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论Internet与Internet of Things 被引量:2
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作者 曾华燊 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2012年第4期893-899,共7页
从Internet发展历史及应用环境变化的角度讨论IoT(Internet of Things)提出背景、内涵、组成结构和体系结构等关键问题。在分析对IoT的典型定义的基础上,笔者认为"ITU把IoT作为Internet平台在应用领域实现人、机、和智能化物理对象... 从Internet发展历史及应用环境变化的角度讨论IoT(Internet of Things)提出背景、内涵、组成结构和体系结构等关键问题。在分析对IoT的典型定义的基础上,笔者认为"ITU把IoT作为Internet平台在应用领域实现人、机、和智能化物理对象(SPO)信息全方位互通和实践普适计算理念的下一代Internet及其应用系统的概括"是对IoT更为合理的广义定义。以该定义为基础,全面地分析了"由多个用户域网(CPN)通过骨干通信子网互联"的基本组成结构,讨论了两类SPO-CPN的基本组成结构及其支撑技术;指出SPO的引入主要影响CPN资源网络中的接入部分,属于应用系统的范畴,对Internet基本技术影响甚微。笔者不赞同以欧盟为代表的把IoT定义为联物专用网的狭义定义,指出其IoT模型和体系结构研究混淆了网络平台与应用系统,实质上是网络应用系统模型和体系结构。 展开更多
关键词 智能化物理对象 iot 物联网 全联网
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基于多智能体深度强化学习的SD-IoT控制器部署
2
作者 吕超峰 徐鹏飞 +1 位作者 罗迪 刘金平 《计算机工程》 北大核心 2025年第5期83-92,共10页
物联网(IoT)中激增的流量,影响了传感器等设备的数据传输。利用软件定义网络(SDN)技术可以优化网络性能,提高数据传输质量。然而,物联网中流量等网络状态的不断变化会影响软件定义网络控制平面的性能。研究软件定义物联网(SD-IoT)中的... 物联网(IoT)中激增的流量,影响了传感器等设备的数据传输。利用软件定义网络(SDN)技术可以优化网络性能,提高数据传输质量。然而,物联网中流量等网络状态的不断变化会影响软件定义网络控制平面的性能。研究软件定义物联网(SD-IoT)中的动态控制器部署问题,以在流量变化时保证控制平面性能。考虑到物联网节点的能耗以及数据传输的特点,在部署控制器时,综合考虑延迟、控制可靠性以及能耗的影响,并将该问题构建为马尔可夫博弈过程。为了同时兼顾单一控制器性能以及控制平面整体性能,采用多智能体深度强化学习求解该问题。在部署阶段利用动作掩码屏蔽部分节点,避免将控制器部署在性能不足或者供能不方便的节点。仿真实验表明,与基于Louvain社区划分和基于单智能体深度Q网络(DQN)的部署算法相比,所提算法可以更好地找到高性能的部署方案。 展开更多
关键词 软件定义物联网 控制器部署 多智能体深度强化学习 动作掩码 马尔可夫博弈
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NB-IoT下行基带OFDM解调算法设计 被引量:2
3
作者 王超 阴亚东 曹乐平 《计算机工程与设计》 北大核心 2020年第9期2423-2427,共5页
基于3GPP协议,提出一种窄带物联网(NB-IoT)下行基带正交频分复用(OFDM)解调算法的实现方法。从NB-IoT下行链路帧结构和基带OFDM信号产生原理入手,开展解调算法结构设计,减少解调的复杂度。整个解调算法采用MATLAB软件进行代码编写,利用... 基于3GPP协议,提出一种窄带物联网(NB-IoT)下行基带正交频分复用(OFDM)解调算法的实现方法。从NB-IoT下行链路帧结构和基带OFDM信号产生原理入手,开展解调算法结构设计,减少解调的复杂度。整个解调算法采用MATLAB软件进行代码编写,利用是德科技(Keysight)的通用仪器搭建实验平台,获取NB-IoT下行基带信号并进行解调算法验证。实验结果表明,提出算法能够实现对NB-IoT下行基带信号的OFDM解调,其结果与是德科技89601B矢量信号分析(VSA)软件处理结果基本一致。 展开更多
