应用自解卷积和增量Wiener滤波实现迭代盲图像复原 被引量：16

1

作者 温博 张启衡 张建林 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第12期3049-3055,共7页

提出了一种基于自解卷积和增量Wiener滤波的迭代盲图像复原算法(SDIWF-IBD)。将自解卷积点扩散函数估计法应用于迭代盲目反卷积,准确估计了点扩散函数频域;在图像估计时使用增量Wiener滤波,确保算法稳定收敛。为进一步控制算法收敛速度... 提出了一种基于自解卷积和增量Wiener滤波的迭代盲图像复原算法(SDIWF-IBD)。将自解卷积点扩散函数估计法应用于迭代盲目反卷积,准确估计了点扩散函数频域;在图像估计时使用增量Wiener滤波,确保算法稳定收敛。为进一步控制算法收敛速度,引入内迭代加速方法,有效减少了算法的外部迭代次数。实验结果表明,复原后图像细节明显增加且失真小,算法快速收敛于较小误差。该算法复原效果良好,收敛快速可控,有利于实时应用。 展开更多

关键词 迭代盲目反卷积 自解卷积 增量Wiener滤波 内迭代加速 算法收敛性

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自适应光学图像非对称图像迭代盲复原算法 被引量：6

2

作者 陈波 程承旗 +2 位作者 郭仕德 濮国梁 耿则勋 《强激光与粒子束》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第2期313-318,共6页

为了提高自适应光学图像复原效果,提出了一种新的多重约束非对称图像迭代盲解卷积算法。首先,在点扩散函数(PSF)频率域引入带宽有限约束来提高迭代盲解卷积算法的可靠性;然后,在PSF空间域引入支持域动态更新的思想以加快迭代盲解卷积算... 为了提高自适应光学图像复原效果,提出了一种新的多重约束非对称图像迭代盲解卷积算法。首先,在点扩散函数(PSF)频率域引入带宽有限约束来提高迭代盲解卷积算法的可靠性;然后,在PSF空间域引入支持域动态更新的思想以加快迭代盲解卷积算法收敛速度;最后,自动计算迭代盲解卷积算法的非对称因子以提高算法的自适应性。模拟实验结果表明,与RL-IBD算法比较,新算法迭代次数减少22.4%、峰值信噪比提高10.18 dB。在FK5-857和某双星的自适应光学图像复原实验中,也取得很好的复原效果。 展开更多

关键词 自适应光学 图像复原 迭代盲解卷积 动态支持域 带宽有限约束

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基于Huber正则化二阶加速Richardson-Lucy湍流图像复原算法 被引量：6

3

作者 邵慧 汪建业 +1 位作者 徐鹏 FDS团队 《量子电子学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第6期657-664,共8页

为了快速准确地恢复湍流退化图像,提出了Huber正则化Richardson-Lucy(R-L)加速迭代盲反卷积(IBD)算法。根据图像滤波处理结果,采用Huber函数自适应地选择一阶范数和二阶范数正则化约束,增加算法收敛速度同时提高图像细节和边界复原质量... 为了快速准确地恢复湍流退化图像,提出了Huber正则化Richardson-Lucy(R-L)加速迭代盲反卷积(IBD)算法。根据图像滤波处理结果,采用Huber函数自适应地选择一阶范数和二阶范数正则化约束,增加算法收敛速度同时提高图像细节和边界复原质量。引入基于泰勒级数的二阶矢量外推加速方法,进一步增加迭代的收敛速度。实验结果表明,采用提议的算法需要的迭代次数较少,适用于实时性要求较高的场合,复原图像的主客观质量均有所提高。 展开更多

关键词 图像处理 迭代盲反卷积 矢量外推加速 Huber函数 正则化技术

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基于马尔可夫随机场的快速乘性迭代盲去卷积(英文) 被引量：2

4

作者 陈新兵 杨世植 乔延利 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第2期96-99,共4页

提出了一种乘性迭代盲图像去卷积算法,该算法假定被估计的图像与PSF满足MRF模型。除了自动地保持非负性约束外,算法引入了一组新的具有抗噪功能的差分算子,该算子首先加权求和然后进行差分运算。交替最小化方法被用来将盲图像去卷积这... 提出了一种乘性迭代盲图像去卷积算法,该算法假定被估计的图像与PSF满足MRF模型。除了自动地保持非负性约束外,算法引入了一组新的具有抗噪功能的差分算子,该算子首先加权求和然后进行差分运算。交替最小化方法被用来将盲图像去卷积这一非线性反问题线性分解为交替的图像恢复步与PSF估计步。在交替迭代过程中,考虑到算法收敛较慢,一种称为向量外推的加速方法被采用。数值实验结果表明,本算法能快速地实现对降质的中巴地球资源卫星02B星高分辨率图像的复原,同时有效地保存了图像的细节边缘并抑制了噪声。 展开更多

