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Ultra reliability and massive connectivity provision in integrated internet of military things(IoMT)based on tactical datalink 被引量:1
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作者 Li Bing Yating Gu +4 位作者 Lanke Hu Li Bowen Yang Lihua Jue Wang Yue Yin 《Defence Technology(防务技术)》 SCIE EI CAS CSCD 2024年第3期386-398,共13页
One of the major challenges arising in internet of military things(IoMT)is accommodating massive connectivity while providing guaranteed quality of service(QoS)in terms of ultra-high reliability.In this regard,this pa... One of the major challenges arising in internet of military things(IoMT)is accommodating massive connectivity while providing guaranteed quality of service(QoS)in terms of ultra-high reliability.In this regard,this paper presents a class of code-domain nonorthogonal multiple accesses(NOMAs)for uplink ultra reliable networking of massive IoMT based on tactical datalink such as Link-16 and joint tactical information distribution system(JTIDS).In the considered scenario,a satellite equipped with Nr antennas servers K devices including vehicles,drones,ships,sensors,handset radios,etc.Nonorthogonal coded modulation,a special form of multiple input multiple output(MIMO)-NOMA is proposed.The discussion starts with evaluating the output signal to interference-plus-noise(SINR)of receiver filter,leading to the unveiling of a closed-form expression for overloading systems as the number of users is significantly larger than the number of devices admitted such that massive connectivity is rendered.The expression allows for the development of simple yet successful interference suppression based on power allocation and phase shaping techniques that maximizes the sum rate since it is equivalent to fixed-point programming as can be proved.The proposed design is exemplified by nonlinear modulation schemes such as minimum shift keying(MSK)and Gaussian MSK(GMSK),two pivotal modulation formats in IoMT standards such as Link-16 and JITDS.Numerical results show that near capacity performance is offered.Fortunately,the performance is obtained using simple forward error corrections(FECs)of higher coding rate than existing schemes do,while the transmit power is reduced by 6 dB.The proposed design finds wide applications not only in IoMT but also in deep space communications,where ultra reliability and massive connectivity is a keen concern. 展开更多