关键词 窄带物联网 正交频分复用 下行链路 解调算法 矢量分析仪
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Apache IoTDB中的多模态数据编码压缩 被引量:1
4
作者 贺文迪 夏天睿 +2 位作者 宋韶旭 黄向东 王建民 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第3期1173-1193,共21页
时间序列数据在工业制造、气象、船舶、电力、车辆、金融等领域都有着广泛的应用,促进了时间序列数据库管理系统的蓬勃发展.面对愈加庞大的数据规模和多样的数据模态,高效的数据存储和管理方式十分关键,而数据的编码压缩愈发成为一个具... 时间序列数据在工业制造、气象、船舶、电力、车辆、金融等领域都有着广泛的应用,促进了时间序列数据库管理系统的蓬勃发展.面对愈加庞大的数据规模和多样的数据模态,高效的数据存储和管理方式十分关键,而数据的编码压缩愈发成为一个具有重要意义和价值的问题.现有的编码方法和相关系统未能充分考虑不同模态的数据特点,或者未把一些时序数据的处理方法应用于数据编码问题中.全面阐述了ApacheIoTDB时序数据库系统中的多模态数据编码压缩方法及其系统实现,特别是面向工业物联网等应用场景.该编码方法较为全面地考虑包括时间戳数据、数值数据、布尔值数据、频域数据、文本数据等多个不同模态的数据,充分挖掘和利用各自模态数据的特点,特别是包括时间戳模态中时间戳序列间隔近似的特点等,进行有针对性的编码方案设计.同时,将实际应用场景中可能出现的数据质量问题因素纳入编码算法的考量中.在多个数据集上的编码算法层面和系统层面的实验评估和分析,验证了该编码压缩方法及其系统实现的效果. 展开更多
关键词 数据编码 时间序列数据 数据库 工业物联网 多模态
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基于NB-IoT的农业物联网智能灌溉控制系统设计与开发 被引量:3
5
作者 张瑞斌 《现代农业研究》 2024年第9期118-120,共3页
本文针对农业灌溉中存在的水资源浪费和传统灌溉方式效率低下等问题,提出了一种新型的智能灌溉控制系统。该系统利用NB-IoT技术实现远程监控控制,通过感知节点采集土壤湿度、温度、光照等数据,并结合先进的数据分析算法,实现对灌溉系统... 本文针对农业灌溉中存在的水资源浪费和传统灌溉方式效率低下等问题,提出了一种新型的智能灌溉控制系统。该系统利用NB-IoT技术实现远程监控控制,通过感知节点采集土壤湿度、温度、光照等数据,并结合先进的数据分析算法,实现对灌溉系统的智能调控。实验结果显示,该系统为农业生产提供可持续发展的解决方案,在提高灌溉效率和减少水资源浪费方面效果显著。 展开更多
关键词 NB-iot 农业物联网 智能灌溉 远程监控 数据分析
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一种基于IOT的智能电子围栏设计 被引量:1
6
作者 朱志猛 《兵工自动化》 北大核心 2024年第3期67-71,共5页
针对电子围栏系统安全、经济和检测精度需求,提出一种智能电子围栏监控方案。设计电子围栏系统功能结构、系统架构,并在此基础上设计软硬件组成方案;提出电子围栏回波信号的预处理、特征提取和侵入行为检测模型;以某公司提供的电子围栏... 针对电子围栏系统安全、经济和检测精度需求,提出一种智能电子围栏监控方案。设计电子围栏系统功能结构、系统架构,并在此基础上设计软硬件组成方案;提出电子围栏回波信号的预处理、特征提取和侵入行为检测模型;以某公司提供的电子围栏数据为基础,验证所提方案有效性。结果表明:该特征提取模型能够有效提取信号特征,提升分类性能,回波检测模型分类准确率为89.3%;该方案为电子围栏系统安全管理及稳定运行提供了一定借鉴。 展开更多
