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广义生成函数张量分解的欠定混合盲辨识
1
作者
周志文
黄高明
高俊
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第5期116-120,共5页
针对欠定混合盲辨识的问题,提出了一种广义生成函数张量分解的欠定混合盲辨识算法.该算法不再约束源信号具有稀疏特性.首先将观测信号的广义生成函数的导数叠加成三阶张量的形式,并由此可盲估计源信号的数目;然后对三阶张量进行奇异值分...
针对欠定混合盲辨识的问题,提出了一种广义生成函数张量分解的欠定混合盲辨识算法.该算法不再约束源信号具有稀疏特性.首先将观测信号的广义生成函数的导数叠加成三阶张量的形式,并由此可盲估计源信号的数目;然后对三阶张量进行奇异值分解;最后由联合对角化的方法估计出混合矩阵.仿真结果验证了算法的有效性,且在相同噪声环境下与传统方法进行对比,表明该算法在适定和欠定条件下均可获得更优良的混合矩阵估计精度,扩展了适定情况下基于广义生成函数盲辨识算法的应用范围.
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关键词
欠定盲辨识
广义生成函数
张量分解
联合对角化
稀疏分量分析
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职称材料
基于四阶累积量张量联合对角化的多数据集联合盲源分离
被引量：
7
2
作者
龚晓峰
毛蕾
+2 位作者
林秋华
徐友根
刘志文
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2019年第3期509-515,共7页
该文提出一种基于四阶累积量张量联合对角化的联合盲源分离(J-BSS)算法。首先通过计算4阶互累积量将多数据集信号的J-BSS问题转化为4阶张量联合对角化问题。接下来,基于雅可比连续旋转将张量联合对角化这类非线性优化问题,转化为一系列...
该文提出一种基于四阶累积量张量联合对角化的联合盲源分离(J-BSS)算法。首先通过计算4阶互累积量将多数据集信号的J-BSS问题转化为4阶张量联合对角化问题。接下来,基于雅可比连续旋转将张量联合对角化这类非线性优化问题,转化为一系列可获取闭式解的简单子优化问题,并通过交替迭代对多数据集混合矩阵进行更新,进而实现J-BSS。实验结果表明,所提算法具有良好的收敛性能,较之现有的同类型BSS及J-BSS算法具有更高的精度。此外,该算法在分离实际胎儿心电信号方面也表现出良好的性能。
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关键词
联合盲源分离
联合张量对角化
4阶累积量
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职称材料
题名
广义生成函数张量分解的欠定混合盲辨识
1
作者
周志文
黄高明
高俊
机构
海军工程大学电子工程学院
出处
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第5期116-120,共5页
基金
国家"863"高技术研究发展计划资助项目(2013AAXXXX061)
文摘
针对欠定混合盲辨识的问题,提出了一种广义生成函数张量分解的欠定混合盲辨识算法.该算法不再约束源信号具有稀疏特性.首先将观测信号的广义生成函数的导数叠加成三阶张量的形式,并由此可盲估计源信号的数目;然后对三阶张量进行奇异值分解;最后由联合对角化的方法估计出混合矩阵.仿真结果验证了算法的有效性,且在相同噪声环境下与传统方法进行对比,表明该算法在适定和欠定条件下均可获得更优良的混合矩阵估计精度,扩展了适定情况下基于广义生成函数盲辨识算法的应用范围.
关键词
欠定盲辨识
广义生成函数
张量分解
联合对角化
稀疏分量分析
Keywords
underdetermined blind identification
general generating function
tensor
decomposition
joint
diagonalization
sparse component analysis
分类号
TN957 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
基于四阶累积量张量联合对角化的多数据集联合盲源分离
被引量：
7
2
作者
龚晓峰
毛蕾
林秋华
徐友根
刘志文
机构
大连理工大学信息与通信工程学院
北京理工大学信息与电子学院
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2019年第3期509-515,共7页
基金
国家自然科学基金面上项目(61671106
61871067)
国家自然科学基金重点项目(61331019)~~
文摘
该文提出一种基于四阶累积量张量联合对角化的联合盲源分离(J-BSS)算法。首先通过计算4阶互累积量将多数据集信号的J-BSS问题转化为4阶张量联合对角化问题。接下来,基于雅可比连续旋转将张量联合对角化这类非线性优化问题,转化为一系列可获取闭式解的简单子优化问题,并通过交替迭代对多数据集混合矩阵进行更新,进而实现J-BSS。实验结果表明,所提算法具有良好的收敛性能,较之现有的同类型BSS及J-BSS算法具有更高的精度。此外,该算法在分离实际胎儿心电信号方面也表现出良好的性能。
关键词
联合盲源分离
联合张量对角化
4阶累积量
Keywords
joint
Blind Source Separation (J-BSS)
joint
tensor
diagonalization
(
jtd
)
Fourth-order cumulant
分类号
TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
广义生成函数张量分解的欠定混合盲辨识
周志文
黄高明
高俊
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016
0
在线阅读
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职称材料
2
基于四阶累积量张量联合对角化的多数据集联合盲源分离
龚晓峰
毛蕾
林秋华
徐友根
刘志文
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2019
7
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职称材料
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