关键词 Satellite network Deep space communications internet of military things Non-orthogonal multiple access MIMO LINK-16 JITDS
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论Internet与Internet of Things 被引量:2
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作者 曾华燊 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2012年第4期893-899,共7页
从Internet发展历史及应用环境变化的角度讨论IoT(Internet of Things)提出背景、内涵、组成结构和体系结构等关键问题。在分析对IoT的典型定义的基础上,笔者认为"ITU把IoT作为Internet平台在应用领域实现人、机、和智能化物理对象... 从Internet发展历史及应用环境变化的角度讨论IoT(Internet of Things)提出背景、内涵、组成结构和体系结构等关键问题。在分析对IoT的典型定义的基础上,笔者认为"ITU把IoT作为Internet平台在应用领域实现人、机、和智能化物理对象(SPO)信息全方位互通和实践普适计算理念的下一代Internet及其应用系统的概括"是对IoT更为合理的广义定义。以该定义为基础,全面地分析了"由多个用户域网(CPN)通过骨干通信子网互联"的基本组成结构,讨论了两类SPO-CPN的基本组成结构及其支撑技术;指出SPO的引入主要影响CPN资源网络中的接入部分,属于应用系统的范畴,对Internet基本技术影响甚微。笔者不赞同以欧盟为代表的把IoT定义为联物专用网的狭义定义,指出其IoT模型和体系结构研究混淆了网络平台与应用系统,实质上是网络应用系统模型和体系结构。 展开更多
关键词 智能化物理对象 IOT 物联网 全联网
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隧道施工期实时自动监测技术应用研究进展 被引量:3
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作者 乔雄 扈士静 田正 《隧道建设(中英文)》 北大核心 2025年第1期46-56,共11页
梳理近年来国内外施工隧道自动监测相关文献,探讨测量机器人、数字图像处理监测技术、雷达监测技术、光纤传感监测技术等在实际工程中的应用研究现状及优势。结果表明,测量机器人、数字图像处理监测技术、雷达监测技术、光纤传感监测技... 梳理近年来国内外施工隧道自动监测相关文献,探讨测量机器人、数字图像处理监测技术、雷达监测技术、光纤传感监测技术等在实际工程中的应用研究现状及优势。结果表明,测量机器人、数字图像处理监测技术、雷达监测技术、光纤传感监测技术能够有效捕获隧道位移变形和结构受力的动态变化,在提高监测数据的精确度、保证实时性方面具有显著优势,但存在设备成本高、技术单一、自动化程度低、监测空间受限以及监测数据处理和分析复杂等问题,限制了自动监测技术在施工隧道中的广泛应用,距真正实现施工全程自动化、智能化监测仍有较大差距。而物联网技术在监测数据的智能传输与集中处理方面展现出巨大潜力,机器学习算法和数字孪生技术在处理大量复杂监测数据和提高预警准确性方面也具有显著优势,但仍需克服预测模型的依赖性、计算成本等问题。展望未来,隧道施工自动监测技术的发展趋势将集中于数字化、精准化和集成化,向更高层次的智能化方向发展。 展开更多
关键词 隧道工程 施工监测 测量机器人 机器视觉 毫米波雷达 光纤光栅 物联网
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基于BAS—Smith—Fuzzy PID的物联网水肥控制系统研究 被引量:1
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作者 丁筱玲 王克林 +3 位作者 李军台 郭冰 李志勇 赵立新 《中国农机化学报》 北大核心 2025年第4期240-247,共8页