关键词 电子围栏 物联网 回波信号 预处理 特征提取
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非理想条件下协作CR-NOMA的IoT网络性能分析
7
作者 薛鹏 朱芸灿 +1 位作者 刘金昌 李美玲 《电讯技术》 北大核心 2024年第12期2067-2074,共8页
为了解决移动通信系统中的高延迟和覆盖盲点问题,提出了一种基于认知无线电-非正交多址接入(Cognitive Radio Non-orthogonal Multiple Access,CR-NOMA)的工业物联网网络。在认知网络中次用户采用解码转发(Decode and Forward,DF)和放... 为了解决移动通信系统中的高延迟和覆盖盲点问题,提出了一种基于认知无线电-非正交多址接入(Cognitive Radio Non-orthogonal Multiple Access,CR-NOMA)的工业物联网网络。在认知网络中次用户采用解码转发(Decode and Forward,DF)和放大转发(Amplify and Forward,AF)两种辅助解码方式下,推导了主用户和次用户在完全串行干扰或不完全串行干扰两种终端状态下的中断性能。当用户间链路条件相同时,认知中继采用AF方式优于DF方式,且不完全串行干扰技术后系统残留干扰噪声的增大也会导致主用户和次用户的中断概率增大。研究还发现,各用户移动导致用户之间距离增大时,主用户和次用户的中断概率也会增大。 展开更多
关键词 工业物联网 认知无线电 非正交多址接入 不完全串行干扰
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基于NB-IoT的充电桩数据监控及合理分配
8
作者 孙洁 房新灿 刘晓悦 《电测与仪表》 北大核心 2024年第3期211-216,共6页
针对充电桩分配不合理而导致的充电桩资源浪费,过剩等情况。从实际情况出发设计了基于NB-IoT的充电桩远程数据监控,通过窄带物联网(NB-IoT),把多个地区的所有充电桩进行统一的监控,进而去了解每个地区中每一个充电桩的使用情况。在进行... 针对充电桩分配不合理而导致的充电桩资源浪费,过剩等情况。从实际情况出发设计了基于NB-IoT的充电桩远程数据监控,通过窄带物联网(NB-IoT),把多个地区的所有充电桩进行统一的监控,进而去了解每个地区中每一个充电桩的使用情况。在进行一段时间的监控之后,对所有数据进行综合比对,便可以得到每个地区充电桩的使用频率以及电能使用量。结合实际情况进而对每个地区的充电桩进行合理的分配。以STM32103VE芯片为控制核心,同时辅以RC522智能卡信息采集模块和IM1281电能采集模块,在NB-IoT的通信手段的支持下,完成对每个地区充电桩的远程数据监控。测试结果显示,基于NB-IoT的充电桩远程数据监控能够很好的监测到每个地区中充电桩的电能使用情况,这对于合理分配充电桩有着非常重要的意义。 展开更多
关键词 窄带物联网 充电桩 电能使用 远程数据监控
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一种面向卫星物联网的ZC‑Gold组合前导序列
9
作者 王文鼐 刘雨露 +1 位作者 陈睿 吴炜 《南京邮电大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第3期1-7,共7页
