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基于带有偏差单元的IRN模型的大体积混凝土温度预测与控制被引量：1: 1; 作者胡俊汪忠明方高倪《安徽建筑工业学院学报（自然科学版）》 2005年第1期28-31,共4页; 分析了大体积混凝土温度的各种影响因素 ,结合神经网络的特点 ,提出运用神经网络中带有偏差单元的 IRN(Internally Recurrent Net)模型进行大体积混凝土温度预测与控制的新思路。通过实验 ,该模型可达到较好的效果 ,具有一定的可操作性... 展开更多; 关键词大体积混凝土温度预测偏差单元 irn模型控制神经网络混凝土温度可操作性新思路实用性; 在线阅读下载PDF 职称材料

应用带有偏差单元的IRN模型评价土坝的病害缺陷: 2; 作者汪莲汪忠明况青松《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 2003年第2期268-271,共4页; 对土坝的病害缺陷的评价方法进行了探讨,结合水利部颁布的《水库大坝安全鉴定办法》和大坝安全鉴定工作的特点,提出运用人工神经网络中带有偏差单元的IRN(InternallyRecurrentNet)模型进行土坝的病害缺陷评价的新思路。通过实例验证,该... 展开更多; 关键词偏差单元 irn模型人工神经网络土坝病害缺陷评价评价方法安全鉴定; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于IRN神经网络的雷达天线伺服系统故障诊断被引量：4: 3; 作者薛松刘涛《电子机械工程》 2018年第6期55-59,共5页; 文中主要针对雷达天线伺服系统故障,提出了一种基于内部回归(Internally Recurrent Net,IRN)神经网络的故障诊断手段。通过分析雷达伺服系统的信号流程图,找到了导致天线故障的所有可能部件。利用故障树的分析手段对这些部件分类,发现... 展开更多; 关键词雷达天线伺服系统故障树分析内部回归神经网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于回归神经网络的非线性动态数据校核及其应用被引量：1: 4; 作者刘伯高黄道《华东理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第5期487-491,506,共6页; 研究了简化型内回归神经网络基于自适应梯度下降法的训练算法 ,并提出了一种基于简化型内回归神经网络的非线性动态数据校核新方法。结果表明所提出的方法能够有效地对非线性动态过程进行数据校核 ,并具有良好性能 ;与传统的动态数据校... 展开更多; 关键词非线性回归分析神经网络釜式反应器; 在线阅读下载PDF 职称材料

带有偏差神经元的内回归神经网络在旋转机械故障诊断中的应用被引量：1: 5; 作者黄庆张雷《动力工程》 CSCD 北大核心 2004年第4期552-556,共5页; 针对传统的神经网络在机械故障诊断方面的不足,利用偏差神经元改进了基于BP神经网络算法的内回归神经网络(IRN)算法,加快收敛速度,提高运算质量,并将其应用于旋转机械的振动故障诊断与识别。实例结果表明:该算法学习收敛较快,误差曲线平... 展开更多; 关键词动力机械工程旋转机械人工神经网络内回归神经网络故障诊断; 在线阅读下载PDF 职称材料

