IAA-Net:一种实孔径扫描雷达迭代自适应角超分辨成像方法

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作者 毛德庆 杨建宇 +3 位作者 杨明杰 张永超 张寅 黄钰林 《雷达学报（中英文）》 EI CSCD 北大核心 2024年第5期1073-1091,共19页

实孔径雷达(RAR)通过天线扫描工作,以获取大范围探测区域内目标的观测信息。但是,由于雷达天线尺寸小,受天线衍射机理限制,与距离分辨率相比,其角分辨率通常较低。角超分辨处理方法,可利用天线方向图与目标散射间的卷积关系,通过求解卷... 实孔径雷达(RAR)通过天线扫描工作,以获取大范围探测区域内目标的观测信息。但是,由于雷达天线尺寸小,受天线衍射机理限制,与距离分辨率相比,其角分辨率通常较低。角超分辨处理方法,可利用天线方向图与目标散射间的卷积关系,通过求解卷积反演问题,以提高扫描雷达角分辨率。但是,由于测量矩阵的低秩特性,传统角超分辨处理方法,存在正则化参数选择难、迭代更新慢等问题,并且在低信噪比条件下,角超分辨处理性能明显下降。针对上述问题,该文提出了一种基于深度网络的迭代自适应实孔径扫描雷达角超分辨成像方法。首先,该文将实孔径扫描雷达的卷积反演问题转化为回波自相关矩阵反演求解问题,以改善求逆矩阵的病态性;其次,将可学习的修正矩阵引入到迭代自适应求解方法中,以实现迭代自适应求解方法与深度网络的结合;最后,通过迭代学习更新回波自相关矩阵,降低噪声对反演结果的影响,提高实孔径雷达的角分辨率。仿真及实测数据结果表明,所提方法可避免传统算法中的手动参数选择和迭代更新慢等问题。同时,由于深度网络的学习拟合能力,所提方法可在低信噪比条件下保持良好的角超分辨性能。 展开更多

关键词 实孔径雷达 角超分辨重建 深度网络 迭代自适应 参数选择

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基于FrFT改进迭代自适应法的DOA估计多波束声呐成像方法

2

作者 蒋留兵 杨海鑫 +1 位作者 车俐 黄乾超 《电讯技术》 北大核心 2025年第11期1921-1928,共8页

针对主动声呐在水下环境对目标方位估计受低信噪比影响的问题,提出了一种基于分数阶傅里叶变换(Fractional Fourier Transform,FrFT)改进迭代自适应法的波达方向(Direction of Arrival,DOA)估计多波束声呐成像方法。首先对水听器收到的... 针对主动声呐在水下环境对目标方位估计受低信噪比影响的问题,提出了一种基于分数阶傅里叶变换(Fractional Fourier Transform,FrFT)改进迭代自适应法的波达方向(Direction of Arrival,DOA)估计多波束声呐成像方法。首先对水听器收到的回波信号进行FrFT,通过FrFT预处理将宽带线性调频(Linear Frequency Modulation,LFM)信号变换为分数域的窄带信号,避免了交叉干扰项的影响;然后在FrFT域对LFM信号进行聚焦并对噪声进行抑制;最后在FrFT域内实现迭代自适应法,同时优化了功率谱估计方法以精确进行DOA估计。所提方法在低信噪比且不增加传感器阵元的情况下,相较于传统的DOA估计方法具有更好的估计精度与更小的均方根误差,可以显著提高成像效果。仿真结果表明,距离向的峰值旁瓣比可达到-13.364 dB,积分旁瓣比可达到-9.723 dB,方位向的峰值旁瓣比可达到-13.874 dB,积分旁瓣比可达到-10.034 dB。 展开更多

关键词 主动声呐成像 水下波达方向估计 分数阶傅里叶变换 迭代自适应法

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基于IAA的多通道SAR系统目标测速新方法 被引量：3

3

作者 胡瑞贤 张博 +2 位作者 石健 刘保昌 保铮 《电波科学学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第3期462-470,共9页