针对水肥控制难度大,传统灌溉施肥方法智能化程度较低的问题,设计一种基于BAS—Smith—Fuzzy PID的物联网水肥一体化控制系统。以控制混合肥液的EC(电导率)值为目标,在传统模糊PID控制算法的基础上引入BAS(天牛须搜索)算法和Smith预估... 针对水肥控制难度大,传统灌溉施肥方法智能化程度较低的问题,设计一种基于BAS—Smith—Fuzzy PID的物联网水肥一体化控制系统。以控制混合肥液的EC(电导率)值为目标,在传统模糊PID控制算法的基础上引入BAS(天牛须搜索)算法和Smith预估器。通过MATLAB/Simulink软件仿真,验证其寻优和优化能力,对比常规PID、BAS—PID模型,结果表明,BAS—Smith—Fuzzy PID控制器拥有优异控制性能。基于STM32主控平台搭建单通道混肥装置,配置MCGS触摸屏上位机并基于Android平台开发客户端进行人机交互,试验结果表明,BAS—Smith—Fuzzy PID的调节时间对比常规PID、BAS—PID缩短17.1%、63%、超调量降低82.1%、87.2%。 展开更多
关键词 水肥一体化 BAS算法 模糊PID控制 物联网 SIMULINK仿真
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农户物联网技术采纳意愿多元驱动路径研究——以江西省蔬菜种植大户为例 被引量:1
5
作者 李连英 李文斌 +1 位作者 邓永胜 刘文 《中国农机化学报》 北大核心 2025年第2期302-310,共9页
为探究农户物联网技术采纳意愿驱动的具体路径,基于整合型技术接受理论和计划行为理论,以406份蔬菜种植大户数据为调研样本,采用模糊集定性比较分析方法(fsQCA),运用组态分析诠释前因条件与农户高物联网技术采纳意愿的多重并发因果关系... 为探究农户物联网技术采纳意愿驱动的具体路径,基于整合型技术接受理论和计划行为理论,以406份蔬菜种植大户数据为调研样本,采用模糊集定性比较分析方法(fsQCA),运用组态分析诠释前因条件与农户高物联网技术采纳意愿的多重并发因果关系。结果表明:单一要素不构成蔬菜种植大户高物联网技术采纳意愿的必要条件,但高社会影响和政府支持在产生高物联网技术采纳意愿方面起着更普遍的作用;存在4类产生高物联网技术采纳意愿的适配组态路径:便利条件与政府支持驱动型、绩效期望与社会影响驱动型、努力期望与社会影响驱动型、多维协同驱动型;高绩效期望和高努力期望在实现高物联网技术采纳意愿的过程中互为替代关系;存在2类导致非高物联网技术采纳意愿的适配组态路径,即绩效便利缺失型和政府支持缺失型,且与产生高物联网技术采纳意愿的适配组态存在非对称关系。基于此,提出坚持系统观念,发挥多要素协同作用;重视社会影响,发挥推广示范作用;优化政策支持环境,发挥精准化政策引导等建议。 展开更多
关键词 蔬菜种植大户 物联网技术 采纳意愿 多元驱动 智慧农业
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基于角度搜索和深度Q网络的移动机器人路径规划算法 被引量:1
6
作者 李宗刚 韩森 +1 位作者 陈引娟 宁小刚 《兵工学报》 北大核心 2025年第2期30-44,共15页
针对深度Q网络(Deep Q Network,DQN)算法在求解路径规划问题时存在学习时间长、收敛速度慢的局限性,提出一种角度搜索(Angle Searching,AS)和DQN相结合的算法(Angle Searching-Deep Q Network,AS-DQN),通过规划搜索域,控制移动机器人的... 针对深度Q网络(Deep Q Network,DQN)算法在求解路径规划问题时存在学习时间长、收敛速度慢的局限性,提出一种角度搜索(Angle Searching,AS)和DQN相结合的算法(Angle Searching-Deep Q Network,AS-DQN),通过规划搜索域,控制移动机器人的搜索方向,减少栅格节点的遍历,提高路径规划的效率。为加强移动机器人之间的协作能力,提出一种物联网信息融合技术(Internet Information Fusion Technology,IIFT)模型,能够将多个分散的局部环境信息整合为全局信息,指导移动机器人规划路径。仿真实验结果表明:与标准DQN算法相比,AS-DQN算法可以缩短移动机器人寻得到达目标点最优路径的时间,将IIFT模型与AS-DQN算法相结合路径规划效率更加显著。实体实验结果表明:AS-DQN算法能够应用于Turtlebot3无人车,并成功找到起点至目标点的最优路径。 展开更多
关键词 移动机器人 路径规划 深度Q网络 角度搜索策略 物联网信息融合技术
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工业物联网中的个性化联邦学习算法的研究 被引量:1
7
作者 刘洋 吴旭 刘承坤 《小型微型计算机系统》 北大核心 2025年第1期209-216,共8页