低轨(Low Earth Orbit,LEO)卫星物联网的覆盖范围广,并发终端数众多,如果沿用非地面网络(Non‑terrestrial Network,NTN)现有规范下的Zadoff‑Chu(ZC)前导序列,共享信道高移动性产生的争用与接入时延问题较为突出。文中给出ZC和Gold两种... 低轨(Low Earth Orbit,LEO)卫星物联网的覆盖范围广,并发终端数众多,如果沿用非地面网络(Non‑terrestrial Network,NTN)现有规范下的Zadoff‑Chu(ZC)前导序列,共享信道高移动性产生的争用与接入时延问题较为突出。文中给出ZC和Gold两种序列逐元相乘的序列组合方案,得到一种新型前导码,称作ZGC。分析发现ZGC的扩容比达到ZC序列长度的平方,对周期139的前导码,扩容比的理论值超过一万倍。进一步就周期相关性、峰均比、立方度量和载波频偏(Carrier Fre‑quency Offset,CFO)相关性等前导序列的检验参数,对比计算了ZGC相较于ZC、Gold和部分改进方案的性能。使用多信道时隙Aloha模型分析了多并发争用的接入时延。结果表明,ZGC在实现更高前导容量的同时,可显著降低接入时延,并具更强的CFO免疫能力。 展开更多
关键词 卫星物联网 非地面网络 前导容量 ZC组合Gold
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身联网场景中数据应用与个人信息保护的平衡路径
10
作者 蒋佳妮 刘晓博 《财经理论与实践》 北大核心 2025年第4期152-160,共9页
数字技术深度革新人类认知与社会交互方式,身联网场景因其扩张所产生的数据资源兼具个体、企业、社会三重属性备受关注。在个人信息保护与社会效益实现双重张力下,规则近乎空白,如何监管仍需考量。宽松监管个体将承担重大的个人信息侵... 数字技术深度革新人类认知与社会交互方式,身联网场景因其扩张所产生的数据资源兼具个体、企业、社会三重属性备受关注。在个人信息保护与社会效益实现双重张力下,规则近乎空白,如何监管仍需考量。宽松监管个体将承担重大的个人信息侵权风险,紧缩监管企业将存在门槛过高、合规困难、成本艰巨等难题。比较域外模式,结合当前应用场景,多重治理成为最优路径:依据数据种类分级保护,构建全过程数据质量监管、信用评估与标准共享多机制保护体系,并由应用场景主体共同实施“敏捷治理”以实现多元联动,最终实现身联网场景下数据应用与个人信息保护动态平衡,赋能数字社会发展。 展开更多
关键词 身联网 数据应用 个人信息保护 效用平衡 数字时代
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中小制造企业如何走向平台化——基于数据资源编排视角的探索性案例研究
11
作者 彭正银 张晨 李妍 《南开管理评论》 北大核心 2025年第7期54-65,共12页
平台企业已成为数字经济发展的重要组织形态、战略支撑和新引擎,实施平台化转型是制造业企业可持续发展的重要战略选择,但中小制造企业实施平台化的过程与机制尚未被充分揭示。本文基于资源编排理论,采用纵向单案例研究方法对中小制造... 平台企业已成为数字经济发展的重要组织形态、战略支撑和新引擎,实施平台化转型是制造业企业可持续发展的重要战略选择,但中小制造企业实施平台化的过程与机制尚未被充分揭示。本文基于资源编排理论,采用纵向单案例研究方法对中小制造企业平台化过程及其内在机制进行了深入研究。研究发现:(1)不同发展阶段中小制造企业数据资源编排实现平台化存在明显差异,表现为依附—交互型数据资源编排驱动平台意识萌发、参与—拓展型数据资源编排驱动平台核心构建、联动—集成型数据资源编排驱动平台价值创造,并形成“资源获取—转化能力—实施行动—形成结果”的数据资源编排过程。(2)平台化过程中数据资源编排驱动了中小制造企业“被动存储—主动建设—集成运用”的数据资源利用逻辑与“订单式—自主式—平台式”的核心业务拓展逻辑,帮助企业实现数据要素向数据资产转化,进一步激发企业从专注产品价值向追求以客户为中心的服务价值迈进。本文揭示了中小制造企业平台化过程机理,拓展了资源编排理论,为中小制造企业数字化转型提供了有益参考。 展开更多
关键词 中小制造企业 物联网平台 数据资源 资源编排 平台化
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大数据视域下齐齐哈尔市大田种植园区数字化平台建设研究
12
作者 宋玉丽 《智慧农业导刊》 2025年第10期6-9,共4页
