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福建省电网中长期水文预报系统设计与开发
被引量：
3
1
作者
张世钦
张俊
+1 位作者
程春田
申建建
《水电能源科学》
2008年第6期58-61,共4页
利用Java技术平台,采用双机群集数据库系统(Oracle 10g)成功设计并开发了基于Web的福建省电网中长期水文预报系统。将长期预报和中期预报分离,前者采用多种数理统计模型,以月或旬为预报时段提供未来1 a的径流预报及相关的频率预报;后者...
利用Java技术平台,采用双机群集数据库系统(Oracle 10g)成功设计并开发了基于Web的福建省电网中长期水文预报系统。将长期预报和中期预报分离,前者采用多种数理统计模型,以月或旬为预报时段提供未来1 a的径流预报及相关的频率预报;后者采用考虑城市气象预报的人工神经网络模型,以日为预报时段提供未来7 d的自动、滚动式径流预报。重点阐述了系统架构设计、业务逻辑设计、功能模块设计和程序开发过程中的关键技术问题。
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关键词
中长期水文预报
数理统计模型
人工神经网络
java技术平台
B/S架构
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职称材料
题名
福建省电网中长期水文预报系统设计与开发
被引量：
3
1
作者
张世钦
张俊
程春田
申建建
机构
福建电力调度通信中心
大连理工大学土木水利学院
出处
《水电能源科学》
2008年第6期58-61,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(50679011)
高校博士点基金资助项目(20050141008)
文摘
利用Java技术平台,采用双机群集数据库系统(Oracle 10g)成功设计并开发了基于Web的福建省电网中长期水文预报系统。将长期预报和中期预报分离,前者采用多种数理统计模型,以月或旬为预报时段提供未来1 a的径流预报及相关的频率预报;后者采用考虑城市气象预报的人工神经网络模型,以日为预报时段提供未来7 d的自动、滚动式径流预报。重点阐述了系统架构设计、业务逻辑设计、功能模块设计和程序开发过程中的关键技术问题。
关键词
中长期水文预报
数理统计模型
人工神经网络
java技术平台
B/S架构
Keywords
mid-and-long term hydrological forecast
statistical model
artificial neural network
java
technology platform
B/S structure
分类号
TV12 [水利工程—水文学及水资源]
TV213 [水利工程—水文学及水资源]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
福建省电网中长期水文预报系统设计与开发
张世钦
张俊
程春田
申建建
《水电能源科学》
2008
3
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