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支持异步调用的WebKit浏览器的JavaScript事件扩展方法 被引量:4
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作者 王硕 孙鹏 +1 位作者 郭志川 胡琳琳 《计算机应用与软件》 CSCD 2016年第1期226-229,共4页
在嵌入式浏览器中,很多应用场景都需要进行JavaScript扩展,JavaScript代码和本地组件之间的异步调用是一个难点。针对这种情况,基于业界普遍采用的Web Kit内核浏览器,提出一种扩展JavaScript对象的方法。首先研究WebKit中WebCore和JavaS... 在嵌入式浏览器中,很多应用场景都需要进行JavaScript扩展,JavaScript代码和本地组件之间的异步调用是一个难点。针对这种情况,基于业界普遍采用的Web Kit内核浏览器,提出一种扩展JavaScript对象的方法。首先研究WebKit中WebCore和JavaScript引擎的绑定机制,然后提出扩展JavaScript对象和自定义JavaScript事件的方法,并给出相应实验结果。实验结果表明该扩展方法的有效性,特别适于解决JavaScript和本地组件的异步调用问题。 展开更多
关键词 WEBKIT javascript扩展 javascript事件扩展 异步调用
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基于DQN生成对抗样本的JavaScript恶意代码检测模型 被引量:1
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作者 苏庆 温炜亮 +2 位作者 林佳锐 黄剑锋 谢国波 《计算机应用与软件》 北大核心 2025年第3期332-340,共9页
针对基于深度学习的JavaScript恶意代码检测模型抗攻击能力较弱的问题,提出一个基于DQN(Deep Q-Learning Network)生成对抗样本的JavaScript恶意代码检测组合模型DQN-CNN。利用CNN对数据集进行训练,得到初始判别器origin_CNN。将DQN作... 针对基于深度学习的JavaScript恶意代码检测模型抗攻击能力较弱的问题,提出一个基于DQN(Deep Q-Learning Network)生成对抗样本的JavaScript恶意代码检测组合模型DQN-CNN。利用CNN对数据集进行训练,得到初始判别器origin_CNN。将DQN作为生成器,两者组成DQN-origin_CNN对抗模型进行训练。在训练过程中DQN通过代码混淆动作,生成origin_CNN的对抗样本。接着将对抗样本加入数据集,对origin_CNN持续进行迭代训练,获得最终判别器retrain_CNN。实验结果表明,retrain_CNN与DQN组成新的对抗模型DQN-retrain_CNN生成对抗样本成功率显著下降,从45.7%下降为21.5%,证明最终生成的判别器retrain_CNN的抗攻击能力得到了显著提升。 展开更多
关键词 深度强化学习 代码混淆 灰度图 javascript代码 对抗攻击
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中国高温、干旱及其复合事件的研究进展和展望 被引量:2
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作者 祝亚丽 刘洋 +5 位作者 孔祥慧 王晓欣 张梦琪 洪晓玮 陈活泼 孙建奇 《大气科学学报》 北大核心 2025年第1期26-36,共11页
干旱是全球最主要、影响最严重的气象灾害之一。随着全球变暖,干旱更易与高温同时发生,干旱与高温的正反馈过程导致极端事件持续更久、强度更强,形成高温干旱复合极端事件,对农业、生态环境等造成更为严重的影响。本文通过对中国高温、... 干旱是全球最主要、影响最严重的气象灾害之一。随着全球变暖,干旱更易与高温同时发生,干旱与高温的正反馈过程导致极端事件持续更久、强度更强,形成高温干旱复合极端事件,对农业、生态环境等造成更为严重的影响。本文通过对中国高温、干旱及其复合事件研究进展的回顾,总结了中国高温、干旱及其复合事件的变化事实,并对影响中国高温、干旱的关键因子及物理机制进行了梳理;指出了当前研究存在的不足,并提出系统研究海温-陆面-海冰-大气多因子、多过程协同影响中国复合高温干旱事件的必要性;最后,对当前高温干旱的预测现状进行了简要回顾,指出在系统认识复合高温干旱事件发生发展机制的基础上,亟须发展动力-统计相结合的方法,以提升其预测水平。 展开更多