在大数据视域下,齐齐哈尔市大田种植园区数字化平台的建设是推动农业现代化、提高农业生产效率的重要手段。该文根据齐齐哈尔市大田种植园区发展需求将物联网、5G、大数据和区块链等数字化技术与大田种植园区管理需求、农业生产全流程... 在大数据视域下,齐齐哈尔市大田种植园区数字化平台的建设是推动农业现代化、提高农业生产效率的重要手段。该文根据齐齐哈尔市大田种植园区发展需求将物联网、5G、大数据和区块链等数字化技术与大田种植园区管理需求、农业生产全流程及园区农产品物流和分销深度融合,以园区数字化为中心,构建齐齐哈尔市大田种植园区数字平台,助力农业数字化转型升级,服务齐齐哈尔市经济发展。 展开更多
关键词 大数据视域 大田种植园区 数字化平台 AI人工智能 物联网
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Apache TsFile中的短时间序列分组压缩及合并方法 被引量:1
13
作者 刘星宇 宋韶旭 +1 位作者 黄向东 王建民 《软件学报》 北大核心 2025年第3期941-961,共21页
时间序列数据在工业制造、气象、电力、车辆等领域都有着广泛的应用,促进了时间序列数据库管理系统的发展.越来越多的数据库系统向云端迁移,端边云协同的架构也愈发常见,所需要处理的数据规模愈加庞大.在端边云协同、海量序列等场景中,... 时间序列数据在工业制造、气象、电力、车辆等领域都有着广泛的应用,促进了时间序列数据库管理系统的发展.越来越多的数据库系统向云端迁移,端边云协同的架构也愈发常见,所需要处理的数据规模愈加庞大.在端边云协同、海量序列等场景中,由于同步周期短、数据刷盘频繁等原因,会产生大量的短时间序列,给数据库系统带来新的挑战.有效的数据管理与压缩方法能显著提高存储性能,使得数据库系统足以胜任存储海量序列的重任.Apache TsFile是一个专为时序场景设计的列式存储文件格式,在Apache IoTDB等数据库管理系统中发挥重要作用.阐述了Apache TsFile中应对大量短时间序列场景所使用的分组压缩及合并方法,特别是面向工业物联网等序列数量庞大的应用场景.该分组压缩方法充分考虑了短时间序列场景中的数据特征,通过对设备分组的方法提高元数据利用率,降低文件索引大小,减少短时间序列并显著提高压缩效果.经过真实世界数据集的验证,分组方法在压缩效果、读取、写入、文件合并等多个方面均有显著提升,能更好地管理短时间序列场景下的Ts File文件. 展开更多
关键词 数据压缩 时间序列数据 数据库 工业物联网
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面向物联网的通感算智融合:关键技术与未来展望 被引量:2
14
作者 王新奕 费泽松 +1 位作者 周一青 胡杰 《电子与信息学报》 北大核心 2025年第4期888-908,共21页
智慧城市、智能工厂等物联网新兴业务对通信速率、感知精度、计算效率提出更高要求,算力网络的发展与通信网络内生感知与内生智能能力的挖掘为构建通信-感知-计算-智能融合的物联网奠定扎实基础。该文首先结合未来业务概述了物联网对通... 智慧城市、智能工厂等物联网新兴业务对通信速率、感知精度、计算效率提出更高要求,算力网络的发展与通信网络内生感知与内生智能能力的挖掘为构建通信-感知-计算-智能融合的物联网奠定扎实基础。该文首先结合未来业务概述了物联网对通信、感知、计算、智能4个功能的需求;然后基于对物联网典型特征分析,阐述4项关键技术的技术原理、方法,提出通感算智一体物联网新范式,总结了相关技术的研究进展;最后探讨了技术挑战与未来研究方向。 展开更多
关键词 通信-感知-计算-智能融合 第6代移动通信系统 物联网 网络架构
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时空图神经网络在物联网中的应用综述 被引量:1
15
作者 张建伟 陈旭 +2 位作者 王叔洋 景永俊 宋吉飞 《计算机工程与应用》 北大核心 2025年第5期43-54,共12页