为了在不直接共享原始数据的前提下构建联合模型,联邦学习应运而生.然而,在复杂的工业物联网环境中,联邦学习的应用面临两大挑战:1)工业物联网设备之间彼此异构,掉队和离线设备的存在极大拖慢了联邦学习的训练速;2)不同数据所有者拥有... 为了在不直接共享原始数据的前提下构建联合模型,联邦学习应运而生.然而,在复杂的工业物联网环境中,联邦学习的应用面临两大挑战:1)工业物联网设备之间彼此异构,掉队和离线设备的存在极大拖慢了联邦学习的训练速;2)不同数据所有者拥有的数据彼此异构,客户端的本地模型差异较大,简单对本地模型进行平均无法获得适用于所有客户端的高质量模型.为了解决上述挑战,本文设计了一个融合数字孪生的联邦学习架构,实现对设备资源的高效调度.此外,本文提出了一个基于参数解耦和聚类的个性化联邦学习算法,既能满足用户的个性化需求,又能实现同构客户端的深度协作.实验结果验证了提出的个性化联邦学习算法的有效性. 展开更多
关键词 联邦学习 工业物联网 数字孪生 个性化
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基于物联网和卷积神经网络的智能农机安全驾驶系统 被引量:1
8
作者 张砚雪 《农机化研究》 北大核心 2025年第3期211-216,共6页
基于物联网和卷积神经网络的智能农机安全驾驶系统是一种创新的农业技术应用,通过将农机设备的摄像装置连接到互联网上,实现对农机设备和驾驶员的实时监测和数据采集;再利用卷积神经网络技术对采集到的驾驶数据进行特征提取和驾驶行为... 基于物联网和卷积神经网络的智能农机安全驾驶系统是一种创新的农业技术应用,通过将农机设备的摄像装置连接到互联网上,实现对农机设备和驾驶员的实时监测和数据采集;再利用卷积神经网络技术对采集到的驾驶数据进行特征提取和驾驶行为分类与识别,实现对驾驶行为的自动监测和预警。实验结果表明:系统对驾驶行为的类别检测准确率较高,可以提高农机驾驶安全性和驾驶效率,为农业生产提供更加智能化和高效的服务。 展开更多
关键词 物联网 卷积神经网络 智能农机 安全驾驶 驾驶行为 预警
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一种基于雾计算的多服务器协同任务处理方法
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作者 马跃 鞠成恩 +3 位作者 王广义 尹震宇 张飞青 毕志颖 《小型微型计算机系统》 北大核心 2025年第7期1745-1751,共7页
本文针对船舶制造过程中由于任务量增加,服务器之间共同对任务处理时计算资源无法满足任务处理需要和任务处理过程效率低的问题,提出了一种多服务器协同的物联网任务处理方法.该方法首先建立了雾计算系统下任务卸载模型,对任务卸载过程... 本文针对船舶制造过程中由于任务量增加,服务器之间共同对任务处理时计算资源无法满足任务处理需要和任务处理过程效率低的问题,提出了一种多服务器协同的物联网任务处理方法.该方法首先建立了雾计算系统下任务卸载模型,对任务卸载过程中影响任务处理相关因素和问题进行分析.通过分析任务处理过程中所需要的资源与服务器处理能力之间的关系,提出了一种基于Lyapunov optimization原理的任务处理策略,通过多个服务器相互合作来提供任务处理所需要的资源、保证任务可以顺利完成.同时,利用背包原理选择最优服务器对任务进行卸载处理,提出一种动态的任务传输和执行过程平行处理的方法来提高任务的处理效率.最后,通过试验证明了所提方法的有效性. 展开更多
关键词 物联网 雾计算 任务卸载 任务调度
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面源污染智慧监管的破局方案:从精准观测到精细管理
10
作者 熊俊峰 林晨 +3 位作者 黄佳聪 陈沐松 谢晖 马荣华 《中国生态农业学报(中英文)》 北大核心 2025年第2期203-217,共15页
农业面源污染不仅造成了地表水环境恶化,而且严重制约了农业绿色可持续发展,近年来愈发得到各部门高度重视,相关监测方案和管理体系逐步建立,但是仍存在面源污染治理成效较低的问题。本文总结了面源污染监测在不同尺度下的监测对象、时... 农业面源污染不仅造成了地表水环境恶化,而且严重制约了农业绿色可持续发展,近年来愈发得到各部门高度重视,相关监测方案和管理体系逐步建立,但是仍存在面源污染治理成效较低的问题。本文总结了面源污染监测在不同尺度下的监测对象、时空精度、污染源识别方案和管理措施现状,指出了监测精度不足、污染源识别动态性不足、污染源和管理措施匹配性不足的瓶颈,这也直接或间接导致面源污染监测体系不健全、智能化不足、精细化程度较低和污染治理效率较低等问题。随着信息化和数字化发展,物联网平台通过集成天空地一体化监测设备与算法,成为智能化监管的关键抓手,为面源污染精细化监测提供了技术支撑,构建农业面源污染物联网智能观测体系,解决模型关键参数观测精度问题,利用“面源污染模型+指纹示踪”的面源多污染源识别与追踪技术体系,解决污染源精准定位问题,考虑多污染源和多治理模式的成效评估及方案优选,解决精准化和差别化治理问题。最终实现面源管控的系统性、集成性和智能性水平提升,打通从“监测”到“治理”的关键突破路径。物联网智能监测平台应用与示范在太湖流域逐步开展,为农业面源污染智慧监管破局提供了重要参考。 展开更多