关键词 热浪 干旱 极端事件 复合高温干旱事件 复合事件
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影响突发自然灾害事件信息分享意愿的机制研究——基于信息来源与特质共情的视角 被引量:2
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作者 石蕊 胡宇涵 +1 位作者 刘畅 尚俊辰 《情报杂志》 北大核心 2025年第2期191-199,F0003,共10页
[研究目的]突发事件背景下的公众信息互动模式深刻塑造和引导舆情态势,尤其是突发自然灾害事件的高度不确定性和紧迫性不仅激发了公众复杂情绪,还极大地促进了多元信息主体的广泛参与与互动。该研究聚焦于特质共情和信息来源对突发自然... [研究目的]突发事件背景下的公众信息互动模式深刻塑造和引导舆情态势,尤其是突发自然灾害事件的高度不确定性和紧迫性不仅激发了公众复杂情绪,还极大地促进了多元信息主体的广泛参与与互动。该研究聚焦于特质共情和信息来源对突发自然灾害事件信息分享行为决策的影响,深入剖析行为背后的神经机制以全面理解信息评估的复杂心理过程。[研究方法]基于事件相关电位(ERP)技术,该研究设计2信息来源(官方vs.非官方)×2特质共情(高vs.低)双因素混合脑电实验,探索性从神经生理层面分析不同来源的突发自然灾害事件信息在大脑认知加工过程中的神经响应模式,以及这些模式如何因个体特质共情差异而最终影响个体不同的分享决策。[研究结果/结论]行为结果显示,在面对突发自然灾害事件信息时,所有被试对官方来源的信息表现出更高的分享意愿和更短的决策时间,且高特质共情被试信息分享倾向更为积极;ERP结果显示,在突发事自然灾害事件信息评估过程中,相较于低特质共情被试,高特质共情被试在额区及中央区表现出增强的P2脑电波幅,同时在该区域诱发的N400脑电波幅显著降低;非官方来源的信息则诱发更高的N400脑电波幅。该研究表明高特质共情个体对突发自然灾害事件信息更敏感,在信息加工的早期展现出显著的加工优势。官方来源的信息则在晚期信息加工阶段体现优势,表现为脑电活动的增强。 展开更多
关键词 突发自然灾害事件 信息分享 分享意愿 事件相关电位(ERP) 特质共情 信息来源
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如何化冲击为契机?——基于关键事件的学前教育专业实习生专业成长的质性研究 被引量:1
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作者 李晓巍 漆跃 +2 位作者 胡娟 张和颐 王兴华 《学前教育研究》 北大核心 2025年第2期44-54,共11页
实习是学前教育专业学生走向工作岗位的重要环节。初次接触教育实践的实习生常常面临着现实冲击。如何化冲击为契机,助力实习生实现专业成长,是高校专业培养过程面临的困境。采用关键事件法,分别在实习的第1~2周、4~5周、7~8周三个时间... 实习是学前教育专业学生走向工作岗位的重要环节。初次接触教育实践的实习生常常面临着现实冲击。如何化冲击为契机,助力实习生实现专业成长,是高校专业培养过程面临的困境。采用关键事件法,分别在实习的第1~2周、4~5周、7~8周三个时间段对26名学前教育专业实习生进行3次半结构化访谈,了解实习生感受到的现实冲击及其应对方式。分析发现,大部分实习生都面临着现实冲击,其中部分实习生面临的现实冲击经历了震惊期、恢复期、稳定期三个时期的积极演变过程,由震惊期“角色转变下的困惑与怀疑”,到恢复期“逐步展现的自主性与专业性”,最终到稳定期“追寻更高的专业发展目标”。在这一过程中,积极发挥个体能动性是必要的前提条件,有效的环境支持起到助力作用,二者共同作用形成合力帮助实习生积极应对现实冲击并实现专业成长。 展开更多
关键词 学前教育 实习 现实冲击 关键事件
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基于隐蔽性裕度的离散事件系统监控 被引量:1
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作者 王飞 戴茵茵 金福江 《控制理论与应用》 北大核心 2025年第3期618-626,共9页
