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题名基于改进层次分析法的重点人员风险评价方法
被引量：18
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作者
吴仁彪
何宇翔
贾云飞
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机构
中国民航大学天津市智能信号与图像处理实验室
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出处
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第10期112-118,共7页
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基金
国家重点研发计划项目(2018YFC0823701)。
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文摘
为解决未来民航旅客安检分级缺乏科学定量评价的问题,利用层次分析法(AHP)构建评价体系,实现旅客背景分析和风险预警。针对传统AHP法通过人为经验方式选取评价指标具有较高主观性的缺点,提出一种改进的AHP法;通过恐怖主义数据库(JJATT)建立描述个人特征的样本数据集,采用随机森林(RF)筛选样本数据集特征,将最优的特征组合作为评价指标,建立人员风险评价体系;采用AHP法确定指标权重,结合评价指标打分表提出重点人员风险评估方法;应用评估方法评估大样本实例和真实个例的人员风险等级。研究结果表明:所提方法在多个样本数下的评估准确率均达92%以上,可评估验证样本的人员风险等级;经验证,作为所提方法核心的改进AHP法具备一定的合理性。
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关键词
层次分析法(AHP)
重点人员
风险评价
跨国恐怖主义数据库(jjatt)
随机森林(RF)
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Keywords
analytic hierarchy process(AHP)
key personnel
risk evaluation
john jay&artis transnational terrorism database(jjatt)
random forest(RF)
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分类号
X949
[环境科学与工程—安全科学]
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