特性图像。结论该电特性成像方法是基于中心差分方程求解磁场变化量,计算得到电导率和介电常数分布。小组制定的电导率和相对介电常数计算方法有效可行,证明电导率和相对介电常数图像能够反映不同组织电特性的对比,为磁共振电特性成像技术的实用化研究提供参考。 展开更多
关键词 磁共振成像 k空间 电特性成像 吸收率值 热疗
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外包空间数据库的完整性保证机制 被引量:4
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作者 洪军 温涛 +1 位作者 叶正旺 康珺 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第3期327-333,共7页
存储在云计算服务提供商上的用户数据可能被篡改或删除,查询完整性验证方案的作用是确保查询用户能够验证查询结果中的数据是真实的且包含所有满足条件的数据.本文在现有验证树结构基础上进行改进,提出了一种空间验证数据结构VSS-tree.... 存储在云计算服务提供商上的用户数据可能被篡改或删除,查询完整性验证方案的作用是确保查询用户能够验证查询结果中的数据是真实的且包含所有满足条件的数据.本文在现有验证树结构基础上进行改进,提出了一种空间验证数据结构VSS-tree.利用SS-tree作为基本结构并为其附加验证信息,采用边界球进行区域划分增大了节点的度,有效降低了验证树的高度,并避免了不必要的磁盘访问,从而提高了空间查询验证的处理效率.实验结果表明,该方案比MR-tree具有更好的性能. 展开更多
关键词 数据外包 k最近邻 空间数据库 云计算 查询验证
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基于Bloch-Siegert Shift的7.0 T磁共振电特性成像研究
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作者 李孝凯 李晓南 +2 位作者 刘国强 曹玉鹏 夏慧 《中国医疗器械杂志》 2020年第3期189-193,共5页
磁共振电特性成像是一种不同于质子密度成像的方法,该研究基于Bloch-Siegert shift(BSS),首先重建了射频场幅度,计算得到介电常数的分布,而射频场的相位是由磁化强度的相位分量近似得到,进而计算得到电导率的分布。实验利用Bruker 7.0 ... 磁共振电特性成像是一种不同于质子密度成像的方法,该研究基于Bloch-Siegert shift(BSS),首先重建了射频场幅度,计算得到介电常数的分布,而射频场的相位是由磁化强度的相位分量近似得到,进而计算得到电导率的分布。实验利用Bruker 7.0 T磁共振设备,对两种水模和活体Balb/c小鼠进行了成像,得到电特性图像。结果表明,Bloch-Siegert B1+映像在成像效率上显著优于双角度B1+映像。该研究可为组织电特性的B1场成像选取合适的B 1mapping技术提供参考,为推动磁共振电特性的实用化提供基础研究支持。 展开更多
关键词 射频场映像 Bloch-Siegert shift 磁共振电特性成像 k空间 电导率和介电常数
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基于网格化曲率聚类的点云分割 被引量:3
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作者 田庆 王晏民 张瑞菊 《北京建筑工程学院学报》 2008年第4期22-25,共4页
针对三维散乱点云数据,提出一种基于网格化曲率聚类的点云分割算法.首先对点云进行三维空间动态网格划分建立散乱数据点的拓扑关系,利用坐标转换法,在局部坐标系内拟合抛物面,进而求得高斯曲率、平均曲率等微分信息,然后基于聚类分析的... 针对三维散乱点云数据,提出一种基于网格化曲率聚类的点云分割算法.首先对点云进行三维空间动态网格划分建立散乱数据点的拓扑关系,利用坐标转换法,在局部坐标系内拟合抛物面,进而求得高斯曲率、平均曲率等微分信息,然后基于聚类分析的思想利用高斯曲率和平均曲率的相似性进行点云数据的初始分割,再利用空间网格的拓扑关系检查和纠正完成点云数据的区域分割.该方法不需计算出每一个测量点的曲率值,从而提高了计算速度. 展开更多
关键词 空间网格 点云数据 平均曲率 区域分割 k-均值算法
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基于AFC数据的站点类型与空间特征分析
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作者 李智博 何保红 +1 位作者 张丽莉 郭静辉 《中国铁路》 2023年第5期35-43,共9页
利用昆明市2020年AFC刷卡数据和POI数据,采用K-means聚类算法将昆明市83个轨道站点划分为商办综合型、商住综合型、商住成熟型、商住开发型、单一就业型及景区枢纽型6类,在此基础上对站点类型进行空间特征挖掘和站点周边土地利用关联性... 利用昆明市2020年AFC刷卡数据和POI数据,采用K-means聚类算法将昆明市83个轨道站点划分为商办综合型、商住综合型、商住成熟型、商住开发型、单一就业型及景区枢纽型6类,在此基础上对站点类型进行空间特征挖掘和站点周边土地利用关联性分析。研究发现:(1)轨道对于拉伸城市空间框架、促成重要城市交通走廊作用显著,然而居住用地和就业用地的扩散程度存在不同步现象。(2)建成环境尺度、POI类别与站点类型间存在较强关联,即站点居住功能越强,与用地类别的关联关系影响范围越大,而站点商业功能越强,与用地类别的关联关系影响范围越小。研究成果可以为轨道站点差异化管理策略提供依据。 展开更多
关键词 AFC数据 站点聚类 k-MEANS算法 空间异质性 昆明市
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环巢湖河流水环境质量的时空变化分析 被引量:3
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作者 刘阳 王欢 +1 位作者 唐萍 余晓美 《安徽农业科学》 CAS 2021年第14期72-75,共4页
以环巢湖主要河流2015年1月—2019年6月逐月的水质指数(WQI)为研究对象,运用函数型数据分析方法构建各河流WQI变化曲线以及WQI变化速度曲线,通过K-means函数型聚类算法对WQI变化曲线及WQI变化速度进行动态特征分析。结果表明:环巢湖河... 以环巢湖主要河流2015年1月—2019年6月逐月的水质指数(WQI)为研究对象,运用函数型数据分析方法构建各河流WQI变化曲线以及WQI变化速度曲线,通过K-means函数型聚类算法对WQI变化曲线及WQI变化速度进行动态特征分析。结果表明:环巢湖河流水质呈现“两阶段”周期性,受气象条件影响显著;水质区域差异显著,易受人为因素影响;环巢湖河流水质有所改善,各河流治理工作和实时效果不同,部分河流水质治理效果显著。 展开更多
关键词 水环境质量 时空变化 水质指数(WQI) 函数型数据分析 k-means函数型聚类 环巢湖河流
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