本文研究了离散事件系统基于隐蔽性裕度的k-隐蔽性验证及监控综合问题.首先,文章分别给出基于语言和基于(估计)状态的隐蔽性裕度的概念,通过提出两者之间的等价关系,给出基于状态的隐蔽性裕度与基于语言的隐蔽性裕度等价的性质.之后,提... 本文研究了离散事件系统基于隐蔽性裕度的k-隐蔽性验证及监控综合问题.首先,文章分别给出基于语言和基于(估计)状态的隐蔽性裕度的概念,通过提出两者之间的等价关系,给出基于状态的隐蔽性裕度与基于语言的隐蔽性裕度等价的性质.之后,提出系统满足k-隐蔽性的充分性条件可以通过状态的隐蔽性裕度获得.并以此条件,分别给出计算状态的隐蔽性裕度以及验证k-隐蔽性的算法.再后,如果系统不满足k-隐蔽性时,又给出一种算法来获取监控器使闭环系统是k-隐蔽的,并且给出定理说明获得的监控器不仅可以保持受控系统的k-隐蔽性,而且表明其是最大允许的.最后,利用实例说明验证系统的k-隐蔽性以及获取保持k-隐蔽性的最大允许监控器构造方法的有效性. 展开更多
关键词 隐蔽性裕度 k-隐蔽的 监控器 离散事件系统
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窟野河流域次降雨事件下水沙变化特征及其输移过程 被引量:1
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作者 杨晨 佘冬立 黄萱 《水土保持研究》 北大核心 2025年第2期52-60,共9页
[目的]深入分析黄土高原粗沙区流域次降雨事件尺度下水沙动态变化特征及其输移过程,为黄土高原粗沙区流域的水沙管理和调控提供重要科学依据。[方法]以黄土高原中游粗沙多沙区窟野河流域为对象,收集2006—2019年间的160场次降雨事件水... [目的]深入分析黄土高原粗沙区流域次降雨事件尺度下水沙动态变化特征及其输移过程,为黄土高原粗沙区流域的水沙管理和调控提供重要科学依据。[方法]以黄土高原中游粗沙多沙区窟野河流域为对象,收集2006—2019年间的160场次降雨事件水沙数据。通过运用方差分析、水沙关系曲线、滞后分析等方法,比较位于窟野河及其子流域次降雨事件下产流输沙特征,构建了各流域次降雨事件尺度下水沙关系曲线,分析了水沙滞后关系及滞后指数的空间差异,以揭示次降雨尺度下窟野河流域的水沙输移过程。[结果](1)4个流域径流相关参数无显著差异,但泥沙相关参数差异显著;(2)位于窟野河上游东部的新庙流域水沙相关性强,表征外界人为干扰的参数(a)最大,位于上游西部的王道恒塔流域泥沙浓度低,水沙相关性弱,表征河流本身输沙能力的参数(b)最大;(3)新庙、王道恒塔和温家川3个流域的主要滞后模式为逆时针型,泥沙来源于上游区域,且高含沙降雨事件的滞后系数(HI)平均值多为负;而神木流域的主要滞后模式为“8”字型,指示泥沙来源相对接近流域出口,且高含沙降雨事件的HI平均值多为正。[结论]窟野河嵌套流域次降雨事件尺度下水沙变化空间差异显著,泥沙输移过程复杂,不同子流域滞后模式揭示了泥沙来源和输移机制的空间异质性。 展开更多
关键词 次降雨事件尺度 输移过程 水沙关系 滞后分析
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基于多智能体深度强化学习的随机事件驱动故障恢复策略 被引量:3
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作者 王冲 石大夯 +3 位作者 万灿 陈霞 吴峰 鞠平 《电力自动化设备》 北大核心 2025年第3期186-193,共8页
为了减少配电网故障引起的失负荷,提升配电网弹性,提出一种基于多智能体深度强化学习的随机事件驱动故障恢复策略:提出了在电力交通耦合网故障恢复中的随机事件驱动问题,将该问题描述为半马尔可夫随机决策过程问题;综合考虑系统故障恢... 为了减少配电网故障引起的失负荷,提升配电网弹性,提出一种基于多智能体深度强化学习的随机事件驱动故障恢复策略:提出了在电力交通耦合网故障恢复中的随机事件驱动问题,将该问题描述为半马尔可夫随机决策过程问题;综合考虑系统故障恢复优化目标,构建基于半马尔可夫的随机事件驱动故障恢复模型;利用多智能体深度强化学习算法对所构建的随机事件驱动模型进行求解。在IEEE 33节点配电网与Sioux Falls市交通网形成的电力交通耦合系统中进行算例验证,结果表明所提模型和方法在电力交通耦合网故障恢复中有着较好的应用效果,可实时调控由随机事件(故障维修和交通行驶)导致的故障恢复变化。 展开更多
关键词 随机事件驱动 故障恢复 深度强化学习 电力交通耦合网 多智能体
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突发事件网络舆情主题演化聚焦特征研究——以“河南暴雨事件”为例 被引量:1
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作者 李燕凌 伍可欣 《灾害学》 北大核心 2025年第1期207-212,共6页
