基于数据挖掘的电站运行优化应用研究 被引量：62

1

作者 李建强 刘吉臻 +1 位作者 张栾英 牛成林 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第20期118-123,共6页

火电机组运行优化目标值的合理确定是关系到机组经济性诊断正确性与准确性的重要因素,该文充分利用火电厂运行数据的关联特性,提出了基于模糊关联规则挖掘的电站运行优化目标值确定方法,利用改进的模糊关联规则挖掘算法从电站运行历史... 火电机组运行优化目标值的合理确定是关系到机组经济性诊断正确性与准确性的重要因素,该文充分利用火电厂运行数据的关联特性,提出了基于模糊关联规则挖掘的电站运行优化目标值确定方法,利用改进的模糊关联规则挖掘算法从电站运行历史数据中挖掘定量关联规则,以指导优化运行,解决了传统优化目标值确定中对机组实际状态考虑不足而失去指导意义的问题。以某300MW机组历史运行数据为基础,对各典型负荷工况下的历史数据进行挖掘,得到各运行工况下的最优值以指导实际运行。运行试验结果表明,基于模糊关联规则挖掘的运行优化目标值确定方法可以提高机组运行效率,降低污染物排放,优化目标值来源于机组实际运行数据,能够反映机组在特定负荷和相关条件下的最优运行状态,可以指导机组的优化运行。 展开更多

关键词 模糊关联规则挖掘 数据挖掘 运行优化目标值 运行优化 节能 火电厂

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基于模糊数据挖掘的虚拟环境主机故障预测 被引量：11

2

作者 丁三军 薛宇 +1 位作者 王朝霞 徐蕾 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2015年第11期202-206,共5页

为避免虚拟计算环境中由于资源配置不合理,导致虚拟主机服务中断或数据丢失的问题,设计一种虚拟主机故障预测模型。利用主机运行日志进行模糊数据挖掘,获得故障预测的模糊关联规则。根据故障预测中聚类区域边缘数据,给出基于规则的阈值... 为避免虚拟计算环境中由于资源配置不合理,导致虚拟主机服务中断或数据丢失的问题,设计一种虚拟主机故障预测模型。利用主机运行日志进行模糊数据挖掘,获得故障预测的模糊关联规则。根据故障预测中聚类区域边缘数据,给出基于规则的阈值迭代算法求解日志数据预处理修正系数,进而提高规则的匹配率。实验结果表明,该模型能够在实际服务失效前预测故障,预测准确率达到85%以上。 展开更多

关键词 虚拟环境 主机故障预测 模糊数据挖掘 关联规则 阈值迭代

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挖掘区间值关系数据库的模糊关联规则 被引量：4

3

作者 陆建江 宋自林 钱祖平 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第3期387-391,共5页

应用关系数据的模糊C 均值算法把数量型属性划分成若干个模糊集 ,提出挖掘区间值关系数据库数量型属性模糊关联规则的算法 .在关系数据的模糊C 均值算法与竞争聚集算法的基础上提出一种新的模糊聚类算法———关系数据的竞争聚集算法 ,... 应用关系数据的模糊C 均值算法把数量型属性划分成若干个模糊集 ,提出挖掘区间值关系数据库数量型属性模糊关联规则的算法 .在关系数据的模糊C 均值算法与竞争聚集算法的基础上提出一种新的模糊聚类算法———关系数据的竞争聚集算法 ,并用它来划分数量型属性 .由于关系数据的竞争聚集算法能得到优化的固定的聚类个数 ,因此能挖掘出优化的模糊关联规则 . 展开更多

