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离散杂草优化算法在0/1背包问题中的应用 被引量:6
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作者 宋晓萍 胡常安 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第30期239-242,248,共5页
为解决粒子群优化算法在求解0/1背包问题中的早熟收敛问题,将杂草优化算法应用到离散问题,提出了一种离散杂草优化算法(DIWO)。根据组合优化问题的特点,对原算法中正态分布于父代周围的子代进行离散化分析,引入遗传操作中的一种改进的... 为解决粒子群优化算法在求解0/1背包问题中的早熟收敛问题,将杂草优化算法应用到离散问题,提出了一种离散杂草优化算法(DIWO)。根据组合优化问题的特点,对原算法中正态分布于父代周围的子代进行离散化分析,引入遗传操作中的一种改进的变异机制,保证了新算法的有效性,使其具有局部的随机搜索能力。通过三个仿真实例验证,对比粒子群算法,新算法在种群数量较小、迭代次数较少的情况下能取得更好的结果。 展开更多
关键词 杂草优化算法 0/1背包问题 组合优化
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