通过生命周期理论,对突发事件网络舆情情感变化推动主题演化聚焦的特征进行分阶段研究,有利于了解政府和媒体如何进行突发事件网络舆情引导。该文以“河南暴雨事件”为例,运用情感词典识别各阶段情感倾向,运用LDA模型分析各阶段舆情主题... 通过生命周期理论,对突发事件网络舆情情感变化推动主题演化聚焦的特征进行分阶段研究,有利于了解政府和媒体如何进行突发事件网络舆情引导。该文以“河南暴雨事件”为例,运用情感词典识别各阶段情感倾向,运用LDA模型分析各阶段舆情主题,结合生命周期理论划分舆情生命周期,总结突发事件网络舆情情感变化推动主题随生命周期演化聚焦的特征。研究表明,在潜伏期和萌动期,网民情感由负面转向中性,主题聚焦于应急保障;加速期和成熟期,情感由负面转向正面,主题关注应急救援;消退期,情感以中性和正面为主,主题转向应急修复。政府和媒体在各阶段有效引导了舆情。研究为舆情监管部门提供了网民情感变化与主题演化的洞察,为提高舆情引导能力提供了方法指导。 展开更多
关键词 突发事件 网络舆情 主题演化
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作为“关键事件”的媒体融合——基于国家·市场·社会三维结构的动态分析 被引量:1
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作者 熊敏 《湖南大学学报(社会科学版)》 北大核心 2025年第3期169-176,共8页
借助“关键事件”的方法论发现,媒体融合的本质是对社会信息传播、国家治理、社会形态和人的主体性都产生了深刻影响的“关键事件”,是国家、市场和社会三种结构性力量在传媒场域展开的互动。依此进路分析,媒体融合可分为三个阶段:首先... 借助“关键事件”的方法论发现,媒体融合的本质是对社会信息传播、国家治理、社会形态和人的主体性都产生了深刻影响的“关键事件”,是国家、市场和社会三种结构性力量在传媒场域展开的互动。依此进路分析,媒体融合可分为三个阶段:首先,是互联网+传媒阶段,实质是商业平台主导的针对国家传媒管理的“脱嵌”;其次,是商业平台迫于国家联合社会发起的“反向运作”的压力,进行“反向融合”的阶段;最后,是基于中国的政经体制和传媒资源的相互依赖,国家与市场“合二为一”,体现国家意志的主流媒体与商业平台实现融合共生,达成了暂时均衡状态的阶段。 展开更多
关键词 媒体融合 关键事件 结构过程事件分析 政治经济学
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C反应蛋白/白蛋白比值对2型糖尿病合并急性心肌梗死患者远期不良心脑血管事件的预测价值研究 被引量:2
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作者 马娟 马盛宗 +2 位作者 燕茹 马学平 贾绍斌 《中国全科医学》 CAS 北大核心 2025年第6期705-712,共8页
背景急性心肌梗死(AMI)是威胁全球公众健康的主要原因之一。虽然已有相应的再灌注治疗策略,但AMI相关的主要不良心脑血管事件(MACCEs)仍然是全世界人口死亡的原因之一。尤其合并糖尿病的AMI患者,因冠状动脉病变复杂,病变程度严重,尽早... 背景急性心肌梗死(AMI)是威胁全球公众健康的主要原因之一。虽然已有相应的再灌注治疗策略,但AMI相关的主要不良心脑血管事件(MACCEs)仍然是全世界人口死亡的原因之一。尤其合并糖尿病的AMI患者,因冠状动脉病变复杂,病变程度严重,尽早发现和判断该部分患者远期预后相对困难,因此寻找相对简便、易获得的实验室指标,有利于为2型糖尿病(T2DM)合并AMI患者经皮冠状动脉介入(PCI)术后MACCEs的预测提供依据。目的探讨血清C反应蛋白(CRP)/白蛋白(Alb)比值(CAR)对T2DM合并AMI患者PCI术后远期MACCEs的预测价值。方法纳入2014—2019年就诊于宁夏医科大学总医院心血管内科1683例T2DM合并AMI患者为研究对象,收集患者的一般临床资料与检查结果。对所有患者进行电话或门诊随访,以全因死亡、非致死性心肌梗死、再发不稳定型心绞痛、非致死性脑卒中、新发心力衰竭或心力衰竭加重再入院、再次血运重建作为MACCEs。根据患者随访期间是否发生MACCEs分为MACCEs组(508例)和非MACCEs组(1175例)。采用单因素及多因素Logistic回归分析探讨T2DM合并AMI患者MACCEs事件的影响因素。采用Kaplan-Meier法绘制患者的生存曲线,生存曲线的比较采用Log-rank检验。