关键词 数据库 模糊关联规则 区间值 数据控制 C-均值算法 聚集算法

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语言值关联规则挖掘算法 被引量：6

4

作者 邹晓峰 陆建江 宋自林 《系统仿真学报》 CAS CSCD 2002年第9期1130-1132,共3页

挖掘语言值关联规则是数量型属性关联规则中的一个重要研究内容。已有的语言值关联规则挖掘算法没有充分考虑隶属度的信息,为此改进了语言值关联规则的挖掘算法,此算法能充分考虑隶属度的信息,但算法的效率不高。为了提高挖掘算法的效率... 挖掘语言值关联规则是数量型属性关联规则中的一个重要研究内容。已有的语言值关联规则挖掘算法没有充分考虑隶属度的信息,为此改进了语言值关联规则的挖掘算法,此算法能充分考虑隶属度的信息,但算法的效率不高。为了提高挖掘算法的效率,通过引入可变阈值,并提出折衷的语言值关联规则挖掘算法,折衷的算法损失了少量的隶属度信息,但节省了挖掘所需的内存和时间。 展开更多

关键词 语言值 关联规则 数据挖掘 数量型属性 模糊C-均值算法 数据库

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模糊关联规则在环境系统仿真中的应用 被引量：1

5

作者 陆建江 宋自林 钱祖平 《系统仿真学报》 CAS CSCD 2001年第1期96-97,117,共3页

数据挖掘主要是用来找出隐藏在数据库当中那些有用而未被发现的知识。这篇文章在文献[1]研究的基础上，对数量属性的关联规则问题作了进一步讨论。文中借助模糊集来软化数量属性论域的划分边界,提出了区间值数据库上的模糊关联规则的概... 数据挖掘主要是用来找出隐藏在数据库当中那些有用而未被发现的知识。这篇文章在文献[1]研究的基础上，对数量属性的关联规则问题作了进一步讨论。文中借助模糊集来软化数量属性论域的划分边界,提出了区间值数据库上的模糊关联规则的概念以及挖掘模糊关联规则的方法。 展开更多

关键词 数据挖掘 模糊关联规则 关系数据库 环境系统 系统仿真

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一种区间值聚类的数据挖掘方法 被引量：2

6

作者 徐章艳 尹云飞 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2005年第3期565-567,572,共4页

提出了一种区间值聚类的数据挖掘方法。该方法首先将数据库中的数据按照属性进行聚类,将它们划分为若干区间,对于同一区间中的数据赋予相同的编号,以此处理直至数据库的最后一个属性。在完成这种转换后即可使用关联规则的挖掘方法。该... 提出了一种区间值聚类的数据挖掘方法。该方法首先将数据库中的数据按照属性进行聚类,将它们划分为若干区间,对于同一区间中的数据赋予相同的编号,以此处理直至数据库的最后一个属性。在完成这种转换后即可使用关联规则的挖掘方法。该方法与传统的数据挖掘方法相比更加符合实际。大量的仿真数据集和真实数据集的实验结果表明该算法是有效的。 展开更多

关键词 区间值算法 聚类 数据库 数据挖掘 关联规则

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语言值关联规则在气象系统仿真中的应用 被引量：1

7

作者 黄松 陆建江 +1 位作者 刘晓明 宋自林 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 2001年第4期417-419,共3页

在信息处理领域，大型关系数据库中的数据挖掘是一个热点。文中应用模糊c-方法算法（FCM）将数据库中记录的值划分成多个语言值，并借助语言值来软化数量属性论域的划分边界，由此生成一系列的语言值关联规则。接着文中根据最大隶属原... 在信息处理领域，大型关系数据库中的数据挖掘是一个热点。文中应用模糊c-方法算法（FCM）将数据库中记录的值划分成多个语言值，并借助语言值来软化数量属性论域的划分边界，由此生成一系列的语言值关联规则。接着文中根据最大隶属原则将数据库中的记录映射到语言值，并定义了语言值关联规则的支持率和信任度。最后讨论了语言值关联规则在气象系统仿真中的应用。 展开更多

关键词 数据挖掘 模糊c-方法算法 语言值关联规则 系统仿真 气象系统

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事务间数值型关联规则的挖掘 被引量：1

8

作者 邓景毅 张小康 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2004年第4期38-41,共4页