关键词 乘性迭代 马尔可夫随机场 差分算子 向量外推 盲去卷积

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盲目反卷积算法在高超流场星图复原中的应用 被引量：2

5

作者 杨博 刘文东 李旻珺 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2013年第8期2231-2237,共7页

近年来高超声速飞行器的研究受到世界各国的重视,具有重大的军事意义,其中导航、制导和控制是高超声速研究的关键技术。鉴于星光导航有着抗干扰能力强、导航精度高、自助式导航等特点,文中主要研究了高超声速飞行器使用星光导航方法的... 近年来高超声速飞行器的研究受到世界各国的重视,具有重大的军事意义,其中导航、制导和控制是高超声速研究的关键技术。鉴于星光导航有着抗干扰能力强、导航精度高、自助式导航等特点,文中主要研究了高超声速飞行器使用星光导航方法的星图复原算法。考虑到高超带来的气动光学效应,在分析高速层流以及湍流流场的基础上,应用增量Wiener滤波器和有限支持域上的盲解卷积复原算法进行退化星图的复原。针对高速飞行器星光导航对复原星图的要求,仿真分析了复原星图的质心偏差及识别特征量变化。仿真结果显示,有限支持域上的盲解卷积复原算法精度较高,且经复原后的星图,能快速被高速飞行器星光导航系统正确识别。 展开更多

关键词 高超声速飞行器 星光导航 湍流退化复原 盲解卷积

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利用加权预测的图像迭代盲解卷积 被引量：2

6

作者 邸男 付东辉 王毅楠 《中国光学》 EI CAS 2011年第5期514-518,共5页

为解决大气湍流造成的图像退化问题,本文鉴于现有的盲解卷积算法收敛性不稳定,计算量大等特点,提出了一种基于加权预测的迭代盲解卷积算法。对目前性能优秀的用迭代实现盲解卷积的L-R算法进行优化,在每次迭代结束后通过加权方法求出预测... 为解决大气湍流造成的图像退化问题,本文鉴于现有的盲解卷积算法收敛性不稳定,计算量大等特点,提出了一种基于加权预测的迭代盲解卷积算法。对目前性能优秀的用迭代实现盲解卷积的L-R算法进行优化,在每次迭代结束后通过加权方法求出预测值,根据预测值计算方向加速算子,从而大大提高算法的收敛速度。实验表明:该算法不仅可对模糊退化图像进行很好的复原,同时与L-R算法相比收敛速度提高约43.8倍,其迭代速度快的特点决定了算法具有较高的工程实用价值。 展开更多

关键词 迭代盲解卷积 加权预测 L-R算法

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基于MAP估计的自适应光学图像非对称多帧盲复原 被引量：1

7

作者 杨阿锋 鲁敏 +1 位作者 滕书华 孙即祥 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第6期861-869,共9页

为了提高地基望远镜观测空间目标的分辨率,提出一种针对自适应光学图像的盲复原方法.利用多帧图像的盲解卷积作为高清晰复原的主要技术手段,在贝叶斯最大后验概率估计框架下推导出泊松噪声模型的通用代价函数;提出基于非线性方程寻优的... 为了提高地基望远镜观测空间目标的分辨率,提出一种针对自适应光学图像的盲复原方法.利用多帧图像的盲解卷积作为高清晰复原的主要技术手段,在贝叶斯最大后验概率估计框架下推导出泊松噪声模型的通用代价函数;提出基于非线性方程寻优的代价函数求解方法,并将非对称迭代引入求解过程,避免求解陷入局部极值点,以保证复原结果的可靠性.实验结果表明,该方法对泊松噪声有较好的适应能力,能够有效地从多帧湍流降质图像中恢复出目标图像. 展开更多

关键词 图像复原 盲解卷积 最大后验概率 交替迭代

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基于盲解卷积的红外烟幕干扰图像去噪方法 被引量：1

8

作者 汪伟 程翔 +1 位作者 唐力伟 王平 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2009年第7期769-772,共4页

