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免疫模拟退火算法及其在柔性动态Job Shop中的应用 被引量:15
1
作者 余建军 孙树栋 +1 位作者 王军强 杜先进 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第7期793-799,共7页
针对车间作业调度问题,在深入分析免疫算法和模拟退火算法的基础上,将两种算法巧妙结合,提出免疫模拟退火算法。该算法引入了免疫记忆、抽取疫苗和接种疫苗等免疫机制,有助于优良个体和基因的保留和利用,提高了算法收敛性,而且其基于概... 针对车间作业调度问题,在深入分析免疫算法和模拟退火算法的基础上,将两种算法巧妙结合,提出免疫模拟退火算法。该算法引入了免疫记忆、抽取疫苗和接种疫苗等免疫机制,有助于优良个体和基因的保留和利用,提高了算法收敛性,而且其基于概率突跳特性的爬山性能可以避免早熟现象。针对西安航空发动机(集团)有限公司的柔性动态Job Shop,分别用模拟退火算法、免疫算法和免疫模拟退火算法进行了仿真和比较,研究结果表明,免疫模拟退火算法比单一算法性能更优,是求解柔性动态Job Shop问题的有效实用算法。 展开更多
关键词 免疫算法 模拟退火算法 免疫模拟退火算法 柔性 job SHOP
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基于ACPM和BFSM的动态Job-Shop调度算法 被引量:37
2
作者 谢志强 刘胜辉 乔佩利 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2003年第7期977-983,共7页
通过对不同时刻开始加工的产品加工树的分解 ,可将产品加工工序分为具有惟一紧前、紧后的相关工序和独立工序 在对这两类工序研究分批综合应用拟关键路径法 (ACPM )和最佳适应调度方法 (BFSM)调度时 ,考虑了关键设备的工序紧凑性 通过... 通过对不同时刻开始加工的产品加工树的分解 ,可将产品加工工序分为具有惟一紧前、紧后的相关工序和独立工序 在对这两类工序研究分批综合应用拟关键路径法 (ACPM )和最佳适应调度方法 (BFSM)调度时 ,考虑了关键设备的工序紧凑性 通过分析与实例验证 ,所提出的调度方法对解决动态的Job 展开更多
关键词 动态job—Shop调度 拟关键路径法 最佳适应调度法 紧凑
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基于遗传算法求解Job Shop调度优化的新方法 被引量:9
3
作者 周辉仁 郑丕谔 +1 位作者 安小会 宗蕴 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第11期3295-3298,3306,共5页
针对Job Shop调度问题,提出了一种遗传算法编码新方法和矩阵解码方法。该方法根据问题的特点,采用一种按工序进行总体排序染色体编码方案,并采用矩阵解码,解码时体现了编码与调度方案一一对应,并且该编码方案有多种交叉操作算子可用,不... 针对Job Shop调度问题,提出了一种遗传算法编码新方法和矩阵解码方法。该方法根据问题的特点,采用一种按工序进行总体排序染色体编码方案,并采用矩阵解码,解码时体现了编码与调度方案一一对应,并且该编码方案有多种交叉操作算子可用,不需要专门设计算子。算例计算结果表明,基于该编码方案的遗传算法是有效的,能适用解决Job Shop调度问题,通过比较,用该编码方案的遗传算法优化Job Shop调度操作简单并且收敛速度快。 展开更多
关键词 job Shop调度 遗传算法 编码方法 矩阵解码 优化
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解决JOB SHOP问题的粒子群优化算法 被引量:10
4
作者 潘全科 王文宏 +1 位作者 潘群 朱剑英 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2006年第6期675-679,共5页
设计了2种解决Job shop问题的粒子群算法,即实数编码的粒子群调度算法和工序编码的粒子群调度算法。工序编码的粒子群调度算法更符合Job shop问题的特点,优化性能相对高。但粒子群调度算法容易陷入局部最优。为了提高优化性能,将粒子群... 设计了2种解决Job shop问题的粒子群算法,即实数编码的粒子群调度算法和工序编码的粒子群调度算法。工序编码的粒子群调度算法更符合Job shop问题的特点,优化性能相对高。但粒子群调度算法容易陷入局部最优。为了提高优化性能,将粒子群算法和模拟退火算法结合,得到了粒子群-模拟退火混合调度算法。仿真结果表明了算法的有效性。 展开更多