研究了多通道合成孔径雷达地面动目标检测(Synthetic Aperture Radar and Ground Moving Target Indication,SAR-GMTI)系统的目标参数估计问题,提出了一种非参的基于迭代自适应方法的速度估计算法(Iterative Adaptive Approach based Ve... 研究了多通道合成孔径雷达地面动目标检测(Synthetic Aperture Radar and Ground Moving Target Indication,SAR-GMTI)系统的目标参数估计问题,提出了一种非参的基于迭代自适应方法的速度估计算法(Iterative Adaptive Approach based Velocity Estimation,IAA-VE).该算法的核心思想是将SAR系统的参数估计问题转化为阵列处理中的幅相估计问题.具体而言,构建一个目标径向速度的阵列流形,通过递归方法求解一个加权最小二乘的代价函数,实现对目标信号的复幅度和径向速度的精确估计.仿真结果表明:IAA-VE算法能够精确高效地估计目标径向速度.另外,实验表明IAA-VE的性能优于已有的一系列参数估计方法. 展开更多

关键词 合成孔径雷达运动目标指示 迭代自适应算法 速度测量

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一种用于密集强弱目标速度高分辨估计的IAA-MCapon算法 被引量：2

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作者 马菁涛 陶海红 黄鹏辉 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第7期1605-1612,共8页

由于分辨精度有限以及易受目标能量强弱的影响,基于Fast Fourier Transform(FFT)的算法不能对位于同一距离单元的密集强弱目标进行有效的速度估计.基于此,本文采用基于协方差矩阵迭代自适应(Iterative Adaptive Algorithm,IAA)的改进Cap... 由于分辨精度有限以及易受目标能量强弱的影响,基于Fast Fourier Transform(FFT)的算法不能对位于同一距离单元的密集强弱目标进行有效的速度估计.基于此,本文采用基于协方差矩阵迭代自适应(Iterative Adaptive Algorithm,IAA)的改进Capon(Modified Capon,MCapon)算法对密集强弱目标速度参数进行高分辨估计.该方法首先采用Keystone变换进行距离走动校正,然后利用目标所在的距离单元数据进行协方差矩阵重构,接着利用MCapon方法使得密集强弱目标信号幅度输出均为常数1,最后实现了速度的高分辨估计,在保持高分辨的同时提高了稳健性.理论分析和实验仿真结果表明,所提方法可对包络校正后位于同一距离单元的密集强弱目标径向速度参数进行有效的高分辨估计,估计性能优于FFT类方法及子空间投影方法. 展开更多

关键词 密集强弱目标 KEYSTONE变换 迭代自适应算法 (iaa) 速度高分辨估计

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基于短时迭代自适应-逆Radon变换的微多普勒提取方法 被引量：20

5

作者 赵彤璐 廖桂生 杨志伟 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第3期505-513,共9页

对于频率交叠严重且频率成分接近的多分量信号,常用的短时傅里叶变换(Short Time Fourier Transform,STFT)和S方法(S-Method,SM)频率分辨能力不足,重构精度低.针对该问题,本文结合逆Radon变换提出了基于短时迭代自适应-逆Radon变换(Shor... 对于频率交叠严重且频率成分接近的多分量信号,常用的短时傅里叶变换(Short Time Fourier Transform,STFT)和S方法(S-Method,SM)频率分辨能力不足,重构精度低.针对该问题,本文结合逆Radon变换提出了基于短时迭代自适应-逆Radon变换(Short Time Iterative Adaptive Approach-Inverse Radon Transform,STIAA-IRT)的微多普勒特征提取方法.首先采用基于加权迭代自适应的STIAA时频分析方法分析了散射点模型的微多普勒特性,然后利用逆Radon变换分离重构不同散射点的微多普勒分量.该方法在低信噪比、邻近时频分布情况下能获得高分辨的多分量信号的完整微多普勒信息,性能分析显示STIAA-IRT重构精度较高,明显优于STFT-IRT(Short Time Fourier Transform-Inverse Radon Transform)和SM-IRT(S-Method-Inverse Radon Transform)特征提取方法. 展开更多