介绍了多频谱红外烟幕弹爆炸后,红外热像仪所采集图像产生噪声的原因及噪声模型;并根据烟幕干扰退化图像噪声的点扩展函数难以准确描述的特性,应用频域迭代盲解卷积算法进行红外图像去噪,根据算法原理并结合烟幕干扰图像的噪声特点,对... 介绍了多频谱红外烟幕弹爆炸后,红外热像仪所采集图像产生噪声的原因及噪声模型;并根据烟幕干扰退化图像噪声的点扩展函数难以准确描述的特性,应用频域迭代盲解卷积算法进行红外图像去噪,根据算法原理并结合烟幕干扰图像的噪声特点,对算法进行了适当的改进。实验证明,该方法去噪效果明显,有效地克服了维纳滤波等传统图像去噪方法使图像变模糊的现象,并使烟幕干扰图像的有效区域得到增强。 展开更多

关键词 多频谱烟幕弹 图像去噪 盲解卷积 频域迭代

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基于FIF-CYCBD的滚动轴承故障特征提取方法研究 被引量：1

9

作者 刘洋 李凌均 +2 位作者 王宇 王钧铄 曹亚磊 《郑州大学学报（工学版）》 CAS 北大核心 2022年第4期35-40,共6页

针对滚动轴承所处工况复杂、提取故障特征困难的问题,提出了一种基于快速迭代滤波分解(FIF)和最大二阶循环平稳盲解卷积(CYCBD)的故障特征提取方法。首先,通过利用FIF方法对源信号进行自适应分解,得到一系列本征模态分量;其次,依据相关... 针对滚动轴承所处工况复杂、提取故障特征困难的问题,提出了一种基于快速迭代滤波分解(FIF)和最大二阶循环平稳盲解卷积(CYCBD)的故障特征提取方法。首先,通过利用FIF方法对源信号进行自适应分解,得到一系列本征模态分量;其次,依据相关系数准则对和源信号相关系数大于0.6的分量进行重构,并根据FIF得到的分解结果设置合适的循环频率采集器;最后,利用CYCBD方法对重构后的信号进行解混去噪,对处理后的信号进行包络解调分析。仿真实验以及相关实验数据表明,所提方法具有良好的信噪分离效果,相较于信号中突出的噪声分量,处理得到的故障特征频率幅值高于噪声幅值,可以有效实现轴承故障频率及其倍频特征的提取。 展开更多

关键词 快速迭代滤波分解(FIF) 最大二阶循环平稳盲解卷积(CYCBD) 滚动轴承 特征提取 循环频率

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基于频域共轭梯度法的交替迭代复原算法研究 被引量：2

10

作者 洪汉玉 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第2期5-9,24,共6页

对迭代盲目去卷积复原方法进行了研究,提出了基于频域共轭梯度法的交替迭代优化复原算法,在频域上构造了关于目标图像和点扩展函数频谱的误差代价函数,将共轭梯度法引入到频谱误差代价函数的极小化过程中,并将空域非负性和频域带限等先... 对迭代盲目去卷积复原方法进行了研究,提出了基于频域共轭梯度法的交替迭代优化复原算法,在频域上构造了关于目标图像和点扩展函数频谱的误差代价函数,将共轭梯度法引入到频谱误差代价函数的极小化过程中,并将空域非负性和频域带限等先验约束知识融合到对目标图像和点扩展函数的迭代交替优化估计过程中,取得了预期的复原效果,增强了算法的抗噪性和稳定性。在微机上进行了一系列的复原实验,实验结果表明算法复原效果好,抗噪能力强,速度较快,且能恢复具有复杂背景的目标图像。 展开更多

关键词 湍流退化图像 图像复原 迭代盲目去卷积 共轭梯度法 优化估计

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大气湍流退化图像的复原研究 被引量：5

11

作者 李庆菲 朱志超 方帅 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2011年第1期80-82,127,共4页

大气湍流退化图像的复原在航天成像、天文观测等领域具有重要的地位,也是目前急需解决的问题。该问题的解决能够克服大气湍流扰动带来的图像降晰和提高目标图像的分辨能力,以便后续的目标特征提取和识别等处理。文章提出将大气湍流的光... 大气湍流退化图像的复原在航天成像、天文观测等领域具有重要的地位,也是目前急需解决的问题。该问题的解决能够克服大气湍流扰动带来的图像降晰和提高目标图像的分辨能力,以便后续的目标特征提取和识别等处理。文章提出将大气湍流的光学传递函数应用在迭代盲目反卷积图像复原算法上,使图像达到更好的复原效果。研究表明,此复原方法可以更有效地应用于大气湍流退化图像的复原。 展开更多