关键词 面源污染 物联网 智能监管 多目标配置
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中国农产品质量安全可追溯体系发展历程与展望
11
作者 孙传恒 朱文颖 +2 位作者 邢斌 罗娜 杨信廷 《农业工程学报》 北大核心 2025年第12期1-14,共14页
农产品质量安全可追溯体系作为保障食品安全的关键技术手段,能够有效提升供应链主体与消费者之间的信任关系,为实施精准化质量安全召回机制提供科学依据,因而成为近年来学术研究的重点。该文系统梳理了中国农产品质量安全可追溯体系的... 农产品质量安全可追溯体系作为保障食品安全的关键技术手段,能够有效提升供应链主体与消费者之间的信任关系,为实施精准化质量安全召回机制提供科学依据,因而成为近年来学术研究的重点。该文系统梳理了中国农产品质量安全可追溯体系的理论内涵和分类框架,通过历史演进视角将其发展进程划分为初步构建制度框架、全面推广平台建设和体系完善与数字智能化转型3个阶段。重点剖析了物联网、大数据、人工智能、区块链等信息技术在追溯技术体系中的创新应用,从追溯信息感知、信息处理、信息系统平台建设3个方面客观评述各类技术的优势与局限性。通过系统梳理国家标准、行业标准及地方标准的建设现状,指出当前标准化进程中存在的区域差异性与技术适配性等问题。最后提出未来发展建议,探讨了量子区块链、元宇宙、数字孪生等前沿技术在农产品质量安全可追溯领域的应用潜力,并强调构建跨链协同、虚实融合的智能化可追溯体系,为推进中国农产品质量安全可追溯体系向智能化与协同化发展提供理论支撑和实践路径。 展开更多
关键词 可追溯体系 质量安全 标识技术 物联网 区块链 人工智能
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基于云边协同的嵌入式人工智能与物联网实验教学系统的设计及应用
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作者 朱辰 黄崇文 +2 位作者 刘冬 杨照辉 史治国 《实验室研究与探索》 北大核心 2025年第6期36-42,共7页
针对嵌入式人工智能实验教学中存在的视觉检测场景多样化、检测任务开发流程复杂、实验硬件设备选型困难、通用性不足、部署难度大,以及深度学习算法对学生入门门槛高、教学成本较高等问题,结合云端与边端深度学习算法的优势与局限性,... 针对嵌入式人工智能实验教学中存在的视觉检测场景多样化、检测任务开发流程复杂、实验硬件设备选型困难、通用性不足、部署难度大,以及深度学习算法对学生入门门槛高、教学成本较高等问题,结合云端与边端深度学习算法的优势与局限性,设计并开发了一套基于云边协同的嵌入式人工智能与物联网实验教学系统。该系统由以下核心模块组成:自主研发的支持多种协议与多传感器接口的边缘端数据采集板、一站式低代码深度学习算法开发平台,以及云边协同一体化的人工智能与物联网算法实验平台。实验教学结果表明:该云边协同实验教学系统能够实时采集传感器数据,支持多种常用的轻量化深度学习网络模型的开发和部署,满足嵌入式场景下的目标检测要求,同时适应不同专业背景的专业硕士研究生在人工智能实验教学与科研中的多样化需求,有效提升了学生的工程实践与创新能力。 展开更多
关键词 云边协同 嵌入式人工智能 物联网 目标检测 实验教学
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一种面向工业物联网的知识图谱认知制造模型
13
作者 孙秀英 张晓丹 《计算机应用与软件》 北大核心 2025年第5期43-49,94,共8页
数据的有效认知是实现智能制造的关键,针对工业物联网系统产生的大量多源异构的制造数据,提出一种知识图谱认知制造模型(IIoT-KGC)。该模型利用认知驱动智能体构建知识图谱模型,提出基于深度强化学习的知识推理方法,实现工业物联网生产... 数据的有效认知是实现智能制造的关键,针对工业物联网系统产生的大量多源异构的制造数据,提出一种知识图谱认知制造模型(IIoT-KGC)。该模型利用认知驱动智能体构建知识图谱模型,提出基于深度强化学习的知识推理方法,实现工业物联网生产制造资源的有效认知。以柔性车间个性化产品订单响应为例,实验表明:IIoT-KGC在动态需求变化下正样本率较大,资源分配相比人工方法和规则方法具有更好的车床利用率和实时交互能力,为工业物联网智能制造提供了决策支持。 展开更多
关键词 工业物联网 知识图谱 认知制造 深度学习
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一种面向资源的基于能力的访问控制扩展方法
14