关键词 job SHOP 调度问题 粒子群优化 模拟退火算法
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求解Job Shop调度问题的改进禁忌搜索算法 被引量:13
5
作者 宋晓宇 孟秋宏 曹阳 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2008年第1期93-96,共4页
提出一种改进的禁忌搜索算法,解决传统禁忌搜索算法优化效果对运行次数和初始解依赖的不足,提高这类问题的求解质量。根据Job Shop调度问题解的特征,提出基于关键工序的邻域选择方法,采用此邻域选择方法构造禁忌搜索算法,当无邻域时,重... 提出一种改进的禁忌搜索算法,解决传统禁忌搜索算法优化效果对运行次数和初始解依赖的不足,提高这类问题的求解质量。根据Job Shop调度问题解的特征,提出基于关键工序的邻域选择方法,采用此邻域选择方法构造禁忌搜索算法,当无邻域时,重新产生初始解进行禁忌搜索,将传统的禁忌搜索算法从单起始点搜索改进成多起始点搜索。采用改进的禁忌搜索算法对13个难的benchmarks问题进行10次求解,得到的平均值8个优于TSAB算法,得到的最优解6个优于TSAB算法、4个与TSAB算法相同。采用基于关键工序的邻域结构构造的改进TS算法具有较强的搜索能力。 展开更多
关键词 禁忌搜索算法 job Shop调度 Giffler&Thompson算法
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一种求解Job Shop调度问题的混合粒子群优化算法 被引量:5
6
作者 宋晓宇 张峰 +1 位作者 任义 曹阳 《沈阳建筑大学学报(自然科学版)》 EI CAS 2008年第3期494-498,共5页
目的解决单一粒子群算法求解Job Shop调度问题存在的不足,提高这类问题的求解质量.方法采用粒子群算法进行全局搜索,将禁忌搜索算法用于并行局部搜索,禁忌搜索在找到改进解的邻域时采用动态记忆的方式.结果在较短时间内,找到了LA21,LA2... 目的解决单一粒子群算法求解Job Shop调度问题存在的不足,提高这类问题的求解质量.方法采用粒子群算法进行全局搜索,将禁忌搜索算法用于并行局部搜索,禁忌搜索在找到改进解的邻域时采用动态记忆的方式.结果在较短时间内,找到了LA21,LA24等典型benchmarks问题的最优解,十次求解的平均值的平均相对误差百分比比并行遗传算法和禁忌搜索算法分别小了2.94%和0.56%.结论提出一种混合粒子群算法,增强了粒子群算法的局部搜索能力,说明该混合粒子群优化算法是有效的. 展开更多
关键词 粒子群优化 禁忌搜索 job Shop调度 混合算法
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美国JOBS法案、资本市场变革与小企业成长 被引量:16
7
作者 鲁公路 李丰也 邱薇 《证券市场导报》 CSSCI 北大核心 2012年第8期10-18,共9页
2012年4月5日,美国总统奥巴马签署JOBS法案,使之正式成为法律。该法案旨在通过适当放松管制,完善美国小型公司与资本市场的对接,鼓励和支持小型公司发展。本文详细介绍了JOBS法案的基本内容,全面分析法案出台后可能造成的影响,并就该法... 2012年4月5日,美国总统奥巴马签署JOBS法案,使之正式成为法律。该法案旨在通过适当放松管制,完善美国小型公司与资本市场的对接,鼓励和支持小型公司发展。本文详细介绍了JOBS法案的基本内容,全面分析法案出台后可能造成的影响,并就该法案对发展我国资本市场的启示和借鉴作用进行了深入的分析和思考。 展开更多
关键词 jobS法案 小型公司 资本市场改革
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基于免疫算法的多目标柔性job-shop调度研究 被引量:8
8
作者 余建军 孙树栋 刘易勇 《系统工程学报》 CSCD 北大核心 2007年第5期511-519,共9页
建立了多目标柔性job-shop调度模型;然后提出了带有保优机制免疫算法,利用免疫记忆、接种疫苗等机制,在算法中保留并充分利用每代最优抗体和局部最优基因,使算法加快收敛;针对这类调度的柔性,提出基于工序设备双层抗体编码方案和基于设... 建立了多目标柔性job-shop调度模型;然后提出了带有保优机制免疫算法,利用免疫记忆、接种疫苗等机制,在算法中保留并充分利用每代最优抗体和局部最优基因,使算法加快收敛;针对这类调度的柔性,提出基于工序设备双层抗体编码方案和基于设备能力空间的解码方案;采用多目标分级评价方法同时对时间、设备和成本等多目标进行评价和优化.最后,用Benchm ark标准问题的仿真和西安航空发动机(集团)有限公司的调度实例验证了算法、策略和调度模型的有效性和优越性. 展开更多