关键词 大气湍流 图像复原 光学传递函数 点扩散函数 迭代盲目反卷积

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基于迭代滤波盲复原算法的水下图像噪声去除 被引量：3

12

作者 吕楠楠 王国宇 《现代电子技术》 2011年第17期110-112,共3页

图像复原的目的是从观测到的退化图像重建原始图像,维纳滤波与约束去卷积滤波是比较常采用的复原方法。在未知降质函数的情况下,直接运用维纳滤波和约束去卷积滤波有一定困难。针对此提出以维纳滤波与约束去卷积滤波为模型的迭代滤波盲... 图像复原的目的是从观测到的退化图像重建原始图像,维纳滤波与约束去卷积滤波是比较常采用的复原方法。在未知降质函数的情况下,直接运用维纳滤波和约束去卷积滤波有一定困难。针对此提出以维纳滤波与约束去卷积滤波为模型的迭代滤波盲复原算法对水下图像进行去噪。实验证明,该方法获得了比较理想的复原效果。 展开更多

关键词 水下图像 维纳滤波 约束去卷积滤波 迭代滤波盲复原

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超声检测中利用盲解卷积的重叠回波分离方法 被引量：1

13

作者 贺琛 李兵 高飞 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第12期129-137,共9页

为了解决超声检测技术在被测件近表面位置容易产生回波信号重叠,导致近表面缺陷定位误差较大的问题,提出了一种基于盲解卷积的超声重叠回波分离方法。该方法首先对超声回波信号进行傅里叶逆变换和平滑处理,实现对脉冲响应函数初始化;然... 为了解决超声检测技术在被测件近表面位置容易产生回波信号重叠,导致近表面缺陷定位误差较大的问题,提出了一种基于盲解卷积的超声重叠回波分离方法。该方法首先对超声回波信号进行傅里叶逆变换和平滑处理,实现对脉冲响应函数初始化;然后分别对反射序列函数和脉冲响应函数建立凸优化解卷积模型,并使用分裂Bregman算法与交替方向乘子算法(ADMM)对两者进行交替迭代求解;最后,通过判断是否满足停止条件,获得反射序列函数与脉冲响应函数的估计值,从而实现对超声重叠回波的分离。仿真实验表明:该方法在不同强度的噪声干扰下均可以经过10次左右的交替迭代实现对重叠回波的有效分离,对噪声干扰具有良好的鲁棒性;该方法将近表面缺陷的定位误差减小到0.97%,适用于实际超声检测。 展开更多

关键词 超声检测 重叠回波分离 交替迭代 盲解卷积

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多帧盲解卷积算法中的迭代策略与参量化方法对比

14

作者 曾杨骞 梁永辉 +1 位作者 刘进 杨慧哲 《陕西师范大学学报(自然科学版)》 2025年第4期94-105,共12页

多帧盲解卷积(multi-frame blind deconvolution,MFBD)是目前主流的图像复原算法之一,通过少帧(20帧以下)退化图像就可以复原出高分辨率目标图像,在大口径望远镜空间目标观测等领域有重要应用价值。为了获得复原层面最优的迭代方法和参... 多帧盲解卷积(multi-frame blind deconvolution,MFBD)是目前主流的图像复原算法之一,通过少帧(20帧以下)退化图像就可以复原出高分辨率目标图像,在大口径望远镜空间目标观测等领域有重要应用价值。为了获得复原层面最优的迭代方法和参量化方法,针对MFBD算法框架,采用2种迭代策略(联合迭代和交替迭代)和3种点扩散函数(point spread function,PSF)参量化方法(灰度矩阵参量化、相位参量化、Zernike参量化),对比了不同条件下的图像复原效果。采用复原图像的归一化均方误差(normalized mean squared error,NMSE)和图像频谱曲线评价了不同信噪比、不同PSF初值条件下的模拟海洋卫星观测图像的复原结果。仿真结果表明:联合迭代+相位参量化方法对3种退化图像复原结果的均方误差均值分别为0.046、0.194、0.342,均低于联合迭代+其他参量化方法复原结果的均方误差。而对交替迭代策略,仅灰度矩阵参量化下能获得较好复原结果(均方误差分别为0.109、0.159、0.332),但频谱曲线表明其存在迭代噪点放大的问题。研究结果说明联合迭代+相位参量化能够获得更好的复原结果,同时能处理更复杂的退化环境。 展开更多

关键词 图像复原 多帧图像盲解卷积 联合迭代 交替迭代 PSF参量化

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