关键词 弹道目标 微多普勒 迭代自适应(iaa) 逆Radon变换(IRT)

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基于稀疏迭代协方差估计的缺失数据谱分析及时域重建方法 被引量：24

6

作者 马俊涛 高梅国 董健 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第6期1431-1437,共7页

应用于缺失数据恢复的迭代自适应方法(IAA)被证实可利用20%的有效数据估计信号参数,并能高精度恢复缺失数据,优于经典GAPES方法,但当缺失数据超过80%时其数据恢复性能迅速下降。该文基于稀疏迭代协方差估计提出一种新的缺失数据谱分析方... 应用于缺失数据恢复的迭代自适应方法(IAA)被证实可利用20%的有效数据估计信号参数,并能高精度恢复缺失数据,优于经典GAPES方法,但当缺失数据超过80%时其数据恢复性能迅速下降。该文基于稀疏迭代协方差估计提出一种新的缺失数据谱分析方法(M-SPICE)及针对该方法的缺失数据修正时域重建方法。该方法将加权缺失数据协方差拟合代价函数转换为凸优化问题,构造循环最小化器保证缺失数据参数估计的全局收敛特性,通过对缺失数据估计算子的更新实现了时域重建方法的修正,使其在有效数据功率谱欠估计的情况下获得更高的数据重建精度。仿真实验表明无论是数据块缺失还是任意缺失,该方法均能够利用更少的有效数据进行谱分析,并重建大比例缺失数据。 展开更多

关键词 缺失数据重建 谱估计 迭代自适应 稀疏协方差估计

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直接数据域迭代空时自适应处理方法 被引量：10

7

作者 文才 王彤 吴建新 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2014年第5期831-837,共7页

针对常规空时自适应处理(space-time adaptive processing,STAP)在机载雷达非均匀杂波环境下杂波抑制性能下降的问题,提出一种直接数据域(direct data domain,DDD)迭代空时自适应处理方法。首先利用数据的特殊结构和空时谱的稀疏性引入... 针对常规空时自适应处理(space-time adaptive processing,STAP)在机载雷达非均匀杂波环境下杂波抑制性能下降的问题,提出一种直接数据域(direct data domain,DDD)迭代空时自适应处理方法。首先利用数据的特殊结构和空时谱的稀疏性引入一种新的迭代自适应(iterative adaptive approach,IAA)空时二维谱估计算法,然后在获得待检测单元空时谱分布的基础上重构无孔径损失的协方差矩阵,最后根据目标信号在空时平面的分布特点,提出一种新的目标剔除算法对协方差矩阵进行修正,以避免目标自相消。仿真实验结果表明,在存在3%阵列误差的情况下,所提方法在旁瓣杂波区的改善因子比传统直接数据域方法高出约10dB、比多普勒平移法高出约5dB。 展开更多

关键词 空时自适应处理 杂波抑制 非均匀环境 迭代自适应方法

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离散时间非线性系统的数据驱动无模型自适应迭代学习控制(英文) 被引量：20

8

作者 金尚泰 侯忠生 +1 位作者 池荣虎 柳向斌 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第8期1001-1009,共9页

本文基于迭代域的动态线性化方法,提出了一类单入单出离散时间非线性系统的数据驱动无模型自适应迭代学习控制方案.无模型自适应迭代学习控制本质上属于一种数据驱动控制方法,仅利用被控对象的输入输出数据即可实现控制方案的设计.理论... 本文基于迭代域的动态线性化方法,提出了一类单入单出离散时间非线性系统的数据驱动无模型自适应迭代学习控制方案.无模型自适应迭代学习控制本质上属于一种数据驱动控制方法,仅利用被控对象的输入输出数据即可实现控制方案的设计.理论分析表明无模型自适应迭代学习控制方案可以保证最大学习误差的单调收敛性.数值仿真和快速路交通控制应用验证了无模型自适应迭代学习控制方案的有效性. 展开更多