关键词 免疫算法 保优机制 多目标 柔性job—shop调度
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基于模糊规划的处理时间不确定条件下的Job shop问题 被引量:17
9
作者 刘琦 顾幸生 《华东理工大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2001年第5期442-445,450,共5页
研究了处理时间不确定条件下的 Job shop生产调度问题 ,建立了基于模糊规划理论的不确定 Job shop调度模型。在采用两种模糊运算的基础上 ,结合模糊优化和遗传算法给出了一个解决非线性模糊优化问题的可行算法 ,通过仿真数据说明了所建... 研究了处理时间不确定条件下的 Job shop生产调度问题 ,建立了基于模糊规划理论的不确定 Job shop调度模型。在采用两种模糊运算的基础上 ,结合模糊优化和遗传算法给出了一个解决非线性模糊优化问题的可行算法 ,通过仿真数据说明了所建模型及算法的有效性 。 展开更多
关键词 job shop生产调度 不确定性 模糊优化 遗传算法 模糊规划理论 柔性生产系统
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基于免疫蚁群算法的Job-shop调度问题 被引量:10
10
作者 宋晓江 卢俊宇 隋明磊 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2007年第5期1183-1186,共4页
描述了作业调度问题,借鉴生物免疫机理提出了求解车间调度问题的免疫蚁群算法,该方法在蚂蚁搜索程中,运用免疫机理提取疫苗,并对进化种群进行免疫操作,从而有效地抑制了蚁群算法的“早熟”和搜索效率低下的问题,显著地提高了蚁群算法对... 描述了作业调度问题,借鉴生物免疫机理提出了求解车间调度问题的免疫蚁群算法,该方法在蚂蚁搜索程中,运用免疫机理提取疫苗,并对进化种群进行免疫操作,从而有效地抑制了蚁群算法的“早熟”和搜索效率低下的问题,显著地提高了蚁群算法对全局最优解的搜索能力和收敛速度,给出了免疫蚁群算法的具体步骤,并对算法进行了实例验证。 展开更多
关键词 job—shop车间调度 人工免疫算法 免疫蚁群算法
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约束满足混合算法求解提前/拖期Job Shop调度问题 被引量:5
11
作者 李俊芳 李铁克 王伟玲 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第16期12-15,共4页
针对提前/拖期Job Shop调度问题,建立其约束满足优化问题模型,提出了一种约束满足与禁忌搜索结合的混合算法。该算法基于约束满足思想,通过约束传播技术和启发式修复算法,得到可行调度作为禁忌搜索算法的初始解;再进行关键路径上的邻域... 针对提前/拖期Job Shop调度问题,建立其约束满足优化问题模型,提出了一种约束满足与禁忌搜索结合的混合算法。该算法基于约束满足思想,通过约束传播技术和启发式修复算法,得到可行调度作为禁忌搜索算法的初始解;再进行关键路径上的邻域变换,优化当前解;并采用一种全局邻域交换策略,扩大搜索空间,改善优化结果。数据实验表明了该混合算法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 约束满足 提前/拖期 job SHOP 禁忌搜索 关键路径
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固相微萃取和GC/MS分析JOB炸药老化释放气氛 被引量:3
12
作者 杨秀兰 徐瑞娟 +3 位作者 黄黎明 余坤 李哲 刘宁 《含能材料》 EI CAS CSCD 2003年第4期215-218,共4页
采用3种不同吸附性能萃取头的固相微萃取器对JOB炸药在自然密封存放和加热老化一定时间后所释放出来的微量气氛进行了萃取吸附研究,采用GC/MS测试技术对其进行了定性分析。研究结果表明,固相微萃取装置对该炸药老化过程中释放的微量无... 采用3种不同吸附性能萃取头的固相微萃取器对JOB炸药在自然密封存放和加热老化一定时间后所释放出来的微量气氛进行了萃取吸附研究,采用GC/MS测试技术对其进行了定性分析。研究结果表明,固相微萃取装置对该炸药老化过程中释放的微量无机气体和有机挥发性组分具有选择性吸附和萃取浓缩作用,峰强度显示不同老化条件下放出的气体组分和含量具有不同的结果。初步探讨了老化释放气体的机理,JOB炸药老化放出的主要是一些合成溶剂、杂质等。 展开更多
关键词 job炸药 固相微萃取 GC/MS测试技术 老化 微量气氛