随着物联网在各个领域物理设备的发展,产生的大量数据给当前数据处理方法带来了挑战。深度学习模型具备处理大规模和高维度数据的能力,已逐渐应用于物联网不同领域。时空图神经网络作为一种处理图结构数据的深度学习模型,能够对物联网... 随着物联网在各个领域物理设备的发展,产生的大量数据给当前数据处理方法带来了挑战。深度学习模型具备处理大规模和高维度数据的能力,已逐渐应用于物联网不同领域。时空图神经网络作为一种处理图结构数据的深度学习模型,能够对物联网中的拓扑结构和时间信息进行建模,并在物联网预测任务中展现出优秀性能。介绍了物联网中的时间相关性和空间相关性,以及不同时空网络架构的构建方法,并基于空间相关性的不同,将时空图神经网络分为时空图卷积网络和时空图注意力网络。进一步分析了时空图卷积网络和时空图注意力网络在物联网中的应用,主要包括交通、环境和能源领域。最后,探讨了时空图神经网络在物联网应用中面临的挑战和未来的研究方向。 展开更多
关键词 物联网 深度学习 时空图神经网络 图结构数据
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面向工业生产的算力孪生网络数据处理优化方法 被引量:1
16
作者 吴双 谢人超 +2 位作者 唐琴琴 谢高畅 黄韬 《通信学报》 北大核心 2025年第3期1-12,共12页
针对工业场景的算力孪生网络中对高通量、异构工业数据的实时感知、同步和处理分析的需求,提出一种面向工业生产的算力孪生网络数据处理优化方法,以提高工业算网孪生的数据同步质量。首先,考虑工业生产需求和算网孪生服务需求,提出一种... 针对工业场景的算力孪生网络中对高通量、异构工业数据的实时感知、同步和处理分析的需求,提出一种面向工业生产的算力孪生网络数据处理优化方法,以提高工业算网孪生的数据同步质量。首先,考虑工业生产需求和算网孪生服务需求,提出一种面向工业生产的算网孪生架构。其次,针对数字孪生对低同步时延、高数据准确性、高效算力资源利用等方面的需求,提出一个综合考虑上述因素的数字孪生数据处理模型放置问题。为解决该问题,设计了一种基于和声搜索算法的优化算法,能够高效求解模型放置问题。仿真实验结果表明,相较于基准算法,所提算法可以给出更优的模型放置决策且具备卓越的全局最优解搜索能力。 展开更多
关键词 工业物联网 数字孪生 算力网络 数据处理
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Hadoop平台下粒子滤波结合改进ABC算法的IoT大数据特征选择方法 被引量:12
17
作者 吴颖 李晓玲 唐晶磊 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第11期3297-3301,共5页
针对现有物联网大数据特征选择算法计算效率低下、可扩展性不高的问题,提出一种基于改进人工蜂群(ABC)选择特征的系统架构,该架构包含四层体系,可以高效地聚合有效数据,剔除不需要的数据。整个系统是基于Hadoop平台、MapReduce以及改进... 针对现有物联网大数据特征选择算法计算效率低下、可扩展性不高的问题,提出一种基于改进人工蜂群(ABC)选择特征的系统架构,该架构包含四层体系,可以高效地聚合有效数据,剔除不需要的数据。整个系统是基于Hadoop平台、MapReduce以及改进ABC算法的。改进ABC算法用于选择特征,而MapReduce则由并行算法支持,该算法可高效处理大数据集。该系统使用MapReduce工具实现,并利用粒子滤波来消除噪声。将提出的算法与同类方法进行比较,并通过使用十个不同的数据集对效率、准确性和吞吐量进行评估。结果表明,相比其他几种较新的算法,提出的算法在选择特征时更具可扩展性和高效性。 展开更多
关键词 物联网 大数据 人工蜂群算法 特征选择 粒子滤波 小生境技术
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引入区块链的SDN-IoT网络安全:架构、方案与挑战 被引量:13
18
作者 唐菀 张艳 +2 位作者 杨喜敏 陈健 刘宇宸 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2022年第10期2179-2199,共21页