采用受试者工作特征(ROC)曲线分析CAR对T2DM合并AMI患者远期发生MACCEs的预测效能,使用净重分类改善指标(NRI)和综合判别指数(IDI)评价CAR对T2DM合并AMI患者预后评估的改善效果。结果1683例患者中508例(30.18%)患者发生MACCEs。多因素Logistic回归分析显示高血压病[OR(95%CI)=1.994(1.142~3.483)]、冠状动脉植入支架长度[OR(95%CI)=1.031(1.002~1.062)]、CRP[OR(95%CI)=0.950(0.915~0.986)]、Alb[OR(95%CI)=0.933(0.880~0.989)]及CAR[OR(95%CI)=5.582(1.705~18.277)]是T2DM合并AMI患者PCI术后发生MACCEs的影响因素(P<0.05)。根据CAR中位表达水平(0.86),将患者分为CAR<0.86组和CAR≥0.86组,Log-rank检验结果显示,CAR≥0.86组MACCEs发生率高于CAR<0.86组(52.68%与22.92%;χ^(2)=65.65,P<0.001)。ROC曲线显示CAR预测T2DM合并AMI患者发生MACCEs的ROC曲线下面积为0.728(95%CI=0.702~0.754),最佳截断值为0.576,灵敏度为0.617,特异度为0.747。在基线模型基础上,与CRP、Alb相比,CAR能明显改善对患者发生MACCEs的预测效果(NRI=0.377,IDI=0.166,C指数=0.690;P<0.05)。结论CAR是T2DM合并AMI患者PCI术后远期MACCEs发生风险的有效预测指标。 展开更多
关键词 心肌梗死 糖尿病 2型 主要不良心脑血管事件 C反应蛋白 白蛋白 预测
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汉语事件语义关系的同构映射研究 被引量:1
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作者 颜力涛 《汉语学习》 北大核心 2025年第2期35-43,共9页
本文以吕叔湘“句段”中的“正段”为事件研究的基本句法单位,将汉语逻辑语义关系区分为事件内部的语义关系和事件之间的语义关系,打破了汉语单句、紧缩句和复句间的条块分割,将“汉语事件语义关系的同构映射”贯穿于整个汉语语法体系... 本文以吕叔湘“句段”中的“正段”为事件研究的基本句法单位,将汉语逻辑语义关系区分为事件内部的语义关系和事件之间的语义关系,打破了汉语单句、紧缩句和复句间的条块分割,将“汉语事件语义关系的同构映射”贯穿于整个汉语语法体系研究的始终,深入分析解释了汉语较为常见的形近异构问题,避免了汉语这种以“语义”为主导的语言在结构与形式上的羁绊,并追溯了汉语事件语义关系同构映射在熟语和古汉语中的表现。汉语事件语义关系的同构映射,没有具体的实现过程与方式,属于一种构成性隐喻,反映了汉语语法独有的特点。 展开更多
关键词 句段 事件 语义关系
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基于深度学习的篇章级事件抽取综述
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作者 胡蓉 万常选 +2 位作者 万齐智 刘德喜 刘喜平 《计算机学报》 北大核心 2025年第2期381-406,共26页
篇章级事件抽取是自然语言处理的重要任务且富有挑战,当前涌现了很多优秀的研究成果。尽管国内外存在少量篇章级事件抽取综述,但存在一些局限:(1)按文献采用的具体技术或任务实现步骤对现有研究成果进行分类,未深入分析现有研究成果间... 篇章级事件抽取是自然语言处理的重要任务且富有挑战,当前涌现了很多优秀的研究成果。尽管国内外存在少量篇章级事件抽取综述,但存在一些局限:(1)按文献采用的具体技术或任务实现步骤对现有研究成果进行分类,未深入分析现有研究成果间的关联与区别,未深刻理解现有研究成果分别致力于解决哪些问题;(2)简单介绍现有数据集,未能正确认识每个数据集的特点及带来的任务挑战。由于每个数据集侧重点不同,研究者们致力于解决不同的问题,因此现有梳理方式未能清晰地展示不同数据集下不同研究问题的研究进展。为此,本文重新梳理篇章级事件抽取的2个(子)任务的研究成果。首先,针对2个任务,分别明确任务目标,分析解决任务的基本思路,总结现有研究进展(基于哪些数据集解决了哪些问题)。然后,总结对应数据集的特点,归纳任务面临的挑战,再深入分析具体研究方法,并图示化展示推进情况。最后,结合有待继续攻破的问题,讨论篇章级事件抽取未来发展趋势。 展开更多