关键词 数据驱动控制 迭代学习控制 无模型自适应控制 动态线性化方法 单调收敛性 快速路交通控制

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非正侧阵机载雷达杂波谱迭代自适应配准方法 被引量：8

9

作者 王娟 王彤 吴建新 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2017年第4期742-747,共6页

对于机载非正侧阵雷达,杂波谱的距离空变性使得直接利用邻近单元数据估计的协方差矩阵与真实协方差矩阵不匹配,导致空时自适应杂波抑制性能下降。基于配准的补偿(registration-based compensation,RBC)方法通过时域平滑来估计空时谱,继... 对于机载非正侧阵雷达,杂波谱的距离空变性使得直接利用邻近单元数据估计的协方差矩阵与真实协方差矩阵不匹配,导致空时自适应杂波抑制性能下降。基于配准的补偿(registration-based compensation,RBC)方法通过时域平滑来估计空时谱,继而对地杂波的距离依赖性进行补偿,由于时域孔径损失使杂波谱峰值的估计精度受到限制。针对这一问题,考虑到杂波空时谱的稀疏性,本文利用迭代自适应算法(iterative adaptive approach,IAA)进行空时谱估计,并重构各辅助距离单元协方差矩阵以实现杂波谱配准,称为IAA-RBC算法。由于该算法不存在孔径损失,杂波谱配准精度更高。仿真实验表明,即使在样本中存在目标污染等干扰因素的情况下,所提方法相比传统的利用时域平滑的RBC方法也能获得更好的信噪比改善。 展开更多

关键词 非正侧阵雷达 空时自适应处理 距离空变性 迭代自适应方法 谱配准

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基于积累孔径插值技术的星载间断调频连续波SAR成像方法 被引量：3

10

作者 闵林 刘向前 李宁 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第7期2461-2468,共8页

间断调频连续波(IFMCW)合成孔径雷达(SAR)模式通过在不同时间间隔内交替发射和接收信号,解决了星载调频连续波(FMCW)SAR必须收发分置的问题。然而,在该模式下,雷达天线会间歇性地工作于发射和接收状态,从而导致回波数据中出现周期性的... 间断调频连续波(IFMCW)合成孔径雷达(SAR)模式通过在不同时间间隔内交替发射和接收信号,解决了星载调频连续波(FMCW)SAR必须收发分置的问题。然而,在该模式下,雷达天线会间歇性地工作于发射和接收状态,从而导致回波数据中出现周期性的空缺。为了解决上述问题,该文提出了一种基于积累孔径插值技术的缺失数据迭代自适应成像处理方法(MIAA-AAIT),用于恢复缺失的数据。实验结果表明,所提方法可以有效地恢复缺失数据,从而显著提高成像质量,大幅降低由周期性数据缺失引起的虚假目标能量。 展开更多

关键词 合成孔径雷达 间断调频连续波 虚假目标 迭代自适应

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目标轨线迭代可变的非线性系统自适应学习控制 被引量：3

11

作者 孙云平 李俊民 王江安 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2009年第7期1715-1719,共5页

针对含有混合参数的非线性不确定系统,提出了一种自适应迭代学习控制方案。该方案利用Back-stepping方法和参数重组技巧相结合,可以处理目标轨线迭代可变的跟踪问题。通过引入微分-差分自适应学习律,设计了一种自适应控制策略,使得跟踪... 针对含有混合参数的非线性不确定系统,提出了一种自适应迭代学习控制方案。该方案利用Back-stepping方法和参数重组技巧相结合,可以处理目标轨线迭代可变的跟踪问题。通过引入微分-差分自适应学习律,设计了一种自适应控制策略,使得跟踪误差在一个有限区间上的积分渐近收敛于零;通过构造Lyapunov-like函数,给出了闭环系统收敛的一个充分条件。数值仿真验证了所提方法的可行性。 展开更多

关键词 非线性系统 自适应迭代学习控制 目标轨线迭代可变 BACKSTEPPING方法 Lyapunov—like函数

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针对方向图综合的MIMO雷达双边自适应矩阵算法 被引量：2