作者 杨晓 李茹 《小型微型计算机系统》 北大核心 2025年第6期1497-1505,共9页
基于能力的物联网访问控制系统主要围绕设备服务接口展开权限控制,却忽视了对接口内部资源的精细化管理,这增加了资源被非法访问的风险.本文提出了一种面向资源的基于能力的访问控制扩展方法,该方法将资源从逻辑上划分,并使用访问控制... 基于能力的物联网访问控制系统主要围绕设备服务接口展开权限控制,却忽视了对接口内部资源的精细化管理,这增加了资源被非法访问的风险.本文提出了一种面向资源的基于能力的访问控制扩展方法,该方法将资源从逻辑上划分,并使用访问控制策略表示划分依据,从而构建出代表精细资源范围的资源对象.通过将资源对象与受限权限绑定,确保了权限只能访问服务接口中对应范围的资源,解决了服务接口内资源难以被精细访问控制的问题.实验结果表明,该方法能够有效实施对资源的细粒度访问控制,具备良好的安全性和灵活性.同时,该方法所采用的验证算法表现出稳定的性能和良好的可预测性.与现有模型相比,该方法显著提升了基于区块链的验证流程的执行效率. 展开更多
关键词 基于能力的访问控制 物联网 资源管理 细粒度访问控制
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物联网中虚拟网络功能转发图算法设计
15
作者 任诚 刘静 +2 位作者 王宇 李亚鑫 李红伟 《计算机科学与探索》 北大核心 2025年第6期1632-1639,共8页
近年来,物联网的迅速发展和其终端数量的爆炸式增长对物联网网络服务提出了更高要求。结合网络功能虚拟化(NFV)和软件定义网络(SDN)技术,对新一代物联网服务功能虚拟化和软件化,可以将网络服务表示为虚拟网络功能转发图(VNF-FG)。现有... 近年来,物联网的迅速发展和其终端数量的爆炸式增长对物联网网络服务提出了更高要求。结合网络功能虚拟化(NFV)和软件定义网络(SDN)技术,对新一代物联网服务功能虚拟化和软件化,可以将网络服务表示为虚拟网络功能转发图(VNF-FG)。现有的研究主要关注VNF-FG嵌入(VNF-FGE)问题,把VNF-FG作为确定输入,忽略了VNF-FG的设计问题;又或者在设计VNF部署算法时,没有充分利用VNF-FG的图结构,使算法有一定局限性。因此,研究VNF-FG有向无环图(DAG)设计问题。针对一组到达物联网终端的服务请求,设计约束,建立一个整数线性规划(ILP)模型生成最优无环VNF-FG;以最小化虚拟节点总数为目标,提出一种高效的虚拟网络功能转发无环图设计算法,充分利用已有虚拟节点,并找出导致成环的关键VNF实例,通过反向增扩恰当数量的关键VNF以消除VNF-FG中的环路,在保证无环和最小化虚拟节点数量之间进行折中。实验结果表明,该算法与ILP模型之间的差距很小;与其他已有算法相比,在不同SFC请求数量下,该算法生成的虚拟节点个数平均降低了17.67%。 展开更多
关键词 网络功能虚拟化 物联网 整数线性规划 虚拟网络功能转发图
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区块链赋能的可信雾计算资源分配方法
16
作者 赵小虎 刘桁琳 王越 《计算机工程与设计》 北大核心 2025年第5期1318-1326,共9页
为解决雾环境中恶意节点的存在所造成系统资源分配整体收益低、节点间不可信问题,提出一种基于区块链技术的可信雾计算资源分配方法,保证可信节点的利益。将资源分配过程建模为区块链上的交易,对参与交易节点构建信任模型,采用节点信誉... 为解决雾环境中恶意节点的存在所造成系统资源分配整体收益低、节点间不可信问题,提出一种基于区块链技术的可信雾计算资源分配方法,保证可信节点的利益。将资源分配过程建模为区块链上的交易,对参与交易节点构建信任模型,采用节点信誉评估算法实现对不可信节点的筛选;考虑节点信誉度、需求和资源分配条件,以时延和能耗优化加权和作为系统整体增益,制定最大化系统增益优化问题;利用可信模拟退火算法对优化问题求解,得到最优分配策略。仿真结果验证了该方法的可靠性和有效性。 展开更多
关键词 雾计算 物联网 区块链 资源分配 任务卸载 信任计算 模拟退火优化算法
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采用卷积神经网络的室内可见光定位方法
17
作者 王亮 孙海燕 《导航定位学报》 北大核心 2025年第1期128-136,共9页
针对多径反射与系统噪声导致室内可见光定位精度下降的问题,提出一种基于扩张卷积网络的室内可见光三维定位方法:基于皮尔森相关性系数对采集的接收信号强度向量进行过滤,删除系统噪声引起的非线性失真接收信号强度向量,以提高训练的神... 针对多径反射与系统噪声导致室内可见光定位精度下降的问题,提出一种基于扩张卷积网络的室内可见光三维定位方法:基于皮尔森相关性系数对采集的接收信号强度向量进行过滤,删除系统噪声引起的非线性失真接收信号强度向量,以提高训练的神经网络精度;然后,将接收信号强度向量集建立的指纹库传入神经网络进行训练,利用神经网络较强的三维空间结构表达能力拟合多径反射和系统噪声下的非线性指纹库。仿真结果表明,在7 m×7 m×3 m的室内环境下,所提方法的平均定位误差可达0.91 cm,其中90%样本的定位误差小于1.17 cm;此外,所提方法的平均定位误差较全连接神经网络和卷积神经网络可分别降低0.82 cm和0.56 cm,证明所提方法在多径反射与系统噪声环境下具有较好的定位性能。 展开更多