关键词 篇章级事件抽取 信息抽取 事件抽取数据集 事件论元抽取 深度学习
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基于交互式列线图早期预测腹膜透析患者主要不良事件风险研究 被引量:1
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作者 刘胜凤 薄祥敏 +1 位作者 陈飞佳 张旋 《医学研究与战创伤救治》 北大核心 2025年第2期164-169,共6页
目的探讨腹膜透析(PD)患者发生主要不良事件(MAE)的危险因素并开发基于交互式列线图的预测模型。方法回顾性分析2014年5月至2022年8月在江苏省中医院肾内科腹透中心PD治疗的268例患者的临床资料。收集患者的基线特征、既往史和辅助检查... 目的探讨腹膜透析(PD)患者发生主要不良事件(MAE)的危险因素并开发基于交互式列线图的预测模型。方法回顾性分析2014年5月至2022年8月在江苏省中医院肾内科腹透中心PD治疗的268例患者的临床资料。收集患者的基线特征、既往史和辅助检查结果。随访1年内发生全因死亡、主要心血管不良事件或转为血液透析任一事件,即判定为MAE。根据首次入院时间将总样本分为训练集(n=180)和验证集(n=88),采用最小绝对收缩和选择算子(LASSO)回归算法筛选MAE的最佳预测特征,利用多变量Logistic回归构建预测模型并在验证集中进行验证。通过受试者工作特征曲线下面积(AUC)、校准曲线和决策曲线分析(DCA)来评估模型的区分度、校准度和临床应用性。结果随访1年内训练集和验证集分别有32例(17.8%)和14例(15.9%)患者发生MAE。血清白蛋白、血红蛋白和血钠为PD患者MAE的最优预测因子。预测模型在训练集和验证集的AUC分别为0.92和0.88,并且均通过了校准度检验(P>0.05)。DCA显示模型具有临床应用价值,最后基于Shiny程序开发预测模型的网页交互式列线图。结论该预测模型可有效识别PD患者1年内MAE发生风险,交互式列线图可作为临床评估工具提供辅助决策建议。 展开更多
关键词 腹膜透析 主要不良事件 预测模型 交互式列线图
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间断性记忆的整体化思考:突发公共事件的集体记忆建构 被引量:1
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作者 何威 《华东师范大学学报(哲学社会科学版)》 北大核心 2025年第1期115-127,183,共14页
集体记忆的核心在于记忆历史连续性及其社会建构性的动态整合。现代社会公共性突发事件的频繁出现,可以作为集体记忆的源头与节点去审视。围绕集体记忆的建构“能否间断连续”进行思考,可以尝试在“理念-意象”的集体记忆建构框架下,在... 集体记忆的核心在于记忆历史连续性及其社会建构性的动态整合。现代社会公共性突发事件的频繁出现,可以作为集体记忆的源头与节点去审视。围绕集体记忆的建构“能否间断连续”进行思考,可以尝试在“理念-意象”的集体记忆建构框架下,在记忆不同的叙事维度将散点式的记忆碎片整合并类别化,进而整合出具有沿循“勾勒-黏合-构筑”脉络的现代社会公共突发事件集体记忆整体性建构逻辑。同时,在当下不确定性社会以及特定的文化语境下,以整体性为目标进行突发公共事件集体记忆能动性建构和维系,也是现代社会与国家在多重时间维度整合有益经验,以及重构对社会文化结构性认知的基础。 展开更多
关键词 集体记忆 理念 意象 突发公共事件
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基于层叠式指针网络的供需事件抽取模型
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作者 白宇 宁培强 +1 位作者 张桂平 王凌云 《中文信息学报》 北大核心 2025年第10期109-121,共13页
供需事件抽取任务旨在从非结构化文本中识别与供需活动相关的事件信息并以结构化的形式呈现出来。该文将供需事件抽取任务划分为触发词抽取、元素抽取两个子任务并对其分别建模,提出了一种层叠式指针网络管道模型。利用触发词文字信息... 供需事件抽取任务旨在从非结构化文本中识别与供需活动相关的事件信息并以结构化的形式呈现出来。该文将供需事件抽取任务划分为触发词抽取、元素抽取两个子任务并对其分别建模,提出了一种层叠式指针网络管道模型。利用触发词文字信息、触发词位置信息、触发词标记信息建立两个子任务之间的有效特征连接,并通过堆叠多层指针网络、级联解码解决了供需事件抽取中普遍存在的元素跨度较长、多事件共现、元素重叠嵌套等问题。在供需事件数据集上的实验结果显示,该文提出的模型在触发词抽取任务和元素抽取任务上的F 1值分别达到95.32%和83.53%,总体F 1值达到86.91%。 展开更多