带有偏差神经元的内回归神经网络在旋转机械故障诊断中的应用: 6; 作者黄庆张雷《汽轮机技术》北大核心 2004年第4期247-249,共3页; 针对传统的神经网络在机械故障诊断方面的不足,利用偏差神经元改进了基于BP神经网络算法的内回归神经网络(IRN)算法,加快收敛速度,提高运算质量,并将其应用于旋转机械的振动故障诊断与识别。实例结果表明,该算法学习收敛较快,误差曲线平... 展开更多; 关键词人工神经网络内回归神经网络旋转机械故障诊断; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于带有偏差单元的IRN模型的大体积混凝土温度预测与控制被引量：1: 1; 作者胡俊汪忠明方高倪; 机构安徽建筑工业学院土木建筑工程系合肥工业大学土木建筑工程学院; 出处《安徽建筑工业学院学报（自然科学版）》 2005年第1期28-31,共4页; 文摘分析了大体积混凝土温度的各种影响因素 ,结合神经网络的特点 ,提出运用神经网络中带有偏差单元的 IRN(Internally Recurrent Net)模型进行大体积混凝土温度预测与控制的新思路。通过实验 ,该模型可达到较好的效果 ,具有一定的可操作性和实用性。为今后大体积混凝土温度预测与控制提供了可借鉴的方法。; 关键词大体积混凝土温度预测偏差单元 irn模型控制神经网络混凝土温度可操作性新思路实用性; Keywords artificial neural network internally recurrent net (irn) model massive concrete; 分类号 TU755 [建筑科学—建筑技术科学] TQ545 [化学工程—煤化学工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名应用带有偏差单元的IRN模型评价土坝的病害缺陷: 2; 作者汪莲汪忠明况青松; 机构合肥工业大学土木建筑工程学院; 出处《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 2003年第2期268-271,共4页; 文摘对土坝的病害缺陷的评价方法进行了探讨,结合水利部颁布的《水库大坝安全鉴定办法》和大坝安全鉴定工作的特点,提出运用人工神经网络中带有偏差单元的IRN(InternallyRecurrentNet)模型进行土坝的病害缺陷评价的新思路。通过实例验证,该模型可达到较好的效果,具有一定的可操作性。为今后土坝的病害缺陷评价提供了可供借鉴的方法。; 关键词偏差单元 irn模型人工神经网络土坝病害缺陷评价评价方法安全鉴定; Keywords artificial neural network internally recurrent net(irn) model earth dam defect; 分类号 TV641.2 [水利工程—水利水电工程] TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于IRN神经网络的雷达天线伺服系统故障诊断被引量：4: 3; 作者薛松刘涛; 机构西安电子科技大学上海宇航系统工程研究所; 出处《电子机械工程》 2018年第6期55-59,共5页; 文摘文中主要针对雷达天线伺服系统故障,提出了一种基于内部回归(Internally Recurrent Net,IRN)神经网络的故障诊断手段。通过分析雷达伺服系统的信号流程图,找到了导致天线故障的所有可能部件。利用故障树的分析手段对这些部件分类,发现同一故障部件可能引发不同的故障现象,同时对所有部件进行编号。建立适用于雷达天线伺服系统的IRN神经网络,其中输入层共有23个神经元对应23个测试点,输出层共有4个神经元对应所有故障的编号。对所建立的神经网络进行训练与测试,发现IRN神经网络能够很好地完成对所有故障部件的分类。; 关键词雷达天线伺服系统故障树分析内部回归神经网络; Keywords radar servo system fault tree analysis(FTA) internally recurrent net (irn)neutral network; 分类号 TN820.3 [电子电信—信息与通信工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于回归神经网络的非线性动态数据校核及其应用被引量：1: 4; 作者刘伯高黄道; 机构华东理工大学自动化研究所; 出处《华东理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第5期487-491,506,共6页; 基金国家863项目基金!资助 ( 863- 511- 84 5- 0 0 7); 文摘研究了简化型内回归神经网络基于自适应梯度下降法的训练算法 ,并提出了一种基于简化型内回归神经网络的非线性动态数据校核新方法。结果表明所提出的方法能够有效地对非线性动态过程进行数据校核 ,并具有良好性能 ;与传统的动态数据校核方法相比 ,所提出方法具有不需要掌握过程本身的精确模型 ,避免了过程模型误差可能带来的估计误差 ,不需事先知道测量噪声和过程噪声的统计特性等特点。; 关键词非线性回归分析神经网络釜式反应器; Keywords nonlinear dynamic data reconciliation internally recurrent networks (irn) continually stirred tank reactor (CSTR); 分类号 TQ052.4 [化学工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名带有偏差神经元的内回归神经网络在旋转机械故障诊断中的应用被引量：1: 5; 作者黄庆张雷; 机构上海理工大学机械学院; 出处《动力工程》 CSCD 北大核心 2004年第4期552-556,共5页; 文摘针对传统的神经网络在机械故障诊断方面的不足,利用偏差神经元改进了基于BP神经网络算法的内回归神经网络(IRN)算法,加快收敛速度,提高运算质量,并将其应用于旋转机械的振动故障诊断与识别。实例结果表明:该算法学习收敛较快,误差曲线平稳,对复合故障的识别性能好。; 关键词动力机械工程旋转机械人工神经网络内回归神经网络故障诊断; Keywords power and mechanical engineering rotary machine artificial neural net (ANN) internally recurrent net (irn) fault diagnosis; 分类号 O242 [理学—计算数学] TH133 [机械工程—机械制造及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名带有偏差神经元的内回归神经网络在旋转机械故障诊断中的应用: 6; 作者黄庆张雷; 机构上海理工大学机械学院; 出处《汽轮机技术》北大核心 2004年第4期247-249,共3页; 文摘针对传统的神经网络在机械故障诊断方面的不足,利用偏差神经元改进了基于BP神经网络算法的内回归神经网络(IRN)算法,加快收敛速度,提高运算质量,并将其应用于旋转机械的振动故障诊断与识别。实例结果表明,该算法学习收敛较快,误差曲线平稳,对复合故障的识别性能好。; 关键词人工神经网络内回归神经网络旋转机械故障诊断; Keywords artificial neural net (ANN) internally recurrent net (irn) rotary machine fault diagnosis; 分类号 O242 [理学—计算数学] TH133 [机械工程—机械制造及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于带有偏差单元的IRN模型的大体积混凝土温度预测与控制	胡俊汪忠明方高倪	《安徽建筑工业学院学报（自然科学版）》	2005	1	在线阅读下载PDF 职称材料
2	应用带有偏差单元的IRN模型评价土坝的病害缺陷	汪莲汪忠明况青松	《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD	2003	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于IRN神经网络的雷达天线伺服系统故障诊断	薛松刘涛	《电子机械工程》	2018	4	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于回归神经网络的非线性动态数据校核及其应用	刘伯高黄道	《华东理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2000	1	在线阅读下载PDF 职称材料
5	带有偏差神经元的内回归神经网络在旋转机械故障诊断中的应用	黄庆张雷	《动力工程》 CSCD 北大核心	2004	1	在线阅读下载PDF 职称材料
6	带有偏差神经元的内回归神经网络在旋转机械故障诊断中的应用	黄庆张雷	《汽轮机技术》北大核心	2004	0	在线阅读下载PDF 职称材料