关键词 可见光通信系统 室内定位 物联网 卷积神经网络(CNN) 可见光定位
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一种面向卫星物联网的ZC‑Gold组合前导序列
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作者 王文鼐 刘雨露 +1 位作者 陈睿 吴炜 《南京邮电大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第3期1-7,共7页
低轨(Low Earth Orbit,LEO)卫星物联网的覆盖范围广,并发终端数众多,如果沿用非地面网络(Non‑terrestrial Network,NTN)现有规范下的Zadoff‑Chu(ZC)前导序列,共享信道高移动性产生的争用与接入时延问题较为突出。文中给出ZC和Gold两种... 低轨(Low Earth Orbit,LEO)卫星物联网的覆盖范围广,并发终端数众多,如果沿用非地面网络(Non‑terrestrial Network,NTN)现有规范下的Zadoff‑Chu(ZC)前导序列,共享信道高移动性产生的争用与接入时延问题较为突出。文中给出ZC和Gold两种序列逐元相乘的序列组合方案,得到一种新型前导码,称作ZGC。分析发现ZGC的扩容比达到ZC序列长度的平方,对周期139的前导码,扩容比的理论值超过一万倍。进一步就周期相关性、峰均比、立方度量和载波频偏(Carrier Fre‑quency Offset,CFO)相关性等前导序列的检验参数,对比计算了ZGC相较于ZC、Gold和部分改进方案的性能。使用多信道时隙Aloha模型分析了多并发争用的接入时延。结果表明,ZGC在实现更高前导容量的同时,可显著降低接入时延,并具更强的CFO免疫能力。 展开更多
关键词 卫星物联网 非地面网络 前导容量 ZC组合Gold
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山羊疾病辅助诊断系统研究进展
19
作者 吕玉华 林月霞 +4 位作者 刘月 杜万和 杨淑珍 廖荣荣 陆娜云 《上海农业学报》 2025年第3期163-168,共6页
近年来,我国山羊规模化养殖程度越来越高,疾病防控面临新的挑战,疾病的自动监测、预警和辅助诊断是山羊疾病防控的重要发展方向。随着信息技术和人工智能技术的飞速发展,山羊疾病辅助诊断系统迎来了快速的发展机遇。山羊疾病辅助诊断系... 近年来,我国山羊规模化养殖程度越来越高,疾病防控面临新的挑战,疾病的自动监测、预警和辅助诊断是山羊疾病防控的重要发展方向。随着信息技术和人工智能技术的飞速发展,山羊疾病辅助诊断系统迎来了快速的发展机遇。山羊疾病辅助诊断系统的开发与应用,为当前集约化、规模化羊场的疾病自动监测及预警提供了新的解决方案,也有助于解决兽医资源不足的难题。本文综述山羊疾病辅助诊断系统的研究现状、应用情况、存在的不足,展望未来的发展前景,以期对山羊疾病辅助诊断系统的开发与应用提供一定的参考。 展开更多
关键词 山羊疾病 辅助诊断 专家系统 人工智能 物联网
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基于物联网技术的畜牧饲料饲喂系统应用研究
20
作者 牛合利 《中国饲料》 北大核心 2025年第8期161-164,共4页
随着我国畜牧业的快速发展,饲料行业作为畜牧业的重要支撑,其产量、结构及企业格局不断变化。然而,传统饲料饲喂方式存在诸多弊端,如饲喂不精准、环境适应性差等,严重影响了畜牧业的生产效率和动物健康。在此背景下,物联网技术的应用为... 随着我国畜牧业的快速发展,饲料行业作为畜牧业的重要支撑,其产量、结构及企业格局不断变化。然而,传统饲料饲喂方式存在诸多弊端,如饲喂不精准、环境适应性差等,严重影响了畜牧业的生产效率和动物健康。在此背景下,物联网技术的应用为饲料饲喂系统带来了革新。本文首先分析了我国畜牧饲料行业及饲喂系统的现状,然后详细探讨了物联网技术在饲料饲喂精准控制和环境联动调控中的应用模式,包括个体识别与生长监测、饲料智能配方与定量饲喂、感知畜舍饲养环境以及协同优化饲料饲喂与环境等方面。最后,展望了物联网技术在饲料饲喂系统中的发展趋势,强调技术创新驱动和产业融合拓展将推动畜牧饲料饲喂系统向更智能化、高效化方向发展。 展开更多
关键词 物联网技术 畜牧饲料饲喂 系统 技术
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