关键词 事件抽取 供需事件 指针网络 管道模型 特征连接
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平均血小板体积与维持性血液透析患者血管通路事件的相关性研究 被引量:2
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作者 朱荣芳 靳晶晶 +4 位作者 梁向楠 钱玥彤 耿同会 白亚玲 徐金升 《中国全科医学》 北大核心 2025年第15期1855-1861,共7页
背景动静脉内瘘是维持性血液透析(MHD)患者的主要血管通路。平均血小板体积(MPV)是心血管事件的生物标志物,MPV已被确定为心肌梗死、中风和静脉血栓栓塞的独立危险因素。MPV是否是MHD患者发生血管通路事件的危险因素尚不明确。目的探讨... 背景动静脉内瘘是维持性血液透析(MHD)患者的主要血管通路。平均血小板体积(MPV)是心血管事件的生物标志物,MPV已被确定为心肌梗死、中风和静脉血栓栓塞的独立危险因素。MPV是否是MHD患者发生血管通路事件的危险因素尚不明确。目的探讨MPV水平与MHD患者血管通路事件风险的相关性。方法选取2020-09-01—15在河北医科大学第四医院血液净化中心行MHD的患者343例为研究对象。随访截止时间为2021-09-15,终点事件为出现血管通路事件(动静脉内瘘狭窄或血栓)或患者出现死亡。根据纳入患者MPV值的四分位数将患者分为4组:Q1组(MPV:6.1~8.1 fL),Q2组(MPV:8.2~8.8 fL),Q3组(MPV:8.9~9.6 fL),Q4组(MPV:9.7~14.1 fL)。比较4组MHD患者一般情况、实验室检查、动静脉内瘘血栓及狭窄的发病率等相关资料。采用Kaplan-Meier生存曲线分析MHD患者血管通路事件发生率,组间比较采用Log-rank检验。使用多重Cox比例风险回归模型分析MHD患者MPV与血管通路事件风险之间的相关性,并进一步根据分层特征进行亚组分析。结果343例MHD患者中60(17.5%)例患者出现血管通路事件,Q4、Q3、Q2、Q1组MHD患者血管通路事件的发生率分别为33.7%(29/86)、17.8%(16/90)、12.2%(10/82)、5.9%(1/85)。Kaplan-Meier生存曲线分析结果显示,4组MHD患者血管通路事件发生率比较,差异有统计学意义(χ^(2)=25.691,P<0.05)。校正混杂因素后,MPV水平升高仍是MHD患者血管通路事件发生风险的危险因素(HR=1.59,95%CI=1.28~1.97,P<0.001),且随着MPV水平升高MHD患者血管通路事件发生风险增加(P_(趋势)<0.001)。亚组分析结果显示,除糖尿病分组,其他各亚组间均不存在交互作用(P_(交互)>0.05)。结论MPV水平升高可能是MHD患者血管通路事件发生风险的危险因素,为临床医生预测血管通路事件发生的风险提供了参考指标。 展开更多
关键词 血液透析 维持性血液透析 平均血小板体积 血管通路事件 动静脉内瘘
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复杂问题解决中的认知投入动态演化研究——基于同步生理响应事件的视角 被引量:1
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作者 田浩 武法提 《电化教育研究》 北大核心 2025年第1期93-100,共8页
当今社会的动态性对学习者的复杂问题解决能力提出了前所未有的要求,学习者解决复杂问题时的认知投入直接影响任务完成的效率和质量。研究以设计类问题解决为背景,采集学习者的皮肤电数据,提出一种基于同步生理响应事件的认知投入测量... 当今社会的动态性对学习者的复杂问题解决能力提出了前所未有的要求,学习者解决复杂问题时的认知投入直接影响任务完成的效率和质量。研究以设计类问题解决为背景,采集学习者的皮肤电数据,提出一种基于同步生理响应事件的认知投入测量方法。研究重点探究了学习者在复杂问题解决中的认知投入动态演化特征,并分析其与个人及小组绩效的关联,最终使用随机森林算法构建绩效的预测模型。研究发现:小组在解决复杂问题时,同步生理响应事件频次逐渐增加;在个体层面,学习者的投入敏捷度和持久度展现出显著的动态演化;在小组层面,高绩效小组在投入强度和同步性上变化显著,而低绩效小组仅在投入持久度上体现出明显变化;在所有特征中,方案生成阶段的投入敏捷度是预测个人绩效的关键因素,而观点交流阶段的投入持久度则对小组绩效具有最佳预测效果。研究拓展了复杂情境下认知规律的识别方法,同时对提升学生复杂问题解决能力提供了实证依据。 展开更多