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免疫遗传算法在柔性Job-shop调度问题中的应用 被引量:7
13
作者 柳毅 马慧民 叶春明 《上海理工大学学报》 EI CAS 北大核心 2005年第5期393-396,共4页
借鉴生物免疫机理提出了一种求解柔性Job shop车间调度问题的免疫遗传算法.仿真结果表明,该算法有效地避免了传统遗传算法中因选择压力过大造成早熟现象的发生,显著地提高了遗传算法(GA)对全局最优解的搜索能力和收敛速度,这将使遗传算... 借鉴生物免疫机理提出了一种求解柔性Job shop车间调度问题的免疫遗传算法.仿真结果表明,该算法有效地避免了传统遗传算法中因选择压力过大造成早熟现象的发生,显著地提高了遗传算法(GA)对全局最优解的搜索能力和收敛速度,这将使遗传算法在众多实际的优化问题上具有更广泛的应用前景. 展开更多
关键词 柔性job—shop车间调度 免疫算法 遗传算法
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一种求解job shop问题的混合多目标遗传算法 被引量:4
14
作者 师瑞峰 周泓 上官春霞 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2005年第30期1-5,133,共6页
提出一种基于操作编码、采用递进策略与非劣解局部搜索相结合的混合多目标遗传算法。通过将递进进化模式和非劣解局部搜索策略引入到算法结构,改善了算法对解空间的遍历性与算法的收敛性。采用改进算法对典型的jobshop算例进行三目标优... 提出一种基于操作编码、采用递进策略与非劣解局部搜索相结合的混合多目标遗传算法。通过将递进进化模式和非劣解局部搜索策略引入到算法结构,改善了算法对解空间的遍历性与算法的收敛性。采用改进算法对典型的jobshop算例进行三目标优化,所得结果验证了算法的有效性。 展开更多
关键词 递进进化 多目标遗传算法 job SHOP 局部搜索
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调整时间与工序顺序相关的Job Shop调度优化方法研究 被引量:4
15
作者 周亚勤 李蓓智 杨建国 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第10期914-918,共5页
以多目标多约束Job Shop调度问题为背景,考虑工序调整、作业相似性等特点,利用成组技术和人工智能树,提出了与工序排序有关的调整时间描述方法及其调度规则,给出了此问题的混合整数规划模型,并构造了基于生物免疫机理的调度算法以提高... 以多目标多约束Job Shop调度问题为背景,考虑工序调整、作业相似性等特点,利用成组技术和人工智能树,提出了与工序排序有关的调整时间描述方法及其调度规则,给出了此问题的混合整数规划模型,并构造了基于生物免疫机理的调度算法以提高求解此类问题的效果。介绍了保证抗体的多样性和有效性的基于自然数的抗体编码方法和基于抗体浓度的抗体激增和抑制策略。用毛纺后整理车间的一个调度实例和La31 案例证明了免疫算法用于求解复杂生产调度问题的速度和效果。 展开更多
关键词 job Shop调度 基于工序排序的调整时间 优化方法 生物免疫机理
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基于析取图考虑物料搬运的Job Shop调度算法 被引量:3
16
作者 周炳海 周淑美 赵猛 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第1期138-142,共5页
为有效解决考虑物料搬运设备的Job Shop调度问题,建立了非线性规划模型及改进析取图模型.在此基础上,以最小化最大完工时间makespan为调度目标,构造了两阶段结构式启发式调度算法.第一阶段,将析取图分解为机床调度析取子图和搬运设备调... 为有效解决考虑物料搬运设备的Job Shop调度问题,建立了非线性规划模型及改进析取图模型.在此基础上,以最小化最大完工时间makespan为调度目标,构造了两阶段结构式启发式调度算法.第一阶段,将析取图分解为机床调度析取子图和搬运设备调度析取子图,提出一个双层递进启发式算法.上层利用分支思想求解机床调度析取子图,根据上层结果,求解搬运设备调度析取子图.在第一阶段解的基础上,第二阶段构造了基于块理论的调度优化启发式算法.最后对算法进行了仿真分析,结果表明所提出的算法是有效、可行的. 展开更多
关键词 析取图 物料搬运 调度 job SHOP 启发式算法
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加工时间随机可控Job Shop前摄调度研究 被引量:4