12

作者 王勇 刘宏伟 +1 位作者 纠博 杨晓超 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第4期898-903,共6页

为了降低MIMO雷达自适应矩阵算法(Adaptive Matrix Approach,AMA)的计算复杂度和样本需求,该文提出一种双边AMA(Two-Sided AMA,TS-AMA)算法。TS-AMA算法将AMA算法的权矩阵分解成两个低维权矩阵的Kronecker积,从而将AMA算法的代价函数转... 为了降低MIMO雷达自适应矩阵算法(Adaptive Matrix Approach,AMA)的计算复杂度和样本需求,该文提出一种双边AMA(Two-Sided AMA,TS-AMA)算法。TS-AMA算法将AMA算法的权矩阵分解成两个低维权矩阵的Kronecker积,从而将AMA算法的代价函数转化为一个双二次的代价函数。新的代价函数可以通过结合半正定规划(Semi-Definite Programming,SDP)和双迭代算法(Bi-Iterative Algorithm,BIA)有效地求解。相比AMA算法,TS-AMA算法的收敛速度更快,样本需求更低,运算量更小。仿真结果说明了该算法的有效性。 展开更多

关键词 MIMO雷达 方向图综合 双边自适应矩阵算法 半正定规划 双迭代算法

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无需参考信号的单晶炉温度干扰抑制新方法 被引量：1

13

作者 张新雨 刘丁 +2 位作者 梁军利 汪姣 杨文 《西安理工大学学报》 CAS 北大核心 2014年第4期379-385,共7页

为有效地抑制单晶炉热场温度测量值中的低频干扰,改善热场温度的估计精度,提出了一种无需参考信号的新的自适应对消法。该方法将迭代自适应法引入自适应对消法中,利用迭代自适应法从输入信号中逐个估计低频干扰分量,并且在估计每个干扰... 为有效地抑制单晶炉热场温度测量值中的低频干扰,改善热场温度的估计精度,提出了一种无需参考信号的新的自适应对消法。该方法将迭代自适应法引入自适应对消法中,利用迭代自适应法从输入信号中逐个估计低频干扰分量,并且在估计每个干扰分量的过程中能够减少其它分量的影响,将各个干扰分量消除。仿真和工程实验结果表明,该方法在无需参考信号的条件下,能够准确地估计各个干扰分量,从而有效地抑制单晶炉热场温度测量值中的干扰,优于现有方法,符合单晶炉热场温度控制系统的工艺要求。 展开更多

关键词 单晶炉热场温度 低频干扰 干扰抑制 自适应对消法 迭代自适应法

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基于MIAA的稀疏轨迹扫描毫米波三维成像算法

14

作者 房瑞祥 石晓进 张云华 《系统工程与电子技术》 2025年第11期3612-3625,共14页

采用稀疏轨迹扫描可以显著减少合成孔径雷达毫米波三维成像扫描时间,但会导致整行或整列的回波数据大量缺失,从而降低成像质量。针对此问题,提出一种基于缺失数据迭代自适应(missing-data iterative adaptive approach, MIAA)的稀疏轨... 采用稀疏轨迹扫描可以显著减少合成孔径雷达毫米波三维成像扫描时间,但会导致整行或整列的回波数据大量缺失,从而降低成像质量。针对此问题,提出一种基于缺失数据迭代自适应(missing-data iterative adaptive approach, MIAA)的稀疏轨迹扫描毫米波三维成像算法。首先,分析单一扫描方向上雷达回波信号在方位压缩后的稀疏特性;然后,将方位压缩过程表征为稀疏基矩阵并嵌入MIAA算法,对缺失数据矩阵进行逐行或逐列恢复;最后,对补全的数据进行三维成像。实验结果表明,对于稀疏轨迹扫描得到的30%全采样回波数据,所提算法与现有算法相比具有更好的成像效果。 展开更多