基于软件定义网络架构的物联网(SDN-IoT)顺应了物联网从软件上实现网络功能的发展趋势,但随着网络应用服务需求的类型与数量日益剧增,物联网易受攻击设备数量不断增加,软件定义网络自身特性带来更多更新的安全威胁.具有去中心化、交易... 基于软件定义网络架构的物联网(SDN-IoT)顺应了物联网从软件上实现网络功能的发展趋势,但随着网络应用服务需求的类型与数量日益剧增,物联网易受攻击设备数量不断增加,软件定义网络自身特性带来更多更新的安全威胁.具有去中心化、交易安全性等特性的区块链技术为保证SDN-IoT网络的安全性提供新的思路与策略.首先从物联网、软件定义网络以及两者结合的3个方面来解析SDN-IoT面临的安全风险与网络攻击,讨论引入区块链后所能解决的问题;对现有基于区块链的SDN-IoT安全架构进行梳理,并从部署区块链的网络层面进行分类.此外,分别针对数据安全、通信安全、软件定义网络控制安全、节点安全和特有攻击,对现有解决方案及最新研究进展进行全面介绍.最后结合现有的解决思路,从技术融合、区块链自身安全、架构完善等3方面,分析基于区块链的SDN-IoT网络安全的研究方向与挑战. 展开更多
关键词 物联网 软件定义网络 区块链 网络安全
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基于IoT-GIS耦合感知的煤层底板突水预测研究 被引量:10
19
作者 孟祥瑞 王军号 高召宁 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第2期85-91,共7页
针对煤层底板突水预测的复杂性和不确定性,把物联网(IoT)感知技术应用于底板突水的预测监控,分析影响底板突水的主控因素,构建一种开放的分布式IoT-GIS耦合感知信息处理平台。全方位获取影响底板突水的各类参数。建立层次分析(AHP)模型... 针对煤层底板突水预测的复杂性和不确定性,把物联网(IoT)感知技术应用于底板突水的预测监控,分析影响底板突水的主控因素,构建一种开放的分布式IoT-GIS耦合感知信息处理平台。全方位获取影响底板突水的各类参数。建立层次分析(AHP)模型。采用基于动态贝叶斯网络的权值推理算法,利用概率双向传递及链式规则推导出AHP权值。再由GIS进行多因素空间融合处理,建立用以计算突水相对概率指数的非线性数学模型。依据底板突水相对概率指数梳状分布曲线的分区阈值,进一步辨识底板突水模式。在孙疃煤矿10号煤层完成的试验表明,IoT-GIS耦合感知平台对底板突水的感知准确率大于92%。 展开更多
关键词 物联网(iot) 地理信息系统(GIS) 耦合感知 底板突水 预测
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物联网中基于信任抗On-off攻击的自适应安全机制 被引量:6
20
作者 张光华 杨耀红 +1 位作者 庞少博 陈振国 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2018年第3期682-687,共6页
为了降低静态安全机制中不必要的数据源认证开销和防御信任阈值机制中存在的On-off攻击,在物联网(IoT)环境下提出了一种基于信任的自适应安全机制。首先,根据节点在信息交互中的行为表现建立节点间的信任评估模型,进而给出节点总体信任... 为了降低静态安全机制中不必要的数据源认证开销和防御信任阈值机制中存在的On-off攻击,在物联网(IoT)环境下提出了一种基于信任的自适应安全机制。首先,根据节点在信息交互中的行为表现建立节点间的信任评估模型,进而给出节点总体信任值的度量方法;然后,对于总体信任值高于信任阈值的节点,采用基于信任的自适应检测算法实时地检测这些节点总体信任值的变化情况;最终,中继节点根据自适应检测的结果决定是否验证接收到的消息。仿真实验结果和分析表明,该机制降低了中继节点的能量开销,同时对物联网中的On-off攻击起到较好的防御作用。 展开更多
关键词 物联网 On-off攻击 信任评估 自适应安全 能耗
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