17
作者 肖世昌 孙树栋 杨宏安 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第6期929-936,共8页
针对Job Shop环境中工序加工时间的不确定性,建立加工时间随机可控Job Shop调度问题随机模型。采用效率指标和鲁棒性指标对调度方案进行双目标评价。提出一种分层求解策略实现双目标优化,并采用嵌入最优计算量分配策略的遗传算法求解模... 针对Job Shop环境中工序加工时间的不确定性,建立加工时间随机可控Job Shop调度问题随机模型。采用效率指标和鲁棒性指标对调度方案进行双目标评价。提出一种分层求解策略实现双目标优化,并采用嵌入最优计算量分配策略的遗传算法求解模型。仿真实验证明了所提出模型及优化算法的可行性。通过与直接采用均值-方差模型进行双目标优化得到的结果进行比较,证明了所提出的分层求解策略和算法可以获得综合性能更好的调度方案。 展开更多
关键词 随机模型 遗传算法 鲁棒性 job SHOP 最优计算量分配 加工时间随机可控
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面向工件的多目标柔性Job Shop调度问题研究 被引量:3
18
作者 吴秀丽 孙树栋 +1 位作者 杨展 蔡志强 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第4期477-481,共5页
针对各工件目标不同的多目标柔性Job Shop调度问题,提出了一种基于混合遗传算法的优化求解方法。首先建立了该类问题的调度模型;然后,在基本遗传算法柜架的基础上,通过两层意义上的随机权重法,将多目标问题随机转化为单目标问题,同时为... 针对各工件目标不同的多目标柔性Job Shop调度问题,提出了一种基于混合遗传算法的优化求解方法。首先建立了该类问题的调度模型;然后,在基本遗传算法柜架的基础上,通过两层意义上的随机权重法,将多目标问题随机转化为单目标问题,同时为了保证算法的收敛性和Pareto解的多样性,混合遗传算法集成了精英保留策略和小生境技术;利用层次分析法与模糊综合评判集成的方法,从Pareto解集中选出最优妥协解。最后通过实验仿真,证明提出的方法可以有效解决该类多目标柔性Job Shop调度问题。 展开更多
关键词 面向工件的多目标柔性job Shop调度 混合遗传算法
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用遗传算法解决生产线调度Job-Shop问题 被引量:11
19
作者 李秀 刘文煌 +1 位作者 姜澄宇 王宁生 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 2001年第6期736-739,共4页
在分析国内外各种解决生产线作业调度问题方法的基础上,引出生产线调度Job-Shop问题的数学模型。针对该模型,用遗传算法对其进行优化调度。首先针对优化目标进行染色体编码,定义群体规模,然后设计适应度函数,最后通过选择... 在分析国内外各种解决生产线作业调度问题方法的基础上,引出生产线调度Job-Shop问题的数学模型。针对该模型,用遗传算法对其进行优化调度。首先针对优化目标进行染色体编码,定义群体规模,然后设计适应度函数,最后通过选择、交叉、变异等操作,得到目标的全局较优解。本文针对某一工程实例,给出了此调度算法的仿真结果。 展开更多
关键词 遗传算法 job-SHOP调度问题 生产线 计算机仿真
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JOB-9003炸药燃烧转爆轰现象研究 被引量:13
20
作者 黄毅民 冯长根 +1 位作者 龙新平 陈朗 《火炸药学报》 CAS CSCD 2002年第1期54-56,共3页
对 HMX颗粒炸药和 JOB- 90 0 3炸药进行了燃烧转爆轰 (DDT)实验 ,研究了炸药组分、装药密度以及约束条件对 DDT过程的影响 ,分析了炸药 DDT的机理 ,实验结果表明炸药 DDT过程和炸药组分以及装药状态有很大关系 ,HMX颗粒炸药容易发生 DD... 对 HMX颗粒炸药和 JOB- 90 0 3炸药进行了燃烧转爆轰 (DDT)实验 ,研究了炸药组分、装药密度以及约束条件对 DDT过程的影响 ,分析了炸药 DDT的机理 ,实验结果表明炸药 DDT过程和炸药组分以及装药状态有很大关系 ,HMX颗粒炸药容易发生 DDT现象 ,而以 HMX为主要成分的 JOB- 90 0 3压装装药不容易发生 DDT现象。 展开更多
关键词 奥克托今 job-9003炸药 燃烧转爆轰 HMX DDT过程
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