关键词 毫米波雷达 三维成像 稀疏成像 迭代自适应

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一种基于迭代自适应的离网格DOA估计方法 被引量：6

15

作者 揭允康 张雯 +3 位作者 李想 叶晓东 王昊 陶诗飞 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第10期3805-3811,共7页

针对真实信源位置与字典网格不匹配导致波达角估计(DOA)误差过大的问题,该文提出一种基于修正迭代自适应(IAA)功率谱算法的离网格(Off-Grid)DOA估计方法(OGIAA)。该方法首先通过修正IAA方法得到信号功率谱,读出功率峰值的对应网格角度... 针对真实信源位置与字典网格不匹配导致波达角估计(DOA)误差过大的问题,该文提出一种基于修正迭代自适应(IAA)功率谱算法的离网格(Off-Grid)DOA估计方法(OGIAA)。该方法首先通过修正IAA方法得到信号功率谱,读出功率峰值的对应网格角度作为粗估计结果,再利用平方误差代价函数,将代价函数2阶泰勒展开并最小化得到初始偏移量,最后交替优化功率分量和偏移量,实现高精度的离网格DOA估计。理论分析和仿真结果表明,该方法实现过程简单,无正则化参数影响,能准确估计出偏移网格的信源角度,在高阵列自由度的非均匀阵列上也同样具备高估计精度。 展开更多

关键词 DOA估计 离网格 自适应迭代

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基于迭代自适应的字典校正空时自适应处理算法 被引量：6

16

作者 徐文先 高志奇 +2 位作者 徐伟 黄平平 谭维贤 《信号处理》 CSCD 北大核心 2021年第11期2216-2226,共11页

本文针对稀疏恢复空时自适应处理(Space-Time Adaptive Processing,STAP)由于字典设置不合适引起的离网效应,提出了一种基于迭代自适应(Iterative Adaptive Approach,IAA)的字典校正STAP算法。首先在IAA的每次迭代中,找到原始空时导向... 本文针对稀疏恢复空时自适应处理(Space-Time Adaptive Processing,STAP)由于字典设置不合适引起的离网效应,提出了一种基于迭代自适应(Iterative Adaptive Approach,IAA)的字典校正STAP算法。首先在IAA的每次迭代中,找到原始空时导向字典中每个量化空间频率最大功率对应的原子,围绕选定的原子,将其附近的多普勒频率均匀离散成一个集合,然后通过最大化联合似然函数在局域中搜索最优原子,并将选定的原子替换为最优原子,最后通过IAA的全局迭代,选择与杂波脊匹配的原子形成新的空时导向字典。实验证明,该方法可以有效地减轻离网效应引起的杂波脊扩展,杂波抑制性能优于现有的空时导向字典均匀离散化的IAA-STAP方法。 展开更多

关键词 稀疏恢复 空时自适应处理 离网 迭代自适应方法

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水声通信系统中基于迭代自适应的脉冲噪声抑制方法 被引量：5

17

作者 周桂莉 李有明 +1 位作者 余明宸 王晓丽 《电信科学》 北大核心 2017年第11期66-72,共7页

针对水声通信系统中脉冲噪声抑制问题,提出了一种迭代自适应的脉冲噪声抑制方法。基于OFDM子载波之间的正交性,该方法首先利用空子载波矩阵从接收信号中提取出背景噪声和脉冲噪声。然后,利用空子载波矩阵构造导频矩阵,得到脉冲噪声的干... 针对水声通信系统中脉冲噪声抑制问题,提出了一种迭代自适应的脉冲噪声抑制方法。基于OFDM子载波之间的正交性,该方法首先利用空子载波矩阵从接收信号中提取出背景噪声和脉冲噪声。然后,利用空子载波矩阵构造导频矩阵,得到脉冲噪声的干扰协方差矩阵,并在加权最小二乘准则下通过对代价函数的求解得到脉冲噪声的闭式解。最后,在接收信号中减去脉冲噪声的估计值,完成对脉冲噪声的抑制。仿真结果表明,本文方法有效降低了水声通信系统的误码率,且在高信干噪比下性能提升更加明显。 展开更多

