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题名基于协方差特征的图像内插方法的研究
被引量：1
- 1
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作者
刘晓松
杨新
汪进
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机构
上海交通大学图像处理与模式识别研究所
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出处
《信号处理》
CSCD
2002年第3期216-219,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目(No.60072026)
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文摘
本文提出了一种改进图像插值的方法,该方法通过提取低分辨率图像的协方差矩阵和协方差向量估算出高分辨率图像的相应参数,然后经过内插得到高分辨率图像。其突出优点是它的边缘自适应特性。经过实验证明,用这种方法获得的高分辨率图像和其他方法相比,图像的峰值信噪比(ＰＳＮＲ)有显著提高。在图像边缘模糊和阶梯形失真不仅比传统的线性内插方法有所降低,即使与基于凸面投影(ＰＯＣＳ)等方法相比图像也更加清晰。同时由于算法避免了复杂的迭代计算,因而运算的速度更快。
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关键词
协方差特征
图像内插方法
分辨率
PSCS
协方差矩阵
峰值信噪比
图像处理
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Keywords
interpolation resolution pocs covariance matrix psnr
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分类号
TN911.73
[电子电信—通信与信息系统]
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名频域内基于邻域特征学习的单幅图像超分辨重建
被引量：2
- 2
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作者
苏富林
钱素娟
魏霖静
孙连海
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机构
甘肃民族师范学院计算机科学系
郑州财经学院信息工程学院
甘肃农业大学信息科学技术学院
成都师范学院计算机科学学院
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第5期255-260,共6页
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基金
国家自然科学基金(034031122
61063028)
甘肃省教育厅项目(2014A-115)
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文摘
针对图像重建过程中待插值点灰度估计不准确的问题,提出一种基于邻域特征学习的单幅图像超分辨回归分析方法。在输入低分辨率图像后,利用图像特征从低分辨率图像及其对应高分辨率图像的几何相似结构中学习局部协方差。对于邻域中的每一个图像块,估计4个方向的方差以适应插值像素。实验结果表明,该方法既能保证重建的高分辨率图像均匀区域的一致性,同时也能完整保留图像细节信息和边缘轮廓。
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关键词
协方差矩阵
方向方差
傅里叶特征
插值
核回归
超分辨重建
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Keywords
covariance matrix
direction variance
Fourier feature
interpolation
kernel rezression- suoer-resolution reconstruction
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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