关键词 复杂问题解决 认知投入 同步生理响应事件 动态演化 学习预测
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数字媒介作为旅游新质生产力:媒介事件触发的目的地路径塑造研究 被引量:1
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作者 罗秋菊 吴传龙 《华中师范大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第3期346-357,共12页
一些边远地区在新媒体事件的推动下实现文旅产业跨越式发展与经济社会高质量转型,展现了数字媒介在旅游目的地培育发展新质生产力中的重要作用.该研究从媒介事件与旅游目的地演化理论视角出发,尝试运用路径追踪研究方法,剖析DZ事件影响... 一些边远地区在新媒体事件的推动下实现文旅产业跨越式发展与经济社会高质量转型,展现了数字媒介在旅游目的地培育发展新质生产力中的重要作用.该研究从媒介事件与旅游目的地演化理论视角出发,尝试运用路径追踪研究方法,剖析DZ事件影响下的理塘旅游目的地发展路径创新案例,揭示数字媒介作为旅游新质生产力的理论逻辑与实践过程.研究发现:1)DZ事件触发了理塘旅游目的地路径塑造进程,帮助理塘旅游发展摆脱严重依赖旅游中介的困境,并实现粉丝旅游市场兴起下的旅游目的地化(路径升级)与户外旅游市场发展中的节点功能强化(路径延伸);2)媒介事件不仅通过共同关注与媒介仪式提升理塘旅游的可见性与吸引力,还通过社会动员与资源整合功能强化理塘地方的连接性与能动性,为理塘创造出旅游目的地路径塑造的机会空间以及将此转化为现实的多元行动主体动态联盟,展现了媒介事件触发与利益相关者行动紧密关联的实践逻辑;3)媒介事件触发旅游目的地路径塑造的作用过程与结果均具有旅游新质生产力功能.在作用过程方面,以事件化逻辑打破以往以媒介化呈现在社会动员与资源整合方面的局限,并强化了数字媒介在地方叙事与吸引力重塑方面的效能.在作用结果方面,激励新路径形态中的游客群体积极利用数字媒介创作并传播优质旅游体验内容,使其与DZ事件进一步形成营销合力.由此,本研究从旅游目的地演化视角揭示了媒介事件的社会变革功能,并透视出数字媒介促进社会多元主体动态合作参与地方建构的旅游新质生产力理论内涵,在实践层面将为媒介事件层出的媒介化社会情景下旅游目的地的创新发展提供理论指导. 展开更多
关键词 媒介事件 目的地演化 数字文旅 新质生产力 理塘
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自媒体的公共信号与高考志愿报录--基于“张雪峰新闻事件”的研究 被引量:1
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作者 范子英 赵欣仪 韦佳妤 《华东师范大学学报(教育科学版)》 北大核心 2025年第3期58-77,共20页
高考志愿报录是高等教育系统的关键一环,也是影响每一位考生的重大决策,而个体的理性决策依赖于真实信息的获取。本文研究了自媒体时代的信息传播对高考志愿报录的影响,运用手工整理的90所“双一流”高校2019—2023年在各省各专业的录... 高考志愿报录是高等教育系统的关键一环,也是影响每一位考生的重大决策,而个体的理性决策依赖于真实信息的获取。本文研究了自媒体时代的信息传播对高考志愿报录的影响,运用手工整理的90所“双一流”高校2019—2023年在各省各专业的录取数据,通过匹配一分一段表转换为可比的录取位次,基于2023年“张雪峰新闻学专业评论事件”,系统评估了自媒体的公共信号效应。基于科学细致的量化分析发现:(1)该事件使新闻传播学类最低录取位次平均下降了15%,且各省的情况出现了明显的分化,例如山东省的下降幅度超过30%,福建省则不到5%;(2)该效应依赖于自媒体的信息传播浓度,短视频观众越多的地区,其体现得越明显;(3)该效应呈现出明显的非对称性,“不推荐”专业的录取位次显著下降,但“推荐”专业的上升效应不明显,说明公共信息在高考志愿报录中所发挥的主要作用为规避风险。为此,应加强高考志愿填报相关言论的审慎管理与引导,实施地区差异化信息监管策略,并提高高考志愿信息市场多元化供给,以科学指导考生填报志愿。 展开更多
关键词 自媒体 高考志愿 张雪峰新闻事件
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