关键词 水声通信 脉冲噪声 迭代自适应方法

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随机PRI雷达的多普勒频率特性及相参处理 被引量：6

18

作者 卢雨祥 汤子跃 +1 位作者 喻令 周畅 《现代防御技术》 北大核心 2017年第4期130-136,共7页

针对随机PRI雷达目标回波信号的脉冲多普勒频率特性,首先对随机PRI雷达非均匀采样频谱的周期性进行了分析,然后重点推导了随机PRI雷达最大不模糊频率的数学表达式;并进一步就该多普勒频率特性对随机PRI雷达相参处理带来的影响进行了讨论... 针对随机PRI雷达目标回波信号的脉冲多普勒频率特性,首先对随机PRI雷达非均匀采样频谱的周期性进行了分析,然后重点推导了随机PRI雷达最大不模糊频率的数学表达式;并进一步就该多普勒频率特性对随机PRI雷达相参处理带来的影响进行了讨论;最后,针对随机PRI雷达的相参处理问题,提出了一种基于IAA算法的随机PRI雷达MTD处理方法,该方法具有无多普勒模糊、低副瓣泄漏的特点。仿真实验验证了关于随机PRI雷达多普勒频率特性分析的正确性和基于IAA算法的随机PRI雷达MTD处理方法的有效性。 展开更多

关键词 随机PRI雷达 最大不模糊频率 非均匀采样 混叠频率 迭代自适应方法(iaa) 相参积累

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基于迭代自适应方法的非正侧视阵角多普勒补偿方法及改进方法 被引量：1

19

作者 陶芙宇 王彤 夏月明 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2019年第2期291-297,共7页

针对非正侧视阵训练样本非均匀导致自适应处理性能下降这一问题,提出了基于迭代自适应方法的角度多普勒补偿法及改进方法。通过迭代自适应方法找到各距离门的主杂波所处的空域和多普勒域的中心位置,之后对待检测单元的训练样本数据进行... 针对非正侧视阵训练样本非均匀导致自适应处理性能下降这一问题,提出了基于迭代自适应方法的角度多普勒补偿法及改进方法。通过迭代自适应方法找到各距离门的主杂波所处的空域和多普勒域的中心位置,之后对待检测单元的训练样本数据进行角度多普勒补偿。由于全空时域的功率谱估计搜索速度慢,搜索精度低,为此提出了局部搜索的快速迭代自适应功率估计算法和网格重构的迭代自适应功率估计算法。通过仿真实验及分析证明了所提方法的有效性,同时随着谱估计方法的改进,该方法的性能也会得到提升。 展开更多

关键词 非正侧视雷达 迭代自适应方法 角多普勒补偿 快速迭代自适应方法 网格重构迭代自适应方法

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一类不确定系统的自适应滑模迭代学习控制 被引量：3

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作者 施卉辉 陈强 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第7期1162-1171,共10页

本文针对一类在有限时间内执行重复任务的不确定非线性系统状态跟踪问题,提出一种自适应滑模迭代学习控制方法,在存在初始偏移的情况下也能实现对参考轨迹的完全收敛.本文通过设计全饱和自适应迭代学习更新律,估计参数和非参数不确定性... 本文针对一类在有限时间内执行重复任务的不确定非线性系统状态跟踪问题,提出一种自适应滑模迭代学习控制方法,在存在初始偏移的情况下也能实现对参考轨迹的完全收敛.本文通过设计全饱和自适应迭代学习更新律,估计参数和非参数不确定性以及未知期望控制输入,并将估计值限制在指定界内,避免估计值的正向累加.文章设计的自适应滑模迭代学习控制方法对系统模型的信息需求少,在对系统非参数不确定性的上界估计时不需要Lipschitz界函数已知.本文给出严格的理论分析,证明闭环系统所有信号的一致有界性以及跟踪误差的一致收敛性,并通过仿真验证所提控制方法的有效性. 展开更多

关键词 迭代学习控制 非参数不确定性 自适应控制 类Lyapunov方法

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