关联规则的发现是整个数据挖掘课题中的重要组成部分。在归纳现有关联规则研究的基础上提出了事务间数值型关联规则的数据挖掘问题,并对该问题进行了定义。应用模糊理论和相关的数据挖掘技术,提出了解决该问题的E QA算法,并以实例对算... 关联规则的发现是整个数据挖掘课题中的重要组成部分。在归纳现有关联规则研究的基础上提出了事务间数值型关联规则的数据挖掘问题,并对该问题进行了定义。应用模糊理论和相关的数据挖掘技术,提出了解决该问题的E QA算法,并以实例对算法可行性进行验证,指出了算法存在的一些问题以及今后解决这些问题的思路。 展开更多

关键词 事务间关联规则 数据挖掘 模糊集 数值型数据

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基于模糊动作关联规则挖掘的合作企业间关系价值 被引量：1

9

作者 胡健 李向阳 《系统管理学报》 CSSCI 北大核心 2010年第2期234-240,共7页

根据合作制造企业间关系的特点,界定了企业关系价值的基本内涵及其构成维度。针对提升企业关系价值问题,提出了模糊动作关联规则的概念。在结合动态模糊逻辑理论的基础上,定义了动态模糊隶属度函数,并给出模糊动作关联规则的相关定义及... 根据合作制造企业间关系的特点,界定了企业关系价值的基本内涵及其构成维度。针对提升企业关系价值问题,提出了模糊动作关联规则的概念。在结合动态模糊逻辑理论的基础上,定义了动态模糊隶属度函数,并给出模糊动作关联规则的相关定义及确切的形式化描述。同时,设计了FARM模糊动作关联规则算法对提升企业关系价值的规则进行挖掘。实验结果表明,该方法不仅能有效地解决企业关系价值提升问题,而且可以为企业决策者制定合作策略提供有利的决策依据。 展开更多

关键词 企业关系价值 数据挖掘 关联规则 动作关联规则 动态模糊逻辑

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挖掘集合值关系数据库的模糊关联规则

10

作者 陆建江 钱祖平 张文献 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2002年第8期25-28,共4页

为了挖掘集合值关系数据库的模糊关联规则,应用竞争聚集算法将记录在数量型属性上的取值划分成若干个模糊集,接着给出集合值关系数据库上数量型属性的模糊关联规则的挖掘算法,此算法能将数量型属性模糊关联规则的挖掘问题转化为布尔属... 为了挖掘集合值关系数据库的模糊关联规则,应用竞争聚集算法将记录在数量型属性上的取值划分成若干个模糊集,接着给出集合值关系数据库上数量型属性的模糊关联规则的挖掘算法,此算法能将数量型属性模糊关联规则的挖掘问题转化为布尔属性关联规则的挖掘问题。最后通过一个实例说明挖掘算法的合理性。 展开更多

关键词 数据挖掘 竞争聚集算法 集合值 关系数据库 模糊关联规则

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区间值关系数据库上模糊关联规则的预测方法

11

作者 陆建江 张文献 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第12期197-199,211,共4页

讨论了区间值关系数据库上模糊关联规则的挖掘算法与预测方法。采用一种比RFCM算法省时的FCMdd算法将记录在属性的取值划分成若干个模糊集,并提出区间值关系数据库上模糊关联规则的挖掘算法。仿真实例说明挖掘算法能够通过挖掘有意义的... 讨论了区间值关系数据库上模糊关联规则的挖掘算法与预测方法。采用一种比RFCM算法省时的FCMdd算法将记录在属性的取值划分成若干个模糊集,并提出区间值关系数据库上模糊关联规则的挖掘算法。仿真实例说明挖掘算法能够通过挖掘有意义的模糊关联规则来发现区间值关系数据库中蕴涵的关联性。区间值关系数据库上模糊关联规则的预测方法改进了标准可加性模型,并通过遗传算法调整模糊关联规则中三角模糊数的参数来提高预测的精度。 展开更多

关键词 区间值 数据挖掘 模糊关联规则 预测

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